Apakah Strategi Penyimpanan Data Anda Siap untuk AI?

Adopsi AI telah menyebabkan kebutuhan yang meningkat untuk tata kelola data yang tepat, dan perusahaan sekarang berada di bawah tekanan untuk memastikan kematangan data. Secara global, banyak perusahaan baik menggunakan atau menjelajahi AI, dengan lebih dari 82% secara aktif menggunakan atau mempertimbangkan AI untuk operasi bisnis. Namun, menurut Gartner hanya 14% pemimpin keamanan siber dapat menyeimbangkan penggunaan data yang efisien dan keamanan data untuk mencapai tujuan bisnis.

Ketika lebih banyak bisnis bergegas untuk menggunakan AI, mereka perlu memastikan bahwa mereka beroperasi pada kematangan data yang optimal dengan kerangka yang tepat untuk menangani jumlah data kritis yang semakin meningkat yang mereka kelola. Dengan menggunakan kerangka model kematangan data, organisasi dapat mengidentifikasi cara paling efektif untuk mengoptimalkan penggunaan data, membantu menemukan celah keamanan dan meningkatkan efisiensi data. Sebagai bagian dari kerangka ini, organisasi juga memerlukan strategi manajemen data yang matang.

Salah satu bagian yang paling diabaikan dari strategi manajemen data yang matang adalah memiliki persyaratan penyimpanan yang tepat untuk membackup dan menyimpan data kritis. Bisnis menghadapi banyak ancaman ketika datang ke keamanan data mereka, dan penyimpanan yang tepat untuk menangani beban kerja AI mungkin merupakan satu-satunya cara untuk mencegah data yang dihasilkan oleh AI hilang atau dimanipulasi karena ransomware atau bencana lainnya. Bisnis Anda mungkin memiliki kemampuan AI, tetapi apakah infrastruktur penyimpanan Anda siap untuk AI?

Mengapa Penyimpanan Harus Terlibat dalam Percakapan AI

Ada beberapa alasan mengapa penyimpanan yang tepat sangat penting untuk data yang dibuat dan dikonsumsi oleh AI—bisnis perlu memastikan data tetap mudah diakses, aman terhadap ancaman yang berkembang, dapat dipulihkan dalam kasus bencana, dan harus dioptimalkan untuk beban kerja AI.

Aksesibilitas sangat penting karena pengembang harus dapat dengan cepat dan efisien menemukan dan menggunakan data untuk melatih algoritma AI lainnya. Sebagian besar waktu, data jenis ini dianggap “kritis” dan dapat menjadi yang paling berharga bagi operasi bisnis. Memiliki data jenis ini yang siap digunakan adalah kunci untuk memastikan proses yang lancar ketika itu paling penting.

Data ini juga perlu memiliki tingkat keamanan tertinggi saat disimpan. Mengingat 96% serangan ransomware sekarang menargetkan data backup, penyimpanan perlu tahan ransomware dan dapat bertahan terhadap downtime atau gangguan yang mungkin dihadapi organisasi. Backup adalah target utama bagi penyerang karena mereka membuat perusahaan tidak dapat memulihkan data mereka, membuatnya lebih mungkin bahwa mereka akan membayar tebusan untuk mendapatkan data kritis. Sementara itu, bisnis bisa ditinggalkan tanpa pertahanan dan menghadapi periode gangguan IT yang panjang jika data “kritis” mereka tidak dapat diakses. Ini bisa menyebabkan kerugian reputasi dan keuangan yang akan sangat merugikan pemegang saham, pelanggan, dan karyawan.

Serangan siber tidak hanya satu-satunya alasan penyimpanan mungkin hilang atau dimanipulasi. Data produksi, atau data yang digunakan dalam operasi bisnis sehari-hari, harus selalu dianggap sebagai data yang dihancurkan atau rusak. Oleh karena itu, salinan pemulihan emas, atau salinan data kritis yang bersih, andal, dan terisolasi, sangat penting. Penghapusan yang tidak disengaja, penimpaan data, atau kesalahan lain yang disebabkan oleh kesalahan manusia dapat mengompromikan data Anda. Kegagalan perangkat lunak dan perangkat keras seperti korupsi atau virus juga dapat membahayakan data Anda, terutama jika perangkat lunak dan perangkat keras Anda tidak memiliki pembaruan terbaru. Terakhir, faktor lingkungan seperti gangguan listrik, banjir, dan cuaca ekstrem semua merupakan alasan yang baik untuk memastikan bahwa data backup Anda dapat dipulihkan.

Apa lagi, alat AI dapat menghasilkan sejumlah besar data pada tingkat yang eksponensial, dan arsitektur penyimpanan tradisional mungkin tidak dapat mengimbangi jumlah data yang perlu disimpan. Oleh karena itu, penyimpanan untuk AI harus dilengkapi untuk menangani beban kerja yang besar secara efisien. Dengan menggunakan penyimpanan data yang scalable dan aman, seperti solusi penyimpanan bertingkat, akan menyajikan kemampuan optimal sehingga data dipantau dan disimpan.

Penyimpanan AI Terbaik (Tanpa Menghancurkan Bank)

Penyimpanan backup bertingkat memastikan bahwa data vital dapat diakses dengan cepat dan merupakan salah satu solusi yang paling hemat biaya. Ini memungkinkan retensi data, sehingga data dapat diakses dan digunakan kembali kapan saja. Penyimpanan bertingkat dan backup mengatur data berdasarkan kepentingan dan frekuensi akses. Data dengan prioritas tinggi ditempatkan pada penyimpanan yang cepat dan mahal seperti SSD, sedangkan data yang kurang kritis disimpan pada media yang lebih murah dan lebih lambat seperti HDD atau penyimpanan cloud. Secara khusus, data AI harus disimpan pada tingkat 0 atau tingkat 1 mengingat persyaratan di atas. Tingkat 0 adalah penyimpanan kecepatan tinggi untuk data kritis dengan tipe media NVMe dan array penyimpanan all-flash. Tingkat 1 adalah penyimpanan kinerja tinggi untuk data yang sering diakses dengan SSD dan tipe media penyimpanan hybrid Flash.

Mengambil langkah lebih lanjut, membackup data yang disimpan dalam penyimpanan bertingkat sesering mungkin akan memungkinkan akses cepat dalam menghadapi bencana, seperti kesalahan manusia atau perubahan yang disengaja. Memastikan salinan data backup disimpan di beberapa lokasi, dengan beberapa jenis enkripsi, dan pada berbagai tipe media adalah satu-satunya cara untuk memastikan backup aman.

Ketika memilih vendor penyimpanan dan backup yang tahan ransomware, penting untuk memastikan bahwa Anda memilih penyimpanan yang tidak dapat diubah yang dapat bertahan terhadap setiap bencana yang dapat membahayakan data Anda. Penting untuk dicatat bahwa tidak semua penyimpanan yang tidak dapat diubah memenuhi persyaratan ini. Jika data “tidak dapat diubah” dapat ditimpa oleh admin backup atau penyimpanan, vendor, atau penyerang, maka itu bukanlah solusi penyimpanan yang tidak dapat diubah yang sebenarnya. Memahami konsep inti dari ketidakberubahannya yang sebenarnya akan membantu memisahkan sistem backup yang aman dari klaim vendor yang kosong.

Kelima persyaratan ini membantu mendefinisikan lingkungan penyimpanan backup yang menyajikan ketidakberubahannya:

1. Penyimpanan Objek S3: Standar terbuka yang sepenuhnya didokumentasikan dengan ketidakberubahannya yang bawaan yang memungkinkan pengujian penetrasi independen
2. Waktu Nol ke Ketidakberubahannya: Data backup harus tidak dapat diubah sejak saat ditulis
3. Tidak Ada Akses ke Tindakan Destruktif: Tidak ada administrator—internal atau eksternal—yang harus dapat memodifikasi, menghapus, atau mereset data yang tidak dapat diubah.
4. Pemisahan Perangkat Lunak dan Penyimpanan Backup: Perangkat lunak backup dan penyimpanan backup harus terisolasi secara fisik untuk mencegah kredensial yang dikompromikan digunakan untuk mengubah atau menghancurkan data, dan untuk menyediakan ketahanan terhadap bencana lainnya.
5. Bentuk Fisik Perangkat: Perangkat khusus mengisolasi penyimpanan yang tidak dapat diubah dari permukaan serangan yang divirtualisasi dan harus menghilangkan semua risiko selama pengaturan, pembaruan, dan pemeliharaan.

Dengan memenuhi persyaratan ini, organisasi dapat memastikan ketidakberubahannya dan dengan demikian memastikan bahwa apa pun yang terjadi—ransomware, ancaman dari dalam, atau pelanggaran kredensial—data backup tetap dilindungi dan dapat dipulihkan.

Ketika AI menjadi alat yang konsisten untuk bisnis, mereka perlu mengadopsi dan mengidentifikasi manajemen data dan infrastruktur yang lebih baik untuk memastikan kematangan data. Jawaban untuk ini mungkin terletak pada penyimpanan bertingkat dan backup sebagai cara terbaik untuk mengamankan sejumlah besar data yang dihasilkan dan dilatih oleh AI dan memungkinkan akses cepat dan aman untuk data kritis dan luas ini.