IFS Meluncurkan IFS Intelligence yang Dikendalikan oleh Industrial AI Harness Baru

IFS meluncurkan IFS Intelligence pada 13 Oktober 2026 dalam acara IFS Unleashed di Orlando, Florida. Menurut perusahaan, produk ini mengumpulkan data dari aset, sistem, dan proses dalam operasi industri, lalu mengubahnya menjadi tindakan dalam hitungan menit.

Menurut pengumuman peluncurannya, IFS Intelligence menjalankan pekerjaan di dalam sistem yang mengelola operasi fisik, memanfaatkan data langsung dari sistem IFS dan pihak ketiga, serta hanya beroperasi sesuai aturan yang ditetapkan perusahaan. IFS mengatakan bahwa pekerja di lapangan, di lantai pabrik, di anjungan pengeboran, atau di kantor dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa sehari-hari melalui satu antarmuka percakapan. Produk ini menganalisis data operasional langsung untuk menjelaskan kondisi saat ini dan merencanakan langkah selanjutnya, dengan menunjukkan sumber datanya, sebelum menjalankan rencana tersebut di bawah tata kelola Industrial AI Harness milik perusahaan.

IFS membingkai produk ini sebagai solusi atas kerugian kapasitas yang menurut perusahaan telah biasa ditanggung organisasi industri: waktu henti tak terencana memiliki target, kegagalan perbaikan sekali jalan sudah diperhitungkan dalam rencana layanan, dan tingkat produk cacat memiliki batas toleransi. Perusahaan mengaitkan sebagian besar kerugian tersebut dengan sistem yang tidak saling terhubung, layar yang membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk dipelajari, implementasi yang memakan waktu bertahun-tahun, serta lembar kerja dan solusi sementara yang dibuat orang untuk menjembatani kesenjangan. IFS mengatakan IFS Intelligence dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara hal-hal yang diketahui suatu operasi dan hal-hal yang dapat dilakukannya.

Cowork, Loops, dan Runway

Produk ini menawarkan tiga cara untuk memanfaatkan AI. Cowork memungkinkan pengguna mengajukan pertanyaan dalam bahasa sehari-hari berdasarkan data operasional langsung, menyelidiki masalah, dan menyiapkan tindakan yang baru dijalankan setelah disetujui seseorang. Jawaban dapat disimpan sebagai Lens, yaitu tampilan langsung yang terus diperbarui seiring perubahan operasi, sementara pekerjaan yang berhasil dapat disimpan sebagai Skill agar bisa diulangi siapa saja. Cowork juga dapat terhubung ke sistem seperti Microsoft 365 melalui MCP.

Loops menugaskan alur kerja yang telah ditentukan kepada pekerja digital yang beroperasi di latar belakang dan meneruskan masalah kepada manusia ketika diperlukan pertimbangan atau persetujuan. Tim dapat membuat pekerja digital mereka sendiri di Studio. Runway menerapkan persyaratan dalam bahasa sehari-hari untuk mempercepat migrasi, konfigurasi, dan pengembangan perangkat lunak IFS, yang menurut perusahaan mengurangi upaya dan risiko implementasi.

Halaman produk IFS Intelligence menjelaskan berbagai skenario dalam fungsi Invest, Produce, Maintain, dan Operate. Dalam Invest, pengguna dapat mendeteksi proyek yang mulai meleset dari jadwal, menyusun perintah perubahan, dan mengajukannya untuk persetujuan dalam satu percakapan; tidak ada perubahan yang dilakukan sebelum pengguna menyetujuinya. Dalam Produce, ketika lini produksi berhenti, produk ini menjabarkan dampaknya dan menyiapkan perbaikan untuk disetujui, sementara pekerja digital menindaklanjuti konfirmasi pemasok dan hanya melibatkan seseorang saat keputusan diperlukan. Dalam Maintain, kegagalan aset akan memunculkan dampaknya terhadap tingkat layanan, beserta perintah kerja yang telah disiapkan dan penugasan ulang. Skill harian menandai pekerjaan yang berisiko dan menyusun draf eskalasi sebelum batas waktu terlampaui. Dalam Operate, pengguna dapat membuat permintaan pembelian, mengirimkan kartu waktu, atau menindaklanjuti piutang yang telah jatuh tempo dalam satu percakapan; tidak ada perubahan yang dicatat sebelum disetujui.

Industrial AI Harness

Dalam pengumuman pendamping yang diterbitkan pada hari yang sama di acara tersebut, IFS memperkenalkan Industrial AI Harness sebagai fondasi operasional IFS Intelligence, yang dirancang untuk memanfaatkan AI dalam batas izin, kebijakan, dan kondisi operasional yang mengatur suatu bisnis. Harness ini memiliki enam komponen, yang masing-masing dirancang untuk mencegah kegagalan tertentu: perencanaan dan orkestrasi menguraikan tujuan menjadi beberapa langkah serta mengoordinasikan agen dan alat; keterampilan dan konektor menentukan serta memvalidasi sistem yang boleh digunakan agen; memori dan konteks meneruskan kemajuan pekerjaan dan mengumpulkan hanya informasi yang relevan dengan tugas; pagar pengaman dan izin menegakkan identitas, persetujuan, serta batasan terhadap tindakan berisiko; verifikasi dan eskalasi memeriksa ketepatan pekerjaan serta kepatuhannya terhadap kebijakan; dan observabilitas serta kemampuan audit mencatat setiap keputusan dan tindakan agar dapat ditelusuri dan ditinjau.

Harness beroperasi menggunakan identitas, izin, aturan bisnis, persetujuan, dan kontrol audit yang sudah dimiliki pelanggan. Harness mewarisi izin dan kontrol akses dari sistem yang terhubung, dengan IFS Cloud sebagai sumber dasar. IFS mengatakan bahwa data mentah tidak dikirim ke penyedia AI eksternal, dan akses serta tindakan AI tetap terbatas pada hal-hal yang boleh dilihat dan dilakukan oleh pengguna yang masuk. Harness dirancang agar dapat digunakan dengan beragam model dan layanan AI, alih-alih mengunci pelanggan pada satu penyedia. IFS menyebut kedaulatan, otonomi bertahap, konteks industri, dan tata kelola berlapis sebagai pembeda platform gabungan ini, yang disebutnya sebagai satu-satunya platform AI bagi perusahaan industri yang menawarkan karakteristik tersebut. Menurut penjelasan perusahaan, otonomi bertahap mengalihkan pekerja dari bantuan kopilot ke rekomendasi, lalu ke tindakan otonom dengan eskalasi saat ada ketidakpastian. Sementara itu, konteks industri memadukan keahlian bidang terkait dengan perangkat terkurasi yang, menurut IFS, mencegah agen kewalahan menghadapi 70.000 API yang tersedia.

Pengumuman tersebut mengutip riset baru IFS yang menemukan bahwa selama 12 bulan terakhir, 43% tim lini depan telah dilatih dan mulai menggunakan pekerja digital berbasis agen dalam operasional sehari-hari, sementara 11% memvalidasi keluaran AI untuk keselamatan, kualitas, atau proses yang sangat penting bagi misi, dan 11% menetapkan mekanisme pengendalian penggunaan AI dengan data sensitif atau yang dikendalikan ekspornya. Pengumuman itu juga mengutip riset Futurum yang menemukan bahwa 66% perusahaan berencana berinvestasi pada pekerja digital dalam 12 bulan ke depan, sementara 5.7% memercayai AI untuk bertindak sepenuhnya secara otonom.

Mo Dawood, kepala bagian teknologi informasi Eight Group, mengatakan bahwa perusahaannya memutuskan untuk tidak membangun agen AI sendiri karena hal itu membutuhkan tata kelola, keahlian teknis, dan pengetahuan, sementara perkembangan berlangsung sangat cepat. Ia mengatakan bahwa Harness mendukung tata kelola yang mendasarinya, memantau orkestrasi, dan memastikan pekerja digital bertindak dengan aman.

Toby Rees, kepala global bidang kepercayaan AI di IFS, mengatakan bahwa ketika organisasi menerapkan AI dalam skala yang lebih besar di seluruh aset penting, rantai pasok, operasi layanan, dan alur kerja perusahaan, keberhasilan akan bergantung pada penggabungan kecerdasan dengan konteks, kendali, akuntabilitas, dan disiplin operasional. “Mulai dari proses yang dapat diaudit dan tata kelola yang transparan hingga penggunaan AI secara etis, IFS memperlakukan kepercayaan sebagai persyaratan mendasar, bukan sekadar aspirasi,” katanya.

Penggunaan Awal oleh Pelanggan dan Pernyataan Eksekutif

IFS mengatakan bahwa pelanggan telah menggunakan IFS Intelligence dalam skenario yang sangat penting bagi bisnis. Dalam salah satu kasus yang dipaparkannya, seorang manajer produksi mengetahui bahwa pesanan besar yang harus dipenuhi pada kuartal berikutnya terancam, dan untuk mengetahui penyebabnya perlu menghubungkan data inventaris, kapasitas produksi, komitmen pemasok, kendala logistik, serta dampak finansial dari keterlambatan. Menurut IFS, satu pertanyaan dapat mengidentifikasi risiko, mengungkap kemungkinan penyebab, dan merekomendasikan tindakan selanjutnya yang dapat disetujui dan dijalankan oleh manajer tersebut. Proses yang sebelumnya membutuhkan beberapa laporan, sistem, dan tenaga ahli itu pun digantikan oleh satu alur kerja yang terkelola, dari pertanyaan hingga tindakan.

Curtis Taylor, kepala bagian operasi bisnis di Sims Crane & Equipment, mengatakan bahwa ketika pertama kali melihat produk tersebut, ia sedang menyusun keterampilan satu per satu agar karyawan dapat mengakses data operasional perusahaannya. Ia mengatakan bahwa produk tersebut dapat langsung menampilkan semua data yang tersimpan di sistem perusahaan, sehingga staf dapat mengajukan pertanyaan tentang armada, misalnya derek mana yang paling sesuai dengan kebutuhan pelanggan tertentu, serta meningkatkan efisiensi armada.

CEO IFS, Mark Moffat, mengatakan bahwa pihaknya kerap melihat organisasi industri beroperasi pada sekitar 60% dari potensi mereka. “Sebanyak 40% yang belum dimanfaatkan itu sudah ada di dalam perusahaan,” kata Moffat. “Potensi itu tersimpan dalam keahlian di ruang kendali, pengetahuan pekerja sif malam, dan data yang tersebar di setiap sistem.” Ia mengatakan bahwa IFS Intelligence memungkinkan orang mengajukan pertanyaan, mengambil tindakan, atau menyerahkan tugas kepada pekerja digital, semuanya sesuai dengan aturan, izin, dan persetujuan yang mengatur bisnis mereka.

Nick Patience, wakil presiden sekaligus pemimpin praktik kelompok AI di The Futurum Group, mengatakan bahwa tim lini depan di organisasi industri menghasilkan wawasan lebih cepat daripada kemampuan sistem perusahaan untuk menindaklanjutinya. Ia menambahkan bahwa pelanggan membutuhkan sistem AI yang berpijak pada kendala operasional khusus sektor agar rekomendasi dan tindakan yang dihasilkannya akurat, dapat dilaksanakan, dan dapat diandalkan.

Ketersediaan dan Lisensi

IFS Intelligence kini tersedia dengan lisensi universal untuk seluruh perusahaan, sebagaimana dijelaskan IFS, yang membuka kapabilitasnya di seluruh cakupan perangkat lunak IFS yang telah dilisensikan pelanggan, tanpa pembatasan fitur atau tingkatan paket. Pelanggan juga memperoleh jatah AI Executions, yang menurut IFS merupakan batas penggunaan wajar, bukan model kredit.