InfraPartners dan Emerald AI Memperkenalkan “Pusat Data Fleksibel” untuk Mengatasi Keterbatasan Daya AI

Ekspansi cepat kecerdasan buatan (AI) mendorong infrastruktur daya ke batasnya. Pelatihan dan menjalankan model AI skala besar memerlukan klaster komputasi besar yang mengonsumsi sejumlah besar listrik, seringkali lebih cepat daripada jaringan listrik lokal dapat diperluas. Sebagai respons, InfraPartners dan Emerald AI telah mengumumkan kemitraan yang bertujuan untuk mengubah secara fundamental bagaimana pusat data AI berinteraksi dengan jaringan listrik, rincian dapat ditemukan di whitepaper.

Perusahaan-perusahaan ini memperkenalkan arsitektur baru yang disebut Pusat Data Fleksibel, yang menggabungkan desain infrastruktur modular InfraPartners dengan perangkat lunak orkestrasi Emerald AI. Tujuannya adalah untuk mengubah pusat data dari konsumen listrik statis menjadi peserta dinamis jaringan yang mampu menyesuaikan permintaan daya mereka secara real-time.

Dengan tidak memperlakukan konsumsi energi sebagai tetap, pendekatan ini memungkinkan fasilitas untuk menyelaraskan beban komputasi dengan kondisi jaringan, ketersediaan energi terbarukan, dan harga listrik—membuka kapasitas tambahan dan meningkatkan stabilitas jaringan secara keseluruhan.

Mengapa Infrastruktur AI Menciptakan Krisis Daya

Beban AI adalah salah satu sumber permintaan listrik yang tumbuh paling cepat di seluruh dunia. Makalah putih yang dirilis bersamaan dengan kemitraan ini menyoroti bagaimana pusat data telah menjadi salah satu beban yang paling terkonsentrasi secara geografis dan berkembang pesat pada sistem daya modern.

Pada saat yang sama, perluasan jaringan tertinggal. Pembangunan transmisi, kekurangan tenaga kerja, dan keterbatasan rantai pasokan berarti bahwa fasilitas baru dapat menghadapi waktu tunggu beberapa tahun untuk mendapatkan koneksi jaringan. Sementara itu, peningkatan bagian energi terbarukan—terutama angin dan surya—mengenalkan volatilitas dalam pasokan, membuat keseimbangan real-time antara generasi dan permintaan lebih kompleks.

Dinamika ini menciptakan ketidakcocokan struktural: infrastruktur AI memerlukan lebih banyak daya, tetapi jaringan tidak dapat diperluas dengan cukup cepat untuk menyediakannya.

Makalah putih tersebut berpendapat bahwa solusi mungkin tidak hanya membangun lebih banyak kapasitas jaringan. Sebaliknya, ia mengusulkan bahwa pusat data itu sendiri dapat menjadi sumber daya fleksibel yang membantu stabilisasi sistem daya, menyerap kelebihan energi terbarukan atau mengurangi permintaan selama stres puncak jaringan.

Blueprint Pusat Data Fleksibel

Kolaborasi ini mengintegrasikan dua teknologi inti:

• Arsitektur Pusat Data Upgradeable InfraPartners, yang dirancang untuk mendukung generasi sukses dari perangkat keras AI tanpa perancangan ulang besar.
• Platform Emerald Conductor Emerald AI, lapisan perangkat lunak yang mengatur beban komputasi, sistem fasilitas, dan sinyal jaringan.

Keduanya membentuk apa yang disebut perusahaan sebagai Pusat Data Fleksibel, yang dirancang dari awal untuk berpartisipasi dalam pasar energi dan manajemen jaringan.

Menurut makalah putih, integrasi ini memungkinkan pusat data untuk mendukung pertumbuhan AI sambil secara bersamaan meningkatkan keandalan jaringan, mengurangi emisi, dan membuka nilai ekonomi baru melalui program jaringan.

Dengan tidak memasang fleksibilitas nanti, arsitektur ini mengintegrasikan kesadaran energi langsung ke dalam operasi fasilitas sejak hari pertama.

Tiga Dimensi Fleksibilitas Pusat Data

Pusat desain adalah kerangka kerja yang membagi fleksibilitas pusat data menjadi tiga lapisan yang berinteraksi: temporal, spasial, dan fleksibilitas sumber daya.

Fleksibilitas Temporal

Fleksibilitas temporal berfokus pada menggeser permintaan daya dari waktu ke waktu. Sebaliknya, menjalankan beban kerja secara terus-menerus dengan intensitas penuh, pekerjaan komputasi dapat dijadwalkan berdasarkan ketersediaan listrik, harga, atau tingkat stres jaringan.

Teknik-teknik ini termasuk:

• menunda beban pelatihan AI yang tidak mendesak
• menyumbatkan konsumsi daya IT secara dinamis
• menyesuaikan operasi sistem pendingin
• koordinasi dengan penyimpanan energi on-site

Pendekatan ini memungkinkan pusat data untuk mengurangi beban selama permintaan puncak jaringan sambil meningkatkan konsumsi ketika generasi energi terbarukan melimpah.

Fleksibilitas Spasial

Fleksibilitas spasial memperluas konsep ini melampaui fasilitas tunggal.

Operator AI besar sering menjalankan beberapa pusat data di seluruh wilayah. Dengan memindahkan beban kerja antar situs, operator dapat mengarahkan tugas komputasi ke lokasi di mana daya lebih murah, lebih bersih, atau lebih tersedia.

Dalam prakteknya, ini berarti beban AI dapat mengikuti generasi energi terbarukan atau menghindari wilayah yang mengalami kemacetan jaringan.

Fleksibilitas Sumber Daya

Lapisan ketiga melibatkan koordinasi semua infrastruktur yang dapat dikendalikan dalam kampus pusat data.

Ini termasuk:

• GPU dan sistem IT
• infrastruktur pendingin
• sistem catu daya tak terputus (UPS)
• sistem penyimpanan baterai
• generasi daya on-site

Ketika diorkestrasi bersama, aset-aset ini memungkinkan fasilitas untuk menyesuaikan konsumsi daya sambil mempertahankan keandalan dan persyaratan tingkat layanan.

Emerald Conductor: Mengatur Komputasi, Fasilitas, dan Jaringan

Lapisan orkestrasi yang memungkinkan kemampuan ini adalah platform Emerald Conductor Emerald AI.

Sistem ini beroperasi sebagai platform kontrol hierarkis yang mencakup tiga lapisan operasional:

1. Lapisan IT

Pada lapisan komputasi, Emerald Conductor terintegrasi dengan penjadwal beban kerja dan telemetri sistem untuk menyesuaikan intensitas komputasi. Model prediktif mengidentifikasi beban kerja yang dapat ditunda atau diubah tanpa melanggar persyaratan tingkat layanan.

Pelatihan AI, pemrosesan batch, dan beban kerja non-kritis lainnya menjadi kandidat untuk penjadwalan fleksibel.

2. Lapisan Fasilitas

Platform ini juga terhubung ke sistem manajemen bangunan (BMS) pusat data, mengonsumsi telemetri dari infrastruktur pendingin, peralatan distribusi daya, sistem UPS, dan baterai.

Ini memungkinkan perangkat lunak untuk menyesuaikan parameter operasional secara dinamis, mengirimkan energi yang disimpan, atau mengoordinasikan strategi pendinginan sambil menghormati margin keamanan dan persyaratan redundansi.

DC Flex Ready Executive White P…

3. Lapisan Antarmuka Jaringan

Pada tingkat eksternal, Emerald Conductor menghubungkan pusat data ke sinyal jaringan, termasuk acara respons permintaan, harga listrik grosir, dan peringatan keandalan.

Sinyal-sinyal ini diterjemahkan ke dalam tindakan terkoordinasi di seluruh infrastruktur IT dan fasilitas, memungkinkan partisipasi otomatis dalam program pasar daya dan layanan stabilisasi jaringan.

Arsitektur Pusat Data Upgradeable InfraPartners

Sementara Emerald AI menyediakan lapisan orkestrasi, InfraPartners fokus pada bagaimana infrastruktur fisik dirancang dan dibangun.

Arsitektur Pusat Data Upgradeable InfraPartners dimaksudkan untuk menangani masalah yang berbeda tetapi terkait: evolusi cepat perangkat keras AI.

GPU dan akselerator modern sering memerlukan kepadatan daya baru, teknologi pendingin, dan tata letak infrastruktur setiap beberapa tahun. Pusat data tradisional kesulitan beradaptasi, menghasilkan retrofit yang mahal atau kapasitas yang terbuang.

Desain InfraPartners memperkenalkan arsitektur daya dan pendingin yang dapat dipertukarkan yang mampu mendukung beberapa generasi perangkat keras tanpa perancangan ulang besar.

Perusahaan ini juga sangat mengandalkan konstruksi berbasis pabrik, dengan sekitar 80% fasilitas dirakit dan diuji sebelum penerapan. Model manufaktur ini mengurangi waktu konstruksi sambil meningkatkan kontrol kualitas dan keulangan.

Fasilitas dapat diperluas secara bertahap, dari penyebaran 5-megawatt hingga kampus skala gigawatt, memungkinkan operator untuk memperluas kapasitas seiring pertumbuhan AI.

Mengintegrasikan Fleksibilitas pada Tingkat Infrastruktur

Kemitraan ini mengintegrasikan kedua sistem melalui integrasi telemetri dan kontrol yang dalam.

Sistem manajemen bangunan InfraPartners mengalirkan data operasional waktu nyata—termasuk metrik daya, pendingin, dan sistem energi—ke mesin optimasi Emerald Conductor.

Platform orkestrasi kemudian menentukan bagaimana beban kerja, sistem infrastruktur, dan aset energi harus merespons kondisi jaringan.

Karena infrastruktur dirancang dengan fleksibilitas dalam pikiran, sistem dapat menyesuaikan operasi tanpa mengompromikan keandalan atau persyaratan waktu hidup.

Integrasi ini juga memungkinkan pusat data untuk berpartisipasi dalam program jaringan seperti:

• respons permintaan
• pasar energi grosir
• layanan keandalan jaringan

Program-program ini menciptakan aliran pendapatan baru sambil membantu utilitas mengelola permintaan listrik.

Model Baru untuk Infrastruktur AI

Ketika AI terus berkembang di seluruh industri, ketersediaan energi menjadi salah satu kendala yang membatasi pertumbuhan teknologi ini.

Model Pusat Data Fleksibel menyarankan pendekatan yang berbeda untuk menskalakan infrastruktur komputasi. Sebaliknya, daripada memperlakukan pusat data sebagai beban pasif pada jaringan, desain ini memposisikan mereka sebagai peserta aktif dalam sistem energi, mampu mengoordinasikan permintaan komputasi dengan ketersediaan daya.

Jika diadopsi secara luas, arsitektur ini dapat membantu mempercepat penerapan AI sambil mengurangi tekanan pada infrastruktur listrik—tantangan yang semakin kritis ketika model AI tumbuh lebih besar dan lebih intensif energi.

sebagai active participants in energy systems, capable of coordinating computing demand with power availability. If widely adopted, the architecture could help accelerate AI deployment while easing the strain on electrical infrastructure—an increasingly critical challenge as AI models grow larger and more energy-intensive.