Huma Abidi, Direktur Senior Produk Perangkat Lunak AI di Intel – Seri Wawancara

Huma Abidi adalah Direktur Senior Produk Perangkat Lunak AI di Intel (INTC ), bertanggung jawab atas strategi, peta jalan, persyaratan, perangkat lunak mesin pembelajaran dan analitik. Ia memimpin tim yang beragam secara global dari insinyur dan teknolog yang bertanggung jawab untuk menghadirkan produk kelas dunia yang memungkinkan pelanggan untuk menciptakan solusi AI. Huma bergabung dengan Intel sebagai insinyur perangkat lunak dan telah bekerja dalam berbagai peran teknik, validasi, dan manajemen di bidang kompilator, terjemahan biner, dan AI serta pembelajaran mendalam. Ia sangat peduli dengan pendidikan perempuan, mendukung beberapa organisasi di seluruh dunia untuk tujuan ini, dan merupakan finalis penghargaan Women in AI dari VentureBeat pada tahun 2019 di kategori mentor.

Apa yang awalnya membangkitkan minat Anda dalam AI?

Saya selalu menemukan hal ini menarik untuk membayangkan apa yang bisa terjadi jika mesin bisa berbicara, atau melihat, atau berinteraksi secara cerdas dengan manusia. Karena beberapa kemajuan teknis besar dalam dekade terakhir, termasuk pembelajaran mendalam yang semakin populer karena ketersediaan data, daya komputasi, dan algoritma, AI sekarang telah berpindah dari fiksi ilmiah ke aplikasi dunia nyata. Solusi yang kita bayangkan sebelumnya sekarang dalam jangkauan. Ini benar-benar waktu yang menyenangkan!

Di pekerjaan saya sebelumnya, saya memimpin tim teknik Terjemahan Biner, yang fokus pada mengoptimalkan perangkat lunak untuk platform perangkat keras Intel. Di Intel, kami mengakui bahwa perkembangan AI akan menyebabkan transformasi industri besar, yang membutuhkan pertumbuhan komputasi yang luar biasa dari perangkat ke Edge ke cloud dan kami memperkuat fokus kami untuk menjadi perusahaan yang berbasis data.

Memahami kebutuhan akan perangkat lunak yang kuat untuk membuat AI menjadi kenyataan, tantangan pertama yang saya ambil adalah memimpin tim dalam menciptakan perangkat lunak AI untuk berjalan secara efisien pada prosesor Intel Xeon dengan mengoptimalkan kerangka kerja pembelajaran mendalam seperti Caffe dan TensorFlow. Kami dapat mendemonstrasikan peningkatan kinerja lebih dari 200 kali lipat karena kombinasi inovasi perangkat keras dan perangkat lunak Intel.

Kami bekerja untuk membuat semua beban kerja pelanggan kami di berbagai domain berjalan lebih cepat dan lebih baik pada teknologi Intel.

Apa yang bisa kita lakukan sebagai masyarakat untuk menarik perempuan ke AI?

Ini adalah prioritas bagi saya dan bagi Intel untuk mendapatkan lebih banyak perempuan di STEM dan ilmu komputer secara umum, karena kelompok yang beragam akan membangun produk yang lebih baik untuk populasi yang beragam. Ini sangat penting untuk mendapatkan lebih banyak perempuan dan minoritas yang kurang diwakili di AI, karena potensi bias yang dapat disebabkan oleh kurangnya representasi ketika menciptakan solusi AI.

Untuk menarik perempuan, kita perlu melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam menjelaskan kepada gadis-gadis muda dan perempuan bagaimana AI relevan di dunia, dan bagaimana mereka dapat menjadi bagian dari menciptakan solusi yang menarik dan berdampak. Kita perlu menunjukkan kepada mereka bahwa AI meliputi banyak area kehidupan yang berbeda, dan mereka dapat menggunakan teknologi AI dalam domain minat mereka, apakah itu seni atau robotika atau jurnalistik data atau televisi. Aplikasi AI yang menarik yang dapat mereka lihat membuat dampak, misalnya asisten virtual seperti Alexa, mobil self-driving, media sosial, bagaimana Netflix (NFLX ) tahu film apa yang mereka ingin tonton, dan sebagainya.

Bagian lain yang penting dalam menarik perempuan adalah representasi. Untungnya, ada banyak pemimpin perempuan di AI yang dapat menjadi model peran yang sangat baik, termasuk Fei-Fei Li, yang memimpin AI yang berpusat pada manusia di Stanford, dan Meredith Whittaker, yang bekerja pada implikasi sosial melalui Institut AI Sekarang di NYU.

Kita perlu bekerja sama untuk mengadopsi praktik bisnis yang inklusif dan memperluas akses keterampilan teknologi kepada perempuan dan minoritas yang kurang diwakili. Di Intel, tujuan kita pada tahun 2030 adalah untuk meningkatkan perempuan di peran teknis menjadi 40% dan kita hanya dapat mencapai itu dengan bekerja sama dengan perusahaan, lembaga, dan komunitas lain.

Bagaimana perempuan dapat memulai karir di industri AI?

Ada beberapa pilihan jika Anda ingin memulai karir di AI secara khusus. Ada banyak kursus online tentang AI, termasuk kursus Intel Edge AI Fundamentals dari UDACITY yang gratis. Atau Anda bisa kembali ke sekolah, misalnya di salah satu kolese komunitas Maricopa County untuk gelar asosiasi AI – dan belajar untuk karir di AI, seperti Ilmuwan Data, Insinyur Data, Pengembang ML/DL, Insinyur Perangkat Lunak, dan sebagainya.

Jika Anda sudah bekerja di perusahaan teknologi, kemungkinan sudah ada tim AI. Anda bisa memeriksa opsi untuk menghabiskan sebagian waktu Anda di tim AI yang Anda minati.

Anda juga bisa bekerja dengan AI jika Anda tidak bekerja di perusahaan teknologi. AI sangat antar disiplin, sehingga Anda dapat menerapkan AI hampir di semua domain yang Anda lakukan. Ketika kerangka kerja dan alat AI berkembang dan menjadi lebih ramah pengguna, menjadi lebih mudah untuk menggunakan AI dalam berbagai pengaturan. Bergabung dengan acara online seperti kompetisi Kaggle adalah cara yang bagus untuk bekerja pada masalah pembelajaran mesin dunia nyata yang melibatkan kumpulan data yang Anda temukan menarik.

Industri teknologi juga perlu menghabiskan waktu, upaya, dan uang untuk menjangkau dan mendukung perempuan, termasuk perempuan yang juga merupakan minoritas etnis. Dalam catatan pribadi, saya terlibat dengan organisasi seperti Girls Who Code dan Girl Geek X, yang menghubungkan dan menginspirasi perempuan muda.

Dengan Pembelajaran Mendalam dan Pembelajaran Penguatan baru-baru ini mendapatkan traksi, bentuk lain dari pembelajaran mesin apa yang perlu diperhatikan perempuan?

AI dan pembelajaran mesin masih berkembang, dan penelitian baru yang menarik dipublikasikan secara teratur. Beberapa area yang perlu diperhatikan sekarang termasuk:

1. Teknik ML klasik yang terus penting dan banyak digunakan.
2. AI yang Bertanggung Jawab/Explorable, yang telah menjadi bagian kritis dari siklus hidup AI dan dari sudut pandang kemampuan penerapan pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan.
3. Jaringan Saraf Grafis dan pembelajaran multi-modal yang mendapatkan wawasan dengan belajar dari informasi relasi kaya di antara data grafis.

Bagaimana cara mengatasi masalah bias AI yang besar dalam masyarakat, terutama bias terhadap perempuan dan minoritas?

Ketika datang ke AI, bias dalam sampel pelatihan, pelabelan manusia, dan tim dapat diperkuat untuk membedakan individu yang beragam, dengan konsekuensi serius.

Sangat penting bahwa keberagaman diprioritaskan pada setiap langkah proses. Jika perempuan dan minoritas lain dari komunitas menjadi bagian dari tim yang mengembangkan alat ini, mereka akan lebih menyadari apa yang bisa salah.

Juga penting untuk memastikan untuk memasukkan pemimpin dari berbagai disiplin seperti ilmuwan sosial, dokter, filsuf, dan ahli hak asasi manusia untuk membantu mendefinisikan apa yang etis dan apa yang tidak.

Bagaimana Anda menjelaskan masalah blackbox AI, dan mengapa kejelasan AI penting?

Di AI, model dilatih pada jumlah data besar sebelum mereka membuat keputusan. Di sebagian besar sistem AI, kita tidak tahu bagaimana keputusan tersebut dibuat — proses pengambilan keputusan adalah blackbox, bahkan bagi penciptanya. Dan mungkin tidak mungkin untuk benar-benar memahami bagaimana program AI yang dilatih tiba-tiba pada keputusan spesifiknya. Masalah timbul ketika kita mencurigai bahwa sistem tidak berfungsi. Jika kita mencurigai sistem memiliki bias algoritma, sulit untuk memeriksa dan memperbaiki jika sistem tidak dapat menjelaskan pengambilan keputusannya.

Saat ini ada fokus penelitian besar pada AI yang Dapat Dijelaskan (XAI) yang bertujuan untuk melengkapi model AI dengan transparansi, kejelasan, dan akuntabilitas, yang pada gilirannya akan mengarah pada AI yang Bertanggung Jawab.

Di pidato kunci Anda pada acara MITEF Arab Startup Competition dan konferensi, Anda membahas inisiatif Intel tentang AI untuk Kebaikan Sosial. Proyek mana yang menarik perhatian Anda dan mengapa itu penting?

Saya terus sangat bersemangat tentang semua inisiatif AI untuk Kebaikan Sosial dari Intel, karena terobosan dalam AI dapat menyebabkan perubahan transformatif dalam cara kita menyelesaikan masalah.

Satu yang saya pedulikan secara khusus adalah Wheelie, sebuah kursi roda bertenaga AI yang dibangun dalam kemitraan dengan HOOBOX Robotics. Wheelie memungkinkan paraplegik ekstrem untuk mendapatkan kembali mobilitas dengan menggunakan ekspresi wajah untuk mengemudi. Inisiatif lain yang luar biasa adalah TrailGuard AI, yang menggunakan teknologi AI Intel untuk melawan perburuan liar dan melindungi hewan dari kepunahan dan kehilangan spesies.

Sebagai bagian dari Inisiatif Tanggap Pandemi Intel, kami memiliki banyak proyek yang sedang berlangsung dengan mitra kami yang menggunakan AI. Salah satu inisiatif kunci adalah deteksi demam tanpa kontak atau deteksi COVID-19 melalui radiografi dada dengan Darwin AI. Kami juga bekerja pada bot yang dapat menjawab pertanyaan untuk meningkatkan kesadaran dengan pemrosesan bahasa alami dalam bahasa regional.

Bagi perempuan yang tertarik untuk terlibat, apakah ada buku, situs web, atau sumber daya lain yang Anda rekomendasikan?

Ada banyak sumber daya yang bagus secara online, untuk semua tingkat pengalaman dan area minat. Coursera dan Udacity menawarkan kursus online yang sangat baik tentang pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, sebagian besar dapat diaudit secara gratis. Bahan Ajar Terbuka MIT adalah cara lain yang bagus untuk belajar dari beberapa profesor terbaik di dunia.

Perusahaan seperti Intel memiliki portal AI yang berisi banyak informasi tentang AI, termasuk solusi yang ditawarkan. Ada banyak buku yang bagus tentang AI: teks dasar ilmu komputer seperti Artificial Intelligence: A Modern Approach oleh Peter Norvig dan Stuart Russell, dan buku modern, filosofis seperti Homo Deus oleh sejarawan Yuval Harari. Saya juga merekomendasikan podcast AI Lex Fridman tentang percakapan yang bagus dari berbagai perspektif dan ahli dari bidang yang berbeda.

Apakah Anda memiliki kata-kata terakhir untuk perempuan yang penasaran tentang AI tetapi belum siap untuk terjun?

AI adalah masa depan, dan akan mengubah masyarakat — pada kenyataannya, sudah melakukannya. Sangat penting bahwa kita memiliki orang-orang jujur dan etis yang bekerja di atasnya. Apakah dalam peran teknis, atau pada tingkat sosial yang lebih luas, sekarang adalah waktu yang tepat untuk terlibat!

Terima kasih atas wawancara, Anda benar-benar inspirasi bagi perempuan di seluruh dunia. Pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang solusi perangkat lunak di Intel harus mengunjungi Produk Perangkat Lunak AI di Intel.

https://youtu.be/xi3Ku6rHIaY