Jehee Suh, CEO of Inocras – Interview Series

Jehee Suh, CEO of Inocras, membawa lebih dari dua dekade pengalaman kepemimpinan di sektor ilmu hayat, menggabungkan pemahaman ilmiah yang mendalam dengan wawasan bisnis strategis. Sebelum memimpin Inocras, ia menjabat sebagai CEO Cartexell dan Direktur Eksekutif di Helixmith, di mana ia mengawasi pengembangan terapi sel dan gen. Pada awal karirnya, Suh adalah Mitra di McKinsey & Company, memberikan saran kepada perusahaan farmasi dan biotek global tentang strategi pertumbuhan dan inovasi, dan memulai karirnya sebagai manajer merek di Novartis. Latar belakang yang beragam – meliputi konsultasi, kewirausahaan biotek, dan manajemen farmasi – memposisikannya untuk memimpin Inocras melalui fase ekspansi dan kemajuan ilmiah berikutnya.

Inocras adalah perusahaan obat presisi yang mempelopori generasi berikutnya diagnostik genomik dan wawasan data-driven untuk mengubah perawatan kesehatan pribadi. Perusahaan ini fokus pada menghadirkan urutan genom lengkap dan solusi bioinformatika canggih yang memungkinkan klinisi dan peneliti untuk mengidentifikasi varian genetik yang dapat diatasi untuk kanker, penyakit langka, dan lain-lain. Dengan menggabungkan teknologi urutan canggih dengan platform analisis data paten, Inocras bertujuan untuk membuat profil genomik komprehensif lebih mudah diakses, akurat, dan bermakna secara klinis bagi pasien di seluruh dunia.

Anda telah memegang peran kepemimpinan di seluruh biotek, konsultasi, dan farmasi, dari McKinsey dan Novartis hingga Inocras dan Cartexell. Bagaimana latar belakang yang beragam ini membentuk pendekatan Anda dalam memimpin inovasi di bidang genomik saat ini? 

Karir saya telah memberi saya pandangan 360 derajat tentang bagaimana inovasi bergerak dari ide ke dampak. Di McKinsey, saya belajar bagaimana menangani masalah kompleks dan menghasilkan perubahan yang berarti. Di Novartis, saya melihat secara langsung baik kekuatan maupun keterbatasan pengobatan modern, bagaimana terobosan dapat mengubah kehidupan, tetapi juga bagaimana banyak pasien masih ditinggalkan. Pengalaman tersebut membentuk pendekatan saya yang berfokus pada misi di Inocras. Kami mendirikan perusahaan ini untuk membuat urutan genom lengkap menjadi standar perawatan dalam onkologi, membawa wawasan genomik komprehensif dan mudah diakses ke setiap pasien, bukan hanya segelintir orang yang beruntung. Bagi saya, memimpin Inocras bukan hanya tentang mengembangkan teknologi; itu tentang memastikan bahwa inovasi diterjemahkan menjadi dampak di mana itu paling dibutuhkan: di titik perawatan.

Inocras fokus pada membuat wawasan DNA komprehensif lebih mudah diakses dan dapat diatasi. Bisakah Anda membagikan visi pendiri perusahaan dan tantangan spesifik di bidang genomik yang Anda upayakan untuk dipecahkan?

Sejak awal, visi kami sederhana tetapi ambisius: untuk meletakkan jutaan genom kanker di dalam komputer sehingga algoritma dapat mengungkap wawasan yang dapat mengubah cara pasien didiagnosis dan diobati. Sangat cepat, kami menyadari bahwa mencapai visi tersebut membutuhkan lebih dari sekadar teknologi yang kuat. Ini membutuhkan cara yang berkelanjutan untuk mengumpulkan genom klinik yang sebenarnya dengan skala besar.

Itulah mengapa kami membangun Inocras sebagai bisnis diagnostik terlebih dahulu. Dengan membantu pasien satu per satu di bawah standar klinik penuh, kami menciptakan fondasi kepercayaan, kualitas, dan aksesibilitas. Tes genom lengkap kami memberikan gambaran paling lengkap dan akurat tentang kanker pasien sambil tetap efisien biaya untuk menjangkau lebih banyak orang. Inocras, pada intinya, adalah mesin klinik. Kami menyediakan diagnostik WGS satu-of-a-kind hari ini, sambil membangun model fondasi genomik masa depan. Setiap genom yang kami urutkan melayani pasien individu sekarang, dan berkontribusi pada kecerdasan genomik yang akan melayani jutaan orang di masa depan.

Urutan genom lengkap sering digambarkan sebagai fondasi kesehatan presisi. Apa kemajuan kunci yang memungkinkan transisinya dari pengaturan penelitian ke aplikasi klinik dan bahkan konsumen?

Urutan genom lengkap (WGS) semakin diakui sebagai batu penjuru kesehatan presisi. Beberapa kemajuan kunci memfasilitasi transisinya dari laboratorium penelitian ke aplikasi klinik dan bahkan konsumen:

Pertama, biaya pengurutan genom seseorang telah jatuh secara dramatis, didorong oleh inovasi cepat dan persaingan industri baru. Kami memasuki saat di mana WGS dapat disampaikan dengan biaya yang sama atau bahkan di bawah biaya panel tradisional.

Kedua, bioinformatika telah berkembang untuk mengikuti biologi. File mentah satu genom manusia adalah 100 GB. Mengubahnya menjadi makna klinik yang akurat dulunya hampir mustahil. Hari ini, dengan pipa analisis canggih dan database yang dikurasi, kami dapat mendekode genom lengkap dengan presisi klinik.

Ketiga, AI menjadi penerjemah universal genom. AI sekarang memperkuat setiap lapisan analisis, dari interpretasi mutasi hingga bimbingan klinik waktu nyata. Di masa depan, AI genomik akan bertindak sebagai penasihat virtual untuk dokter, dan bahkan konsumen – menjelaskan apa yang dikatakan genom, dan apa yang dimaksudkan untuk kesehatan. Itulah pemungkit utama untuk adopsi massal.

AI dan pembelajaran mesin mengubah cara data genomik diinterpretasikan. Bagaimana Inocras menggunakan teknologi ini untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan dalam analisis genetik?

Inocras dibangun oleh dokter dengan pelatihan lanjutan di bidang informatika – orang-orang yang memahami kenyataan klinik dan kompleksitas komputasi genom. Sejak awal, fondasi kami adalah HI (Kecerdasan Manusia). Kami menguasai bagaimana menafsirkan genom sebelum meminta AI untuk menskalakannya.

Sering dikatakan bahwa AI hanya dapat menggantikan apa yang sudah dipahami manusia. Itulah mengapa kami diposisikan untuk memimpin di AI. Kami adalah salah satu penafsir genomik data yang paling kuat, dan yang tidak kalah penting, kami telah mengumpulkan salah satu koleksi genom kanker berkualitas tinggi terbesar. AI hanya sekuat data yang dipelajari, dan kami menghasilkan lebih banyak data WGS kanker yang valid secara klinik daripada siapa pun.

Hari ini, AI sudah terintegrasi ke dalam pipa panggilan varian dan anotasi medis kami, mengotomatisasi apa yang dulunya memerlukan upaya manual yang melelahkan. Kami akan terus maju menuju AI genomik yang sebenarnya.

Salah satu janji terbesar genomik adalah menutup “odisei diagnostik” untuk pasien penyakit langka dan kanker. Apa kemajuan yang Anda lihat di area ini, dan seberapa dekat kita untuk menyampaikan diagnosis pribadi yang sebenarnya dalam skala besar?

Itu bukan janji, itu kenyataan hari ini. Dalam kanker, urutan genom lengkap sudah menunjukkan informasi yang panel gen biasa lewatkan. Faktor-faktor seperti perubahan struktural, pola mutasi, atau cacat perbaikan tersembunyi (seperti HRD) dapat mempengaruhi keputusan pengobatan.

Tantangan nyata sekarang bukanlah teknologi atau biaya. Itu adalah adopsi. Kami membutuhkan cakupan dari pembayar, tetapi lebih dari itu, kami membutuhkan perubahan pemikiran. Dalam kanker, penyakit yang didorong oleh DNA, tes genom lengkap harus menjadi bagian dari catatan dasar setiap pasien, sama seperti patologi atau pencitraan. Ketika pergeseran itu terjadi, perawatan yang dipandu genom akan menjadi norma. Ini akan menjadi rutin.

Data genomik sangat sensitif. Bagaimana Inocras mendekati privasi, keamanan, dan pertimbangan etika sambil mempertahankan tingkat akses data yang dibutuhkan untuk penelitian dan inovasi?

Data genom sangat pribadi dan harus diperlakukan dengan hati-hati ekstrem. Kami beroperasi di bawah standar CAP/CLIA, ISO-15189, dan HIPAA penuh, tetapi komitmen kami jauh melampaui kepatuhan. Kami menggunakan arsitektur federasi berbasis awan untuk menjaga agar genom mentah tidak pernah meninggalkan lingkungan yang aman, dan setiap titik akses sepenuhnya dapat dilacak.

Yang paling penting, kami percaya bahwa genomik etis berarti mengembalikan nilai kepada pasien, bukan hanya menggunakan data mereka. Genom harus memberdayakan individu dengan jawaban, bimbingan, dan perawatan – itu adalah prinsip inti di balik setiap sistem yang kami bangun.

Biaya pengurutan terus jatuh secara dramatis. Bagaimana pergeseran ini membentuk kembali ekonomi genomik dan keseimbangan antara inovasi, aksesibilitas, dan kesetaraan kesehatan?

Biaya tidak lagi menjadi faktor penentu dalam genomik. Urutan genom lengkap telah mencapai tingkat di mana dapat diterapkan dalam skala besar. Tantangan nyata telah bergeser ke interpretasi – bagaimana mengubah dataset genomik besar menjadi kejelasan klinik. Ketika kami melangkah maju, kesetaraan akan bergantung lebih sedikit pada harga pengurutan dan lebih banyak pada siapa yang dapat menyampaikan wawasan yang didorong AI kepada setiap pasien dan sistem kesehatan. Masa depan genomik tidak akan ditentukan oleh biaya, tetapi oleh akses ke pemahaman.

Seiring model AI menjadi lebih canggih, apakah Anda memprediksi masa depan di mana rekomendasi berbasis genom menjadi bagian standar dari perawatan kesehatan pencegahan – mirip dengan pemeriksaan tahunan hari ini?

Ya. Dalam dekade ini, setiap orang akan memiliki data genom pribadi yang tersedia. AI akan terus menafsirkan data tersebut – memberi peringatan kepada individu tentang risiko yang diwariskan, respons obat, dan trajektori penyakit jangka panjang sebelum gejala muncul. Kami akan beralih dari perawatan reaktif ke bimbingan prediktif. Ketika setiap individu membawa baseline genomik digital, diperbarui oleh AI seiring waktu, genomik pencegahan akan menjadi bagian dari perawatan kesehatan sehari-hari.

Menghadap ke depan, apa peran yang Anda lihat genomik mainkan dalam transformasi obat yang lebih luas yang didorong AI selama dekade berikutnya?

Genomik akan menjadi frontier pertama AI yang sebenarnya dalam obat karena genom sudah digital – miliaran huruf kode biologis. AI akan menggunakan kode ini untuk mendefinisikan kembali klasifikasi penyakit, memprediksi risiko, dan memandu pengobatan. Kami akan, sekali dan untuk selamanya, pindah dari mengobati kanker berdasarkan organ ke mengobati berdasarkan tanda tangan molekuler. Genomik akan menjadi tes baseline untuk kesehatan digital. Masa depan obat akan dibangun di mana biologi bertemu dengan data, dan itu dimulai dengan genom.

Akhirnya, apa yang selanjutnya untuk Inocras? Apakah ada tonggak, kemitraan, atau teknologi yang paling Anda antusias sebagai Anda terus maju dalam kesehatan presisi?

Misi kami sekarang adalah membuat urutan genom lengkap menjadi standar perawatan dalam kanker. Kami mengamankan pembayaran, memasuki rumah sakit besar, dan membuktikan bahwa genom lengkap harus menjadi rutin seperti patologi atau pencitraan. Perlombaan berikutnya adalah skala – menjadi yang pertama mencapai 100.000 genom kanker, dan kemudian ke satu juta. Dengan fondasi itu, kami membangun model fondasi genomik pertama yang dilatih pada genom kanker klinik yang sebenarnya. Ini akan memungkinkan era baru perawatan kanker yang didorong AI, di mana genom lengkap memandu setiap diagnosis, setiap keputusan pengobatan, dan setiap pemeriksaan kekambuhan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Inocras.