Cara Menghire – dan Kapan Mengeluarkan – Chief AI Officer

Generative AI dengan cepat menjadi bagian dari agenda perusahaan di seluruh dunia. Namun, sebagian besar organisasi masih berjuang untuk memulai operasi GenAI mereka.

Survei Accenture baru-baru ini mengungkapkan bahwa hanya 27% eksekutif berada dalam posisi untuk menskalakan kemampuan tersebut. Memang, lebih dari 70% masih berada di awal, mencoba menentukan bagaimana cara terbaik untuk memanfaatkannya. Akibatnya, peran baru perusahaan telah muncul: Chief AI Officer (CAIO).

Namun, ins dan outs dari GenAI sebagai solusi bisnis akhirnya akan memahami, seperti halnya Internet; perusahaan dan karyawannya akan beradaptasi dengan teknologi baru, praktik terbaik akan ditetapkan, dan peraturan akan diberlakukan.

Sementara CAIOs memang penting dalam memfasilitasi dan menyelesaikan penerapan AI yang kritis selama beberapa tahun ke depan, peran tersebut akhirnya akan menjadi redundan. Mengingat kematangan GenAI yang tak terhindarkan, posisi C-suite terbaru ini hampir sementara.

Kontes Popularitas

Banyak perusahaan berukuran sedang hingga besar telah menemukan diri mereka tidak siap untuk menskalakan teknologi GenAI. 11% telah menanggapi dengan menunjuk CAIO sementara 21% (dan meningkat) secara aktif mencari salah satu.

Media teratas termasuk Bloomberg, Business Insider, dan Forbes telah meliput munculnya posisi baru ini – New York Times bahkan menyatakan itu sebagai “pekerjaan terpanas” di Amerika perusahaan. Namun, tanggung jawab sebenarnya dari CAIO masih cukup samar. Deskripsi pekerjaan sering kali mencakup bahasa yang samar seperti “Anda akan bertanggung jawab untuk mengintegrasikan strategi AI, menggunakan AI, dan mengurangi risiko AI.”

3 Pertimbangan Utama

Pada kenyataannya, tanggung jawab Chief AI Officer dapat dibagi menjadi tiga pertimbangan utama – yang pertama berkaitan dengan jenis solusi AI yang saat ini tersedia.

Alat GenAI diperbarui setiap minggu; sangat penting bagi eksekutif AI untuk memiliki jari mereka di denyut nadi penawaran dan harga saat ini di pasar AI. Selain itu, mengetahui solusi AI mana yang menawarkan siklus pengembangan produk yang stabil sangat penting saat mengontrak vendor AI. CAIO juga harus mengawasi penerapan solusi tersebut di seluruh organisasi.

Kedua, CAIOs perlu menentukan solusi AI yang paling relevan untuk setiap departemen. Setiap departemen memiliki tugas dan tujuan unik, dan oleh karena itu akan memerlukan alat AI yang berbeda. Oleh karena itu, CAIO perlu memfasilitasi komunikasi terbuka dengan kepala departemen untuk menilai tantangan paling membosankan, memakan waktu, dan rentan kesalahan yang dihadapi setiap departemen, serta alat AI aktif yang dapat membantu mempermudah tugas tersebut.

Lebih lanjut, merupakan tanggung jawab CAIO untuk memastikan karyawan mahir dalam menggunakan alat AI ini. Menurut laporan terbaru, hanya 35% pekerja mengatakan bahwa perusahaan mereka menyediakan alat yang diperlukan untuk adopsi AI – bahkan lebih sedikit menerima panduan penggunaan (29%) atau pelatihan yang diperlukan (22%). Untuk itu, CAIOs harus meningkatkan tingkat adopsi AI di antara karyawan serta dampak perusahaan yang dihasilkan oleh solusi tersebut – seperti penghematan biaya, waktu ke pasar, pendapatan, dan skor promotor bersih.

Pertimbangan ketiga berkaitan dengan kesadaran akan peraturan AI. Solusi vendor dapat menjadi standar emas, menawarkan harga yang kompetitif, dan selaras dengan tujuan perusahaan – hanya untuk dinyatakan tidak dapat diterapkan menghadapi peraturan yang baru ditetapkan. Peraturan AI masih dalam tahap awal, dan teknologi GenAI pasti akan terpengaruh oleh aturan yang muncul. Oleh karena itu, sangat penting bahwa CAIOs tetap mendapat informasi tentang peraturan AI dan mempertimbangkan tren saat ini sepanjang proses pemilihan solusi AI yang tepat.

Kapan Mengeluarkan

Sementara CAIOs adalah kunci untuk perusahaan yang ingin mengatasi hambatan dan mempercepat integrasi AI ke dalam alur kerja kantor, layanan mereka tidak akan diperlukan selamanya. Setelah integrasi inti telah ditetapkan – CIO dan CISO seharusnya dapat mengambil alih, mengurangi kebutuhan terus-menerus akan CAIO.

Tapi, pada titik mana perusahaan tahu kapan titik ini telah tiba? Penting bagi perusahaan, sambil tetap fleksibel karena teknologi terus berkembang, untuk menetapkan benchmark dan tonggak dari awal untuk mengukur kemajuan CAIO yang baru ditunjuk—dan menentukan apakah titik telah tiba untuk mulai mengeluarkan mereka.

Mengukur Kemajuan

Menetapkan benchmark dan tonggak yang jelas dari awal memastikan bahwa kontribusi CAIO dapat diukur dan selaras dengan tujuan strategis perusahaan. Misalnya, ini bisa termasuk mencapai tingkat integrasi AI tertentu di seluruh departemen, perbaikan yang terbukti dalam efisiensi operasional, kepatuhan dengan peraturan AI baru, atau kemajuan signifikan dalam keahlian AI karyawan. Setiap tonggak harus spesifik dan dapat diukur, seperti mengurangi biaya operasional dengan persentase tertentu atau mencapai tingkat adopsi AI tertentu di berbagai unit bisnis.

Dengan tonggak tersebut, tidak hanya perusahaan dapat mengukur kemajuan integrasi AI, tetapi juga merencanakan strategis untuk masa depan tanpa hanya bergantung pada CAIO. Penglihatan ini sangat penting karena memberikan CAIO dan perusahaan dengan pandangan yang jelas tentang trajektori peran dan potensi akhir.

Merencanakan Transisi

Dengan benchmark dan tonggak yang ditetapkan, juga sangat penting untuk memiliki proses transisi yang siap ketika target tersebut tercapai. Proses ini melibatkan penyerahan terstruktur di mana CAIO bekerja sama erat dengan CIO dan CISO untuk memastikan transfer tugas yang mulus. Elemen penting dari transisi yang sukses termasuk:

• Penyalinan Pengetahuan: CAIO harus memastikan bahwa semua strategi, proyek, dan pengetahuan operasional yang terkait AI telah didokumentasikan dengan baik dan dibagikan dengan CIO dan CISO.
• Peran Penasihat: Beralih dari peran manajemen langsung ke peran penasihat dapat membantu mempertahankan kontinuitas dan stabilitas. CAIO dapat mendukung CIO dan CISO dengan memberikan wawasan dan bimbingan tentang masalah terkait AI saat mereka mengambil alih.
• Pemantauan dan Penyesuaian: Setelah transisi, penting untuk memantau hasil dan membuat penyesuaian jika diperlukan. Ini memastikan bahwa integrasi AI terus memenuhi tujuan strategis tanpa keterlibatan langsung CAIO.

Dengan merencanakan transisi akhir tanggung jawab CAIO ke eksekutif C-suite lain, perusahaan dapat memastikan bahwa investasi mereka dalam tata kelola AI dan integrasi memberikan nilai berkelanjutan dalam jangka panjang. Penglihatan strategis ini tidak hanya mengoptimalkan kontribusi CAIO tetapi juga meningkatkan ketahanan dan fleksibilitas organisasi dalam menghadapi teknologi AI yang terus berkembang.

Waktu Terbatas

Implikasi kompetitif dari teknologi AI yang muncul tidak dapat diabaikan. Bagi perusahaan yang berjuang untuk menguasai GenAI, merekrut eksekutif yang didedikasikan untuk mengekstrak nilai dari teknologi panas ini adalah langkah yang praktis dan strategis – selama peran mereka didefinisikan dengan jelas dan selaras dengan misi dan tujuan perusahaan.

Namun, seperti yang terjadi pada Chief Metaverse Officers atau Chief Digital Officer posisi, peran CAIO berada di jalur untuk menjadi redundan dalam hierarki perusahaan. Oleh karena itu, perusahaan harus siap untuk menghilangkan peran CAIO begitu adopsi dan integrasi perusahaan selesai dengan menetapkan benchmark dan tonggak yang dapat diukur dan mempersiapkan diri dengan rencana transisi yang jelas dan transparan.

Bagi mereka yang ingin merekrut – atau dipekerjakan sebagai – Chief AI Officers, waktunya sekarang.