Jeff Seibert, CEO dan Salah Satu Pendiri Digits – Seri Wawancara

CEO dan Co-Founder dari Digit, platform manajemen keuangan yang menyediakan alat generasi berikutnya yang memberi operator pemahaman penuh tentang bisnis mereka secara real-time. Menggunakan state-of-the-art pembelajaran mesin dan analisis statistik tingkat lanjut, Digits mengubah jutaan titik data menjadi model hidup bisnis Anda.

Anda belajar memprogram sendiri saat berusia 12 tahun, apa yang membuat Anda tertarik pada ilmu komputer di usia dini, dan apa yang Anda pemrograman?

Seperti kebanyakan anak 90-an akhir, saya menghabiskan waktu berjam-jam bermain game komputer dan orang tua saya merasa itu bukan penggunaan waktu yang terbaik. Ketika saya berusia 12 tahun, mereka memberi saya sebuah buku untuk Natal – Pemrograman Mac untuk Dummies – dan sejujurnya saya membacanya dan tidak terlalu mengerti. Beberapa bulan kemudian saya mengambilnya kembali dan mencoba contoh "Hello World", dan dengan iseng saya mengubahnya untuk membuat teks dicetak dengan warna oranye terang. Saat teks berubah menjadi oranye, bola lampu menyala di kepala saya dan saya menyadari bahwa saya dapat membuat komputer ini melakukan apa pun yang saya inginkan. Saya langsung ketagihan. Pada dasarnya saya menghabiskan setiap malam sejak saat itu untuk coding, dan selama SMP dan SMA saya membangun dan merilis serangkaian aplikasi shareware desktop Mac, termasuk aplikasi grafik Histogram dan editor plugin untuk game Escape Velocity.

Anda telah memulai 2 perusahaan sebelum Digits, perusahaan apakah ini?

Pada tahun 2007, saya ikut mendirikan Increo, sebuah startup kolaborasi dokumen real-time yang memungkinkan Anda mengomentari, menggambar, dan menandai dokumen di browser web Anda. Kami diakuisisi oleh Box pada tahun 2009. Dua tahun kemudian, pada tahun 2011, saya ikut mendirikan Crashlytics, alat pelaporan kerusakan seluler yang diakuisisi oleh Twitter pada tahun 2013 dan kemudian oleh Google pada tahun 2017. Saat ini, Crashlytics adalah pelapor kerusakan de facto untuk iOS dan Android dan berjalan di lebih dari 6 miliar MAU, secara substansial di setiap smartphone aktif di bumi.

Bisakah Anda membagikan kisah asal-usul di balik Digits, dan asal mulanya dari pengalaman Anda mengoperasikan Crashlytics?

Di Crashlytics, saya sangat terkesan dengan perbedaan kualitas dan kemudahan penggunaan antara dasbor yang kami miliki di sisi produk (Google Analytics, pemantauan kinerja waktu nyata, pengujian A/B, dll.) dan apa yang kami miliki di bisnis /sisi keuangan (QuickBooks, model Excel, laporan PDF). Sungguh gila bagi saya bahwa pertanyaan apa pun tampak begitu membosankan dan manual untuk dijawab, dan sangat lambat – kami menunggu 2-3 minggu setelah setiap bulan untuk mendapatkan laporan keuangan kami. Saya memulai Digits dengan satu tujuan: menjadikan keuangan usaha kecil secara real-time, interaktif, dan intuitif.

Apa premis data keuangan real-time di balik Digits?

Pengalaman Crashlytics saya diperkuat dengan apa yang saya lihat di Twitter. Sebagai Kepala Produk Konsumen, sebagian dari tanggung jawab saya adalah bekerja dengan tim keuangan untuk mengawasi keuangan organisasi. Saya ingat mengajukan pertanyaan penganggaran kepada mereka yang jawabannya efektif, “Kami belum menjalankan pembukuan itu. Beri kami waktu beberapa minggu.” Saya seperti, beberapa minggu ?! Kami memiliki 100+ orang di bidang keuangan dan ini adalah tim rekayasa produk inti di perusahaan! Itu menunjukkan kepada saya bahwa apa yang saya alami di Crashlytics tidak aneh, itu adalah status quo yang diterima di banyak perusahaan dari semua ukuran.

Di dunia yang serba cepat saat ini, Anda perlu membuat keputusan bisnis secara real-time, pada saat itu juga. Keuangan Anda harus berjalan dengan kecepatan yang sama dengan bisnis Anda.

Mengapa perusahaan perangkat lunak lama kesulitan menawarkan data keuangan waktu nyata?

Warisan adalah kata kuncinya di sini. Sistem keuangan saat ini merupakan peninggalan dari era digitalisasi tahun 70-80-an. Sebagian besar bank masih menjalankan mainframe COBOL. Paket perangkat lunak akuntansi utama adalah basis kode berusia 20-30 tahun. Di Digits, dan dengan peluncuran Digits AI, kami menangani hal ini di tingkat dasar, menata ulang basis akuntansi keuangan melalui lensa teknologi pembelajaran mesin terbaru dan arsitektur perangkat lunak modern.

Bisakah Anda mendiskusikan jenis algoritma pembelajaran mesin yang digunakan?

Kami sangat senang dengan Digits AI karena menggabungkan kekuatan dari kedua bidang utama dalam pembelajaran mesin: model bahasa besar generatif dan model kesamaan prediktif. Kami telah menyempurnakan model bahasa generatif untuk membantu pelanggan dengan tugas yang membosankan seperti memahami pertanyaan keuangan dan menjelaskan terminologi akuntansi, dan kami telah melatih model prediktif berpemilik pada lebih dari $300 Miliar dalam volume transaksi bisnis kecil, sehingga mereka memahami konsep inti ganda. -masuk akuntansi. Dikombinasikan dengan mesin pemodelan keuangan kami yang dirancang khusus, Digits AI merupakan terobosan teknologi dalam penerapan model pembelajaran mesin canggih untuk keuangan bisnis.

Model AI generatif seringkali buruk dalam matematika, bagaimana Digit memecahkan masalah ini?

Anda memang benar – model AI generatif brilian dalam pengejaran kreatif tetapi terkenal lemah dalam latihan berbasis fakta dan matematika pada khususnya. Anda mungkin pernah melihat beberapa contoh dengan ChatGPT yang cukup lucu. Memecahkan ini adalah upaya besar dan terobosan yang sangat besar untuk tim teknik kami: Digits AI menggabungkan kekuatan model bahasa besar dengan mesin pemodelan keuangan eksklusif kami yang baru dan bahasa kueri yang dirancang khusus yang lebih mudah diterjemahkan dan lebih ekspresif daripada tradisional pendekatan berbasis SQL. Hal ini memungkinkan Digits AI untuk memahami maksud pengguna dan meminta komputasi atas data mereka tanpa mengetahui skema dasar atau kunci enkripsi data tersebut. Disatukan, kami dapat memberikan respons akurat 100% untuk setiap permintaan.

Digits telah memelopori arsitektur tiga tingkat untuk melindungi data pelanggan yang menghadirkan keamanan tingkat bank ke model bahasa besar, dapatkah Anda mendiskusikan apa teknologi ini, dan bagaimana teknologi ini menjaga keamanan data?

Pada dasarnya terletak mesin pemodelan keuangan baru milik Digits. Data pelanggan dienkripsi saat istirahat menggunakan AES-256, dengan kunci enkripsi objek yang dilindungi melalui teknik canggih seperti enkripsi amplop per-rahasia, dan dibungkam bisnis demi bisnis, tidak pernah meninggalkan batas aman infrastruktur Digits yang berbasis di AS. Di tingkat kedua, Digits AI memanfaatkan model deep-learning eksklusif yang dilatih khusus untuk memahami atribut unik keuangan bisnis kecil dan akuntansi double-entry. Di tingkat ketiga, Digits AI berinteraksi dengan API LLM publik hanya menggunakan pengidentifikasi pelanggan yang dianonimkan dan disamarkan. Data pelanggan mentah tidak pernah diekspos ke model atau sistem pihak ketiga.

Anda cukup optimis tentang masa depan AI, menurut Anda mengapa ledakan AI baru saja dimulai?

ChatGPT telah mengalami kurva adopsi tercepat dari teknologi apa pun dalam sejarah umat manusia karena alasan yang bagus: tidak seperti gelombang internet 25 tahun yang lalu, Anda tidak perlu mendapatkan komputer dan menandatangani kontrak dengan ISP. Berbeda dengan mobile wave 15 tahun lalu, Anda tidak perlu membeli smartphone yang mahal. Dan tidak seperti crypto wave 5 tahun lalu, AI mudah digunakan, dan sebenarnya berguna.

Saya sangat percaya bahwa AI akan menjadi kekuatan yang luar biasa dan semakin cepat di sebagian besar industri. Teknologi yang mendasarinya nyata, berfungsi, dan sudah menunjukkan kesejajaran yang menarik dengan cara manusia belajar dan berpikir. Saya memperkirakan dalam 10 atau 15 tahun, kita akan melihat ke belakang dan mengatakan munculnya AI adalah transformasi pengalaman manusia yang lebih besar daripada seluler. Ini setara dengan penemuan chip komputer, atau penerbangan, atau mesin cetak, dalam hal bagaimana hal itu akan berdampak pada dunia di sekitar kita. Dan itu terjadi 100 kali lebih cepat.

Apa visi Anda untuk masa depan Digit?

Digits AI hanyalah langkah pertama kami dalam membangun masa depan keuangan bisnis kecil yang otomatis, intuitif, dan real-time, dan kami sudah bekerja keras untuk memperluas kemampuannya. Dalam waktu dekat, Digits akan mempercepat pembukuan Anda, memberi Anda tampilan kas dan akrual bisnis Anda secara bersamaan, membuat laporan keuangan bulanan Anda secara otomatis, dan membantu Anda menganggarkan dan memperkirakan tanpa kebosanan dalam men-debug dan memelihara model . Lima tahun ke depan akan menjadi transformatif dalam keuangan dan akuntansi bisnis, dan tujuan kami adalah memelopori perangkat lunak yang membuat semua ini menyenangkan.

Terima kasih atas wawancaranya yang luar biasa, pembaca yang ingin belajar lebih banyak harus berkunjung Digit.