Antarmuka Manusia-Komputer Dapat Memberikan Wawasan Baru tentang Alzheimer

Salah satu masalah besar dengan penyakit Alzheimer adalah bahwa penyakit ini jarang didiagnosis pada tahap awal, yang merupakan saat ketika penyakit ini dapat dikendalikan dengan lebih baik. Sekarang, tim peneliti di Kaunas University of Technology (KTU) sedang menjelajahi bagaimana antarmuka manusia-komputer dapat disesuaikan untuk orang-orang dengan gangguan memori sehingga mereka dapat mengenali objek yang terlihat di depan mereka.

Mengidentifikasi Stimuli Visual

Menurut Rytis Maskeliūnas, seorang peneliti di Departemen Teknik Multimedia di KTU, klasifikasi informasi yang terlihat pada wajah adalah fungsi manusia sehari-hari.

“Ketika berkomunikasi, wajah ‘mengatakan’ kepada kita konteks percakapan, terutama dari sudut pandang emosional, tetapi apakah kita dapat mengidentifikasi stimulus visual berdasarkan sinyal otak?” Maskeliūnas mengatakan.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan individu untuk memproses informasi kontekstual dari wajah dan mendeteksi bagaimana seseorang meresponsnya.

Maskeliūnas mengatakan bahwa ada berbagai penelitian yang menunjukkan bahwa penyakit otak dapat dianalisis dengan memeriksa gerakan otot wajah dan mata. Ini karena gangguan otak degeneratif mempengaruhi baik memori dan fungsi kognitif, serta sistem saraf cranial yang terkait dengan gerakan mata.

Penelitian ini memberikan wawasan yang lebih baik tentang bagaimana pasien dengan Alzheimer dapat memproses wajah yang terlihat di otak sama seperti individu tanpa Alzheimer.

Dovilė Komolovaitė adalah lulusan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam di KTU. Ia adalah co-penulis penelitian ini.

“Penelitian ini menggunakan data dari elektroencefalograf, yang mengukur impuls listrik di otak,” kata Komolovaitė.

Eksperimen yang dilakukan untuk penelitian ini dilakukan pada individu sehat dan mereka yang menderita Alzheimer.

“Sinyal otak seseorang dengan Alzheimer biasanya jauh lebih berisik daripada pada orang sehat,” kata Komolovaitė.

Hal ini membuat lebih sulit bagi individu untuk fokus ketika mengalami gejala.

Eksperimen

Penelitian ini melibatkan sekelompok wanita berusia lebih dari 60 tahun.

“Usia lanjut adalah salah satu faktor risiko utama untuk demensia, dan karena efek gender terlihat pada gelombang otak, penelitian ini lebih akurat ketika hanya satu kelompok gender dipilih,” Komolovaitė melanjutkan.

Setiap orang ditunjukkan foto wajah manusia selama periode satu jam. Foto-foto tersebut dipilih berdasarkan kriteria yang berbeda. Misalnya, wajah netral dan takut ditunjukkan ketika menganalisis pengaruh emosi. Ketika menganalisis faktor kesadaran, orang-orang yang dikenal dan dipilih secara acak ditunjukkan.

Untuk memahami apakah seseorang memahami wajah dengan benar, peserta menekan tombol setelah setiap stimulus untuk menunjukkan apakah wajah tersebut terbalik atau benar.

“Bahkan pada tahap ini, pasien Alzheimer membuat kesalahan, sehingga penting untuk menentukan apakah gangguan objek disebabkan oleh memori atau proses penglihatan,” kata Komolovaitė.

Penelitian ini melibatkan data dari peralatan elektroencefalografi standar, tetapi data yang dikumpulkan dari mikroelektroda invasif akan lebih baik untuk membuat alat praktis. Ini akan memungkinkan para ahli untuk lebih baik mengukur aktivitas neuron, yang akan meningkatkan kualitas model AI.

“Tentu saja, selain persyaratan teknis, harus ada lingkungan komunitas yang fokus membuat hidup lebih mudah bagi orang-orang dengan penyakit Alzheimer. Namun, menurut pendapat pribadi saya, setelah lima tahun, saya pikir kita masih akan melihat teknologi yang fokus pada meningkatkan fungsi fisik, dan fokus pada orang-orang yang terkena penyakit otak di bidang ini hanya akan datang kemudian,” kata Maskeliūnas.

“Jika kita ingin menggunakan tes ini sebagai alat medis, proses sertifikasi juga diperlukan,” Komolovaitė melanjutkan.