Jonathan Lacour, CTO di Mission – Seri Wawancara

Jonathan Lacour, Chief Technology Officer (CTO) di Mission, memiliki lebih dari 20 tahun pengalaman memimpin inovasi cloud, perangkat lunak, dan produk. Ia bergabung dengan Mission melalui merger Reliam, Stratalux, dan G2 Tech pada 2018, setelah menjabat sebagai CTO Reliam. Sebelumnya, ia menjabat sebagai pemimpin senior di DreamHost, mendirikan perusahaan jaringan open-source Akanda, dan memimpin inisiatif produk di Pictage. Sepanjang karirnya, Jonathan telah fokus pada penskalaan platform cloud dan membantu bisnis memanfaatkan teknologi transformasional.

Mission Cloud (perusahaan CDW) adalah mitra spesialis AWS yang menawarkan layanan cloud dan AI secara menyeluruh. Mereka membantu organisasi bermigrasi ke, memodernisasi, mengelola, dan mengamankan lingkungan AWS, dengan keahlian di bidang AI generatif, analitik data, optimasi biaya, dan operasi cloud. Mereka memastikan skalabilitas dan fleksibilitas melalui layanan terkelola, konsultasi profesional, dan platform (“Mission Control”) untuk visibilitas dan tata kelola cloud. Rekor mereka termasuk lebih dari 350 sertifikasi AWS, status kemitraan tingkat premier, dan daftar klien yang mencakup kesehatan, keuangan, ritel, media, dan lain-lain.

Anda telah menjadi seorang teknolog sejak usia 14 dan telah bekerja di berbagai industri, dari perawatan kesehatan hingga hosting dan cloud. Bagaimana pengalaman awal itu membentuk perspektif Anda sebagai pemimpin teknologi hari ini?

Saya sebenarnya memulai lebih awal dari 14; Pengalaman pertama saya adalah dengan Apple (AAPL ) II di sekolah dasar, kemudian dengan Macintosh asli ayah saya. Ayah saya adalah seorang pendeta dan menggunakan Macintosh untuk merancang buletin dan program layanan, dan saya terpesona. Pada usia 10, saya membangun aplikasi kecil dengan HyperCard. Api itu, perasaan bahwa menulis kode seperti membuat mantra yang berubah menjadi sesuatu yang nyata, masih menggerakkan saya hari ini. Bahkan sebagai CTO, saya masih menulis kode hampir setiap hari karena itu membuat saya tetap terhubung dengan perasaan kemungkinan itu. Sepanjang waktu, bekerja di perawatan kesehatan, manajemen dokumen, dan perusahaan rintisan mengajarkan saya untuk menggabungkan api itu dengan empati untuk pengguna akhir. Saya belajar untuk sangat peduli dengan pengalaman pengguna dan tentang menyelaraskan teknologi dengan masalah nyata yang dihadapi orang. Itu adalah benang merah dalam karir saya.

Di DreamHost, Anda sangat terlibat dalam membangun layanan cloud. Bagaimana perjalanan itu mempersiapkan Anda untuk peran Anda sekarang di Mission, di mana Anda membantu perusahaan besar menskala penggunaan AWS dan teknologi cloud?

DreamHost memberikan saya pendidikan tangan tentang apa yang sebenarnya dibutuhkan untuk membangun dan menjalankan cloud secara besar-besaran. Kami merancang layanan komputasi dan penyimpanan, menjalankannya pada skala petabyte, dan harus membuatnya efisien, otomatis, dan hemat biaya hingga penny terakhir. Itu mengajarkan saya betapa sulitnya ekonomi cloud sebenarnya, dan betapa kompleksnya model penagihan untuk pelanggan.

Saya juga belajar bagaimana menakutkan AWS terasa bagi banyak pengembang dan SMB. Kami mencoba menyederhanakan dengan harga dan pengemasan yang lebih mudah dijangkau. Meskipun kami tidak memenangkan pasar di sana, pelajaran itu sangat berharga: Saya memperoleh empati untuk perjuangan pelanggan dan pemahaman yang mendalam tentang tantangan teknis dan operasional yang mereka hadapi. Dasar itu sekarang membantu saya membimbing perusahaan besar di Mission melalui perjalanan AWS mereka dengan wawasan strategis dan pengetahuan praktis.

Anda telah mendirikan perusahaan dan berkontribusi pada proyek open-source seperti Akanda. Bagaimana passion Anda untuk open source dan IndieWeb mempengaruhi cara Anda mendekati adopsi cloud dan AI skala perusahaan?

Open source telah menjadi pendorong sepanjang karir saya. Saya mulai menjalankan server Linux sebagai remaja, menulis kode pada perangkat keras komoditas, dan menyadari bahwa jika sesuatu tidak berfungsi seperti yang saya inginkan, saya bisa mengubahnya – atau berkolaborasi dengan komunitas global untuk membuatnya lebih baik. Pengalaman itu membentuk cara saya berpikir tentang tim yang terdistribusi, iterasi, dan inovasi bersama.

Di DreamHost, kami sangat terlibat dalam OpenStack dan Ceph. Saya telah berkontribusi pada proyek Python selama dekade dan dianugerahi sebagai Fellow of the Python Software Foundation. Semua itu mengajarkan saya bagaimana beroperasi dalam komunitas besar yang terdistribusi dengan tujuan bersama. Hari ini, saya menjalankan Mission dengan cara yang sama. Kami terdistribusi secara geografis, kami berkolaborasi secara virtual, dan kami membangun satu sama lain. Pola pikir open source, transparansi, kontribusi, dan iterasi cepat, adalah apa yang perusahaan besar butuhkan ketika mengadopsi cloud dan AI secara besar-besaran.

Mission telah menjadi salah satu mitra konsultasi premier AWS. Apa yang membedakan Mission dalam membantu perusahaan besar tidak hanya bermigrasi ke cloud tetapi juga benar-benar mengoptimalkan dan mengoperasikan cloud?

Kami unik karena kami memiliki cakupan yang luas dan mendalam. Kami mencakup seluruh siklus hidup cloud: penjualan perangkat lunak, optimasi biaya, layanan terkelola, keamanan, layanan profesional – tetapi kami juga sangat fokus pada AWS. Banyak perusahaan hanya sebagai penjual, konsultan, atau MSP. Mission adalah semua itu, bekerja dalam konser, yang memungkinkan kami untuk menyampaikan pengalaman akhir-ke-akhir yang sangat sedikit mitra yang dapat menandingi.

Dengan Mission sekarang menjadi bagian dari CDW, bagaimana hubungan yang diperluas ini meningkatkan nilai yang dapat Anda bawa kepada klien perusahaan?

CDW membawa keragaman luar biasa dari kemitraan ISV dan hubungan pelanggan. Sementara Mission sangat fokus pada AWS, CDW memiliki kertas dengan hampir semua ISV besar di luar sana, dan ratusan ribu pelanggan. Itu berarti kami sekarang dapat mendukung klien tidak hanya dalam adopsi AWS mereka, tetapi juga dalam bagaimana perangkat lunak pihak ketiga mereka terintegrasi dengan AWS. Ini adalah perluasan jangkauan dan kemampuan kami untuk menciptakan solusi akhir-ke-akhir.

Banyak perusahaan besar mengalami kesulitan untuk melampaui proyek AI pilot. Dari perspektif Anda, apa yang menjadi hambatan paling umum yang dihadapi organisasi ketika mencoba menskala AI dari konsep bukti ke produksi?

Hambatan terbesar adalah memulai dengan teknologi bukan dengan masalah bisnis. Terlalu banyak pilot adalah proyek “kita perlu strategi AI” – tidak terikat pada hasil, hanya didorong oleh tekanan dari dewan atau investor. Itu hampir menjamin mereka tetap di laboratorium. Ada juga tantangan dengan biaya, kesenjangan talenta, dan kecepatan perubahan yang luar biasa. Ekosistem AI berkembang sangat cepat sehingga praktik terbaik masih muncul, yang membuat perusahaan besar ragu untuk berkomitmen.

Apakah Anda dapat membagikan beberapa strategi atau kerangka kerja yang Anda rekomendasikan kepada perusahaan besar yang ingin mengoperasikan AI dengan sukses di seluruh bisnis mereka?

Mulailah dengan hasil bisnis. Tentukan masalah yang ingin Anda selesaikan, kemudian evaluasi apakah AI adalah alat yang tepat. Lihat pola yang terbukti di pasar (ringkasan, percepatan konten, dukungan pelanggan) dan gunakan itu sebagai inspirasi. Sama pentingnya, tetapkan tata kelola dan pengaman di tempat. Dengan AI generatif dan agen, Anda memberikan sistem akses ke data dan alur kerja yang sensitif. Itu berarti Anda perlu visibilitas, pemantauan, dan kebijakan untuk memandu adopsi yang aman.

Di luar teknologi, apa perubahan organisasional atau budaya yang perusahaan perlu terima untuk sepenuhnya memanfaatkan keuntungan AI?

Mereka perlu menciptakan budaya yang mengatakan “ya”. Terlalu sering, tim keamanan atau kepatuhan cenderung mengatakan “tidak”. Tetapi karyawan meminta alat AI karena membuat pekerjaan mereka lebih baik. Semakin cepat pemimpin dapat bergerak dari “tidak” ke “ya, dengan pengaman yang tepat”, semakin cepat inovasi dapat terjadi. Mendengarkan karyawan, memungkinkan eksperimen, dan mengadopsi sikap layanan terhadap pengguna internal adalah pergeseran budaya yang kritis.

Migrasi cloud terkenal sulit. Apa yang menjadi jebakan paling umum yang Anda lihat perusahaan jatuhkan selama proses ini?

Kebanyakan jebakan umum sudah terdokumentasi dengan baik: perencanaan yang buruk, biaya yang melebihi anggaran, dan masalah kepatuhan. Tetapi yang baru adalah AI. Perusahaan semakin banyak menghubungkan migrasi cloud mereka dengan strategi AI, memindahkan data ke cloud khusus untuk memberdayakan AI. Itu memperkenalkan kompleksitas baru, karena pola AI belum standar. Jebakan itu adalah memperlakukan migrasi hanya sebagai infrastruktur ketika, bagi banyak, sekarang juga merupakan inisiatif data dan AI.

Jika Anda bisa memberikan satu saran kepada perusahaan besar tentang cara untuk memitigasi kegagalan selama migrasi cloud, apa itu?

Sempurna adalah musuh dari yang baik. Cloud adalah tentang fleksibilitas dan momentum, bukan mendapatkan semua yang benar sebelum Anda memulai. Bergerak cepat, belajar saat Anda melakukannya, dan memprioritaskan kemajuan inkremental daripada kesempurnaan. Manfaatkan kenyataan bahwa di cloud, Anda dapat menguji, mengulangi, dan berkembang tanpa batasan infrastruktur fisik.

Sekali sebuah organisasi “di cloud”, apa yang menjadi aspek paling diabaikan dari optimasi dan manajemen biaya yang dapat membuat atau menghancurkan keberhasilan jangka panjang?

Kesalahan terbesar adalah memperlakukan optimasi sebagai kejadian satu kali bukan sebagai disiplin yang berkelanjutan. Banyak perusahaan “mengoptimalkan” secara triwulanan atau tahunan, sering dengan membeli blok Instansi yang Dipesan. Itu dapat menyebabkan komitmen berlebihan atau meninggalkan tabungan di atas meja. Pendekatan yang tepat adalah optimasi berkelanjutan – ukur, sesuaikan, komit secara strategis, dan ulangi. Perlakukan sebagai metodologi yang berkelanjutan, bukan sebagai tonggak. Itu yang mendorong tabungan dan perbaikan kinerja yang berkelanjutan dalam jangka panjang.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Mission Cloud.