Jonathan Siddharth, CEO & Pendiri Turing – Seri Wawancara

Jonathan Siddharth, adalah CEO & Pendiri Turing platform pekerjaan dalam yang digerakkan oleh sains data membantu perusahaan memutar tim teknik mereka di cloud dengan menekan satu tombol. Berbasis di Palo Alto, California, mereka adalah perusahaan jarak jauh yang terdiri dari 400+ orang yang membantu menghubungkan insinyur perangkat lunak jarak jauh kelas dunia dengan perusahaan kelas dunia.

Bisakah Anda berbagi dengan kami kisah awal di balik Turing dan bagaimana kaitannya dengan perusahaan pertama yang Anda luncurkan bernama Rover?

Momen dimulainya Turing adalah tahun 2012 — saya ingat tahun itu dengan jelas karena saya menjalankan startup pertama saya dan saya pikir kami akan gagal. Kami perlu meningkatkan Seri A kami dan setiap VC di Sandhill Rd menolak kami karena, meskipun kami memiliki lalu lintas web, investor saya ingin melihat daya tarik aplikasi seluler. Saat itu, kami tidak memiliki aplikasi seluler.

Saya perlu merekrut insinyur Android dan iOS dengan cepat, tetapi setiap insinyur yang ingin saya pekerjakan dari perusahaan teknologi besar menolak kami. Saya segera menyadari bahwa kami harus mengubah cara perekrutan kami agar berhasil. Rekan pendiri saya Vijay dan saya memutuskan untuk melihat melampaui Silicon Valley dan mempekerjakan beberapa insinyur luar biasa dari Ukraina, Serbia, dan China. Perubahan ini adalah kuncinya dan kami dapat meluncurkan aplikasi seluler kami yang diakui oleh Apple sebagai salah satu aplikasi terbaik di toko aplikasi mereka.

Setelah memimpin perusahaan untuk keluar dengan sukses, saya bekerja sama dengan co-founder saya Vijay sekali lagi dan mulai membangun Turing. Pada tahun 2018, masalah perekrutan teknik yang saya alami di startup pertama saya menjadi jauh lebih akut. Rahasianya adalah menemukan pengembang sekaliber Silicon Valley tetapi dalam skala global. Kami mulai dengan putaran benih yang kelebihan permintaan secara besar-besaran dan telah berada dalam fase pertumbuhan yang sangat cepat sepanjang sejarah kami. Pandemi mempercepat pergeseran dunia ke dunia pertama yang jauh dan sisanya adalah sejarah. Kami menjadi unicorn dengan putaran Seri D kami tahun lalu.

Apa saja kendala yang ada di balik perusahaan yang melakukan remote?

Sekarang, dunia tempat kita tinggal adalah yang pertama jauh. Setiap perusahaan berlomba untuk mendapatkan keuntungan dari talenta teknik jarak jauh. Namun, transisi ke pekerjaan jarak jauh ini sulit. Ini karena perusahaan pertama-tama perlu membangun jaringan global yang cukup besar untuk mengidentifikasi talenta hebat. Setelah ini ditetapkan, mereka perlu memeriksa kandidat jarak jauh dalam skala besar tanpa menyedot semua bandwidth tim teknik mereka yang ada. Terakhir, mereka perlu memastikan bahwa pengembangan perangkat lunak jarak jauh mudah dilakukan, tidak terhambat oleh masalah komunikasi/zona waktu, sesuai dan aman.

Kami mengajukan pertanyaan sederhana kepada diri kami sendiri: bagaimana jika kami dapat menyelesaikan semua ini dengan perangkat lunak?
Inilah mengapa kami membangun Turing. Kami membuat kategori baru yang disebut Talent Cloud. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengembangkan tim impian teknik mereka di cloud, semudah menjalankan server di AWS. Turing adalah cloud bakat cerdas terbesar di dunia yang menggunakan AI untuk mencari, memeriksa, mencocokkan, dan mengelola lebih dari 1 juta pengembang secara cerdas.

Bisakah Anda menjelaskan bagaimana Turing dibandingkan dengan pasar outsourcing lama seperti Upwork?

Merekrut pasar hit atau miss dalam hal kualitas. Ini adalah waktu intensif bagi perusahaan karena diterjemahkan menjadi banyak waktu yang dihabiskan untuk mengarungi profil bakat dan mewawancarai untuk memeriksa bakat potensial. Selain itu, pasar biasanya berfokus pada pekerja pertunjukan yang sering berfokus pada proyek jangka pendek atau pekerjaan paruh waktu, sehingga semakin mempersulit perusahaan yang mencari komitmen untuk proyek dan keterlibatan jangka panjang.

Dengan Turing, semua pengembang telah menjalani seleksi ketat untuk masuk ke dalam bar di Silicon Valley, sehingga menghemat banyak waktu wawancara bagi perusahaan: biasanya 50 jam per karyawan. Algoritme pembelajaran mesin yang canggih mencocokkan pengembang yang tepat dengan pekerjaan yang tepat sehingga semakin meningkatkan kecepatan perekrutan. Setelah dicocokkan, pelanggan menikmati tingkat keberhasilan 97% dalam interaksi. Kami memiliki pandangan jangka panjang dengan pengembang. Kami sedang membangun perusahaan yang paling berpusat pada pengembang dan mengambil hak istimewa untuk mengembangkan karier pengembang dengan sangat serius. Hal ini menarik orang-orang terbaik dan terpintar ke Turing dari seluruh dunia.

Bisakah Anda mendiskusikan apa proses pemeriksaan untuk pengembang, dan standar apa yang harus dilalui oleh para insinyur untuk berada di platform Turing?

Mesin pemeriksaan canggih kami mengevaluasi pengembang global untuk bilah Silicon Valley. Mesin pemeriksaan Turing dirancang oleh para pemimpin teknik dari perusahaan seperti Facebook, Google, dan Microsoft. Untuk mengaktifkan pemeriksaan yang sukses, kami menggunakan profil pengembang mendalam yang terperinci dan terus diperbarui untuk memahami kekuatan pengembang dan area untuk pertumbuhan. Oleh karena itu, profil pengembang dalam Turing jauh lebih kaya daripada resume biasa atau profil Linkedin.

Kami mengevaluasi pengembang untuk keterampilan teknis, keterampilan lunak, dan tingkat senioritas. Penilaian keterampilan teknis mencakup dasar-dasar CS, desain sistem, keahlian dalam kumpulan teknologi khusus, dan kemahiran pengkodean mentah. Keahlian coding secara otomatis dievaluasi dan dicatat di cloud, yang memudahkan manajer perekrutan untuk meninjaunya nanti.

Kami juga merupakan platform pertama dan satu-satunya yang menilai pengembang untuk soft skill seperti komunikasi, kepemilikan, dan kepemimpinan. Ini sangat penting untuk pekerjaan jarak jauh. Sistem kami juga secara otomatis menilai tingkat senioritas developer dan dapat menaikkan level mereka sebagai IC, Tech Leads, Tech Lead Manager, Engineering Manager, Director, dll.

Seluruh proses memakan waktu 2 hingga 5 jam dan efisien waktu bagi pengembang. Penggunaan pembelajaran mesin oleh Turing menjadikan proses pemeriksaan dan pencocokan kami akurat dan efektif. Proses pemeriksaan kami mengumpulkan puluhan ribu sinyal per pengembang dan sinyal ini digabungkan oleh algoritme pembelajaran mesin untuk menghubungkan pengembang yang tepat ke pekerjaan yang tepat.

Turing adalah sedikit solusi siap pakai, apa lagi yang ditawarkan platform selain sumber pengembang?

Turing memungkinkan Anda "menekan tombol" untuk mengaktifkan tim impian teknik Anda di cloud. Awan bakat cerdas kami secara vertikal mengintegrasikan sumber, pemeriksaan, pencocokan, dan kontrol kualitas pasca pertandingan. Kontrol kualitas pasca-pertandingan Turing menyelesaikan komunikasi, transparansi, manajemen kinerja, dan keamanan yang penting untuk keberhasilan tim terdistribusi. Kami sedang membangun produk baru untuk memudahkan menghadirkan tim yang lebih besar di Turing.

Apa saja cara platform Turing itu sendiri menggunakan pembelajaran mesin dan AI?

Pembelajaran mesin dan teknologi AI kami yang kuat paling jelas terlihat dalam pemeriksaan dan pencocokan.

Untuk pemeriksaan, mesin pemeriksaan bertenaga AI kami yang canggih menciptakan profil pengembang yang mendalam untuk setiap insinyur. Ini adalah representasi yang mendetail, komprehensif, dan terus diperbarui tentang kekuatan dan area pertumbuhan developer. Ini adalah representasi terbaik dunia dari produktivitas pengembang. Ini menyoroti area di mana pengembang unggul dan jauh lebih kaya daripada resume biasa atau profil Linkedin.

Untuk pencocokan, algoritme pencocokan mendalam kami membuat pencocokan optimal antara pengembang yang tepat dan pekerjaan yang tepat dengan teknologi pembelajaran mesin kami dan data dalam jumlah besar. Turing's Talent Cloud menangkap ulasan kinerja dari setiap manajer sebelumnya yang dimiliki pengembang. Ulasan ini memberikan skor pada kekuatan mereka serta bidang pertumbuhan mereka. Turing dapat menggunakan data kinerja di tempat kerja untuk membuat kecocokan yang sangat akurat.

Algoritme pencocokan cerdas Turing didasarkan pada data menyeluruh yang mendalam tentang persyaratan pekerjaan dan keahlian pengembang. Kami memanfaatkan sinyal dari mesin pemeriksaan kami serta data kinerja aktual di tempat kerja untuk membuat pencocokan terperinci. Kami mendapat manfaat dari memanfaatkan berton-ton data pelatihan yang dihasilkan oleh sistem pencocokan kami. Kami tahu pengembang mana yang cenderung berhasil dalam jenis peran apa. Mesin pencocokan kami menjadi semakin pintar karena digunakan oleh semakin banyak perusahaan di seluruh dunia.

Terakhir, kami menggunakan pembelajaran mesin untuk membangun model yang menimbang berbagai fitur pekerjaan dan profil mendalam developer untuk menemukan kecocokan terbaik yang memastikan kesuksesan bagi pelanggan dan developer. Saat rekomendasi memberikan kecocokan dengan presisi yang sangat tinggi, perusahaan tidak perlu menghabiskan waktu untuk mewawancarai banyak pengembang.

Turing baru-baru ini sukses di mengumpulkan $87 juta dengan penilaian $1.1 miliar. Apa langkah selanjutnya untuk Turing?

Misi kami di Turing adalah melepaskan potensi manusia yang belum dimanfaatkan di dunia. Putaran status kualifikasi unicorn ini merupakan pencapaian yang menarik, tetapi kami baru saja memulai. Kami sedang membangun perusahaan yang paling berpusat pada pengembang di Bumi. Kami ingin Turing menjadi tempat terbaik di dunia bagi para insinyur untuk bekerja. Dengan putaran ini, kami dengan cepat meningkatkan basis pengembang global kami. Saat ini, kami memiliki lebih dari satu juta pengembang yang mendaftar dari 140 negara. Kami memiliki banyak fitur dan inisiatif menarik yang direncanakan untuk cloud talenta yang akan menghancurkan lotre geo dan menghubungkan pengembang terbaik dunia dengan peluang yang pantas didapatkan oleh talenta mereka.

Kami merekrut di semua fungsi di perusahaan kami – produk, teknik, penjualan, komunitas pengembang, keuangan, orang – bergabunglah dengan kami!

Apa visi Anda untuk Turing dalam 5 tahun?

Sebelum Turing, kemampuan individu untuk berkontribusi dibatasi oleh geografi. Dengan kata lain, pekerjaan dibatasi oleh kode pos tempat Anda dilahirkan. Tidak lagi. Kami telah menghancurkan lotere geo secara permanen. Hari ini, jika Anda seorang pengembang perangkat lunak yang berbakat tidak harus pindah ke tempat pekerjaan itu. Pekerjaan datang kepada Anda.

Menjembatani kesenjangan peluang-bakat ini dan menghilangkan lotre geo sangat luar biasa untuk mempercepat kemajuan global. Saya bersemangat untuk semua penemuan, produk, obat-obatan, peralatan, dan inovasi baru yang luar biasa yang akan kita lihat sebagai hasil dari perubahan ini.

Kami mengalami perubahan generasi dalam cara kami bekerja, tepat di depan mata kami. Kami beruntung dapat membangun platform tepat di jantung perubahan ini. Dalam 5 tahun, kita akan selangkah lebih dekat untuk membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik dengan mengeluarkan potensi manusia yang belum dimanfaatkan di dunia.

Terima kasih atas wawancaranya yang luar biasa, saya pribadi berharap dapat mempekerjakan pengembang menggunakan Turing di masa mendatang. Pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Turing.