Ion-Alexandru Secara, Co-Founder & CTO of Zen – Interview Series

Sebagai Co-Founder & CTO of Zen (PostureHealth Inc.), Ion-Alexandru Secara memimpin pengembangan perangkat lunak koreksi postur yang revolusioner, mengubah cara orang memantau dan meningkatkan kesejahteraan mereka saat bekerja di depan komputer. Ketertarikannya pada masalah pribadi postur yang buruk mengarah pada penciptaan Zen, sebuah aplikasi revolusioner yang menggunakan kecerdasan buatan untuk secara lembut mengingatkan pengguna ketika mereka membungkuk dan mengingatkan mereka untuk beristirahat dan meregangkan tubuh.

Perjalanan Ion-Alexandru sebagai wirausaha berakar pada komitmen yang mendalam untuk meningkatkan kehidupan individu melalui teknologi inovatif. Dengan perangkat lunak koreksi postur Zen yang mempengaruhi baik perusahaan maupun konsumen individu, kepemimpinan visioner Ion-Alexandru mendorong perusahaan maju dalam lanskap kesehatan dan teknologi.

Apa yang awalnya menarik Anda ke ilmu komputer?

Apa yang awalnya menarik saya ke ilmu komputer adalah potensi tak terbatas untuk kreativitas dan pemecahan masalah yang ditawarkannya. Sejak usia muda, saya tertarik pada teknologi dan ide menggunakan teknologi untuk membangun solusi inovatif. Ilmu komputer menyediakan platform yang sempurna untuk mengubah ide menjadi kenyataan, dan saya terpesona oleh kemungkinan tak terbatas yang ditawarkannya. Kemampuan untuk menciptakan perangkat lunak dan aplikasi yang dapat berdampak positif pada kehidupan orang lain sangat menggembirakan bagi saya. Ketika saya lebih dalam mempelajari bidang ini, saya menyadari bahwa ilmu komputer juga menyediakan lingkungan yang dinamis dan terus berkembang, di mana saya dapat terus belajar dan menantang diri sendiri. Kombinasi kreativitas, pemecahan masalah, dan pertumbuhan terus-menerus adalah apa yang memicu minat saya pada ilmu komputer dan telah mendorong saya sepanjang perjalanan saya sebagai wirausaha dan CTO di Zen (PostureHealth Inc.).

Anda saat ini adalah Co-Founder & CTO di Zen, apa saja tanggung jawab Anda dan bagaimana hari rata-rata Anda?

Sebagai Co-Founder & CTO di Zen, tanggung jawab saya multifaset dan berputar di sekitar memimpin aspek teknis perusahaan. Salah satu peran utama saya adalah mengarahkan pengembangan dan inovasi perangkat lunak koreksi postur Zen. Di atas pengembangan teknologi, saya juga memimpin tim pertumbuhan di Zen, yang menggabungkan upaya tim pemasaran, produk, dan teknologi untuk mengembangkan ide eksperimen yang dapat diimplementasikan dalam bisnis kami.

Sebagai Co-Founder, saya juga terlibat dalam pengambilan keputusan strategis, bekerja sama dengan co-founder saya, Daniel James, untuk menetapkan tujuan dan mendefinisikan visi perusahaan. Berkolaborasi dengan tim pemasaran dan pengembangan bisnis, kami bertujuan untuk memperluas basis pelanggan kami dan menjelajahi peluang pertumbuhan baru.

Mengenai hari rata-rata saya, saya biasanya memulai dengan meninjau pembaruan kemajuan dari tim pengembangan kami dan kemudian menghabiskan sisa hari dengan peer-programming bersama. Pada hari Kamis, saya menghabiskan sebagian besar hari dengan mengumpulkan analitik pengguna dan mengompilasinya menjadi laporan yang dapat diakses oleh tim di Zen, dan pada hari Jumat, saya memimpin pertemuan pertumbuhan di mana kami menganalisis ide eksperimen yang dapat kami implementasikan dan merencanakan minggu depan. Beberapa kali seminggu, saya juga akan melompat ke panggilan dengan pelanggan untuk mendengar tentang pengalaman mereka dengan Zen dan melihat bagaimana kami dapat memberikan nilai tambah kepada mereka.

Apakah Anda dapat membahas bagaimana aplikasi komputer menggunakan AI untuk menilai postur pengguna menggunakan webcam?

Aplikasi komputer yang kami kembangkan di Zen menggunakan algoritma AI, terutama visi komputer dan model matematika kompleks, untuk menilai postur pengguna secara real-time melalui webcam komputer.

Ketika pengguna duduk di depan komputer mereka, aplikasi komputer menganalisis aliran video dari webcam untuk mengidentifikasi titik kunci dan penanda pada tubuh pengguna, seperti posisi kepala, bahu, tulang belakang, dan pinggul. Aplikasi komputer mengidentifikasi total 18 titik pada tubuh pengguna. Titik-titik tersebut kemudian dianalisis melawan postur sehat dasar pengguna. Aplikasi kemudian secara lembut mengingatkan pengguna setiap kali mereka menunjukkan postur yang buruk, mengingatkan mereka untuk memperbaiki postur mereka untuk menghindari ketegangan yang tidak perlu pada tubuh mereka.

Apa alasan di balik pengembangan aplikasi mobile, karena Zen sudah memiliki aplikasi komputer?

Mengembangkan aplikasi mobile adalah kemajuan alami bagi Zen karena kami ingin memperluas manfaat koreksi postur di luar batas pengaturan komputer. Sementara aplikasi komputer kami memberikan nilai signifikan bagi pengguna selama jam kerja, kami menyadari bahwa mempertahankan postur yang baik sangat penting bahkan ketika individu tidak berada di depan komputer. Dengan memperluas platform kami untuk mencakup aplikasi mobile, kami menawarkan pengguna fleksibilitas dan aksesibilitas yang lebih besar. Mereka sekarang dapat menggunakan Zen secara mulus pada platform apa pun, baik komputer atau perangkat mobile, tanpa mengorbankan kualitas dan efektivitas pengalaman koreksi postur.

Terutama, salah satu fitur menarik dari aplikasi mobile adalah integrasinya dengan AirPods. Menggunakan sensor audio spasial AirPods, aplikasi mobile Zen dapat secara akurat menilai postur pengguna saat mereka menggunakan AirPods. Pengguna kami sekarang dapat menerima manfaat yang sama dari aplikasi komputer, di mana saja mereka berada.

Bagaimana Anda berpikir AI generatif akan mempengaruhi bisnis seperti Zen?

AI generatif memiliki potensi besar untuk merevolusi bisnis seperti Zen, terutama dalam bidang koreksi postur dan kesehatan. Sebagai wirausaha dan teknolog, saya sangat bersemangat tentang kemungkinan yang dibawa AI generatif ke aplikasi kami dan dampaknya pada kesejahteraan pengguna kami.

Karena kami adalah perusahaan teknologi, saya dapat mengatakan bahwa tim insinyur kami sudah menggunakan GitHub Copilot untuk membuat pengembangan produk lebih cepat. Saya juga telah mulai menggunakan algoritma LLM untuk menganalisis sejumlah besar data sehingga saya dapat mengidentifikasi tren dan pola lebih cepat, tanpa harus menghabiskan jam-jam pada tugas analisis data yang berulang.

Lebih lanjut, AI generatif dapat berkontribusi pada perluasan basis data postur kami. Dengan menghasilkan postur simulasi yang realistis, kami dapat melengkapi data pelatihan yang tersedia untuk algoritma AI kami, mengarah pada penilaian postur dan rekomendasi koreksi yang lebih akurat. Peningkatan terus-menerus dalam kualitas data ini akan memperkuat kemampuan Zen dalam memberikan umpan balik waktu nyata kepada pengguna, tanpa memandang lokasi atau perangkat mereka.

Mengadopsi AI generatif sejalan dengan komitmen kami untuk tetap berada di garis depan teknologi dan memberikan solusi terbaik bagi kesejahteraan dan kesehatan pengguna kami.

Terima kasih atas respons yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Zen.