Wawancara
John Forstrom, Co-Founder & CEO of Zencore – Interview Series

Zencore adalah mitra konsultasi dan teknik Google Cloud terkemuka, memberdayakan organisasi untuk sukses melalui bimbingan ahli, layanan komprehensif, dan fokus tak henti-hentinya pada pengurangan risiko dan keberhasilan klien.
John Forstrom adalah Co-Founder dan CEO Zencore, ia fokus membantu perusahaan melakukan transformasi ke layanan berbasis cloud.
Sebagai penganut awal Cloud, John bergabung dengan perusahaan perangkat lunak manajemen AWS RightScale pada tahun 2009. Ketika banyak orang meragukan penggunaan komputasi cloud di luar startup, pengalaman ini memberinya tempat di barisan depan untuk mengadopsi AWS dan nilai IaaS di organisasi besar.
Pada tahun 2013, John bergabung dengan Google Cloud sebagai bagian dari tim bisnis awal yang bekerja dengan produk dan teknik untuk strategi perusahaan besar dan digital asli.
Ketika John tidak menghubungkan klien, mitra, dan Google di Zencore, ia dapat ditemukan di badan air terdekat (berselancar, memancing, berenang, dayung).
Anda bekerja di Google Cloud selama lebih dari 5 tahun, apa saja tanggung jawab Anda dan apa saja sorotan utama dari periode ini?
Saya bergabung dengan Google Cloud pada September 2013 ketika divisi Cloud masih merupakan sebuah startup kecil di dalam Google. Saya adalah salah satu pegawai luar pertama untuk tim pengembangan bisnis yang bekerja dengan produk dan teknik untuk memperoleh klien strategis besar awal.
Itu adalah waktu yang cukup unik di Google Cloud di mana beberapa ratus dari kami (sekarang bisnis ini memiliki 35k+ karyawan) bekerja berdampingan untuk bersaing dengan AWS, yang pada saat itu memiliki penawaran yang lebih matang. Kami 100% fokus pada klien dan bertindak sebagai penasihat tepercaya bagi pengadopsi awal. Perusahaan-perusahaan ini tahu bahwa Google Cloud tidak memiliki kesetaraan fitur dengan Amazon (AMZN ), tetapi menemukan nilai dalam memiliki tempat di meja saat Google membangun produk dan memprioritaskan fitur.
Sorotan untuk saya adalah pada tahun 2015 ketika saya mendapatkan kontrak untuk salah satu klien Google Cloud pertama dengan pendapatan miliaran dolar.
Bisakah Anda berbagi lebih lanjut tentang genesis Zencore dan apa yang memotivasi Anda sebagai mantan insider Google untuk memulai perusahaan yang fokus secara eksklusif pada layanan Google Cloud?
Saya pikir apa yang kami ciptakan di Zencore cukup istimewa, tetapi konsepnya cukup sederhana. Lebih dari setengah perusahaan adalah mantan Google dan kami telah mengalami kompleksitas klien yang berpindah dari nol hingga memiliki jejak yang signifikan di Google Cloud.
Kami mengambil pengalaman itu dari dalam mesin dan menciptakan perusahaan untuk menyelesaikan tantangan besar yang dihadapi klien saat mereka memulai perjalanan atau meningkatkan kemampuan di Google Cloud. Bagi saya pribadi dan banyak dari kami di Zencore, itu menyegarkan untuk tidak memiliki keterbatasan antara kami dan melakukan hal yang benar untuk klien setiap saat. Kami membuat keputusan cepat dan melibatkan orang yang tepat. Zencore dirancang untuk menjadi throwback ke hari-hari awal Google Cloud.
Selain itu, pengalaman kami dengan ekosistem mitra selama waktu kami di Google terutama terdiri dari mitra yang tidak memulai dengan Cloud. Banyak mitra Google memulai dengan Workspace, AWS, atau layanan TI dan memperluasnya ke praktik Google Cloud. Ekosistemnya telah matang, tetapi kesempatan bagi kami adalah untuk menciptakan bisnis yang fokus hanya pada teknik Google Cloud sejak awal. Premis kami adalah organisasi mitra yang melakukan satu hal dengan sangat baik akan membuat dampak terbesar bagi Google dan klien mereka.
Zencore telah memilih untuk berspesialisasi hanya dalam Google Cloud sejak awal. Apa peluang dan tantangan unik yang disajikan spesialisasi ini dalam pasar cloud yang terus berkembang?
Ketika Anda menyelaraskan perusahaan Anda dengan vendor tunggal, ada risiko inheren dalam pendekatan ini. Namun, risiko itu tidak signifikan mengingat pertumbuhan Google Cloud, portofolio produk data dan infrastruktur yang luas, dan investasi dalam Gen AI. Kami masih relatif awal dalam adopsi layanan cloud publik global dan kami sangat nyaman untuk bertaruh pada Google sebagai salah satu dari dua pemenang jangka panjang.
Keuntungan dari memiliki seluruh perusahaan yang fokus pada satu hal adalah kami semua berbaris dalam arah yang sama sepanjang hari, setiap hari. Kolaborasi antara insinyur kami adalah bagian yang sangat kuat dari budaya kami dan itu hanya datang dari semua orang yang bekerja untuk menyelesaikan tantangan serupa dengan klien kami. Ketika Anda telah menyelesaikan ratusan proyek infrastruktur Google Cloud, data, dan Gen AI, tidak banyak yang belum kami lihat, yang sangat kuat ketika Anda bekerja pada keterlibatan yang kompleks dan berisiko tinggi.
Anda benar bahwa pasar bergerak sangat cepat dan kami merasa bahwa fokus tunggal pada Google memungkinkan kami untuk tetap mutakhir dan memberikan nilai maksimal kepada klien kami.
Anda menekankan pendekatan yang berfokus pada klien dan beropini dalam layanan Anda. Bagaimana filosofi ini diterjemahkan menjadi manfaat yang nyata bagi klien Anda, terutama ketika mempertimbangkan integrasi solusi sumber terbuka?
Klien Zencore membeli pengalaman dari penasihat tepercaya. Ketika mereka memulai proyek yang memiliki risiko signifikan, mereka ingin tahu bahwa kami 100% sejalan dengan kepentingan mereka dan terkadang itu termasuk berbagi beberapa kebenaran yang sulit. Banyak kali rekomendasi yang kami buat adalah untuk tidak menggunakan produk Google Cloud asli karena opsi sumber terbuka adalah solusi terbaik. Saya pikir skenario ini lebih jarang daripada yang Anda pikir. Google telah melakukan pekerjaan yang sangat baik dalam membangun produk yang dikelola di atas solusi sumber terbuka yang sangat diadopsi yang memiliki overhead operasional yang rendah dan terintegrasi dengan baik dengan platform lainnya.
Tapi dalam setiap percakapan ini, kami menguraikan manfaat dan tantangan dari semua opsi berdasarkan pengalaman nyata. Klien mendapat manfaat dari pendekatan ini ketika kecepatan sangat kritis. Ada banyak keputusan yang harus dibuat dan ketika kami merekomendasikan produk Google Cloud asli, misalnya, klien tidak perlu menghabiskan waktu untuk meragukan keputusan atau membuang siklus melakukan evaluasi. Mereka tahu kami membawa lensa yang independen dan berpengalaman ke setiap keputusan yang kami buat.
Model dukungan inovatif Anda yang melewati sistem tiket tradisional telah dipuji oleh banyak orang. Bisakah Anda menjelaskan bagaimana model ini meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan klien?
Saya suka bercanda bahwa salah satu manfaat terbesar dari bekerja dengan Zencore adalah bahwa tidak ada dari kami yang memiliki latar belakang jasa profesional. Kenyataannya adalah kami tidak melakukan hal-hal karena itu telah dilakukan selama ini. Penawaran dukungan kami adalah contoh bagus di mana kami telah mengambil pendekatan inovatif.
Banyak klien kami adalah perusahaan perangkat lunak ukuran menengah hingga besar. Mereka memiliki insinyur berpengalaman, ingin bergerak cepat, tetapi terkadang mereka terjebak.
Hal terakhir yang mereka inginkan ketika mereka memiliki pertanyaan konsultatif adalah membuka tiket, diperiksa oleh perwakilan dukungan yang tidak berpengalaman, dinaikkan tingkat, dan proses itu memakan waktu sehari atau dua hari. Ini adalah pemborosan waktu total dan mereka berakhir tidak terlibat dengan penawaran dukungan mitra.
Jadi kami menciptakan model untuk sesuai dengan cara mereka bekerja saat ini. Setiap klien mendapatkan saluran Slack khusus. Di belakang saluran itu adalah seluruh staf teknik Zencore.
Jadi ketika Anda bertanya kepada kami pertanyaan teknis yang mendalam, dalam 15-30 menit Anda berbagi dengan insinyur cloud berpengalaman atau arsitek langsung yang akan membantu mengatasi tantangan Anda. Selain itu, banyak pertanyaan yang kami terima lebih sedikit terkait dengan Google Cloud daripada teknologi yang klien hubungkan ke Google seperti Terraform atau produk CI/CD tertentu. Ini adalah persimpangan antara tumpukan klien dan Google Cloud yang dapat menjadi yang paling kompleks.
Akses langsung ke insinyur kami seperti emas bagi klien kami. Daripada berjuang dengan masalah, mencari stack overflow, dan frustrasi, mereka menghubungi saluran dan segera mendapatkan bantuan dari insinyur yang telah bekerja pada puluhan proyek kompleks.
Klien kami telah menjelaskannya sebagai “hal terbaik berikutnya untuk memiliki akses langsung ke Google.”
Apa kesalahan umum yang dihadapi perusahaan saat bermigrasi ke teknologi cloud, dan bagaimana Zencore membantu menavigasi tantangan ini?
Kami telah memikirkan pertanyaan ini dan tahun lalu kami mengidentifikasi lima kesalahan umum dalam migrasi cloud.
- Tidak memahami kebutuhan pekerjaan dan penilaian aplikasi yang tidak memadai. Pekerjaan yang ada mungkin berperilaku tidak terduga dalam lingkungan cloud baru. Ini dapat menyebabkan masalah kinerja dan kegagalan migrasi aplikasi.
- Implementasi dan pengembangan strategi yang tidak memadai. Implementasi atau pengembangan strategi yang tidak tepat dapat menyebabkan downtime, biaya yang berlebihan, dan ketidaksesuaian antara tujuan organisasi dan hasil dari implementasi cloud.
- Pertimbangan keamanan dan kepatuhan. Pertimbangan keamanan dan kepatuhan yang tidak memadai dapat menyebabkan pelanggaran dan denda, serta kehilangan kepercayaan pelanggan, pendapatan, dan data.
- Kurangnya optimasi biaya dan manajemen sumber daya yang buruk. Tanpa pemahaman yang memadai tentang tagihan, biaya, dan cara untuk memaksimalkan pengembalian sumber daya cloud, biaya cloud dapat gagal untuk selaras dengan tujuan bisnis.
- Celah keterampilan. Celah keterampilan dapat menyebabkan efek domino masalah, termasuk arsitektur yang dirancang dengan buruk, alokasi sumber daya yang tidak efisien, kerentanan keamanan, dan, pada akhirnya, kegagalan proyek.
Zencore memprioritaskan pendekatan berbasis hasil yang fokus pada memperoleh pengalaman langsung dengan klien kami. Kami ingin strategi dan arsitektur untuk dirancang dengan baik, tetapi Anda tidak dapat menghabiskan waktu dalam workshop tanpa akhir yang dijalankan oleh konsultan. Lima pilar ini menjelaskan metodologi kami secara keseluruhan.
- Pemahaman yang mendalam tentang platform cloud. Kami mengetahui Google Cloud dari dalam dan luar, termasuk area kunci seperti data cloud, machine learning, AI, dan Kubernetes.
- Metodologi yang terbukti. Proses penilaian, perencanaan, dan migrasi kami yang terstruktur meminimalkan downtime yang tidak terencana dan mengurangi dampak pada staf Anda.
- Kemampuan untuk memandu pemilihan proyek cloud awal yang tepat untuk kesuksesan. Kami membantu Anda memilih dan merencanakan proyek cloud yang dirancang untuk sukses, terutama selama fase-fase awal seperti mengevaluasi migrasi pekerjaan.
- Keahlian dalam keamanan cloud. Kami membantu meminimalkan risiko dengan pengetahuan mendalam tentang keamanan cloud, melindungi Anda dari pelanggaran data dan masalah mahal lainnya.
- Kemampuan pengembangan tangan. Kami berorientasi pada hasil, dan membawa sumber daya teknik yang diperlukan untuk mendapatkan solusi Anda diterapkan dan berjalan di produksi
Dengan lanskap teknologi cloud yang terus berkembang, apa tren yang muncul yang Anda percaya akan secara signifikan mempengaruhi bagaimana organisasi mengadopsi dan menggunakan Google Cloud dalam beberapa tahun mendatang?
Saya pikir kami sedang dalam perjalanan di sini di ruang cloud yang terus berkembang. Saya akan menjelaskannya dalam 3 langkah, dan saya percaya kami berada di antara langkah 2 dan 3.
Pertama, kami semua mengalami pergeseran dari Infrastructure as a Service (IaaS) ke Platform as a Service (PaaS). Perusahaan semakin memfavoritkan solusi PaaS karena mereka menyederhanakan proses pengembangan, mengurangi kebutuhan untuk mengelola infrastruktur dasar, dan mempercepat waktu ke pasar. Penawaran PaaS Google Cloud, seperti Cloud Run, memungkinkan pengembang untuk fokus lebih pada pengkodean dan kurang pada pemeliharaan, yang mendorong inovasi dan efisiensi.
Kedua, munculnya layanan yang dikelola mengubah cara organisasi menangani operasi cloud mereka. Layanan yang dikelola seperti Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud SQL, dan BigQuery mengambil beban tugas manajemen rutin dari tim TI. Perubahan ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga memastikan tingkat keandalan dan keamanan yang lebih tinggi. Dengan menggunakan layanan yang dikelola ini, organisasi dapat mengalokasikan lebih banyak sumber daya untuk inisiatif strategis daripada pemeliharaan rutin.
Terakhir, integrasi AI generatif akan merevolusi operasi bisnis di berbagai industri. Layanan AI dan machine learning Google Cloud, termasuk model AI generatif baru, memberdayakan bisnis untuk memanfaatkan analitik lanjutan, mengotomatisasi proses yang kompleks, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Misalnya, alat seperti Vertex AI membuatnya lebih mudah bagi perusahaan untuk mengembangkan dan menerapkan model AI yang canggih, mendorong inovasi dan menciptakan proposisi nilai baru.
Ini hanya awal dari era AI dalam kehidupan sehari-hari organisasi yang berjalan di Google Cloud dan ini adalah tempat kami melihat banyak momentum. Untuk itu kami membangun serangkaian layanan di Zencore yang kami sebut Zen AI untuk membantu perusahaan membangun aplikasi AI atau mengintegrasikan AI ke dalam proses yang ada.
Bagaimana latar belakang Anda di Google mempengaruhi gaya kepemimpinan Anda di Zencore, dan apa kualitas kunci yang Anda cari saat merakit tim ahli cloud?
Ini adalah pertanyaan yang bagus. Ketika Anda melihat organisasi SRE di Google, Kontributor Individu (IC) adalah bagian paling penting dari organisasi, bukan manajer. IC sangat dibayar, dihormati, dan membuat hal-hal bekerja tanpa banyak pengawasan. Mereka benar-benar pasukan khusus di dalam Google.
Apa yang saya pelajari adalah bahwa jika Anda merekrut orang yang tepat, hal-hal sebenarnya bekerja sangat baik tanpa lapisan manajemen khusus pada ukuran kami. Saya pikir salah satu hal yang paling unik tentang Zencore adalah bahwa tidak ada individu yang hanya bertugas untuk mengelola orang. Kami adalah kumpulan IC yang masih cukup baik dalam bidang keahlian mereka yang memimpin orang lain yang mungkin kurang berpengalaman. Menciptakan perusahaan yang dipimpin oleh pemimpin bukan manajer telah menjadi komponen kunci dari budaya yang kami ciptakan. Anda menghormati manajer Anda karena dalam banyak kasus mereka lebih berpengalaman dalam pekerjaan mereka dan masih melakukan pekerjaan dengan sangat baik. Ini adalah pendekatan yang sangat kolaboratif.
Dari perspektif teknik, kami memiliki standar yang sangat tinggi. Kami meninjau banyak resume dan mereka semua terlihat sama dengan sertifikasi profesional Google Cloud standar yang terdaftar. Kami umumnya tidak peduli berapa banyak sertifikat yang Anda dapatkan. Yang penting bagi kami ketika kami merekrut arsitek atau insinyur adalah pengalaman praktis yang signifikan dengan Google Cloud. Pengalaman Anda dengan migrasi, ML ops, membangun Operator Kubernetes, atau kedalaman Anda dengan lingkungan data yang kompleks yang menggunakan BigQuery adalah apa yang bermakna bagi Zencore dan klien kami.
Bisakah Anda berbagi studi kasus di mana pendekatan Zencore secara signifikan meningkatkan hasil bisnis klien melalui adopsi cloud?
Meskipun pekerjaan migrasi adalah komponen kunci dari bisnis kami, itu adalah keterlibatan platform data yang benar-benar menonjol ketika Anda berbicara tentang nilai bisnis.
Satu proyek yang benar-benar menonjol adalah keterlibatan yang kompleks yang melibatkan bekerja dengan perusahaan yang terdiri dari portofolio merek perangkat lunak yang beragam. Mereka mengalami ketidakefisienan operasional dan pandangan yang tidak lengkap tentang bisnis mereka karena data yang terisolasi di seluruh merek mereka. Ini menyebabkan standar data yang tidak konsisten dan membuatnya sulit bagi mereka untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Ketika Zencore bergabung, tujuan utama kami adalah untuk mengonsolidasikan sumber data yang berbeda ini dan membangun platform data yang sangat scalable di Google Cloud Platform. Kami menangani tantangan ini melalui beberapa inisiatif kunci:
Pertama, kami memigrasikan berbagai database mereka, termasuk Redshift dan SQL Server, ke BigQuery. Langkah ini mempersatukan lanskap data mereka, membuatnya lebih mudah dan efisien bagi mereka untuk mengakses dan menganalisis data mereka.
Selanjutnya, kami fokus pada meningkatkan proses pengingatan dan validasi data mereka. Dengan mengimplementasikan dan mengotomatisasi orkestrasi pekerjaan data dan mengintegrasikan pipa CI/CD, kami memastikan bahwa pengingatan data mereka dapat diandalkan dan tepat waktu. Pengaturan ini juga meningkatkan pemeriksaan validasi data, yang sangat penting untuk mempertahankan integritas data.
Kami juga memstandarisasi model data mereka menggunakan DBT, yang adalah alat sumber terbuka yang memungkinkan Anda mengembangkan model transformasi data dalam cara yang terkendali, mudah dipahami. Ini memungkinkan standarisasi model data di seluruh merek yang beragam, membuat analisis data dan pelaporan lebih mudah bagi tim mereka di seluruh portofolio.
Selain itu, kami mengkonsolidasikan beberapa alat BI menjadi lingkungan Looker tunggal di GCP. Langkah ini merampingkan proses pelaporan mereka dan menyediakan platform terpadu untuk menghasilkan wawasan di seluruh perusahaan portofolio mereka.
Dampak dari upaya ini adalah transformatif. Klien kami sekarang memiliki lingkungan data yang konsolidasi, yang memberi mereka pandangan komprehensif tentang operasi bisnis mereka. Platform data yang terpadu ini secara signifikan meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan strategis dan efisiensi operasional mereka. Selain itu, transformasi ini memungkinkan mereka untuk mengembangkan strategi baru untuk memonetisasi data mereka, menciptakan aliran pendapatan baru dan memberi mereka keunggulan strategis di pasar.
Menghadap ke depan, apa tujuan jangka panjang Anda untuk Zencore, dan bagaimana Anda berencana untuk mengembangkan layanan Anda untuk memenuhi kebutuhan klien di masa depan?
Pasar bergerak sangat cepat sehingga saya tidak bercanda ketika mengatakan enam bulan adalah jangka panjang. Saya pikir kesempatan terbesar bagi Zencore dan Google Cloud adalah dengan AI Generatif. Kami telah melampaui fase hype dan sekarang bekerja pada proyek dengan nilai operasional nyata yang akan masuk ke produksi. Dan nilai AI Gen adalah sangat menggoda sehingga itu menempatkan tekanan besar pada organisasi untuk mempersiapkan rumah data mereka untuk memanfaatkan teknologi. Risiko tidak terlibat dan memahami nilai AI Gen adalah bahwa kompetitor Anda akan menggunakannya untuk melompati Anda di pasar.
Jadi Zencore melakukan beberapa hal untuk menangani kesempatan ini. Satu adalah terus berinvestasi pada arsitek dan insinyur yang tepat yang memiliki pengalaman di seluruh industri dan kasus penggunaan yang berfokus pada hal-hal seperti RAG, pencarian perusahaan, dan tentu saja produk Google seperti Vertex AI.
Anda juga akan melihat kami mengambil pendekatan yang lebih vertikal, yang secara historis kami tidak lakukan. Ketika Anda menyelesaikan tantangan spesifik untuk satu klien di industri menggunakan AI Gen, kenyataannya adalah Anda telah melakukan 80% pekerjaan untuk menyelesaikan tantangan untuk sejumlah besar klien di industri. Ini adalah keunggulan unik bagi kami ketika waktu ke pasar sangat kritis.
Terakhir, Anda akan melihat kami membuat investasi signifikan dalam praktik data cloud kami. Zencore akan selalu memiliki pendekatan 360 derajat untuk proyek AI Gen dan siap untuk fokus pada infrastruktur, keamanan, pipa data, dan ML ops untuk memastikan solusi produksi ujung-ke-ujung yang sukses.
Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Zencore.












