Hyun Kim, CEO dan Co-Founder, Superb AI – Seri Wawancara

Hyun Kim adalah CEO dan Co-Founder dari Superb AI, sebuah perusahaan yang menyediakan platform data pembelajaran mesin generasi baru untuk tim AI sehingga mereka dapat membangun AI yang lebih baik dalam waktu yang lebih singkat. Superb AI Suite adalah platform SaaS perusahaan yang dibangun untuk membantu insinyur ML, tim produk, peneliti, dan pengannotasi data menciptakan alur kerja data pelatihan yang efisien.

Apa yang awalnya menarik Anda ke bidang AI, Ilmu Data, dan Robotika?

Sebagai mahasiswa sarjana yang mengambil jurusan Teknik Biomedis di Duke, saya sangat tertarik dengan genetika dan bagaimana kita dapat mengubah DNA kita untuk menyembuhkan penyakit atau menciptakan organisme yang direkayasa secara genetis. Saya ingat satu eksperimen laboratorium basah yang sangat berkesan yang terus gagal selama 6 bulan berturut-turut. Bagian yang paling frustrasi dari itu adalah bahwa ada banyak pekerjaan manual yang berulang, dan dalam retrospeksi itu mungkin merupakan akar dari banyak kesalahan potensial.

Kesulitan itu membuat saya tertarik dengan apa pun yang terkait dengan otomatisasi. Saya hampir mengapung di beberapa laboratorium di Duke sampai saya bergabung dengan satu laboratorium yang melakukan penelitian tentang bagaimana pembelajaran mesin dapat membantu mendiagnosis penyakit Parkinson menggunakan pemindaian MRI otak. Di sini saya mendapatkan kesempatan untuk merasakan potensi perubahan permainan dari jaringan Pembelajaran Dalam. Saya akhirnya mengambil program PhD di bidang ilmu komputer di Duke, dan bekerja intensif di Laboratorium Robot Pintar mengajar robot bagaimana belajar hal-hal.

Pada 2016, Anda terlibat dalam Amazon (AMZN ) Robotics Challenge. Apa yang Anda kerjakan dan bagaimana Anda menikmati pengalaman ini?

Dalam Amazon Robotics Challenge, tim mendapatkan poin dengan membuat robot secara otonom mengambil dan menyimpan barang dalam waktu yang diberikan. Robot di pabrik dan jalur perakitan dapat direkayasa untuk objek spesifik yang diambil dan ditempatkan oleh robot, tetapi ARC menantang robot kita untuk beroperasi dalam situasi yang sangat dinamis. Saya adalah pemimpin “Tim Duke” dan fungsinya adalah Perencanaan Gerakan. Saya merancang dan mengimplementasikan metode perencanaan gerakan robot untuk tugas manipulasi pick-and-place di lingkungan gudang yang realistis. Ini adalah pengalaman belajar yang menyenangkan karena kita harus menggabungkan banyak sistem kompleks, dari sistem persepsi robot berbasis penglihatan komputer hingga algoritma perencanaan gerakan dan perangkat keras ujung yang dirancang khusus.

Anda kemudian bekerja selama hampir 2 tahun sebagai insinyur penelitian pembelajaran mesin di SK T-Brain, apa proyek itu?

Sekitar setahun setelah saya memulai PhD, pada Maret 2016, AlphaGo Google mengalahkan juara manusia, Lee Sedol, dalam permainan Go. Ini adalah berita yang sangat luar biasa terutama di Korea, di mana Go lebih populer daripada di tempat lain.

Setelah kejadian itu, pemerintah dan semua perusahaan besar segera mulai berinvestasi besar-besaran dalam penelitian AI. Salah satu perusahaan itu adalah SKT, atau SK Telecom (SKM ), sebuah konglomerat Korea besar. Saya ditawari posisi Insinyur Penelitian Pembelajaran Mesin di laboratorium penelitian AI baru mereka, yang disebut SKT Brain. Saya mengambil cuti dari PhD saya dan kembali ke Korea untuk bekerja selama sekitar 2 tahun.

Tujuan tim saya adalah melakukan penelitian pada berbagai topik AI yang dapat berpotensi menjadi produk atau menciptakan kesempatan bisnis bagi perusahaan. Dalam dua tahun itu, saya mencoba beberapa topik seperti mobil self-driving, game AI (khususnya StarCraft AI) dan Jaringan Adversarial Generatif atau GAN.

Setelah dua tahun, saya memutuskan untuk meninggalkan perusahaan dan memulai perusahaan saya sendiri, Superb AI.

Apa yang menjadi inspirasi di balik peluncuran Superb AI?

Ketika saya melakukan penelitian tentang pembelajaran robot di sekolah, dan juga ketika saya bekerja di laboratorium penelitian perusahaan, sangat jelas bagi saya bahwa sebagian besar waktu saya dihabiskan untuk pengumpulan data.

Di sekolah, saya menghabiskan sebagian besar waktu saya untuk menciptakan lingkungan simulasi untuk data simulasi robotik. Di perusahaan sebelumnya, saya menghabiskan waktu untuk mengumpulkan dan melabeli dataset untuk self-driving dan game AI.

Dan, sayangnya, itu tidak hanya terjadi pada saya. Ini juga terjadi pada rekan-rekan saya, dan merupakan titik nyeri umum bagi setiap peneliti dan insinyur di industri pembelajaran mesin.

Saya ingin memperbaiki itu. Seperti yang Anda lihat, saya adalah penggemar besar pembelajaran mesin dan AI, dan saya pikir itu dapat benar-benar merevolusi kehidupan kita. Saya ingin terobosan teknologi terjadi lebih cepat, dan saya ingin melihatnya diterapkan dalam kehidupan sehari-hari kita.

Untuk membuat itu terjadi, saya awalnya melakukan penelitian tentang membuat algoritma pembelajaran mesin yang dapat belajar dengan sedikit input manusia. Itu membuat saya tertarik dengan hal-hal seperti pembelajaran tidak terawasi dan meta-pembelajaran. Setelah menerbitkan makalah tentang GAN, saya menyadari apa yang ingin saya lakukan. Alih-alih menerbitkan karya penelitian, saya ingin membuat produk atau layanan yang sebenarnya dapat mempengaruhi industri dan mulai memecahkan masalah data sekarang.

Bagaimana Anda menjelaskan layanan yang ditawarkan oleh Superb AI?

Superb AI menyediakan platform data pembelajaran mesin yang disebut Superb AI Suite. Suite membantu perusahaan menciptakan, melabeli, dan mengelola data pelatihan dengan efisien, dan mempercepat siklus ML Ops mereka.

Sangat diketahui bahwa sebagian besar tim pembelajaran mesin menghabiskan lebih dari 50% waktu mereka untuk mengelola dataset pelatihan. Kami membantu insinyur dengan mudah menyaring, mencari, dan memanipulasi dataset pelatihan, dan mengintegrasikannya dengan tumpukan ML Ops mereka, seperti penyimpanan data atau kerangka kerja pembelajaran dalam melalui SDK dan API yang kuat.

Pemimpin produk juga menghabiskan banyak waktu dengan data pelatihan. Kami membantu membuat hidup mereka lebih mudah melalui pelacakan masalah yang mulus, analitik data, dan banyak fitur kolaborasi dan produktivitas.

Tambahannya, fitur pelabelan otomatis kami, yang menggunakan banyak teknik pembelajaran mesin canggih seperti transfer learning dan active learning, dapat membantu proses pelabelan dan kontrol kualitas otomatis.

Apa yang menjadi aspek paling sulit dalam membangun platform data pembelajaran mesin?

Membangun platform data pembelajaran mesin menimbulkan tantangan rekayasa yang menarik, tidak hanya karena pembelajaran mesin memerlukan sejumlah besar data tidak terstruktur, seperti gambar dan video, tetapi bahkan lebih karena data harus terus-menerus dibaca dan diperbarui oleh banyak pengguna di seluruh dunia.

Apa saja perusahaan yang menggunakan platform Superb AI?

Kami memiliki klien dengan berbagai ukuran di berbagai vertikal. Perusahaan elektronik konsumen besar termasuk Samsung dan LG menggunakan platform kami untuk mengelola data dan mempercepat proses pengembangan ML mereka. Banyak perusahaan dan startup di industri kendaraan otonom, serta perusahaan yang menggunakan sistem tidak berawak dalam aplikasi dari keamanan fisik hingga konstruksi, menggunakan platform kami.

Di samping itu, perusahaan AR/VR dan gaming menggunakan platform data pelatihan kami untuk menciptakan dan mengelola dataset yang dapat mengajar model ML.

Di sektor medis, laboratorium penelitian di universitas internasional terkenal menggunakan platform kami untuk mengelola data pelatihan dan melatih model Penglihatan Komputer untuk mengenali tumor dalam MRI dan CT scan dengan lebih efisien.

Superb AI adalah anggota kelas Winter 2019 Y Combinator, dapatkah Anda menjelaskan pengalaman ini dan apa saja yang menjadi poin penting yang Anda pelajari?

Dua poin penting yang kami pelajari adalah memfokuskan pada pengguna, dan mengulangi dengan cepat. Moto YC adalah “membuat sesuatu yang diinginkan orang”. Seringkali startup, dan terutama startup teknologi, cenderung fokus pada inovasi teknis dan mengabaikan apa yang pengguna sebenarnya butuhkan. Selama proses tiga bulan, kami belajar untuk menjadi sangat berfokus pada pengguna — berbicara dengan sebanyak mungkin pengguna, dan benar-benar mencoba memahami apa yang mereka butuhkan — sambil juga mengulangi pembaruan produk dan pesan untuk memenuhi kebutuhan pengguna. Karena mustahil untuk mencapai produk yang tepat atau mencapai kesesuaian pasar pada percobaan pertama, sangat penting untuk terus-menerus berbicara dengan pengguna dan memberikan apa yang mereka inginkan. Ini sangat jelas ketika Anda memikirkannya, tetapi sangat sulit untuk fokus dalam prakteknya.

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang Superb AI?

Kami baru saja meningkatkan penawaran produk gratis kami yang memberikan pengguna lebih banyak penyimpanan aset mentah dan lebih banyak fitur pengelolaan data dan toolkit pengembang. Kami berada dalam misi untuk mendemokratisasi AI dan ingin orang-orang tahu bahwa ada perusahaan perusahaan seperti kami yang berinvestasi untuk memberikan sebanyak mungkin untuk memajukan adopsi dan integrasi AI ke dalam kehidupan sehari-hari kita.

Terima kasih atas wawancara, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Superb AI.