Bagaimana AI Memungkinkan Bisnis Bergerak Menuju Era Self-Service

Apakah Anda seorang manajer penjualan, analis, atau CFO, Anda pasti memiliki pertanyaan yang memerlukan jawaban dari perusahaan Anda.

Di perusahaan yang bergerak cepat, pertanyaan-pertanyaan ini muncul tanpa peringatan, seringkali dipicu oleh pertemuan dewan, perubahan perilaku pelanggan, tinjauan reguler, atau perubahan pasar.

Mungkin itu menentukan apakah vendor telah dibayar atau apa tingkat churn terbaru atau apa yang menyebabkannya, atau mungkin itu sesuatu yang memerlukan analisis lebih dalam – seperti persentase pendapatan perusahaan yang diwakili oleh 10% pelanggan teratas. Ini bukanlah dilema ‘big data science’, tetapi praktis, dan seringkali kritis bisnis, yang masih memerlukan banyak energi untuk diatasi.

Apa yang terjadi selanjutnya adalah proses yang sering memakan waktu, melibatkan menyelami spreadsheet, dashboard, dan aplikasi untuk mendapatkan intelijen yang tepat, dan memberikan jawaban yang bisa memakan waktu berjam-jam atau bahkan berhari-hari. Proses ini biasanya terfragmentasi, rumit dengan data yang tersebar di berbagai sistem dan alat, masing-masing dimiliki atau dioperasikan oleh tim yang berbeda.

Penundaan-penundaan ini menghambat kemajuan dan menyebabkan biaya yang besar dan tidak perlu bagi bisnis, dengan beberapa penelitian yang menunjukkan bahwa antara 20%-30% dari pendapatan hilang setiap tahun karena ketidakefisienan. Di luar hanya penundaan, mereka juga mengikis kepercayaan dan memperlambat pengambilan keputusan. Ini mendorong karyawan untuk tidak mengajukan pertanyaan strategis.

Tahap berikutnya dari AI adalah memberdayakan karyawan untuk mengakses berbagai sumber data dan menghasilkan wawasan tanpa bergantung pada lapisan tim di dalam bisnis untuk dukungan. Alih-alih bertindak sebagai penjaga gerbang, AI menjadi penggerak dan menghilangkan gesekan.

Jenis AI ini memungkinkan semua orang untuk fokus pada tugas prioritas dan memupuk otonomi yang lebih besar bagi semua – atau lebih tegas; memungkinkan pendekatan self-service untuk mengumpulkan informasi, menjawab pertanyaan, dan menghasilkan wawasan.

Evolusi AI di Perusahaan

Bidang “self-service AI” beroperasi di persimpangan antara mengextrapolasi data perusahaan kunci dan mengumpulkan wawasan, dengan fasilitas untuk siapa saja melakukannya, kapan saja. Ini merupakan pergeseran dari fungsi intelijen terpusat ke fungsi intelijen terdistribusi, di mana wawasan tertanam dalam alur kerja. Selain menghindari proses internal yang panjang, tim diberdayakan untuk mengajukan pertanyaan yang tajam dan mengambil pengetahuan yang diperoleh. Self-service AI lebih dari sekadar “DIY bisnis”, itu adalah mengupgrade kemampuan tenaga kerja untuk berpikir strategis dan membuat koneksi yang lebih dalam antara poin data.

Jenis AI ini tidak hanya tahu di mana data berada di vault perusahaan, tetapi juga memahami konteks, makna, dan bahkan dapat menyarankan bagaimana menggunakannya. Ini dapat menafsirkan hubungan antara metrik dan menandai anomali, serta menampilkan tren yang mungkin tidak terlihat. Ini adalah bagaimana bisnis menjadi lebih tajam, lebih efisien, dan menawarkan lebih banyak nilai kepada pelanggan.

Bertarung dengan Dashboard dan Data

Dunia kerja memerlukan peningkatan ketika datang ke literasi data. Meskipun dekade investasi dalam platform analitik, pekerja masih merasa terputus dari data yang mengatur kinerja mereka.

97% pemimpin bisnis mengatakan data adalah kritis untuk kesuksesan, namun hanya 26% mengatakan tim mereka adalah ‘melek data‘. Hasilnya adalah peluang yang terbuang dan sumber daya yang terbuang. Wawasan tetap terkunci di balik dinding teknis atau tim spesialis dalam banyak kasus, yang berarti mereka tidak dimanfaatkan.

McKinsey menunjukkan bahwa pekerja menghabiskan sekitar 1,8 jam per hari,, setara dengan hampir seperlima waktu kerja, mencari informasi.

Bagaimana jika ini bisa dikurangi menjadi menit?

Teknologi AI yang baru dapat membantu bisnis bergerak menjauh dari dashboard tradisional, statis, dan satu dimensi, yang bergantung pada tim insinyur data dan ilmuwan data untuk pemeliharaan dan pengembangan.

Dashboard yang sedang dikembangkan perusahaan adalah dinamis – bukan hanya memiliki akses ke semua data dan informasi waktu nyata yang tersedia, tetapi juga dapat berinteraksi dengan pengguna untuk membantu mereka menginterogasi data dan wawasan. Ini menawarkan pengambilan keputusan otonom dan strategis dalam sekejap, yang pada akhirnya berarti kontrol yang lebih baik, pengawasan bisnis yang lebih besar, dan hubungan yang lebih dalam dengan data yang tersedia.

Self-service AI dalam Praktik

Tidak semua AI sama.

Demokratisasi AI dan data adalah ambisi yang berani dan terhormat, tetapi sama seperti banyak yang telah menyadari dari berinteraksi dengan ChatGPT atau alat AI konversasional lainnya, jawaban dapat berfluktuasi tergantung pada bagaimana Anda mengajukan pertanyaan dan tergantung pada data yang platform miliki. Begitu pula, ketika materi pribadi dan rahasia dimainkan, atau akurasi absolut adalah misi kritis, hasil yang tidak diinginkan seperti halusinasi AI dapat merusak kepercayaan dengan sangat cepat.

Untuk menawarkan lebih banyak otonomi dan kontrol dalam bisnis, platform AI harus memahami apa data yang dapat dibagikan dengan setiap orang. Setelah elemen-elemen ini dimasukkan, setiap karyawan dapat mengajukan pertanyaan dan mengharapkan jawaban yang instan, akurat, dan dipersonalisasi, yang kemudian dapat diperbarui berdasarkan umpan balik manusia.

Karyawan dari semua tingkat bisa menggunakan self-service AI untuk menjawab pertanyaan yang biasanya akan dirujuk ke departemen lain. Ini mengurangi bottleneck, memastikan jawaban yang instan, dan memungkinkan tim spesialis untuk fokus pada masalah atau solusi yang lebih bernilai.

Detail tentang kinerja perusahaan atau prakiraan, mengatur jadwal untuk tim yang berbeda, segmen pelanggan mana yang menghasilkan pendapatan terbanyak, dan lain-lain, bisa diselesaikan, secara metodis, seketika.

Seorang Kepala Penjualan, alih-alih pergi ke setiap manajer penjualan regional, bisa menghitung angka per kuartal dan mencocokkannya dengan target mereka – mereka bisa mengetahui waktu rata-rata siklus penjualan per jenis klien dan mendistribusikan sumber daya sesuai, atau memahami apakah target pendapatan dapat dicapai berdasarkan pipa pemasaran saat ini. Ini berarti pemimpin dapat mengambil keputusan yang tepat waktu, bukan reaktif setelah fakta.

Pelanggan yang paling menguntungkan bisa dengan cepat diidentifikasi dan strategi untuk retensi atau insentif dapat dirancang sebagai hasilnya. Selama informasi dikontekstualisasikan untuk AI, semua ini memungkinkan, dan disediakan dengan kecepatan yang luar biasa.

Peluang yang Dibawa oleh Teknologi AI

Menggunakan AI dengan cara ini mempercepat pengambilan keputusan, menguntungkan tidak hanya garis bawah tetapi juga mempengaruhi cara perusahaan melakukan bisnis.

Platform self-service AI bertindak sebagai tulang punggung perusahaan; menopangnya, menjaganya tetap bergerak, dan memastikan semua organ yang membentuk tubuh bisnis didukung.

Dengan wawasan yang lebih cepat dan efektif, perusahaan akan menjadi lebih produktif. Peramalan dan pemantauan masa depan akan lebih akurat dan underpin pertumbuhan yang berkelanjutan. Hambatan dan tantangan akan dicegah atau dikelola dengan efektif.

Bagaimana jika ini bisa dikurangi menjadi menit?

Sebagaimana sering dikatakan, data adalah minyak baru – dan dengan membuka sumur untuk semua orang, ada peluang kekayaan bagi bisnis dan tingkat pemberdayaan karyawan yang belum pernah terjadi sebelumnya.