Cara Menghire – dan Kapan Mengganti – Chief AI Officer

Generative AI dengan cepat menjadi bagian dari agenda perusahaan di seluruh dunia. Namun, sebagian besar organisasi masih berjuang untuk memulai operasi GenAI mereka.

Survei Accenture baru-baru ini mengungkapkan bahwa hanya 27% eksekutif berada dalam posisi untuk menskalakan kemampuan tersebut. Memang, lebih dari 70% masih berada di awal, mencoba menentukan bagaimana cara terbaik untuk memanfaatkan teknologi tersebut. Sebagai hasil dari keterlambatan ini dalam kesiapan AI, peran baru telah muncul di perusahaan: Chief AI Officer (CAIO).

Namun, ins dan outs dari GenAI sebagai solusi bisnis akan akhirnya menjadi umum, seperti halnya Internet; perusahaan dan karyawannya akan beradaptasi dengan teknologi baru, praktik terbaik akan ditetapkan, dan peraturan akan diberlakukan.

Sementara CAIOs memang penting dalam memfasilitasi dan menyelesaikan masalah kritis penggunaan AI selama beberapa tahun ke depan, peran ini akan akhirnya menjadi tidak diperlukan. Dengan pertimbangan kematangan GenAI, posisi C-suite terbaru ini bersifat sementara.

Kontes Popularitas

Banyak perusahaan berukuran sedang hingga besar telah menemukan diri mereka tidak siap untuk menskalakan teknologi GenAI. 11% telah merespons dengan menunjuk CAIO, sementara 21% (dan terus bertambah) secara aktif mencari salah satu.

Media terkemuka termasuk Bloomberg, Business Insider, dan Forbes telah meliput kemunculan posisi baru ini – New York Times bahkan menyebutnya sebagai “pekerjaan terpanas” di Amerika Serikat. Namun, tanggung jawab sebenarnya dari CAIO masih cukup samar. Deskripsi pekerjaan sering kali mencakup bahasa yang tidak jelas seperti “Anda akan bertanggung jawab untuk mengintegrasikan strategi AI, menggunakan AI, dan mengurangi risiko AI.”

3 Pertimbangan Utama

Pada kenyataannya, tanggung jawab Chief AI Officer dapat dibagi menjadi tiga pertimbangan utama – yang pertama berkaitan dengan jenis solusi AI yang saat ini tersedia.

Alat GenAI terus membaik setiap minggu; sangat penting bagi eksekutif AI untuk memiliki pengetahuan tentang penawaran dan harga saat ini di pasar AI. Selain itu, mengetahui solusi AI mana yang menawarkan siklus pengembangan produk yang stabil sangat penting saat mengontrak vendor AI. CAIO juga harus mengawasi penerapan solusi tersebut di seluruh organisasi.

Kedua, CAIOs perlu menentukan solusi AI yang paling relevan untuk setiap departemen. Setiap departemen memiliki tugas dan tujuan unik, dan oleh karena itu memerlukan alat AI yang berbeda. Oleh karena itu, CAIO perlu memfasilitasi komunikasi terbuka dengan kepala departemen untuk menilai tantangan yang paling memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan yang dihadapi setiap departemen, serta alat AI aktif yang dapat membantu memperlancar tugas tersebut.

Selain itu, merupakan tanggung jawab CAIO untuk memastikan karyawan memiliki kemampuan menggunakan alat AI tersebut. Menurut laporan terbaru, hanya 35% pekerja menyatakan bahwa perusahaan mereka menyediakan alat yang diperlukan untuk adopsi AI – bahkan lebih sedikit menerima bimbingan penggunaan (29%) atau pelatihan yang memadai (22%). Untuk itu, CAIOs harus meningkatkan tingkat adopsi AI di kalangan karyawan serta dampak perusahaan yang dihasilkan oleh solusi tersebut – seperti penghematan biaya, waktu ke pasar, pendapatan, dan skor promotor jaringan.

Pertimbangan ketiga berkaitan dengan kesadaran akan peraturan AI. Solusi dari vendor dapat menjadi standar emas, menawarkan harga kompetitif, dan selaras dengan tujuan perusahaan – hanya untuk dinyatakan tidak dapat digunakan karena peraturan baru. Regulasi AI masih dalam tahap awal, dan teknologi GenAI pasti akan terpengaruh oleh aturan yang muncul. Oleh karena itu, sangat penting bagi CAIOs untuk tetap mengikuti perkembangan peraturan AI dan mempertimbangkan tren saat ini dalam proses pemilihan solusi AI yang tepat.

Kapan Mengganti

Sementara CAIOs sangat penting bagi perusahaan yang ingin mengatasi hambatan dan mempercepat integrasi AI ke dalam alur kerja kantor, layanan mereka tidak akan diperlukan selamanya. Setelah integrasi inti telah ditetapkan – CIO dan CISO seharusnya dapat mengambil alih, mengurangi kebutuhan akan CAIO.

Tapi, kapan perusahaan tahu bahwa titik ini telah tercapai? Penting bagi perusahaan, sambil tetap fleksibel karena teknologi terus berkembang, untuk menetapkan benchmark dan tonggak dari awal untuk mengukur kemajuan CAIO yang baru ditunjuk – dan menentukan apakah sudah waktunya untuk mulai menggantinya.

Mengukur Kemajuan

Menetapkan benchmark dan tonggak yang jelas dari awal memastikan bahwa kontribusi CAIO dapat diukur dan selaras dengan tujuan strategis perusahaan. Misalnya, ini bisa mencakup mencapai tingkat integrasi AI tertentu di seluruh departemen, perbaikan yang terbukti dalam efisiensi operasional, kepatuhan terhadap peraturan AI baru, atau kemajuan signifikan dalam kemampuan AI karyawan. Setiap tonggak harus spesifik dan dapat diukur, seperti mengurangi biaya operasional dengan persentase tertentu atau mencapai tingkat adopsi AI tertentu di berbagai unit bisnis.

Dengan tonggak yang telah ditetapkan, tidak hanya perusahaan dapat menilai kemajuan integrasi AI, tetapi juga merencanakan strategis untuk masa depan tanpa bergantung sepenuhnya pada CAIO. Penglihatan ini sangat penting karena memberikan CAIO dan perusahaan pandangan yang jelas tentang trajektori peran dan potensi akhir.

Perencanaan untuk Transisi

Dengan benchmark dan tonggak yang telah ditetapkan, juga sangat penting untuk memiliki proses transisi yang siap ketika target tersebut tercapai. Proses ini melibatkan penyerahan yang terstruktur di mana CAIO bekerja sama erat dengan CIO dan CISO untuk memastikan transfer tugas yang lancar. Elemen penting dari transisi yang sukses termasuk:

• Penyerahan Pengetahuan: CAIO harus memastikan bahwa semua strategi, proyek, dan pengetahuan operasional yang terkait AI telah didokumentasikan dengan baik dan dibagikan kepada CIO dan CISO.
• Peran Penasihat: Bertransisi dari peran manajemen langsung ke peran penasihat dapat membantu mempertahankan kesinambungan dan stabilitas. CAIO dapat mendukung CIO dan CISO dengan memberikan wawasan dan bimbingan tentang masalah terkait AI saat mereka mengambil alih.
• Pemantauan dan Penyesuaian: Setelah transisi, penting untuk memantau hasil dan membuat penyesuaian jika diperlukan. Ini memastikan bahwa integrasi AI terus memenuhi tujuan strategis tanpa keterlibatan langsung CAIO.

Dengan merencanakan transisi akhir dari tanggung jawab CAIO ke eksekutif C-suite lain, perusahaan dapat memastikan bahwa investasi mereka dalam tata kelola AI dan integrasi memberikan nilai berkelanjutan dalam jangka panjang. Penglihatan strategis ini tidak hanya mengoptimalkan kontribusi CAIO tetapi juga meningkatkan ketahanan dan fleksibilitas organisasi dalam menghadapi teknologi AI yang terus berkembang.

Waktu yang Terbatas

Implikasi kompetitif dari teknologi AI yang muncul tidak dapat diabaikan. Bagi perusahaan yang berjuang untuk menguasai GenAI, merekrut eksekutif yang didedikasikan untuk mengambil nilai dari teknologi panas ini adalah langkah yang praktis dan strategis – selama peran mereka didefinisikan dengan jelas dan selaras dengan misi dan tujuan perusahaan.

Namun, seperti halnya Chief Metaverse Officers atau Chief Digital Officer, peran CAIO berada pada jalur untuk menjadi redundan dalam hierarki perusahaan. Perusahaan harus siap untuk mengakhiri peran CAIO setelah adopsi awal dan integrasi perusahaan selesai dengan menetapkan benchmark dan tonggak yang dapat diukur serta menyediakan rencana transisi yang jelas dan transparan.

Bagi mereka yang ingin merekrut – atau dipekerjakan sebagai – Chief AI Officers, saatnya sekarang.