Kel Guerin, Pendiri & CTO READY Robotics – Seri Wawancara

Kel Guerin adalah Pendiri & CTO READY Robotics, pencipta sistem operasi universal pertama untuk otomasi industri, READY Robotics membantu semua produsen memecahkan tantangan tenaga kerja, meningkatkan output, memperbaiki kualitas, mengurangi biaya, dan meningkatkan tenaga kerja melalui otomasi.

Apa yang awalnya menarik Anda ke robotika?

Saya tertarik dengan robot sejak usia dini – Saya ingat sebuah buku yang dicetak pada tahun 80-an yang Saya baca sebagai seorang anak yang menampilkan banyak gambar khayalan tentang apa yang akan menjadi robot. Saya juga menyukai film seperti Forbidden Planet dan Lost in Space asli yang menampilkan robot sebagai perangkat yang membantu. Saya juga memahami dari membaca tentang robot seperti Dante 1 (penjelajah gunung berapi) dan robot yang kita kirim ke Chernobyl dan 3 Mile Island bagaimana pentingnya perangkat ini untuk tugas yang berbahaya bagi manusia. Namun, Saya beralih ke Teknik Optik sebagai gelar karena Saya juga memiliki cinta untuk sistem ruang angkasa, khususnya teleskop ruang angkasa.

Dari 2007 hingga 2009, Anda bekerja sebagai Insinyur untuk Astrobotic Technology, Inc sebagai Optics Lead untuk misi robot lunar untuk menjelajahi dan mengumpulkan gambar definisi tinggi dari situs pendaratan Apollo 11. Bisakah Anda berbagi beberapa sorotan dari pengalaman ini?

Ini adalah waktu yang menyenangkan bagi Saya, karena Saya adalah bagian dari tim kecil yang luar biasa, dipimpin oleh Dr. Red Whittaker, seorang profesor di Carnegie Mellon University, dan seorang pelopor dan raksasa di robotika di ruang angkasa. Ini adalah kesenangan mutlak untuk bekerja dengannya, karena dia memiliki visi yang jelas untuk misi ini. Dia sudah memiliki kesuksesan dengan beberapa tantangan robotik (Grand Challenge dan kemudian Urban Challenge) dan mengarahkan mata kami ke misi bulan. Saya memiliki pengalaman dalam merancang sistem kamera dari pekerjaan Saya sebelumnya dan bergabung dengan tim. Ini adalah pengalaman yang luar biasa karena ini benar-benar menjadi tanggung jawab kami untuk merancang kendaraan bulan ini, yang berarti kami harus memecahkan banyak masalah yang sulit. Salah satu masalah serius adalah bagaimana Anda mengemudi robot ini, mengingat bahwa ada keterlambatan waktu 10-12 detik antara operator dan kendaraan di trek bulan. Ini membuka mata Saya tentang aspek kegunaan robot – mengirimkan robot ke bulan adalah masalah yang sulit, tetapi mengemudikannya adalah salah satu kunci.

Kemudian Anda melanjutkan ke Johns Hopkins University, untuk fokus pada sistem robotik industri adaptif dan modular untuk produsen kecil. Apa yang telah Anda pelajari dari pengalaman ini?

Saya memiliki kesempatan di Johns Hopkins untuk bekerja di bawah Dr. Gregory Hager, yang merupakan pengalaman yang transformatif karena dia adalah seorang ahli serius dalam penglihatan komputer, yang juga memiliki banyak minat dalam bagaimana orang dapat berinteraksi lebih efektif dengan komputer dan robot. Saya awalnya memulai bekerja di bawah Greg dengan sistem robotik untuk bedah, dan bagaimana Anda bisa membuat robot bedah lebih dapat digunakan oleh seorang ahli bedah. Sebagian besar dari ini adalah memikirkan tentang bagaimana robot bisa membantu ahli bedah dengan tugas, seperti mengetik simpul atau menjahit. Ini berarti bahwa robot perlu memiliki model tentang apa tugas itu sehingga bisa membantu, dan ahli bedah perlu mendapatkan apa yang ada di kepala mereka ke dalam robot. Kami mulai melihat ke industri manufaktur karena kami melihat masalah yang sama, robot bisa membantu di lingkungan manufaktur – dan lebih siap untuk melakukannya – tetapi memprogram mereka, itu pengetahuan yang harus ditransfer dari pekerja ke robot, masih merupakan hambatan besar. Teknologi yang keluar dari penelitian ini adalah aplikasi perangkat lunak yang mudah digunakan untuk memprogram robot, memungkinkan siapa saja untuk memprogram robot, dan belajar bagaimana melakukannya dalam hitungan menit. Ini adalah transformatif. Orang-orang membandingkannya dengan bermain game di iPhone karena sangat mudah digunakan, dan karena itu kami memenangkan Penghargaan Inovasi Kuka, tim AS pertama yang melakukannya sampai saat itu.

Pada 2015 Anda meluncurkan READY Robotics. Bisakah Anda berbagi cerita di balik perusahaan robotika ini?

Dengan perangkat lunak yang mudah digunakan dari penelitian Saya, jelas bahwa kami memiliki potensi produk. Sel biasanya membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk diprogram, dan kami bisa melakukannya dalam hitungan jam. Ini juga membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk belajar perangkat lunak robot rata-rata, dan dengan perangkat lunak kami, kami bisa mengajarkan dalam hitungan menit. Di Hopkins Saya telah bekerja dengan Benjamin Gibbs, yang telah bekerja erat dengan Saya dalam menciptakan strategi kekayaan intelektual untuk teknologi ini. Ketika waktu yang tepat untuk memulai perusahaan dari Hopkins dan melisensikan teknologi inti ini, Saya meminta Ben untuk bergabung sebagai CEO, dengan Saya sebagai CTO. Pada saat itu kami mengumpulkan pendanaan awal dan mulai mengerjakan produk MVP. Kami awalnya menargetkan produsen kecil dengan perangkat lengkap yang disebut Task Mate: robot kolaboratif yang dipasangkan dengan perangkat lunak kami yang mudah digunakan. Ini benar-benar menunjukkan kepada kami permintaan untuk teknologi ini, dan kami melihat banyak minat dari perusahaan besar, karena mereka memiliki masalah yang sama dalam menerapkan otomasi – kurangnya orang dengan keterampilan pemrograman robot. Kami juga melihat dari ini kebutuhan akan perangkat lunak yang mudah digunakan ini dalam berbagai robot dan merek robot. Orang-orang ingin perangkat lunak yang mudah digunakan, tetapi mereka ingin itu di robot yang lebih besar dan lebih cepat. Ini memimpin kami untuk menciptakan Forge/OS, sistem operasi yang sepenuhnya netral terhadap robot, di mana perangkat lunak pemrograman kami yang mudah digunakan, yang kami sebut Task Canvas, bisa berjalan.

Mengapa merancang sistem operasi standar untuk industri robotika sangat penting?

Jika kita melihat sejarah robotika, itu sejalan dengan industri komputer. Keduanya menjadi layak secara komersial pada pertengahan 60-an, tetapi komputer mengambil alih dan mengubah dunia dengan cara yang robotika belum berhasil. Alasan di balik ini adalah dua kali lipat. Pertama, kegunaan; dengan perusahaan seperti Apple (AAPL ) mendorong kegunaan komputer dan memungkinkan orang-orang sehari-hari untuk menggunakan perangkat ini, ada pertumbuhan dan permintaan yang besar untuk perangkat ini dari konsumen, karena mereka bisa menggunakan dan menemukan nilai dalam perangkat tersebut. Kedua, platform yang umum; Microsoft DOS dan kemudian Windows menyebabkan konsolidasi besar dalam industri PC yang terfragmentasi pada awal 80-an dan memungkinkan pengembang untuk menciptakan satu solusi yang berfungsi pada komputer mana pun. Ini sangat besar, karena itu membuka seluruh ekosistem OEM komputer, pengembang aplikasi, dan pengguna. Ruang robotika masih terfragmentasi. Setiap merek robot memiliki sistem operasi dan perangkat lunaknya sendiri. Hampir tidak ada interoperabilitas perangkat lunak. Kegunaan belum menjadi fokus sampai baru-baru ini, dengan perusahaan seperti READY yang sekarang benar-benar membawa perangkat lunak pemrograman yang dapat digunakan ke pasar, tidak seperti Apple. Tapi itu tidak cukup kecuali, seperti Windows, Anda bisa belajar satu perangkat lunak dan menggunakan robot mana pun. Itulah mengapa kami membangun Forge/OS. Untuk memungkinkan pengguna untuk belajar satu perangkat lunak dan menggunakan robot mana pun, dan untuk memungkinkan pengembang untuk membangun satu aplikasi yang berfungsi pada robot mana pun. Ini adalah tren yang kami lihat pertama kali dengan PC dan kemudian dengan smartphone – sistem operasi yang umum dan perangkat lunak yang dapat digunakan memacu adopsi besar-besaran. Telah ada upaya untuk ini, tetapi Forge benar-benar merupakan platform yang memiliki kesamaan ini dengan cara yang nyata. Ini membuka pengembang aplikasi, membuat ruang robotika menjadi dapat diakses untuk pertama kalinya, karena sekarang ada platform untuk dikembangkan. Ini membuka pengguna, yang segera akan dapat membeli dan menggunakan aplikasi tersebut, dari marketplace yang nyata, seperti mereka dapat membeli aplikasi dari toko aplikasi Android atau iPhone.

Bisakah Anda menjelaskan tentang solusi perangkat lunak yang ditawarkan READY Robotics dan bagaimana itu menyederhanakan proses pengaturan untuk robot industri?

Waktu yang sangat besar saat memasang robot adalah waktu pemrograman, dan itu mengasumsikan Anda tahu cara memprogram robot. Hambatan pemrograman membuat robotika menjadi tantangan yang sulit bagi perusahaan yang tidak memiliki keahlian robotika internal, atau yang tidak bisa menunggu integrator luar. Bagi beberapa perusahaan, itu terlalu sulit – belajar bahasa pemrograman robot standar membutuhkan banyak pekerjaan. Ini sulit dan membutuhkan waktu berminggu-minggu hanya untuk mempelajari dasar-dasarnya. Ini berarti bahwa sebagian besar perusahaan yang mempertimbangkan untuk menggunakan otomasi baik tidak melakukannya, atau menghabiskan banyak waktu dan upaya untuk meningkatkan keterampilan tenaga kerja mereka dan kemudian melakukan pemrograman. Mereka juga memiliki kesulitan mempertahankan bakat tersebut, yang sekarang diinginkan karena mereka bisa memprogram sistem yang sulit. Ini juga berarti bahwa perusahaan sekarang terkunci pada merek robot yang mereka pelajari, karena biaya beralih ke merek lain terlalu besar. Jadi, jika robot yang lebih murah atau lebih baik muncul, mereka terjebak.

Perangkat lunak kami yang mudah diprogram, tanpa kode, Task Canvas yang berjalan di Forge/OS, memecahkan masalah pertama. Produsen sekarang bisa meningkatkan keterampilan pekerja yang ada (orang-orang yang memiliki pengetahuan proses yang paling banyak) dalam hitungan hari, karena perangkat lunak ini sangat mudah dipelajari. READY juga menawarkan kurikulum di READY.Academy sebagai sumber daya untuk mempelajari tidak hanya cara memprogram robot dengan Forge/OS dan Task Canvas, tetapi juga cara melakukan semua yang lain yang perlu dilakukan – mengambil dan memegang bagian, memasukkannya ke dalam mesin, untuk melakukan tugas dengan robot. Sebagian besar kursus pendidikan hanya mengajarkan pemrograman dan tidak pernah mengajarkan cara melakukan sesuatu yang berharga dengan robot. Forge/OS memecahkan masalah kedua yang Saya sebutkan, yaitu kunci merek. Pelanggan perlu memilih robot yang tepat untuk pekerjaan, dan dengan Forge/OS, mereka memiliki pilihan itu, karena setiap robot memiliki kegunaan yang luar biasa, dan bisa menjalankan aplikasi yang sama. Platform yang umum ini akan sangat kuat ketika dipasangkan dengan READY.Academy karena sekarang siswa menyelesaikan kursus dengan siap untuk menggunakan robot mana pun, bukan hanya satu seperti kebanyakan kursus.

Bagaimana robot dan manusia akan bekerja sama di tempat kerja di masa depan?

Di manufaktur, Anda akan melihat transisi dari orang-orang yang melakukan tugas yang membosankan, kotor, dan berbahaya – dan lebih sederhana, tugas yang tidak menciptakan nilai, semakin sedikit dengan robot yang melakukan tugas tersebut semakin banyak. Pekerja manufaktur adalah orang-orang yang paling menginspirasi dan kreatif yang pernah Saya temui, dan orang-orang luar biasa ini menghabiskan sebagian besar waktunya melakukan tugas seperti memindahkan potongan logam, ketika mereka bisa mengoptimalkan proses, menyesuaikan mesin untuk produksi yang lebih baik, atau secara umum menambahkan nilai yang serius. Robot akan memberdayakan orang-orang tersebut, tidak menggantikan mereka tetapi melepaskan mereka. Robot akan mengambil tugas yang tidak menciptakan nilai, meninggalkan orang-orang untuk melakukan apa yang mereka lakukan dengan baik – memecahkan masalah yang sulit. Dengan ukuran apa pun, otomasi adalah pencipta lapangan kerja, dan kami secara khusus melihat masa depan pekerja yang diberdayakan dengan robot sebagai alat lain untuk mereka menjadi sangat produktif, seperti alat yang baik.

Apa visi Anda untuk robotika dalam kehidupan sehari-hari?

Kita akan melihat lebih banyak robot bekerja bersama orang-orang ketika teknologi keamanan berkembang, dan dengan platform seperti Forge/OS, robot akan menjadi lebih umum, seperti komputer. Ketika orang-orang sehari-hari bisa menggunakan dan menemukan nilai dalam teknologi yang sebelumnya niche, dan biayanya menurun drastis (robot yang berharga $150K sepuluh tahun yang lalu sekarang $7-$25K), orang-orang akan menemukan cara kreatif untuk menggunakannya di mana-mana.

Kita juga terus memecahkan masalah penelitian robotika yang sulit setiap hari yang memberi robot kemampuan untuk menavigasi dan berinteraksi dengan dunia seperti kita. Kita mungkin segera melihat robot yang mampu, sub-$1000, yang ada di setiap kafe, setiap restoran cepat saji, di rumah kita, semua karena mereka dapat digunakan oleh orang-orang sehari-hari, seperti komputer, dan berfungsi pada perangkat lunak yang umum sehingga pengembang dapat membangun aplikasi yang luar biasa daripada harus mengulang dari awal. Mereka mungkin tidak semua terlihat seperti Robbie the Robot, tetapi mereka akan menjadi sesuatu yang membuat orang lebih berharga, dengan membebaskan kita untuk menjadi pemecah masalah kreatif yang kita miliki.

Apakah ada yang ingin Anda bagikan tentang READY Robotics?

Pernyataan misi kami adalah “Meningkatkan Kualitas Hidup dan Produktivitas Dunia melalui Otomasi”, dan itu benar-benar menggambarkan visi kami untuk masa depan robotika. Seperti komputer, ada kekuatan yang sangat besar dan transformatif yang terkunci di industri robotika, hanya menunggu untuk diaktifkan. Kita membutuhkan otomasi sekarang lebih dari sebelumnya – kita telah melihatnya dengan Covid-19 dan masalah rantai pasokan yang dihasilkan – karena untuk menjadi makmur sebagai manusia kita membutuhkan hal-hal yang disediakan oleh manufaktur. Tapi kita juga perlu memahami nilai orang-orang, yang sangat berbakat dan mampu melakukan hal-hal yang robot mungkin tidak bisa lakukan untuk waktu yang lama, yang mengapa kami fokus sangat pada pendidikan juga. Sebagai teknolog, kita perlu mempersiapkan orang-orang untuk masa depan yang teknologi kita ciptakan. Pelopor seperti Bill Gates dan Steve Jobs melakukan ini dengan sangat baik untuk komputer, dengan memungkinkan siapa saja untuk menemukan nilai dalam PC. Robot perlu menjadi alat yang dapat diakses oleh orang-orang juga, memberdayakan lebih banyak produktivitas, lebih banyak penciptaan nilai, dan kurang dari pekerjaan yang membosankan. Itulah tujuan READY.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, Saya berharap untuk mengikuti kemajuan Anda. Pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi READY Robotics.