Jerry Ting, Pendiri dan CEO Evisort – Seri Wawancara

Jerry Ting adalah Pendiri dan CEO Evisort, sebuah perusahaan yang menawarkan kemampuan alur kerja kontrak dan manajemen untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi risiko, dan memperoleh visibilitas ke dalam kontrak. Evisort adalah platform pertama yang secara otomatis mengumpulkan kontrak dari seluruh bisnis, membuat proses persetujuan yang efisien, dan menerapkan kecerdasan buatan (AI) canggih untuk memberikan analisis waktu nyata sehingga tim hukum, kontrak, dan pengadaan Anda dapat mempercepat bisnis Anda.

Apa yang awalnya menarik Anda untuk AI?

Saya pertama kali memikirkan tentang kecerdasan buatan saat bekerja sebagai magang sarjana di Mahkamah Agung AS. Saya menyadari bagaimana pengacara yang sibuk menghabiskan ribuan jam untuk mengatur, meninjau, melacak, dan melakukan due diligence pada dokumen hukum. Ini gila untuk melihat pengadilan tertinggi mendorong bin dan bin kertas untuk bukti. Itu memberi saya ide bahwa AI dapat membuat pekerjaan yang membosankan ini lebih efisien, mengingat kemampuannya untuk dengan cepat memparse dataset besar.

Anda memiliki ide untuk Evisort saat menghadiri sekolah hukum. Bisakah Anda menjelaskan cerita asal-usul ini?

Saya telah bekerja di penjualan di Yelp sebelum sekolah hukum, di mana saya melihat bahwa tim hukum dan pengadaan menghadapi masalah yang sama yang dihadapi pengacara dengan meninjau jumlah data yang besar. Saya menyadari bahwa jika AI dapat menganalisis dokumen dalam litigasi, maka AI juga dapat memahami kontrak bisnis yang kompleks. Saya menyadari betapa sulitnya mencoba melakukan pekerjaan hukum dengan perangkat lunak dasar tanpa otomatisasi. Dalam diskusi saya dengan profesor dan alumni Harvard Law, benang merah yang umum adalah bahwa orang menghabiskan banyak waktu untuk mencari bahasa, klausa, preseden, tanggal, dan nama pihak dalam kontrak. Ini benar-benar proses manual.

Saya bergabung dengan ilmuwan data dari MIT dan pengacara dari Harvard untuk membuat platform kecerdasan buatan, Evisort. Saya bertemu dengan rekan pendiri saya, Amine Amoun dan Jacob Sussman, melalui Proyek Kewirausahaan Hukum Harvard. Jacob berada di kelas saya di Harvard Law pada tahun 2018, dan Amine bekerja pada AI di MIT. Kami bertemu dengan Memme Onwudiwe dan Riley Hawkins di kelas 2019, dan mengundang mereka untuk bergabung dengan tim.

Komunitas Hukum Harvard membantu kami memulai bisnis di hari-hari awal. Kami memenangkan presentasi terbaik di Kompetisi Rencana Bisnis Global Lee Kuan Yew pada tahun 2017 di kategori jasa. Dengan dukungan dari mentor dan dekan di Harvard Law, kami memiliki kesempatan untuk menampilkan perangkat lunak kami kepada pengacara korporat dan sektor publik, seperti staf dari kantor jaksa agung negara. Ini sangat membantu dalam membentuk kesesuaian produk-pasar kami.

Apakah Anda terkejut bahwa tidak ada yang lain yang menawarkan produk seperti Evisort?

Tentu, saya terkejut. Saya tahu bahwa Microsoft Excel dapat melakukan hal-hal untuk membantu pengacara. Tapi mengapa mereka tidak melakukannya? Saya pikir, “Saya perlu pergi mencari seseorang untuk membangun platform karena ini adalah kesempatan sebesar miliaran dolar.” Ruang hukum teknologi penuh dengan startup dan pemain mapan yang menawarkan solusi canggih untuk ediscovery dalam litigasi, beberapa dengan AI dan pembelajaran mesin yang sangat baik. Namun, ada lebih sedikit produk di sisi lain rumah hukum. Pengacara transaksional melakukan penelitian, menggambar, dan meninjau kontrak, menangani merger dan akuisisi korporat besar, mengelola penawaran sekuritas, dan menyiapkan dokumen penutupan untuk penjualan dan pembelian properti.

Data yang terkandung dalam kontrak tidak hanya bermakna bagi pengacara yang menggambar, meninjau, dan memproses dokumen tersebut. Data ini juga mengarahkan bagaimana departemen keuangan mengeluarkan tagihan dan mengirimkan faktur, atau bagaimana tim penjualan menjual produk atau jasa tertentu. Ini bahkan mengarahkan apa yang mereka pilih untuk dijual. Data ini mendefinisikan hubungan perusahaan dengan supplier, klien, dan karyawan dan, dalam banyak cara, membimbing pengambilan keputusan sehari-hari. Anda dapat memecah perusahaan menjadi rantai nilai dengan melihat kontraknya.

Apakah Anda terkejut dengan bagaimana pasar menerima Evisort?

Evisort bekerja untuk tim dari startup hingga Fortune 100 dengan proses hukum dan pengadaan yang kompleks. Pandemi pada tahun 2020 membawa kejutan terbesar dalam pertumbuhan bisnis kami. Banyak pengacara telah mengomentari bagaimana mereka tidak mengharapkan mereka akan menghabiskan banyak waktu untuk meninjau klausa Force Majeure. Peningkatan dalam pekerjaan ini, serta sifat terdistribusi tim, telah menyebabkan jumlah kueri bisnis baru tumbuh lima kali lipat dari yang kita lihat pada tahun 2019.

Bisakah Anda menjelaskan beberapa teknologi pembelajaran mesin yang digunakan di Evisort?

Perangkat lunak Evisort mengintegrasikan pengenalan karakter optik dan pemrosesan bahasa alami untuk mengekstrak metadata dari kontrak klien, dan kemudian memungkinkan klien untuk dengan mudah mencari metadata tersebut. Setelah mengimpor dokumen ke dalam aplikasi, perangkat lunak secara otomatis menjalankan OCR dan pemeriksaan ejaan kontekstual hukum yang ditingkatkan untuk mengumpulkan data untuk pemrosesan mesin. Di atas itu, lapisan AI akan 1) mengklasifikasikan dokumen menggunakan metadata; 2) mengekstrak dan mengidentifikasi informasi relevan pada tingkat paragraf menggunakan kombinasi metode klasifikasi seperti model linier, pohon keputusan, dan jaringan saraf; dan 3) mengekstrak entitas spesifik dari teks menggunakan teknologi jaringan saraf berulang, seperti memori jangka panjang (LSTM) dan jaringan saraf konvolusional berulang (CRNN).

Evisort adalah AI asli pertama yang dapat mengidentifikasi jenis kontrak, klausa pihak ketiga non-standar, nama lawan, tanggal kedaluwarsa, dan secara otomatis menghubungkan induk ke anak. Kami telah melatih lapisan AI ini pada lebih dari 10 juta dokumen, seperti NDA, perjanjian pembelian, dan jenis kontrak lain yang umum digunakan. Ini berarti bahwa AI dapat memahami lebih dari 230 jenis kontrak dan tidak perlu dilatih pada kontrak perusahaan individu. Kami mendorong calon pengguna untuk memberi kami kontrak apa pun dan kami dapat menunjukkan bahwa AI kami bekerja langsung di depan mata mereka.

Kontrak hukum sering penuh dengan terminologi hukum yang tidak jelas di mana konteks adalah segalanya. Apa beberapa tantangan pemahaman bahasa alami (NLU) unik yang telah diatasi oleh Evisort?

Tantangan terbesar yang telah kami pecahkan adalah seputar dokumen yang dipindai. Dari perspektif NLU, menganalisis teks hukum adalah tantangan yang telah kami pelopori dan pecahkan. Namun, apa yang tidak kami harapkan adalah harus membantu mendefinisikan kembali bidang penglihatan komputer dari pengenalan karakter optik, yang merupakan teknologi yang digunakan untuk menganalisis gambar. Banyak kontrak hukum dipindai dan sebenarnya gambar, bukan teks, dan teknologi OCR yang ada memiliki tingkat kesalahan sekitar 20%. Kami membangun teknologi OCR baru yang mengurangi tingkat kesalahan menjadi sebagian kecil dari 20% dan secara dramatis meningkatkan akurasi algoritma kami.

Berapa banyak waktu yang dapat diselamatkan oleh departemen hukum dengan menggunakan teknologi seperti ini?

Kami mendapatkan lebih dari 10 juta dokumen dunia nyata dan melatih AI kami untuk mengenali NDA, perjanjian pembelian, dan sebagainya, langsung dari kotak. Ini berarti bahwa pelanggan kami di hukum dan pengadaan dapat mulai menggunakan perangkat lunak dari hari pertama pemasangan. Solusi AI rata-rata yang tersedia langsung dari rak biasanya memerlukan tujuh hingga sepuluh bulan konfigurasi yang dikendalikan konsultan sebelum mereka dapat mulai mengunggah dokumen langsung dari operasi hukum mereka ke dalam sistem. Ini adalah tambahan untuk penghematan biaya dan waktu yang diperoleh dari pencarian yang responsif. Penghematan waktu sangat penting, tetapi lebih menggembirakan, kami mendengar dari pelanggan dan calon pelanggan tentang bagaimana alat ini membuat mereka lebih efisien dalam pekerjaan mereka dan membebaskan waktu sehingga mereka dapat fokus pada pekerjaan penting lainnya yang memerlukan perhatian mereka.

Evisort juga menawarkan solusi pengadaan. Bisakah Anda membahas beberapa solusi ini?

Tim hukum dan pengadaan sama-sama menggunakan perangkat lunak berbasis AI yang kami sediakan. Evisort pertama-tama mengubah dokumen yang dipindai menjadi teks yang dapat dicari—tidak ada yang baru di sini. Namun, langkah-langkah berikutnya memiliki aplikasi revolusioner untuk pengacara dan pembeli. Dengan menggunakan kecerdasan buatan, Evisort menyortir kontrak, mengategorikan kontrak berdasarkan subjek dan jenis kontrak, dan mengidentifikasi ketentuan dalam setiap kontrak. Berbagai data kunci diekstrak seperti nama pihak, tanggal, dan ukuran kesepakatan.

Bayangkan seorang manajer pengadaan di tengah-tengah menyelesaikan kontrak vendor yang berharga tinggi dan meminta bimbingan dari konselor hukum tentang bagaimana bernegosiasi klausa pembatasan tanggung jawab. Saat ini, pengacara dapat melakukan pencarian kata untuk “pembatasan tanggung jawab” di antara kontrak yang tim hukum miliki untuk menemukan kontrak yang relevan, tetapi mereka harus membuka setiap kontrak untuk membaca dan melihat apakah itu bermanfaat. Perangkat lunak kami secara instan memindai setiap kontrak di seluruh perusahaan yang mencakup pembatasan tanggung jawab—mengambil hanya kontrak yang sesuai dengan parameter yang diinginkan pengacara. Ini menampilkan data dalam bentuk grafik. Grafik menunjukkan kapan kontrak ditandatangani, berapa banyak uang yang terlibat dalam kesepakatan, dan bahasa pembatasan tanggung jawab. Ini menghemat pengacara beberapa jam kerja membaca setiap dokumen secara manual.

Demikian pula, tim pengadaan dapat melakukan pencarian kata dan tanggal untuk memahami secara tepat siapa yang berutang apa dan kapan jatuh tempo. Tim pengadaan dan manajer kontrak beralih ke alat manajemen siklus kontrak seperti Evisort karena bisnis mereka mulai melewatkan perpanjangan otomatis, mencari untuk keluar dari sewa, atau melihat dampak pendapatan dari keterlambatan pengiriman. Kami melihat lonjakan besar dalam aktivitas ini pada tahun 2020 dengan pandemi dan tren terkait.

Pada bulan Juli, kami meluncurkan Alur Kerja Kontrak Evisort, yang memungkinkan manajer pengadaan untuk mendapatkan kontrak mereka ditandatangani lebih cepat. Ini menggunakan data dari Produk Manajemen Kontrak kami untuk mengotomatisasi pembuatan kontrak baru, menggunakan template yang disetujui hukum. Modul identifikasi risiko premium mengidentifikasi pasal bermasalah dan menyarankan amendemen berdasarkan standar yang telah ditetapkan. Alat kami membantu mempercepat proses persetujuan yang paling efisien. Manajer pengadaan dapat mengassign pengamat berdasarkan kondisi dan syarat yang berbeda dan meninjau semua kontrak yang menunggu tanda tangan melalui dasbor kami. Bersama, Alur Kerja Kontrak dan Manajemen Kontrak membantu menjaga semua anggota pengadaan dan hukum pada halaman yang sama tentang status dan kewajiban kontrak.

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang Evisort?

Sementara aplikasi utama AI kami adalah manajemen kontrak ujung ke ujung, kami sebenarnya adalah perusahaan AI. Kami menggunakan pendanaan Seri A kami untuk berinvestasi dalam melatih AI kami sehingga tidak ada bandingannya dalam mengenali kasus penggunaan yang diminta pelanggan dalam berbagai jenis bisnis. Kami terus berinvestasi di Laboratorium AI Evisort (tim R&D AI kami) dan menjelajahi cara baru untuk membantu bisnis menerapkan AI asli kami. Kami telah merekrut di seluruh departemen pada tahun 2020, karena kami melihat lonjakan besar dalam lead dan minat menggunakan produk kami.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Evisort.