Jarek Kutylowski, Pendiri & CEO DeepL – Seri Wawancara

Jarek Kutylowski adalah pendiri dan CEO DeepL, sebuah alat terjemahan AI canggih yang dikenal karena akurasinya yang impresif dan terjemahan yang terdengar alami.

DeepL berada pada misi untuk menghancurkan hambatan bahasa bagi bisnis di mana-mana. Lebih dari 100.000 bisnis dan pemerintah dan jutaan individu di 228 pasar global mempercayai platform AI Bahasa DeepL untuk terjemahan yang mirip manusia dan penulisan yang lebih baik. Dirancang dengan keamanan perusahaan sebagai prioritas, perusahaan di seluruh dunia menggunakan solusi AI DeepL yang disesuaikan khusus untuk bahasa untuk mengubah komunikasi bisnis, memperluas pasar, dan meningkatkan produktivitas. Didirikan pada 2017, DeepL saat ini memiliki lebih dari 1.000 karyawan yang bersemangat dan didukung oleh investor terkenal dunia termasuk Benchmark, IVP, dan Index Ventures.

Apakah Anda dapat membawa kami melalui visi awal di balik DeepL dan bagaimana tujuan perusahaan telah berkembang sejak pendiriannya?

Ketika saya memulai perusahaan ini pada 2017, kami berada pada titik balik dengan pembelajaran mendalam. Ini telah benar-benar mulai mendapatkan traksi, yang menginspirasi nama perusahaan kami. Kami selalu memiliki visi untuk memberdayakan organisasi untuk berkembang dan berskala global tanpa hambatan bahasa yang menghalangi, yang masih menjadi misi kami hari ini. Jadi kami telah memulai eksperimen dengan teknologi dan aplikasinya dalam bahasa, dan dengan cepat melihat betapa kuatnya itu – jelas bahwa jaringan neural dan AI akan menjadi terobosan besar berikutnya dalam terjemahan, dan apa yang kami capai dengan jaringan neural akan jauh melampaui solusi tradisional yang ada. Dengan ini, kami memutuskan untuk mengemas temuan kami menjadi produk dan membagikannya dengan dunia.

Apa yang dimulai sebagai proyek yang menyenangkan dengan cepat berkembang menjadi sesuatu yang lebih signifikan. Hanya beberapa bulan setelah meluncurkan produk pertama kami, DeepL Terjemahkan, pada 2017, kami memiliki beberapa perusahaan Eropa dan Jerman yang paling penting yang mengetuk pintu kami, tertarik untuk menerapkan solusi kami. Pemahaman tentang relevansi dan pentingnya produk kami bagi organisasi yang lebih besar menginspirasi kami untuk lebih dalam memahami masalah mereka, dan menginvestasikan waktu untuk benar-benar memahami bagaimana teknologi kami dapat menyelesaikannya. Kami membangun strategi komersial yang lebih konkret dan rencana moneter yang jelas, fokus pertama pada melepaskan produk ke publik dan memahami sisi bisnis nanti. Maju cepat ke hari ini, dan kami telah tumbuh secara signifikan, memperluas tim kami, produk kami, dan jaringan pelanggan kami. Kami sekarang memiliki jutaan pengguna individu dari alat terjemahan AI dan penulisan khusus kami, dan lebih dari 100.000 mitra bisnis dan pemerintah di seluruh dunia, termasuk 50% dari Fortune 500 dan pemimpin seperti Nikkei (pemilik Financial Times), Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk dan lain-lain.

Anda mendirikan DeepL di bidang yang sudah didominasi oleh pemain besar seperti Google (GOOGL ) dan Microsoft. Apa strategi Anda untuk menciptakan niche di lanskap yang kompetitif seperti itu?

Kami telah melawan Big Tech sejak kami pertama kali memulai, yang membuat kami tetap lincah, inovatif, dan termotivasi untuk menawarkan solusi terbaik bagi pengguna kami. Tapi saya menantang siapa pun yang mengklaim bahwa mereka telah menyelesaikan tantangan bahasa untuk bisnis dan kasus penggunaan perusahaan – ini adalah tempat DeepL berdiri dan benar-benar unik di dunia AI Bahasa dan terjemahan.

Kami berbeda dari sistem AI umum dalam hal kami telah membangun solusi terjemahan AI dan penulisan kami untuk disesuaikan khusus untuk kasus penggunaan bahasa; spesialisasi ini memungkinkan kami untuk mencapai akurasi dan presisi yang lebih tinggi sambil meminimalkan halusinasi dan informasi yang salah. Ini adalah satu hal untuk menerjemahkan menu saat Anda sedang berlibur – tapi sebagian besar pelanggan kami adalah bisnis dan pekerja pengetahuan, di mana taruhan jauh lebih tinggi. Bayangkan seorang pengacara yang perlu menerjemahkan dokumen hukum yang sangat nuansa, kritis, dan rahasia; atau sebuah penerbit media besar yang mengandalkan platform kami untuk menerjemahkan ribuan cerita setiap hari, secara real-time, yang kemudian didistribusikan ke jutaan pembaca global. Kasus penggunaan yang kompleks ini menuntut tingkat akurasi, kustomisasi, perlindungan data, dan keamanan yang tidak dapat disediakan oleh model umum. Perlindungan data dan keamanan juga merupakan inti dari penawaran kami, sehingga kami mematuhi standar privasi dan keamanan perusahaan kelas tinggi, termasuk semua persyaratan GDPR, menawarkan enkripsi data kelas tinggi dan lain-lain.

DeepL baru-baru ini meluncurkan LLM (Large Language Model) pertamanya. Bagaimana model ini berbeda dari model bahasa besar lainnya di pasar, dan dalam konteks apa itu dianggap unggul?

Model terjemahan generasi berikutnya kami ditenagai oleh teknologi LLM propietary yang dirancang khusus untuk terjemahan dan penyuntingan, yang membedakannya dari model lain di pasar dan menetapkan standar industri baru untuk kualitas terjemahan dan kinerja. Tidak seperti model umum yang hanya mengandalkan data Internet publik, LLM DeepL mendapat manfaat dari lebih dari tujuh tahun data propietary yang dikurasi khusus untuk pembuatan konten dan terjemahan. Ini juga menggunakan pelatihan model manusia, dengan ribuan ahli bahasa yang dipilih secara manual yang dilatih untuk memperbaiki dan meningkatkan kualitas terjemahan model.

Karena itu, kami sangat bangga bahwa DeepL secara luas dianggap sebagai solusi AI Bahasa yang paling dapat diandalkan dan disukai untuk bisnis dan profesional di luar sana. Dalam tes buta, penerjemah profesional telah menemukan bahwa LLM generasi berikutnya kami memerlukan penyuntingan yang jauh lebih sedikit daripada platform lain, dengan Google dan ChatGPT memerlukan antara dua dan tiga kali lebih banyak penyuntingan untuk mencapai kualitas yang sama.

Apakah Anda dapat menjelaskan proses di balik pelatihan LLM DeepL? Berapa banyak input manusia yang diperlukan untuk mempertahankan akurasi dan nuansa dalam terjemahan, dan bagaimana Anda menyeimbangkan itu dengan aspek komputasi dari pengembangan AI?

Kami melatih LLM kami pada kombinasi data linguistik berkualitas tertinggi, serta keahlian ribuan ahli bahasa yang dipilih secara manual. Pendekatan dua arah ini, menggabungkan aspek komputasi dengan umpan balik manusia, memungkinkan kami untuk mendukung pelanggan kami dalam skala besar sambil memastikan bahwa kualitas dan nuansa terjemahan kami tetap pada titik. Input manusia sangat penting, terutama dalam kurasi data, penilaian kualitas, dan memberikan umpan balik untuk perbaikan terus-menerus. Kualitas terjemahan DeepL tidak akan ada di mana kami berada tanpa aspek ini.

DeepL baru-baru ini memperluas ke 165 pasar baru dan menambahkan dukungan untuk tiga bahasa baru. Apa yang menjadi pemikiran strategis di balik menargetkan pasar dan bahasa ini, dan bagaimana ekspansi ini mempengaruhi basis pengguna DeepL?

Bahasa adalah masalah global yang menyentuh bisnis di hampir semua industri – apakah mereka menghadapi hambatan bahasa secara internal di antara rekan kerja, atau secara eksternal dengan pelanggan dan di pasar yang beragam di mana mereka beroperasi. Dan sebagai perusahaan yang dipimpin oleh penelitian, semua yang kami lakukan dipandu oleh misi kami untuk menghancurkan hambatan bahasa, dan umpan balik yang kami dengar dari pelanggan dan bisnis. Keputusan kami untuk memperluas ketersediaan produk kami – DeepL Pro sekarang tersedia di 228 pasar global – dan menambahkan kemampuan bahasa baru, seperti peluncuran baru Bahasa Tionghoa Tradisional, berakar pada misi kami untuk menghancurkan hambatan ini, dipandu oleh umpan balik pelanggan dan penelitian pasar.

Kami berada di saat yang menyenangkan dalam AI, di mana adopsi tidak hanya tren tetapi kebutuhan. Perusahaan siap untuk mengadopsi AI tetapi mencari teknologi yang memberikan nilai nyata dan ROI, dan kami telah terbukti menghasilkan dampak signifikan – sebuah studinya Forrester 2024 mengungkapkan bahwa penggunaan DeepL memberikan ROI 345% untuk perusahaan global, mengurangi waktu terjemahan sebesar 90% sambil mengurangi beban kerja sebesar 50%. Dengan memperluas jangkauan dan kemampuan kami, kami dapat memberikan manfaat dunia nyata ini kepada lebih banyak pasar, orang, dan bisnis. Ambil Bahasa Tionghoa Tradisional, misalnya – ini adalah bahasa utama untuk lebih dari 33 juta orang di seluruh dunia. Jadi ini benar-benar mengemudi skala bisnis kami dan membantu kami memenuhi permintaan yang meningkat secara global. Hari ini, kami memiliki jaringan lebih dari 100.000 pelanggan bisnis, dan itu tumbuh dengan cepat.

Dengan lebih dari 100.000 pelanggan, termasuk organisasi besar seperti Deutsche Bahn dan Zendesk, apa tantangan utama dan peluang yang Anda temui saat menskalakan untuk memenuhi kebutuhan perusahaan dan pemerintah?

Ketika kami berada di ruangan dengan pelanggan, mereka jelas tentang nilai dan ROI yang dapat kami berikan kepada mereka – bahkan di AS, di mana Anda mungkin berpikir bahwa bahasa Inggris adalah satu-satunya bahasa yang digunakan, sebagian besar perusahaan beroperasi dengan tim multibahasa dan menavigasi kompleksitas pasar global. Banyak orang lupa itu! Nilai dan dampak alat terjemahan AI dan layanan penulisan khusus kami jelas. Jadi ini bukanlah pertanyaan tentang apakah mereka harus menerapkan alat AI bahasa, tetapi pertanyaan menarik yang kami dengar banyak dari perusahaan adalah sekitar kemampuan personalisasi layanan kami.

Perusahaan sering mematuhi pedoman merek tertentu dan memerlukan solusi AI yang mencerminkan suara merek dan terminologi industri unik mereka. Mereka ingin dapat berkomunikasi secara konsisten, baik secara internal maupun eksternal, dalam skala – apakah mereka menulis sesuatu atau menerjemahkan dokumen, mereka ingin konten itu terdengar seperti sesuatu yang mereka tulis sendiri, dalam gaya merek khusus mereka. Di DeepL, kami telah merancang alat kami dengan ini dalam pikiran dan menawarkan berbagai fitur interaktif dan kustomisasi termasuk DeepL Glossary, yang memungkinkan bisnis dan profesional untuk menyesuaikan terjemahan untuk kata dan frasa tertentu; serta fitur seperti pengaturan nada dan lain-lain. Tingkat penyetelan halus dan kemampuan untuk membuat konten mereka sendiri adalah sesuatu yang sangat penting bagi pelanggan kami.

Seiring DeepL berkembang dan model AI-nya digunakan lebih luas, apa saja pertimbangan etis utama yang Anda prioritaskan saat mengembangkan sistem AI bahasa, terutama saat menangani informasi sensitif atau rahasia?

Setiap organisasi yang mempertimbangkan alat AI harus selalu mengajukan pertanyaan-pertanyaan ini saat mengevaluasi model dan perusahaan. Banyak solusi AI tidak menyediakan keamanan yang memadai, sering membagikan data pengguna dengan pihak ketiga, dan melatih model AI mereka pada teks pengguna, menciptakan ketidakpercayaan dan membuat banyak pengguna enggan menggunakan alat ini dengan dokumen terkait pekerjaan. Seperti yang saya singgung sebelumnya, DeepL mengambil pendekatan yang berbeda – keamanan adalah inti dari misi dan penawaran produk kami.

Pelanggan kami berasal dari berbagai industri, termasuk sektor yang sangat diatur seperti jasa keuangan dan hukum, dan kerahasiaan dan keamanan data mereka sangat penting. Ini adalah inti dari penawaran kami bahwa kami mematuhi standar privasi dan keamanan perusahaan kelas tinggi untuk melindungi data pengguna, termasuk enkripsi data kelas tinggi dan GDPR, ISO 27001 dan Soc2 Type 2 compliance. Kami juga tidak menggunakan teks apa pun dari pelanggan berlangganan kami untuk meningkatkan atau melatih model AI kami, memahami bahwa banyak pengguna kami menerjemahkan informasi sensitif.

Apa yang dapat kita harapkan selanjutnya dari DeepL dalam hal pengembangan produk? Apakah ada fitur atau inovasi besar yang Anda sangat antusias?

Kami adalah perusahaan AI yang dipimpin oleh penelitian yang fokus pada inovasi dengan tujuan, dan tujuan kami adalah untuk menyelesaikan masalah bahasa untuk orang dan bisnis di mana-mana. Menatap ke masa depan, kami akan terus menggabungkan umpan balik pelanggan ke dalam pengembangan dan fokus pada memperluas kemampuan platform AI Bahasa kami untuk membuatnya menjadi solusi yang lebih komprehensif untuk semua kebutuhan bisnis yang terkait dengan bahasa. Banyak dari apa yang kami dengar dari pelanggan hari ini adalah bahwa interaktivitas dan personalisasi yang lebih banyak yang dapat kami sediakan, semakin baik. Jadi, memperluas fitur dan fungsionalitas kami untuk menangani ini adalah area yang sangat menarik bagi kami, melihat bagaimana membuat pengalaman DeepL lebih dinamis dan menarik bagi pengguna kami.

Dalam 5 hingga 10 tahun ke depan, di mana Anda melihat teknologi DeepL berada dalam lanskap AI yang lebih luas, terutama karena AI terus berkembang dengan cepat?

5 tahun adalah waktu yang sangat lama untuk pengembangan AI, jadi bagi saya apa yang benar-benar penting adalah 12 bulan ke depan! Kami bekerja pada membawa revolusi dan gangguan yang sama yang kami lakukan dengan bahasa tertulis ke kemampuan multimodal lainnya, yang saya sangat antusias.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi DeepL.