Jeff Kofman, Pendiri & CEO Trint – Seri Wawancara

Jeff Kofman, adalah Pendiri & CEO Trint, setelah karir 30 tahun dengan ABC, CBS dan CBC News, Jeff merasa lelah dengan menghadapi dinding manual transkripsi dan menyaksikan setiap cerita berhenti secara tidak perlu. Pada 2014, Jeff dan tim pengembang memanfaatkan AI untuk melakukan pekerjaan berat, dan Trint lahir.

Hari ini Trint adalah platform SaaS yang ditenagai AI yang melampaui transkripsi untuk meningkatkan setiap tahap alur kerja pembuatan konten.

Dari transkripsi ke alat editorial, kolaborasi waktu nyata ke ekspor dan penerbitan – membuat setiap langkah lebih mudah bagi ruang berita, podcaster, bisnis lokal dan organisasi global untuk berbagi cerita lebih cepat dan lebih mudah daripada sebelumnya.

Anda memiliki karir yang terhormat selama 30 tahun dengan ABC, CBS dan CBC News, apa saja masalah yang Anda hadapi dengan transkripsi manual tradisional?

Saya mengalami kesulitan transkripsi manual setiap hari sebagai seorang jurnalis. Jauh sebelum saya memiliki ide untuk menciptakan dan membangun Trint, saya bertanya-tanya mengapa tidak ada cara yang lebih baik.

Transkripsi manual selalu menjadi bottleneck dalam alur kerja saya sebagai reporter TV. Saya melakukan wawancara, mendengarkan konferensi pers, membaca penelitian, melihat footage dan kemudian… saya dan produser saya menghilang ke dalam Black Hole of Transcription.

Saya tidak bisa menulis cerita berita TV saya sampai saya memiliki transkrip yang akurat dari kutipan atau soundbite yang ingin saya gunakan. Saya perlu tahu apa yang mereka katakan dan berapa lama soundbite itu berjalan. Itu berarti duduk di ruang screening atau di meja dengan headphone, menekan PLAY lalu PAUSE. Lalu mengetik beberapa kata. Lalu PLAY. PAUSE. Dan ulangi. Ini bisa memakan waktu berjam-jam. Sangat membosankan. Sangat penting.

Trint diluncurkan pada 2014, dapatkah Anda membahas bagaimana ide itu lahir?

Saya tidak pernah membayangkan saya akan menjadi orang teknologi. Ini terjadi secara kebetulan.

Saya memiliki percakapan santai dengan beberapa pengembang perangkat lunak yang telah melakukan beberapa eksperimen sederhana dengan audio dan teks (bukan transkripsi) pada 2013.

Saya bertanya dengan polos: mengapa saya tidak bisa menggunakan speech-to-text otomatis untuk mentranskripsikan wawancara saya.

Saya ingat salah satu orang itu bertanya: mengapa Anda ingin melakukan itu?

Saya menjawab: karena transkripsi manual adalah titik kesulitan dalam pekerjaan saya sebagai reporter, saya sangat membencinya.

Kami tetap berhubungan dan melakukan beberapa eksperimen. Cepatnya menjadi jelas bahwa kami telah menciptakan masa depan. Saya meninggalkan pekerjaan saya sebagai Koresponden London untuk ABC News setahun kemudian dan kami mulai membangun Trint.

Apa saja tantangan meluncurkan layanan transkripsi pada hari-hari awal?

Transkripsi otomatis adalah masalah yang terpisah. Orang-orang yang tidak hidup dalam alur kerja reporter dan pembuat konten tidak memiliki ide bagaimana mereka menciptakan cerita. Saya ingat bertemu dengan beberapa investor malaikat yang sangat kaya pada hari-hari awal dan mereka tidak bisa memahami mengapa reporter seperti saya membutuhkan transkrip. Butuh banyak penjelasan untuk membuat mereka memahami bagaimana seorang reporter bekerja.

Saya pikir itu lebih mudah hari ini. Kami semua adalah pembuat konten.

Apa saja algoritma machine learning yang saat ini digunakan di Trint?

Kami memiliki sekelompok insinyur dan ilmuwan data yang sangat pintar yang selalu bereksperimen dengan apa pun yang bisa mereka lakukan dan di mana pun imajinasi mereka bisa membawa mereka. Seperti yang Anda pahami, fokus kami adalah pada bagaimana transkripsi otomatis dapat mempercepat alur kerja untuk pelanggan media kami, yang berarti kami selalu bekerja dengan ucapan, pembicara, bahasa dan akustik. Algoritma NLP dan pengolahan ucapan adalah bagian dari kegiatan sehari-hari kami, tetapi kami akan menyelidiki cara kreatif apa pun untuk menggunakan AI untuk membantu jurnalis mengekstrak informasi dari video, audio dan gambar. Transkripsi yang kaya memungkinkan kami memberikan lebih banyak konteks pada konten mereka, membuatnya lebih dapat dicari, dan pada akhirnya memungkinkan mereka menemukan momen-momen yang benar-benar penting dan mendapatkan mereka ke audiens mereka secepat mungkin.

Bahasa apa saja yang saat ini ditawarkan, dan apakah ada perbedaan dalam kualitas transkripsi antara bahasa yang berbeda?

Kami menawarkan sekitar 45 bahasa yang dapat ditranskripsikan dan terus menambahkan lebih banyak. Beberapa bahasa dalam “beta” dan yang lain lebih matang, yang tergantung pada ukuran set data pelatihan yang membantu membangun model. Kami terus mengukur akurasi model kami untuk setiap bahasa untuk terus mengembangkan model kami dan meningkatkan kinerja mereka.

Kami selalu melihat apa model baru yang tersedia untuk melihat apakah kami bisa membawanya ke lingkungan pemrosesan ASR yang aman.

Tapi itu tidak hanya tentang bahasa yang kami transkripsikan – pelanggan kami juga dapat menerjemahkan transkrip tersebut ke hampir semua bahasa.

Di luar transkripsi, Trint adalah platform SaaS yang ditenagai AI yang dirancang untuk meningkatkan alur kerja pembuatan konten, dapatkah Anda membahas beberapa alat lain yang ditawarkan?

Meskipun di jantung Trint adalah transkripsi yang ditenagai AI, apa yang kami obsesikan adalah mengapa transkrip tersebut berguna bagi pengguna kami, dan bagaimana kami dapat membantu mereka mendapatkan nilai secepat dan semudah mungkin. Itu berarti memiliki pemahaman yang mendalam tentang alur kerja mereka, sehingga kami dapat mencoba membuat setiap langkah semudah mungkin.

Pada akhirnya, kami ingin mereka dapat menangkap konferensi pers, wawancara atau acara apa pun, di mana pun, kapan pun, dalam bahasa apa pun dan memanfaatkannya saat itu terjadi. Itu berarti membuatnya mudah bagi mereka atau tim mereka untuk memverifikasi dan menggunakan transkripsi langsung saat itu terjadi – memverifikasi, berbagi dan menerjemahkan kutipan kunci beberapa detik setelah mereka diucapkan.

Aplikasi mobile kami memungkinkan itu terjadi bahkan jika Anda hanya memiliki ponsel, dan memastikan semua yang dikirim secara aman ke tim Anda bahkan ketika koneksi tidak stabil.

Alat Story Builder kami dirancang untuk memungkinkan Anda menemukan momen-momen kunci dalam semua konten Anda dan mengubahnya menjadi narasi baru yang dapat diekspor ke alat kunci lainnya dalam alur kerja produksi konten Anda. Apakah itu rough cut untuk editing video, transkrip podcast atau artikel. Jika Anda perlu menggunakan teks audio sebagai caption, editor kolaboratif kami dapat membantu juga.

Anda juga memiliki podcast yang Anda hosti secara pribadi yang disebut StoryTech, yang melihat bagaimana teknologi membentuk cerita. Bisakah Anda menjelaskan apa itu podcast ini, apa yang harus diharapkan pendengar, dan mengapa mereka harus mendengarkannya?

StoryTech adalah persimpangan dari dua karir saya: seorang reporter dan penemu teknologi. Ini melihat bagaimana teknologi dan inovasi membentuk cara cerita diceritakan.

Episode-episode awal melihat bagaimana CGI digunakan untuk membawa dinding es di Game of Thrones, dan bagaimana penemuan kamera Leica 35mm pada 1920-an menyebabkan penyebaran fotojurnalisme dan penciptaan majalah LIFE.

Saya sangat tertarik dengan dampak inovasi pada penceritaan. Itulah apa yang StoryTech tentang.

Apa visi Anda untuk masa depan Trint?

Itulah tantangan yang dihadapi setiap inovator hari ini. Bagaimana kecepatan inovasi membuka peluang bagi produk saya?

Pelanggan kami ingin produk yang menciptakan efisiensi yang sederhana dan intuitif yang terintegrasi dengan lancar ke dalam alur kerja mereka. Itu berarti melampaui transkripsi.

Trint akan memanfaatkan AI untuk melakukan hal-hal yang tidak terbayangkan beberapa tahun yang lalu: mengidentifikasi suara, wajah, sentimen, konteks, fakta dan kebohongan. Ini akan terjadi dalam bahasa apa pun – menerjemahkan dari bahasa itu saat diucapkan. Kunci adalah melakukan ini dan banyak lagi dengan cara yang terintegrasi ke dalam produk lain untuk menciptakan satu alur kerja yang tanpa hambatan.

Saya tidak melihat Trint menggantikan reporter, penulis dan pembuat konten. Ini tentang membebaskan mereka dari kebosanan pekerjaan mereka dan memungkinkan mereka fokus pada kreativitas. Ini sangat menarik untuk mencoba membayangkan masa depan. Saya tidak akan berbohong: ini juga menantang.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Trint atau menonton podcast StoryTech.