Kaarel Kotkas, CEO dan Pendiri Veriff – Seri Wawancara

Kaarel Kotkas adalah CEO dan Pendiri Veriff dan berfungsi sebagai pemikir strategis dan visioner di balik perusahaan. Ia memimpin tim Veriff untuk tetap memimpin dalam mencegah penipuan dan persaingan di bidang identifikasi online yang cepat berubah. Dikenal karena energi dan antusiasmenya, Kotkas mendorong tim untuk mempertahankan integritas di dunia digital. Pada tahun 2023, ia diakui dalam EU Forbes 30 Under 30, dan pada tahun 2020, ia dinamai EY Entrepreneur of the Year di Estonia. Nordic Business Report juga telah memasukkannya dalam daftar 25 pengusaha muda paling berpengaruh di Eropa Utara.

Veriff adalah perusahaan verifikasi identitas global yang membantu bisnis online mengurangi penipuan dan mematuhi peraturan. Menggunakan AI, Veriff secara otomatis memverifikasi identitas dengan menganalisis berbagai indikator teknologi dan perilaku, termasuk pengenalan wajah.

Apa yang menginspirasi Anda untuk mendirikan Veriff, dan apa tantangan yang Anda hadapi dalam membangun platform pencegahan penipuan yang ditenagai AI?

Motivasi saya untuk Veriff datang setelah menyaksikan secara langsung betapa mudahnya orang online dapat berpura-pura menjadi orang lain. Ketika membeli tali yang dapat didegradasi dari eBay untuk peternakan keluarga saya pada usia 14, saya dengan mudah melewati batasan usia 18+ PayPal (PYPL ) dengan menyentuh Photoshop untuk mengubah tahun kelahiran saya pada salinan dokumen identitas.

Saya terus melihat masalah pengguna online yang salah menggambarkan identitas mereka untuk melewati pemeriksaan usia dan langkah keamanan lainnya. Karena pengalaman ini, saya datang dengan ide untuk Veriff.

Sehubungan dengan tantangan, setahun setelah mendirikan perusahaan, kami memberi tim kami liburan akhir pekan. Ini adalah hari yang sama kami melakukan perbaikan bug, yang menghasilkan gangguan penuh dalam kemampuan pemantauan. Kami tidak menyadari layanan kami mematikan diri sendiri sampai Sabtu pagi. Pada hari Senin pagi, saya harus bertemu langsung dengan pelanggan terbesar kami, yang kehilangan ribuan dolar dalam pendapatan. Saya transparan dalam pertemuan itu, menjelaskan kesalahan di pihak kami. Kami bersalaman dan kembali bekerja. Apa yang saya pelajari dari ini adalah bahwa sebagai pendiri dan pemimpin bisnis, kita harus mengharapkan dan mempersiapkan diri untuk tantangan. Selain itu, transparansi adalah kunci untuk membangun kepercayaan. Terakhir, menunjukkan riwayat mengatasi tantangan dapat lebih berharga karena menunjukkan bahwa kita dapat berhasil menangani masalah dan tangguh.

Dengan deepfake menjadi lebih canggih, terutama dalam pengaturan politik, apa yang Anda pikir adalah risiko terbesar yang mereka timbulkan terhadap pemilihan umum dan demokrasi?

Musim pemilihan ini, integritas proses pemungutan suara dalam bahaya. AI dapat menganalisis sejumlah besar data untuk mengidentifikasi preferensi pemilih dan tren, memungkinkan kampanye untuk menyesuaikan pesan dan menargetkan pemilih dengan pesan yang paling mereka pedulikan. Pelaku jahat sangat terampil dalam menciptakan narasi palsu tentang kandidat yang melakukan tindakan yang tidak pernah mereka lakukan atau membuat pernyataan yang tidak pernah mereka ucapkan, sehingga merusak reputasi mereka dan menyesatkan pemilih.

Sampai saat ini, kami telah melihat deepfake selebriti yang mendukung kandidat presiden dan panggilan robocall palsu Biden. Meskipun teknologi ada untuk membantu membedakan antara konten yang dihasilkan AI dan yang asli, tidaklah memungkinkan untuk mengimplementasikannya secara luas. Dengan taruhan tinggi dan kredibilitas pemilihan yang dipertaruhkan, sesuatu harus dilakukan untuk melestarikan kepercayaan publik. Pertumbuhan masa depan ekonomi digital dan perjuangannya melawan penipuan digital berputar di sekitar identitas yang terbukti dan akun online yang autentik dan diverifikasi.

Deepfake dapat memanipulasi tidak hanya gambar tetapi juga suara. Apakah Anda percaya bahwa satu medium lebih berbahaya daripada yang lain dalam menipu pemilih?

Secara umum, terutama dalam konteks pemilihan di AS, keduanya harus dianggap sama sebagai ancaman bagi demokrasi. Laporan terbaru kami Veriff Fraud Index 2024: Bagian 2 menemukan bahwa 74% responden di AS khawatir tentang AI dan deepfake yang memengaruhi pemilihan.

Evolusi AI telah meningkatkan ancaman terhadap keamanan, tidak hanya di AS tetapi di seluruh dunia, selama pemilihan tahun ini. Baik itu deepfake gambar, suara yang dihasilkan AI dalam panggilan robocall yang mencoba memengaruhi opini pemilih, atau video palsu kandidat, keduanya menimbulkan kekhawatiran yang sah.

Mari kita lihat gambaran yang lebih besar di sini. Ketika ada banyak poin data yang tersedia, lebih mudah untuk menilai “tingkat ancaman”. Satu gambar mungkin tidak cukup untuk menentukan apakah itu palsu, tetapi video menyediakan lebih banyak petunjuk, terutama jika memiliki audio. Menambahkan detail seperti perangkat yang digunakan, lokasi, atau siapa yang merekam video meningkatkan kepercayaan dalam keasliannya. Penipu selalu mencoba membatasi cakupan informasi karena membuatnya lebih mudah untuk dimanipulasi. Saya melihat panggilan robocall sebagai lebih berbahaya daripada deepfake karena membuat audio palsu lebih mudah daripada menghasilkan video palsu yang berkualitas tinggi. Plus, menggunakan LLM membuatnya memungkinkan untuk menyesuaikan audio palsu selama panggilan, membuatnya lebih meyakinkan.

Bagaimana pemerintah dan komisi pemilihan harus paling khawatir tentang AI yang digerakkan oleh disinformasi dalam konteks pemilihan yang akan datang?

Pemerintah dan komisi pemilihan perlu memahami cakupan kemampuan deepfake, termasuk seberapa canggih dan lebih meyakinkan contoh-contoh penipuan ini telah menjadi. Deepfake sangat efektif ketika diterapkan pada perusahaan dengan proses manajemen identitas yang terputus-putus dan tidak konsisten serta keamanan siber yang buruk, membuatnya lebih kritis hari ini untuk mengimplementasikan langkah-langkah keamanan yang kuat atau memiliki pendekatan berlapis untuk keamanan.

Masih, tidak ada solusi yang cocok untuk semua, sehingga pendekatan yang terkoordinasi dan multifaset adalah kunci. Ini bisa termasuk pemeriksaan identitas dokumen yang komprehensif dan kontra-AI untuk mengidentifikasi manipulasi gambar masuk, terutama mengenai pemungutan suara jarak jauh, dan, yang paling penting, mengidentifikasi pembuat deepfake dan konten palsu pada sumbernya. Tanggung jawab untuk memverifikasi suara berada di tangan pemerintah dan komisi pemilihan, serta penyedia teknologi dan identitas.

Peran apa yang dapat dimainkan AI dan teknologi verifikasi identitas seperti Veriff dalam mengatasi dampak deepfake pada pemilihan dan kampanye politik?

AI adalah ancaman dan kesempatan. Hampir 78% dari pengambil keputusan AS telah melihat peningkatan penggunaan AI dalam serangan penipuan selama setahun terakhir. Di sisi lain, hampir 79% CEO menggunakan AI dan ML dalam pencegahan penipuan. Pada saat penipuan meningkat, strategi pencegahan penipuan harus holistik – tidak ada satu alat yang dapat melawan ancaman yang multitudinous. Namun, AI dan verifikasi identitas dapat memberdayakan bisnis dan pengguna dengan tumpukan multilapis yang membawa biometrik, verifikasi identitas, crosslinking, dan solusi lain untuk mendahului penipu.

Di Veriff, kami menggunakan teknologi AI yang ditenagai sendiri untuk membangun kemampuan deteksi deepfake kami. Ini berarti alat kami meningkat dari pembelajaran ketika kami melihat deepfake. Mengambil sejumlah besar data dan mencari pola yang telah muncul sebelumnya untuk menentukan hasil masa depan bergantung pada teknologi otomatis dan pengetahuan serta kecerdasan manusia. Manusia memiliki pemahaman yang lebih baik tentang konteks, mengidentifikasi anomali untuk membuat umpan balik yang dapat digunakan untuk meningkatkan model AI. Menggabungkan wawasan dan keahlian yang berbeda untuk menciptakan pendekatan komprehensif untuk verifikasi identitas dan deteksi deepfake telah memungkinkan Veriff dan pelanggannya untuk tetap memimpin.

Bagaimana bisnis dan individu dapat lebih baik melindungi diri dari pengaruh deepfake dan disinformasi yang digerakkan AI?

Melindungi diri dari pengaruh deepfake dan disinformasi yang digerakkan AI dimulai dengan pendidikan dan kesadaran tentang kemampuan AI yang luas, dikombinasikan dengan identitas yang terbukti dan akun online yang autentik dan diverifikasi. Untuk menentukan apakah Anda dapat mempercayai sumber, Anda harus melihat penyebabnya daripada gejala. Kami harus menghadapi masalah di sumbernya, di mana dan oleh siapa deepfake dan sumber daya palsu ini dihasilkan.

Konsumen dan bisnis harus hanya mempercayai informasi dari sumber yang diverifikasi, seperti pengguna platform media sosial yang diverifikasi dan outlet berita yang memiliki reputasi baik. Selain itu, menggunakan situs web fact-checking dan mencari anomali visual dalam klip audio atau video—gerakan yang tidak wajar, pencahayaan yang aneh, kekaburan, atau sinkronisasi bibir yang tidak sesuai—hanya beberapa cara yang bisnis dapat melindungi diri dari being misled oleh teknologi deepfake.

Apakah Anda pikir ada kesadaran publik yang cukup tentang bahaya deepfake? Jika tidak, apa langkah-langkah yang harus diambil untuk meningkatkan pemahaman?

Kami masih dalam fase kesadaran yang tumbuh tentang AI dan mendidik orang tentang potensinya.

Menurut Veriff Fraud Index 2024: Bagian 2 lebih dari seperempat (28%) responden telah mengalami beberapa jenis penipuan yang dihasilkan AI atau deepfake selama setahun terakhir, hasil yang mencolok untuk teknologi yang muncul dan indikasi sifat tumbuh dari ancaman ini. Apa yang lebih penting adalah bahwa angka ini sebenarnya bisa jauh lebih tinggi, karena 20% mengatakan mereka tidak tahu apakah mereka telah ditarget atau tidak. Mengingat sifat canggih dari upaya penipuan yang dihasilkan AI, sangat mungkin bahwa banyak responden telah ditarget tanpa sepengetahuan mereka.

Individu harus berhati-hati ketika menghadapi email atau panggilan telepon yang mencurigakan dari sumber yang tidak dikenal. Permintaan untuk informasi sensitif atau uang harus selalu disambut dengan skeptis, dan sangat penting untuk mempercayai insting Anda dan mencari klarifikasi jika sesuatu terasa salah.

Peran apa yang Anda lihat badan pengatur memainkan dalam perjuangan melawan disinformasi yang dihasilkan AI, dan bagaimana mereka dapat berkolaborasi dengan perusahaan seperti Veriff?

Mengingat sejauh mana teknologi deepfake telah digunakan untuk menipu publik dan memperkuat upaya disinformasi, dan dengan pemilihan AS masih berlangsung, masih belum jelas seberapa besar dampak teknologi ini terhadap pemilihan tersebut serta masyarakat yang lebih luas. Namun, badan pengatur mulai mengambil tindakan untuk memitigasi ancaman teknologi deepfake.

Banyak tanggung jawab untuk memitigasi dampak disinformasi jatuh pada pemilik platform yang kita gunakan sehari-hari. Sebagai contoh, perusahaan media sosial terkemuka harus mengambil lebih banyak tanggung jawab dengan mengambil tindakan dan mengimplementasikan langkah-langkah yang kuat untuk mendeteksi dan mencegah serangan penipuan serta melindungi pengguna dari informasi yang merugikan.

Bagaimana Anda melihat teknologi Veriff berkembang dalam beberapa tahun ke depan untuk tetap memimpin dalam mencegah penipuan, terutama dalam konteks pemilihan?

Di dunia digital yang cepat berubah, masa depan internet bergantung pada kemampuan pengguna online untuk membuktikan siapa mereka; sehingga bisnis dan pengguna dapat dengan percaya diri berinteraksi satu sama lain. Di Veriff, kepercayaan identik dengan verifikasi. Kami bertujuan untuk memastikan bahwa lingkungan digital memfasilitasi rasa aman dan keamanan bagi pengguna akhir. Ini akan memerlukan teknologi untuk berkembang untuk menghadapi tantangan hari ini, dan kami sudah melihat ini dengan penerimaan yang lebih luas dari pengenalan wajah dan biometrik. Data menunjukkan bahwa konsumen melihat pengenalan wajah dan biometrik sebagai metode yang paling aman untuk masuk ke layanan online.

Memprediksi ke depan, kami membayangkan tren ini berlanjut dan masa depan di mana pengguna tidak perlu terus-menerus memasukkan dan memasukkan kembali kredensial mereka saat melakukan tugas online yang berbeda, mereka memiliki “identitas yang dapat digunakan kembali” yang mewakili persona mereka di seluruh web.

Untuk membawa kami lebih dekat ke tujuan kami, kami baru-baru ini memperbarui solusi Autentikasi Biometrik kami untuk meningkatkan akurasi dan pengalaman pengguna, serta memperkuat keamanan untuk jaminan identitas yang lebih kuat. Kemajuan terbaru dalam teknologi biometrik ini telah memungkinkan teknologi kami untuk beradaptasi dengan perilaku pengguna individu, memastikan autentikasi pengguna bukan hanya selama satu sesi. Kemajuan ini, khususnya, mewakili kemajuan dalam perjalanan kami menuju identitas digital yang dapat digunakan kembali.

Apa yang membuat teknologi Veriff menonjol dalam ruang yang sangat kompetitif?

Solusi Veriff menawarkan kecepatan dan kenyamanan karena 30 kali lebih akurat dan 6 kali lebih cepat daripada penawaran yang bersaing. Kami memiliki basis data spesimen dokumen identitas terbesar di industri IDV/Know Your Customer (KYC). Kami dapat memverifikasi orang-orang melawan 11.500 dokumen identitas yang diterbitkan pemerintah dari lebih dari 230 negara dan wilayah, dalam 48 bahasa yang berbeda. Selain itu, kenyamanan dan gesekan yang berkurang ini memungkinkan organisasi untuk mengonversi lebih banyak pengguna, mencegah penipuan, dan mematuhi peraturan. Kami juga memiliki tingkat otomatisasi 91%, dan 95% pengguna yang sah diverifikasi dengan sukses pada upaya pertama mereka.

Veriff adalah salah satu perusahaan IDV pertama yang mendapatkan sertifikasi Cyber Essentials. Cyber Essentials adalah standar yang efektif dan didukung pemerintah yang melindungi dari serangan cyber yang paling umum. Mendapatkan sertifikasi ini menunjukkan bahwa Veriff sangat serius dengan keamanan siber dan telah mengambil langkah-langkah untuk melindungi data dan sistem kami. Pencapaian ini adalah bukti komitmen perusahaan terhadap keamanan siber dan dedikasi kami untuk melindungi data pelanggan kami. Baru-baru ini, k, we completed the ISO/IEC 30107-3 iBeta Level 2 Compliance evaluation for biometric passive liveness detection, an independent external validation to solidify that Veriff’s solution meets the highest standard of biometric security. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Veriff.