Bagaimana AI Membantu Merek Ritel Berkembang

Di era ketidakpastian ekonomi, perilaku konsumen juga menjadi semakin elastis. Perilaku ini tidak hanya elastis, tetapi juga kontradiktif. Konsumen beralih ke merek alternatif yang lebih terjangkau sambil menghabiskan uang dengan berlebihan untuk beberapa barang.

Di tengah pola yang tidak biasa ini, beberapa kebenaran tetap berlaku. Pertama: konsumen menyukai penawaran. Survei baru-baru ini menemukan bahwa dua pertiga konsumen AS mencari penawaran khusus saat berbelanja. Kedua: pemasar tidak dapat hanya mengandalkan metode tradisional untuk mengatasi jurang perilaku ini yang disebabkan oleh ekonomi. Untuk mempersiapkan diri, pemasar perlu meningkatkan strategi mereka dengan AI.

Mengatasi Perilaku Konsumen yang Berubah

Dengan liburan di belakang kita, jelas bahwa konsumen masih mengharapkan merek untuk menawarkan promosi. Faktanya, konsumen mengharapkan penawaran ini dan mereka telah menjadi semakin penting mengingat ketidakpastian ekonomi hingga saat ini.

Namun, merek tidak dapat sepenuhnya menarik diri dari promosi jika mereka ingin tetap kompetitif. Yang dikatakan, penarikan diri dari aktivitas promosi harus direncanakan dengan hati-hati, dan meninggalkan promosi sepenuhnya menyajikan risiko signifikan bagi merek mana pun.

Salah satu cara utama yang kita lihat merek mengelola strategi promosi adalah kembali ke dasar-dasar promosi utama: penetrasi diskon dan rata-rata diskon. Jumlah asortimen yang didiskon telah terus menurun selama tiga tahun terakhir, sedangkan kedalaman diskon hanya menurun sedikit dalam periode yang sama. Ini memberitahu kita bahwa pengecer tidak menarik diri dari aktivitas promosi, tetapi sebaliknya, mereka lebih selektif tentang produk mana yang didiskon, dan kapan.

Mengelola promosi adalah tugas yang sangat kompleks, dan dengan menggunakan AI, tim pemasaran dan penjualan dapat memperoleh konten yang tepat di depan konsumen yang tepat pada waktu yang tepat.

Tapi mengimplementasikan AI bukan hanya tentang mengoptimalkan strategi harga. Seperti yang ditemukan oleh penelitian McKinsey, AI generatif saja mungkin bertanggung jawab atas lebih dari $4 triliun “produktivitas global tahunan.” Tiga perempat dari produktivitas itu akan jatuh ke organisasi, seperti operasi pelanggan dan pemasaran dan penjualan. Sebagai industri, ritel dan CPG mungkin dapat memperoleh setengah triliun dari angka $4 triliun itu.

Mengotomatisasi Tugas yang Membosankan

Membiarkan AI mengotomatisasi pengelolaan perpustakaan kreatif dapat meringankan beberapa tekanan yang dihadapi pemasar untuk membuat perubahan kreatif terakhir dan pertukaran produk. Solusi perpustakaan pintar dengan analitik konten dapat membantu tim bahkan ketika mereka tidak menghadapi tekanan waktu. Dengan data tentang kinerja aset, jauh lebih mudah untuk meninggalkan konten yang berkinerja tinggi dan dengan cepat mengidentifikasi aset yang berkinerja rendah kembali ke meja gambar.

Lebih umum, menggunakan AI untuk mengotomatisasi tugas berulang dapat membebaskan karyawan untuk fokus lebih pada latihan kritis, seperti membangun hubungan pelanggan. Penelitian McKinsey yang sama memperkirakan bahwa AI generatif dan teknologi serupa mungkin dapat “mengotomatisasi kegiatan kerja yang menyerap 60 hingga 70 persen waktu karyawan hari ini.” Dan dengan AI generatif sekarang dapat memparse bahasa manusia yang terdengar alami, ini lebih dari kenyataan. Laporan itu memperkirakan bahwa bahasa alami diperlukan untuk kegiatan yang mencakup 25% waktu kerja. Menggunakan waktu yang sebelumnya dialokasikan untuk tugas-tugas ini untuk proses yang lebih kritis yang memerlukan sentuhan manusia dapat membantu lebih mengoptimalkan pengeluaran pemasaran.

Menemui Pelanggan di Mana Mereka Berada

Menurut penelitian kita, kita menemukan bahwa lebih dari satu perempat konsumen akan berhenti berlangganan email ketika personalisasi salah atau tidak akurat. Sebagian besar (56%) mengatakan bahwa mereka terlalu banyak menerima komunikasi dari merek. Sementara fakta itu mungkin tampak jelas, 58% masih mengatakan bahwa pemasaran email adalah cara paling berguna untuk mengevaluasi produk atau membuat keputusan pembelian.

Namun, ketika melihat musim belanja puncak, kita baru-baru ini menemukan bahwa 90% pemasar mengintegrasikan AI ke dalam strategi mereka, mengharapkan AI untuk menawarkan wawasan prediktif yang lebih baik (44%), keterlibatan yang ditingkatkan (41%), dan generasi konten yang lebih otomatis (39%).

Fakta-fakta yang kontradiktif ini menimbulkan dilema bagi pemasar yang harus menjaga keseimbangan antara memenuhi preferensi konsumen untuk pemasaran email tanpa mendapatkan terlalu banyak permintaan “berhenti berlangganan” sebagai gantinya. Sebaliknya, mengirimkan pesan kepada pelanggan sekerap mereka ingin melihatnya dan ketika mereka paling mungkin terlibat dengan konten itu.

Untuk membantu menjawab variabel-variabel itu, AI dapat membantu menemukan keseimbangan bagi pemasar. Alat pemasaran email yang ditenagai AI dapat menyediakan statistik tentang kinerja email dan membantu tim untuk memfokuskan pada irama dan konten yang ideal untuk menjaga pelanggan setia. Dan potensi AI melampaui kampanye email.

Platform analitik data pintar dapat meningkatkan analisis semua mulai dari tingkat pembukaan email hingga riwayat pembelian. Algoritma juga dapat memperbarui model pembelian prediktif yang ada dan bahkan menganalisis pencarian suara, alat yang sebagian besar digunakan oleh pembeli muda. Alat yang ditenagai AI dapat menggabungkan analitik yang kuat dengan otomatisasi untuk membuat desain, pesan, dan konten dari kampanye apa pun untuk mencapai pelanggan kapan dan di mana mereka ingin dijangkau.

Membangun Kepercayaan dan Keandalan

Pemasar menghadapi banyak tekanan dalam mempersiapkan berbagai musim belanja. Konsumen juga menghadapi tekanan. Keinginan untuk membuat pilihan yang tepat tanpa menghabiskan terlalu banyak atau melewatkan penawaran dapat memperkenalkan banyak kecemasan ke dalam pengalaman belanja. Meningkatkan tugas yang penuh kecemasan ini adalah tuntutan konsumen untuk pengalaman yang sangat disesuaikan.

Enam dari sepuluh konsumen mengharapkan merek untuk “menyesuaikan pengalaman berdasarkan preferensi mereka,” dan 90% pemasar mengatakan bahwa personalisasi meningkatkan profitabilitas. Sebaliknya, membombardir pelanggan dengan iklan dan inisiatif pemasaran generik, pengecer dapat mengubah kampanye menjadi latihan pembangunan hubungan yang berpikir. Ketika orang merasa bahwa mereka sedang berbicara dengan tingkat manusia, mereka menjadi lebih mungkin untuk mempercayai merek itu dan terus berinteraksi dengannya.

Alat yang ditenagai AI dapat mengakses tingkat persediaan dan lokasi toko untuk menunjukkan kepada konsumen bahwa perusahaan memikirkan kebutuhan mereka, khususnya, sambil tetap menyediakan visibilitas tentang promosi generik. Misalnya, AI dapat membantu menciptakan email yang mempertahankan informasi promosi yang ada tetapi mengisi sisa pesan dengan penawaran yang dipersonalisasi. Untuk melangkah lebih jauh, pemasar dapat memasukkan informasi yang berguna dan disesuaikan, seperti lokasi pengambilan di toko terdekat. Kombinasi ini menjaga promosi utama tetap di atas pikiran sambil menunjukkan sentuhan yang dipersonalisasi dan berpikir untuk membangun loyalitas, kepercayaan, dan hubungan yang langgeng.

Mengarah ke Gamifikasi

Merek yang menggamifikasi saluran milik mereka dengan cara yang dirancang dengan baik dan intuitif dapat meningkatkan niat pembelian, penggunaan aplikasi yang berkelanjutan, dan loyalitas merek jangka panjang. Untuk mempermudah gamifikasi, pemasar dapat berpaling ke AI. Teknologi yang ditenagai AI dapat membantu menciptakan permainan virtual atau realitas tambahan seperti goresan atau penawaran misteri yang membuat pelanggan membuka aplikasi dan kembali untuk lebih, baik itu musim liburan atau tidak.

Promosi liburan dan musim lainnya adalah darah hidup pengecer. Momen-momen penting ini dapat terbukti lebih sebagai hambatan daripada penggerak bagi pemasar yang harus beradaptasi dengan perilaku konsumen yang berubah dan menggabungkan strategi jangka panjang dengan tren jangka pendek. Ini adalah tindakan yang halus, dan tidak mengherankan bahwa hampir satu pertiga (27%) pemasar e-niaga percaya bahwa AI akan menguntungkan kampanye email mereka. AI adalah alat multifaset yang dapat melakukan semua mulai dari mengotomatisasi hingga mempersonalisasi hingga menganalisis, semua sambil membiarkan tim pemasaran fokus pada apa yang mereka lakukan dengan baik. Pemasar yang memanfaatkan kekuatan AI akan melihat pertumbuhan dan keterlibatan pelanggan yang signifikan untuk membangun perjalanan pascapembelian.