Jehee Suh, CEO of Inocras – Seri Wawancara

Jehee Suh, CEO of Inocras, membawa lebih dari dua dekade pengalaman kepemimpinan di sektor ilmu kehidupan, menggabungkan pemahaman ilmiah yang mendalam dengan wawasan bisnis strategis. Sebelum memimpin Inocras, ia menjabat sebagai CEO of Cartexell dan Executive Director di Helixmith, di mana ia mengawasi pengembangan terapi sel dan gen. Awal dalam karirnya, Suh adalah Partner di McKinsey & Company, memberikan saran kepada perusahaan farmasi dan biotek global tentang strategi pertumbuhan dan inovasi, dan memulai karirnya sebagai manajer merek di Novartis. Latar belakang yang beragam—meliputi konsultasi, kewirausahaan biotek, dan manajemen farmasi—memposisikannya untuk memimpin Inocras melalui fase ekspansi dan kemajuan ilmiah berikutnya.

Inocras adalah perusahaan obat presisi yang mempelopori generasi berikutnya dari diagnostik genomik dan wawasan data-driven untuk mengubah perawatan kesehatan personal. Perusahaan ini fokus pada menyediakan sekuen genom lengkap dan solusi bioinformatika canggih yang berkualitas tinggi, yang memberdayakan klinisi dan peneliti untuk mengidentifikasi varian genetik yang dapat diukur untuk kanker, penyakit langka, dan lain-lain. Dengan menggabungkan teknologi sekuen canggih dengan platform analisis data proprietary, Inocras bertujuan untuk membuat profil genomik komprehensif lebih mudah diakses, akurat, dan bermakna secara klinis bagi pasien di seluruh dunia.

Anda telah memegang peran kepemimpinan di seluruh biotek, konsultasi, dan farmasi, dari McKinsey dan Novartis hingga Inocras dan Cartexell. Bagaimana latar belakang yang beragam ini telah membentuk pendekatan Anda untuk memimpin inovasi di genomika saat ini? 

Karir saya telah memberi saya pandangan 360 derajat tentang bagaimana inovasi bergerak dari ide ke dampak. Di McKinsey, saya belajar bagaimana menangani masalah kompleks dan mengarahkan perubahan yang berarti. Di Novartis, saya melihat langsung kekuatan dan keterbatasan obat modern, bagaimana terobosan dapat mengubah kehidupan, tetapi juga bagaimana banyak pasien masih ditinggalkan. Pengalaman itu membentuk pendekatan saya yang berfokus pada misi di Inocras. Kami mendirikan perusahaan untuk membuat sekuen genom lengkap menjadi standar perawatan di onkologi, membawa wawasan genomik komprehensif dan mudah diakses ke setiap pasien, bukan hanya beberapa orang yang beruntung. Bagi saya, memimpin Inocras bukan hanya tentang mengembangkan teknologi; itu tentang memastikan bahwa inovasi diterjemahkan menjadi dampak di mana itu paling penting: di titik perawatan.

Inocras fokus pada membuat wawasan DNA komprehensif lebih mudah diakses dan dapat diukur. Bisakah Anda berbagi visi pendiri perusahaan dan tantangan spesifik di genomika yang Anda upayakan untuk diselesaikan?

Sejak awal, visi kami sederhana tetapi ambisius: untuk meletakkan jutaan genom kanker di dalam komputer sehingga algoritma dapat mengungkap wawasan yang dapat mengubah bagaimana pasien didiagnosis dan diobati. Sangat cepat, kami menyadari bahwa mencapai visi itu membutuhkan lebih dari teknologi yang kuat. Ini membutuhkan cara yang berkelanjutan untuk mengumpulkan genom klinik yang sebenarnya dalam skala besar.

Oleh karena itu, kami membangun Inocras sebagai bisnis diagnostik terlebih dahulu. Dengan membantu pasien satu per satu di bawah standar klinik penuh, kami menciptakan fondasi kepercayaan, kualitas, dan aksesibilitas. Tes genom lengkap kami menyediakan gambaran paling lengkap dan akurat dari kanker pasien sambil tetap efisien biaya untuk mencapai lebih banyak orang. Inocras, pada intinya, adalah mesin klinik. Kami menyediakan tes diagnostik WGS satu-satunya hari ini, sambil membangun model fondasi genomik masa depan. Setiap genom yang kami urutkan melayani pasien individu sekarang, dan berkontribusi pada kecerdasan genomik yang akan melayani jutaan orang di masa depan.

Sekuen genom lengkap sering digambarkan sebagai fondasi kesehatan presisi. Apa kemajuan kunci yang memungkinkan transisinya dari pengaturan penelitian ke aplikasi klinik dan bahkan konsumen?

Sekuen genom lengkap (WGS) semakin diakui sebagai batu fondasi kesehatan presisi. Beberapa kemajuan kunci memfasilitasi transisinya dari laboratorium penelitian ke aplikasi klinik dan bahkan konsumen:

Pertama, biaya mengurutkan genom seseorang telah jatuh secara dramatis, didorong oleh inovasi cepat dan persaingan industri baru. Kami memasuki momen di mana WGS dapat disampaikan pada atau bahkan di bawah biaya panel tradisional.

Kedua, bioinformatika telah maju untuk mengikuti biologi. Satu genom manusia adalah file mentah 100 GB. Mengubah itu menjadi makna klinis akurat dulunya hampir mustahil. Hari ini, dengan pipeline analisis canggih dan basis data yang dikurasi, kami dapat mendekode genom lengkap dengan presisi klinis.

Ketiga, AI menjadi penerjemah universal genom. AI sekarang memperkuat setiap lapisan analisis, dari interpretasi mutasi hingga bimbingan klinis waktu nyata. Di masa depan, AI genomik akan bertindak sebagai penasihat virtual untuk dokter, dan bahkan konsumen – menjelaskan apa yang dikatakan genom, dan apa yang dimaksudkan untuk kesehatan. Itulah penggerak sebenarnya untuk adopsi massal.

AI dan pembelajaran mesin mengubah bagaimana data genomik diinterpretasikan. Bagaimana Inocras menggunakan teknologi ini untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan dalam analisis genetik?

Inocras dibangun oleh dokter dengan pelatihan lanjutan dalam informatika – orang-orang yang memahami kenyataan klinis dan kompleksitas komputasi genom. Sejak awal, fondasi kami adalah HI (Kecerdasan Manusia). Kami menguasai bagaimana menafsirkan genom sebelum meminta AI untuk menskalakannya.

Sering dikatakan bahwa AI hanya dapat menggantikan apa yang sudah dipahami manusia. Itulah mengapa kami diposisikan untuk memimpin di AI. Kami adalah salah satu penafsir genomik data yang paling kuat, dan sama pentingnya, kami telah mengkurasi salah satu koleksi genom kanker WGS kualitas tinggi terbesar. AI hanya sekuat data yang dipelajari, dan kami menghasilkan lebih banyak data WGS kanker kualitas tinggi yang divalidasi secara klinis daripada siapa pun lainnya.

Hari ini, AI sudah tertanam dalam pipeline panggilan variannya dan anotasi medis, mengotomatisasi apa yang sebelumnya memerlukan upaya manual yang melelahkan. Kami akan terus maju menuju AI genomik yang sebenarnya.

Salah satu janji besar genomika adalah menutup “odisi diagnostik” untuk pasien penyakit langka dan kanker. Apa kemajuan yang Anda lihat di area ini, dan seberapa dekat kita untuk menyampaikan diagnosis personal yang sebenarnya dalam skala besar?

Ini bukan janji, ini adalah kenyataan hari ini. Dalam kanker, sekuen genom lengkap sudah menunjukkan informasi yang tidak terlewatkan oleh panel gen biasa. Faktor-faktor seperti perubahan struktural, pola mutasi, atau cacat perbaikan tersembunyi (seperti HRD) dapat mempengaruhi keputusan pengobatan.

Tantangan sebenarnya sekarang bukanlah teknologi atau biaya. Ini adalah adopsi. Kami membutuhkan cakupan dari pembayar, tetapi lebih dari itu, kami membutuhkan perubahan dalam mindset. Dalam kanker, penyakit yang didorong oleh DNA, tes genom lengkap harus menjadi bagian dari catatan dasar setiap pasien, sama seperti pencitraan atau patologi. Ketika pergeseran itu terjadi, perawatan yang dipandu genom akan menjadi norma. Ini akan menjadi rutin.

Data genomik sangat sensitif. Bagaimana Inocras mendekati privasi, keamanan, dan pertimbangan etika sambil mempertahankan akses data yang dibutuhkan untuk penelitian dan inovasi?

Data genomik adalah sangat pribadi dan harus diperlakukan dengan perawatan ekstrem. Kami beroperasi di bawah standar CAP/CLIA, ISO-15189, dan HIPAA penuh, tetapi komitmen kami melampaui kepatuhan. Kami menggunakan arsitektur federasi awan untuk menjaga agar genom mentah tidak pernah meninggalkan lingkungan yang aman, dan setiap titik akses sepenuhnya dapat dilacak.

<p Yang paling penting, kami percaya bahwa genomika etis berarti mengembalikan nilai kepada pasien, bukan hanya menggunakan data mereka. Genom harus memberdayakan individu dengan jawaban, bimbingan, dan perawatan – itu adalah prinsip inti di balik setiap sistem yang kami bangun.

Biaya pengurutan terus jatuh secara dramatis. Bagaimana pergeseran ini mengubah ekonomi genomika dan keseimbangan antara inovasi, aksesibilitas, dan kesetaraan kesehatan?

Biaya tidak lagi menjadi faktor penentu dalam genomika. Sekuen genom lengkap telah mencapai tingkat di mana dapat diterapkan dalam skala besar. Tantangan sebenarnya telah bergeser ke interpretasi – bagaimana mengubah dataset genomik besar menjadi kejelasan klinis. Ketika kita maju, kesetaraan akan bergantung lebih sedikit pada harga pengurutan dan lebih banyak pada siapa yang dapat menyampaikan wawasan yang didorong AI kepada setiap pasien dan sistem kesehatan. Masa depan genomika tidak akan ditentukan oleh biaya, tetapi oleh akses ke pemahaman.

Seiring model AI menjadi lebih canggih, apakah Anda melihat masa depan di mana rekomendasi berbasis genom menjadi standar bagian dari perawatan kesehatan pencegahan — mirip dengan pemeriksaan tahunan hari ini?

Ya. Dalam dekade ini, setiap orang akan memiliki data genom pribadi yang tersedia. AI akan terus menafsirkan data tersebut – memberi peringatan kepada individu tentang risiko yang diwariskan, respons obat, dan trajektori penyakit jangka panjang sebelum gejala muncul. Kami akan bergeser dari perawatan reaktif ke bimbingan prediktif. Ketika setiap individu membawa baseline genomik digital, diperbarui oleh AI dari waktu ke waktu, genomika pencegahan akan menjadi bagian dari perawatan kesehatan sehari-hari.

Melihat ke depan, apa peran yang Anda lihat genomika memainkan dalam transformasi AI yang lebih luas dalam kedokteran selama dekade berikutnya?

Genomika akan menjadi frontier pertama AI yang sebenarnya dalam kedokteran karena genom sudah digital – miliaran huruf kode biologis. AI akan menggunakan kode ini untuk mendefinisikan kembali klasifikasi penyakit, memprediksi risiko, dan membimbing pengobatan. Kami akan, sekali dan untuk selamanya, pindah dari mengobati kanker berdasarkan organ ke mengobati berdasarkan tanda molekuler. Genomika akan menjadi tes baseline untuk kesehatan digital. Masa depan kedokteran akan dibangun di mana biologi bertemu dengan data, dan itu dimulai dengan genom.

Akhirnya, apa yang selanjutnya untuk Inocras? Apakah ada tonggak, kemitraan, atau teknologi yang paling Anda antisipasi saat terus maju dalam kesehatan presisi?

Misi kami sekarang adalah membuat sekuen genom lengkap menjadi standar perawatan di kanker. Kami sedang memperoleh penggantian biaya, memasuki rumah sakit besar, dan membuktikan bahwa tes genom lengkap harus menjadi bagian dari catatan dasar setiap pasien, sama seperti patologi atau pencitraan. Balapan berikutnya adalah skala – menjadi yang pertama mencapai 100.000 genom kanker, dan kemudian ke satu juta. Dengan fondasi itu, kami membangun model fondasi genomik yang sebenarnya dilatih pada genom kanker klinik yang sebenarnya. Ini akan memberdayakan era baru perawatan kanker yang didorong AI, di mana genom lengkap memandu setiap diagnosis, setiap keputusan pengobatan, dan setiap pemeriksaan kekambuhan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Inocras.