Jeff Kofman, Pendiri & CEO Trint – Seri Wawancara

Jeff Kofman adalah Pendiri & CEO Trint, setelah memiliki karir selama 30 tahun dengan ABC, CBS, dan CBC News, Jeff merasa lelah dengan transkripsi manual dan melihat setiap cerita berhenti di jalurnya. Pada 2014, Jeff dan tim pengembang menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk melakukan pekerjaan berat, dan Trint lahir.

Hari ini Trint adalah platform SaaS yang ditenagai AI yang melampaui transkripsi untuk meningkatkan setiap tahap alur kerja pembuatan konten.

Dari transkripsi hingga alat editorial, kolaborasi waktu nyata hingga ekspor dan penerbitan – membuat setiap langkah lebih mudah bagi ruang berita, podcaster, bisnis lokal, dan organisasi global untuk berbagi cerita lebih cepat dan lebih mudah daripada sebelumnya.

Anda memiliki karir yang terhormat selama 30 tahun dengan ABC, CBS, dan CBC News, apa saja masalah yang Anda hadapi dengan transkripsi manual?

Saya mengalami kesulitan transkripsi manual setiap hari sebagai seorang jurnalis. Jauh sebelum saya memiliki ide untuk menciptakan dan membangun Trint, saya bertanya-tanya mengapa tidak ada cara yang lebih baik.

Transkripsi manual selalu menjadi bottleneck dalam alur kerja saya sebagai reporter TV. Saya melakukan wawancara, mendengarkan konferensi pers, membaca penelitian saya, melihat footage saya, dan kemudian… saya dan produser saya menghilang ke dalam Lubang Hitam Transkripsi.

Saya tidak bisa menulis berita TV saya sampai saya memiliki transkrip yang tepat dari kutipan atau soundbite yang ingin saya gunakan. Saya perlu tahu apa yang mereka katakan dan berapa lama soundbite itu berlangsung. Itu berarti duduk di ruang screening atau di meja dengan headphone, menekan PLAY lalu PAUSE. Lalu mengetik beberapa kata. Lalu PLAY. PAUSE. Dan ulangi. Bisa memakan waktu beberapa jam. Sangat membosankan. Sangat penting.

Trint diluncurkan pada 2014, dapatkah Anda membahas bagaimana ide itu lahir?

Saya tidak pernah membayangkan saya akan menjadi seorang teknologi. Itu tidak pernah dalam rencana hidup saya. Itu terjadi secara kebetulan.

Saya memiliki percakapan santai dengan beberapa pengembang perangkat lunak yang telah melakukan beberapa eksperimen dengan audio dan teks (bukan transkripsi) pada 2013.

Saya bertanya dengan polos: mengapa saya tidak bisa menggunakan speech-to-text otomatis untuk mentranskrip wawancara saya.

Saya ingat salah satu dari mereka bertanya: mengapa Anda ingin melakukan itu?

Saya menjawab: karena transkripsi manual adalah titik sakit dalam pekerjaan saya sebagai reporter, saya membencinya.

Kami tetap berhubungan dan melakukan beberapa eksperimen. Cepat menjadi jelas bahwa kami telah menciptakan masa depan. Saya meninggalkan pekerjaan saya sebagai Koresponden London untuk ABC News setahun kemudian dan kami mulai membangun Trint.

Apa saja tantangan yang Anda hadapi saat meluncurkan layanan transkripsi pada hari-hari awal?

Transkripsi otomatis adalah masalah yang terpisah. Orang-orang yang tidak hidup dalam alur kerja reporter dan pembuat konten tidak memiliki gagasan tentang bagaimana mereka membuat cerita. Saya ingat bertemu dengan beberapa investor malaikat yang sangat kaya pada hari-hari awal dan mereka tidak bisa memahami mengapa reporter seperti saya membutuhkan transkrip. Butuh banyak penjelasan untuk membuat mereka memahami bagaimana seorang reporter bekerja.

Saya pikir itu lebih mudah hari ini. Kami semua adalah pembuat konten.

Apa saja algoritma pembelajaran mesin yang saat ini digunakan di Trint?

Kami memiliki sekelompok insinyur dan ilmuwan data yang sangat pintar yang selalu bereksperimen dengan apa pun yang mereka bisa lakukan dan di mana pun imajinasi mereka bisa membawa mereka. Seperti yang Anda pahami, fokus kami adalah pada bagaimana transkripsi otomatis dapat mempercepat alur kerja untuk pelanggan media kami, yang berarti kami selalu bekerja dengan ucapan, pembicara, bahasa, dan akustik. Algoritma NLP dan pengolahan ucapan adalah bagian dari kegiatan sehari-hari kami, tetapi kami akan menyelidiki cara kreatif untuk menggunakan AI untuk membantu jurnalis mengekstrak informasi dari video, audio, dan gambar. Transkripsi kaya memungkinkan kami memberikan lebih banyak konteks pada konten mereka, membuatnya lebih dapat dicari, dan pada akhirnya memungkinkan mereka menemukan momen-momen yang benar-benar penting dan mendapatkan mereka ke audiens mereka secepat mungkin.

Berapa banyak bahasa yang saat ini ditawarkan, dan apakah ada perbedaan dalam kualitas transkripsi antara bahasa yang berbeda?

Kami menawarkan sekitar 45 bahasa yang dapat ditranskrip dan terus menambahkan lebih banyak. Beberapa bahasa dalam “beta” dan yang lain lebih matang, yang tergantung pada ukuran set data pelatihan yang membantu membangun model. Kami terus mengukur akurasi model kami untuk setiap bahasa untuk terus mengembangkan model kami dan meningkatkan kinerja mereka.

Kami selalu melihat apa model baru yang tersedia untuk melihat apakah kami bisa membawa mereka ke lingkungan pengolahan ASR yang aman.

Tapi itu tidak hanya tentang bahasa yang kami transkrip – pelanggan kami juga dapat menerjemahkan transkrip itu ke hampir semua bahasa.

Di luar transkripsi, Trint adalah platform SaaS yang ditenagai AI yang dirancang untuk meningkatkan alur kerja pembuatan konten, dapatkah Anda membahas beberapa alat lain yang ditawarkan?

Meskipun inti Trint adalah transkripsi yang ditenagai AI, apa yang kami obsesikan adalah mengapa transkrip tersebut berguna bagi pengguna kami, dan bagaimana kami dapat membantu mereka mendapatkan nilai secepat dan semudah mungkin. Itu berarti memiliki pemahaman yang mendalam tentang alur kerja mereka, sehingga kami dapat mencoba membuat setiap langkah semudah mungkin.

Akhirnya, kami ingin mereka menangkap konferensi pers, wawancara, atau acara di mana saja, kapan saja, dalam bahasa apa pun, dan menggunakan informasi tersebut saat itu juga. Itu berarti membuatnya mudah bagi mereka atau tim mereka untuk memverifikasi dan menggunakan transkripsi langsung saat itu juga – memverifikasi, berbagi, dan menerjemahkan kutipan kunci beberapa detik setelah mereka diucapkan.

Aplikasi mobile kami memungkinkan itu terjadi bahkan jika Anda hanya memiliki ponsel, dan memastikan semua informasi dikirim secara aman ke tim Anda bahkan ketika koneksi tidak stabil.

Story Builder kami dirancang untuk memungkinkan Anda menemukan momen-momen kunci dalam semua konten Anda dan mengubahnya menjadi narasi baru yang dapat diekspor ke alat-alat kunci lainnya dalam alur kerja produksi konten Anda. Apakah itu rough cut untuk pengeditan video, transkrip podcast, atau artikel. Jika Anda perlu menggunakan teks audio sebagai caption, editor kolaboratif kami dapat membantu di sana.

Anda juga memiliki podcast yang Anda host secara pribadi yang disebut StoryTech, yang melihat bagaimana teknologi membentuk cerita. Dapatkah Anda menjelaskan apa itu podcast ini, apa yang pendengar harus harapkan, dan mengapa mereka harus mendengarkannya?

StoryTech benar-benar persimpangan dari dua karir saya: seorang reporter dan seorang penemu teknologi. Ini melihat bagaimana teknologi dan inovasi membentuk cara cerita diceritakan.

Episode-episode awal melihat bagaimana CGI digunakan untuk membawa dinding es di Game of Thrones, dan bagaimana penemuan kamera 35mm Leica pada 1920-an mengarah pada penyebaran fotojurnalisme dan pembuatan majalah LIFE.

Saya sangat tertarik dengan dampak inovasi pada penceritaan. Itulah yang StoryTech tentang.

Apa visi Anda untuk masa depan Trint?

Itulah tantangan yang dihadapi setiap inovator hari ini. Bagaimana kecepatan inovasi membuka peluang bagi produk saya?

Pelanggan kami ingin produk yang menciptakan efisiensi yang sederhana dan intuitif yang sesuai dengan alur kerja mereka. Itu berarti melampaui transkripsi.

Trint akan menggunakan AI untuk melakukan hal-hal yang tidak terbayangkan beberapa tahun yang lalu: mengidentifikasi suara, wajah, sentimen, konteks, fakta, dan kebohongan. Ini akan terjadi dalam bahasa apa pun – menerjemahkan dari bahasa itu saat diucapkan. Kunci adalah melakukan ini dan banyak lagi dalam cara yang terintegrasi dengan produk lain untuk menciptakan satu alur kerja yang tanpa hambatan.

Saya tidak melihat Trint menggantikan reporter, penulis, dan pembuat konten. Ini tentang membebaskan mereka dari kebosanan pekerjaan mereka dan memungkinkan mereka fokus pada kreativitas. Ini menarik untuk mencoba membayangkan masa depan. Saya tidak akan berbohong: ini juga menantang.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin tahu lebih banyak harus mengunjungi Trint atau menonton podcast StoryTech.