Temuan Utama dari Laporan LXT “ROI dari Data Pelatihan AI Berkualitas Tinggi”

LXT, pemimpin baru dalam data pelatihan AI untuk memberdayakan teknologi cerdas bagi organisasi global, telah merilis laporan barunya yang berjudul “ROI dari data pelatihan AI berkualitas tinggi.” Laporan ini merupakan lanjutan dari laporan tahunan pertamanya, “Jalan Menuju Kematangan AI,” yang dirilis lebih awal tahun ini.

Temuan Utama dari Laporan

Laporan baru ini memberikan wawasan yang mendalam tentang kematangan AI di organisasi AS, serta tingkat investasi dan penggerak bisnis di balik inisiatif AI. Laporan ini melakukan survei terhadap 200 eksekutif senior dengan pengalaman AI di perusahaan menengah hingga besar, dengan dua pertiga di antaranya adalah eksekutif C-Suite.

Berikut adalah beberapa temuan utama dari laporan tersebut:

• 40% organisasi AS menganggap diri mereka telah mencapai tiga tingkat kematangan AI tertinggi, yang berarti mereka telah maju dari fase kesadaran dan eksperimen penerapan AI ke pencapaian ROI yang terbukti di produksi.

• Responden diminta untuk memilih faktor keberhasilan untuk AI, seperti kualitas model, staf terampil, dan data pelatihan berkualitas. Hasilnya menunjukkan bahwa bagi perusahaan yang berada di tingkat kematangan AI tertinggi, faktor keberhasilan yang paling penting adalah data pelatihan berkualitas.

• Organisasi di semua tingkat kematangan mengalokasikan persentase besar dari anggaran AI mereka untuk data pelatihan. Rata-rata, bisnis menginvestasikan 59% dari anggaran mereka pada data pelatihan.

• AI digunakan di seluruh industri untuk mempercepat inisiatif transformasi digital organisasi dan untuk tetap kompetitif. Pada saat yang sama, dua pertiga dari responden yang disurvei mengindikasikan bahwa akan ada peningkatan kebutuhan akan data pelatihan selama lima tahun ke depan.

• Responden mengindikasikan bahwa dalam hal investasi data pelatihan AI dan dorongan untuk meningkatkan investasi di area ini, ROI diukur melalui empat faktor kunci, yaitu efisiensi operasional, pengurangan biaya, pengurangan tingkat kesalahan, dan reputasi yang ditingkatkan.

• Perusahaan yang memulai perjalanan AI mereka harus pertama-tama membuat fondasi yang kuat untuk AI, dengan fokus pada pengurangan biaya dan tingkat kesalahan. Ketika strategi AI perusahaan tersebut matang, ROI beralih ke efisiensi operasional dan transformasi bisnis.

• 99% responden mengindikasikan bahwa mereka bekerja dengan pihak ketiga untuk data pelatihan AI, dengan nilai kunci termasuk kepercayaan, jangkauan, kemitraan strategis yang lebih lama, dan kecepatan.

Penelitian baru dari LXT menyoroti betapa pentingnya bagi organisasi untuk menggunakan data pelatihan berkualitas tinggi untuk mematangkan strategi AI mereka. Investasi dalam data pelatihan AI juga memberikan banyak manfaat seperti efisiensi operasional, biaya yang lebih rendah, tingkat kesalahan yang berkurang, dan reputasi bisnis yang ditingkatkan. Pihak ketiga penyedia data sangat penting untuk sumber data pelatihan, dan organisasi menghargai kepercayaan, keandalan, jangkauan global, dan kecepatan dalam mitra pihak ketiga.

Anda dapat membaca laporan lengkap LXT di sini.