InfraPartners dan Emerald AI Memperkenalkan “Pusat Data Siap Fleksibel” untuk Mengatasi Bottleneck Daya AI

Perluasan artificial intelligence yang cepat mendorong infrastruktur daya ke batasnya. Pelatihan dan menjalankan model AI skala besar memerlukan klaster komputasi besar yang mengonsumsi sejumlah besar listrik, seringkali lebih cepat daripada grid daya lokal dapat diperluas. Sebagai respons, InfraPartners dan Emerald AI telah mengumumkan kemitraan yang bertujuan untuk secara mendasar merubah cara pusat data AI berinteraksi dengan grid daya, rincian ada di whitepaper.

Perusahaan tersebut memperkenalkan arsitektur baru yang disebut Pusat Data Siap Fleksibel, menggabungkan desain infrastruktur modular InfraPartners dengan perangkat lunak orkestrasi Emerald AI. Tujuannya adalah untuk mengubah pusat data dari konsumen listrik statis menjadi peserta grid dinamis yang dapat menyesuaikan permintaan daya mereka secara real-time.

Daripada menganggap konsumsi energi sebagai tetap, pendekatan ini memungkinkan fasilitas untuk menyelaraskan beban komputasi dengan kondisi grid, ketersediaan energi terbarukan, dan harga listrik—menguncangkan kapasitas tambahan dan meningkatkan stabilitas grid secara keseluruhan.

Mengapa Infrastruktur AI Menciptakan Krisis Daya

Beban AI adalah salah satu sumber permintaan listrik yang tumbuh paling cepat secara global. Makalah putih yang dirilis bersamaan dengan kemitraan menyoroti bagaimana pusat data telah menjadi salah satu beban yang paling terkonsentrasi secara geografis dan berkembang pesat pada sistem daya modern.

Pada saat yang sama, perluasan grid tertinggal. Pembangunan transmisi, kekurangan tenaga kerja, dan keterbatasan rantai pasokan berarti bahwa fasilitas baru dapat menghadapi tunggu beberapa tahun untuk mengamankan koneksi grid. Sementara itu, bagian yang meningkat dari energi terbarukan—terutama angin dan surya—mengenalkan volatilitas dalam pasokan, membuat keseimbangan real-time antara generasi dan permintaan lebih kompleks.

Dinamika ini menciptakan ketidakcocokan struktural: infrastruktur AI memerlukan lebih banyak daya, tetapi grid tidak dapat diperluas dengan cukup cepat untuk menyediakannya.

Makalah putih tersebut berpendapat bahwa solusi mungkin tidak hanya membangun kapasitas grid lebih banyak. Sebagai gantinya, itu mengusulkan bahwa pusat data itu sendiri dapat menjadi sumber daya fleksibel yang membantu menstabilkan sistem daya, menyerap kelebihan energi terbarukan atau mengurangi permintaan selama stres grid puncak.

Blueprint Pusat Data Siap Fleksibel

Kolaborasi ini mengintegrasikan dua teknologi inti:

• Arsitektur Pusat Data Upgradeable InfraPartners, dirancang untuk mendukung generasi berikutnya dari perangkat keras AI tanpa desain ulang besar.
• Platform Emerald Conductor Emerald AI, lapisan perangkat lunak yang mengatur beban komputasi, sistem fasilitas, dan sinyal grid.

Keduanya bersama-sama membentuk apa yang disebut perusahaan sebagai Pusat Data Siap Fleksibel, dirancang dari awal untuk berpartisipasi dalam pasar energi dan manajemen grid.

Menurut makalah putih, integrasi ini memungkinkan pusat data untuk mendukung pertumbuhan AI sambil secara bersamaan meningkatkan keandalan grid, mengurangi emisi, dan menguncangkan nilai ekonomi baru melalui program grid.

Daripada memasang fleksibilitas nanti, arsitektur ini mengintegrasikan kesadaran energi secara langsung ke dalam operasi fasilitas sejak hari pertama.

Tiga Dimensi Fleksibilitas Pusat Data

Sentral untuk desain ini adalah kerangka kerja yang membagi fleksibilitas pusat data menjadi tiga lapisan yang berinteraksi: fleksibilitas temporal, spasial, dan sumber daya.

Fleksibilitas Temporal

Fleksibilitas temporal berfokus pada menggeser permintaan daya dari waktu ke waktu. Sebagai gantinya untuk menjalankan beban kerja secara terus-menerus dengan intensitas penuh, pekerjaan komputasi dapat dijadwalkan berdasarkan ketersediaan listrik, harga, atau tingkat stres grid.

Teknik-teknik ini termasuk:

• menunda beban pelatihan AI yang tidak mendesak
• mengurangi konsumsi daya IT secara dinamis
• menyesuaikan operasi sistem pendingin
• koordinasi dengan penyimpanan energi on-site

Pendekatan ini memungkinkan pusat data untuk mengurangi beban selama puncak permintaan grid sambil meningkatkan konsumsi ketika generasi energi terbarukan melimpah.

Fleksibilitas Spasial

Fleksibilitas spasial memperluas konsep ini melampaui fasilitas tunggal.

Operator AI besar sering menjalankan beberapa pusat data di seluruh wilayah. Dengan menggerakkan beban kerja antar situs, operator dapat mengarahkan tugas komputasi ke lokasi di mana daya lebih murah, lebih bersih, atau lebih tersedia.

Dalam prakteknya, ini berarti beban AI dapat mengikuti generasi energi terbarukan atau menghindari wilayah yang mengalami kemacetan grid.

Fleksibilitas Sumber Daya

Lapisan ketiga melibatkan koordinasi semua infrastruktur yang dapat dikendalikan dalam kampus pusat data.

Ini termasuk:

• GPU dan sistem IT
• infrastruktur pendingin
• sistem daya tak terputus (UPS)
• sistem penyimpanan baterai
• generasi daya on-site

Ketika diorkestrasi bersama, aset-aset ini memungkinkan fasilitas untuk menyesuaikan konsumsi daya sambil mempertahankan keandalan dan perjanjian tingkat layanan.

Emerald Conductor: Mengatur Komputasi, Fasilitas, dan Grid

Lapisan orkestrasi yang memungkinkan kemampuan ini adalah platform Emerald Conductor Emerald AI.

Sistem ini beroperasi sebagai platform kontrol hierarkis yang mencakup tiga lapisan operasional:

1. Lapisan IT

Pada lapisan komputasi, Emerald Conductor mengintegrasikan dengan penjadwal beban kerja dan telemetri sistem untuk menyesuaikan intensitas komputasi. Model prediktif mengidentifikasi beban kerja yang dapat ditunda atau diubah tanpa melanggar perjanjian tingkat layanan.

Pelatihan AI, pemrosesan batch, dan beban kerja non-kritis lainnya menjadi kandidat untuk penjadwalan fleksibel.

2. Lapisan Fasilitas

Platform ini juga terhubung ke sistem manajemen bangunan (BMS) pusat data, mengonsumsi telemetri dari infrastruktur pendingin, peralatan distribusi daya, sistem UPS, dan baterai.

Ini memungkinkan perangkat lunak untuk menyesuaikan parameter operasional secara dinamis, mengirimkan energi yang disimpan, atau mengkoordinasikan strategi pendinginan sambil menghormati margin keamanan dan persyaratan redundansi.

DC Flex Ready Executive White P…

3. Lapisan Antarmuka Grid

Pada tingkat eksternal, Emerald Conductor menghubungkan pusat data ke sinyal grid, termasuk acara respons permintaan, harga listrik grosir, dan peringatan keandalan.

Sinyal-sinyal ini diterjemahkan ke dalam tindakan terkoordinasi di seluruh infrastruktur IT dan fasilitas, memungkinkan partisipasi otomatis dalam program pasar daya dan layanan stabilisasi grid.

Arsitektur Pusat Data Upgradeable InfraPartners

Sementara Emerald AI menyediakan lapisan orkestrasi, InfraPartners fokus pada bagaimana infrastruktur fisik dirancang dan dibangun.

Arsitektur Pusat Data Upgradeable InfraPartners dimaksudkan untuk menangani masalah yang berbeda tetapi terkait: evolusi cepat perangkat keras AI.

GPU dan akselerator modern sering memerlukan kepadatan daya baru, teknologi pendingin, dan tata letak infrastruktur setiap beberapa tahun. Pusat data tradisional kesulitan beradaptasi, menghasilkan retrofit yang mahal atau kapasitas yang terbuang.

Desain InfraPartners memperkenalkan arsitektur daya dan pendingin yang dapat dipertukarkan yang dapat mendukung beberapa generasi perangkat keras tanpa desain ulang besar.

Perusahaan juga sangat mengandalkan konstruksi berbasis pabrik, dengan sekitar 80% fasilitas dirakit dan diuji offsite sebelum pengerahan. Model manufaktur ini mengurangi waktu konstruksi sambil meningkatkan kontrol kualitas dan repetisi.

Fasilitas dapat diperluas secara bertahap, dari penyebaran 5-megawatt hingga kampus skala gigawatt, memungkinkan operator untuk memperluas kapasitas seiring pertumbuhan permintaan AI.

Mengintegrasikan Fleksibilitas pada Tingkat Infrastruktur

Kemitraan ini mengintegrasikan kedua sistem melalui integrasi telemetri dan kontrol yang dalam.

Sistem manajemen bangunan InfraPartners mengalirkan data operasional waktu nyata—termasuk daya, pendingin, dan metrik sistem energi—ke mesin optimasi Emerald Conductor.

Platform orkestrasi kemudian menentukan bagaimana beban kerja, sistem infrastruktur, dan aset energi harus merespons kondisi grid.

Karena infrastruktur dirancang dengan fleksibilitas dalam pikiran, sistem dapat menyesuaikan operasi secara aman tanpa mengompromikan keandalan atau persyaratan waktu aktif.

Integrasi ini juga memungkinkan pusat data untuk berpartisipasi dalam program grid seperti:

• respons permintaan
• pasar energi grosir
• layanan keandalan grid

Program-program ini menciptakan aliran pendapatan baru sambil membantu utilitas mengelola permintaan listrik.

Model Baru untuk Infrastruktur AI

Ketika AI terus berkembang di seluruh industri, ketersediaan energi menjadi salah satu kendala yang membatasi pertumbuhan teknologi ini.

Model Pusat Data Siap Fleksibel menyarankan pendekatan yang berbeda untuk menskalakan infrastruktur komputasi. Sebagai gantinya untuk menganggap pusat data sebagai beban pasif pada grid, desain ini memposisikan mereka sebagai peserta aktif dalam sistem energi, yang dapat mengoordinasikan permintaan komputasi dengan ketersediaan daya.

Jika diadopsi secara luas, arsitektur ini dapat membantu mempercepat penerapan AI sambil mengurangi tekanan pada infrastruktur listrik—tantangan yang semakin kritis ketika model AI tumbuh lebih besar dan lebih intensif energi.