Bagaimana Agentic AI Mengubah Konsultasi

Konsultasi tradisional telah lama berarti proposal yang lambat, siklus analisis yang panjang, dan presentasi yang besar yang tiba tepat ketika kondisi berubah. Di era gangguan yang cepat, pendekatan itu tidak lagi memadai.

Yang mengapa banyak orang percaya bahwa Agentic AI kemungkinan akan mengganggu cara konsultasi tradisional dilakukan. Sistem Agentic AI tidak hanya menganalisis data atau menghasilkan wawasan pada permintaan. Mereka beroperasi lebih seperti kolaborator otonom dengan mendefinisikan masalah, membangun hipotesis, menjalankan analisis, dan beradaptasi terus-menerus ketika data baru muncul. Menurut Arda Ecevit, Co-Founder dan CEO NexStrat, perubahan ini memiliki implikasi yang mendalam bagi cara kerja strategi dilakukan.

“NexStrat adalah platform Agentic AI yang mendukung pengguna bisnis — dari eksekutif hingga konsultan manajemen sendiri — dalam membuat keputusan, mengembangkan strategi, dan membangun rencana aksi,” kata Ecevit. “Mendukung seluruh perjalanan dari strategi hingga eksekusi.”

Dari konsultasi episodik ke strategi terus-menerus

Ecevit mengenal dunia konsultasi dengan baik. Ia menghabiskan hampir 15 tahun di konsultasi manajemen sebelum pindah ke dalam sebagai Chief Strategy dan Transformation Officer di sebuah platform e-commerce dan pengiriman makanan besar. Pengalaman itu memperlihatkan kepadanya salah satu keterbatasan struktural industri: konsultasi dalam arti tradisional bersifat episodik.

“Konsultasi tradisional tidak dapat diskalakan, itu tidak terus-menerus,” jelasnya. “Anda memerlukan anggaran besar, proyek membutuhkan bulan untuk dimulai, dan setelah Anda mendapatkan laporan, Anda tidak dapat benar-benar mengulanginya ketika data baru tersedia.”

Agentic AI menawarkan model yang secara fundamental berbeda. Alih-alih keterlibatan episodik, platform seperti NexStrat menyediakan dukungan strategis yang selalu aktif. Pengguna dapat mengunjungi kembali asumsi, memperbarui analisis, dan merevisi strategi dalam waktu dekat, semuanya itu akan menjadi sesuatu yang tidak praktis atau mahal dengan konsultan manusia saja.

“Dalam model tradisional, Anda mungkin beruntung untuk mendapatkan jawaban dalam enam bulan,” kata Ecevit. “Dengan Agentic AI, Anda dapat memulai menghasilkan hipotesis dan mengulanginya dalam beberapa menit.”

Mengarsitektur ulang struktur inti konsultasi

Tren ini tidak hanya tentang kecepatan. Ini sudah mengubah struktur dasar perusahaan konsultasi itu sendiri.

Martín Lewit, Senior Vice President Corporate Development di Nisum, sebuah konsultasi digital untuk perusahaan Fortune 500, mengatakan, “Otomatisasi cerdas tradisional memberikan penghematan biaya, tetapi Agentic AI memperkenalkan cara kerja baru. Bagi pemimpin, pertanyaannya bukanlah ‘Bagaimana kita mengoptimalkan proses yang ada?’ tetapi ‘Apa kemampuan baru yang dapat dibuka oleh solusi yang didorong AI?’”

Nate MacLeitch, CEO QuickBlox, sebuah perusahaan yang menawarkan API dan SDK chat dan video yang dibantu AI, menekankan bagaimana AI menjadi bagian integral dari proses digital. “Kami sekarang memungkinkan bisnis untuk membangun dan mengintegrasikan asisten AI yang mengotomatisasi pengumpulan data, memberikan dukungan administratif, dan menyediakan pengalaman yang dipersonalisasi. Perubahan ini menunjukkan bagaimana AI bergerak dari tambahan opsional ke kemampuan inti dalam alur kerja.”

Boston Global Forum baru-baru ini menyoroti bagaimana kecerdasan buatan mengancam model piramida tradisional konsultasi, di mana tim besar analis junior melakukan penelitian dan sintesis sementara sekelompok kecil mitra senior menafsirkan wawasan dan membangun strategi. Sistem AI sekarang mengotomatisasi banyak pekerjaan tingkat junior melalui pengumpulan data, pemodelan, dan analisis awal. Ini dapat memberikan hasil lebih cepat dan lebih murah daripada tim manusia. Ini memaksa perusahaan untuk memikirkan kembali model penempatan dan struktur pengiriman daripada hanya menambahkan AI ke proses lama.

Wawasan itu mencerminkan apa yang dilihat Ecevit di pasar: “AI dapat melakukan pekerjaan analitis yang berat sehingga manusia dapat fokus pada penilaian yang lebih tinggi dan kepemimpinan,” katanya. Hasilnya bukan hanya keuntungan kecepatan, tetapi transformasi rantai nilai konsultasi itu sendiri, bergerak dari model kerja yang berat sumber daya ke model yang lebih ramping dan lebih gesit.

Pengambilan keputusan yang lebih cepat dan lebih gesit

Kecepatan tetap menjadi salah satu kelebihan Agentic AI yang paling langsung. NexStrat mencerminkan pendekatan pemecahan masalah yang didorong hipotesis yang digunakan oleh firma strategi tingkat atas: memperjelas tujuan dan kendala, membangun hipotesis, merancang rencana analisis, menjalankan pekerjaan data, dan memperbarui kesimpulan.

“Perbedaannya adalah bahwa Anda dapat melakukan semua ini mungkin seratus kali lebih cepat,” kata Ecevit.

Kelincahan ini penting dalam lingkungan bisnis yang ditandai dengan volatilitas, pergeseran regulasi, gerakan kompetitif, gangguan rantai pasokan, dan perubahan pasar yang didorong teknologi. Agen NexStrat dapat terus-menerus memindai perkembangan baru dan meninjau kembali strategi ketika kondisi berkembang.

“Jika peraturan baru disahkan atau penggerak biaya besar berubah, Anda dapat merevisi strategi Anda hampir seketika,” catat Ecevit. “Kemampuan untuk terus-menerus beradaptasi adalah perubahan besar.”

Sebuah set kasus yang lebih luas dan tumbuh

NexStrat melayani perusahaan dan firma konsultasi, dengan adopsi kuat di seluruh keduanya. Platform ini sudah digunakan oleh bank besar, perusahaan FMCG Fortune 500, perusahaan teknologi, dan konsultan global, dan telah berhasil menyelesaikan pilot dengan salah satu firma konsultasi terbesar di dunia di antara “Empat Besar”. Secara khusus, NexStrat bertindak sebagai pengganda kekuatan yang kuat untuk konsultasi boutique dan ahli independen, memungkinkan mereka untuk secara signifikan memperluas kapasitas pengiriman dan efektivitas dengan sumber daya yang ada sementara membebaskan waktu untuk fokus pada penilaian ahli, wawasan strategis kritis, pengiriman klien, dan pertumbuhan bisnis.

“Selama AI dilatih untuk berpikir seperti konsultan — menggunakan proses terstruktur, kerangka, dan alat analitis yang tepat — itu dapat mendukung pengambil keputusan manusia dan konsultan di seluruh masalah yang berbeda,” kata Ecevit.

Di luar strategi, NexStrat juga menerjemahkan strategi dan keputusan menjadi rencana aksi dan target yang dapat dieksekusi hampir seketika dengan Agentic AI. Platform dapat mengembangkan rencana aksi rinci, mendefinisikan KPI dan pemilik, dan bertindak sebagai “pelatih” yang memantau kemajuan, mengidentifikasi keterlambatan, dan menganalisis penyebab akar ketika target tidak terpenuhi.

Awal dari era baru dalam konsultasi

Agentic AI tidak akan membuat konsultan usang, tetapi akan mendefinisikan kembali apa itu konsultasi. Strategi menjadi lebih cepat, lebih iteratif, dan lebih tertanam dalam operasi sehari-hari. Ketika platform seperti NexStrat matang, mereka menunjuk ke arah masa depan di mana AI menangani pekerjaan analitis yang berat, sementara manusia fokus pada penilaian, kepemimpinan, dan perubahan, sementara struktur lama industri konsultasi memberikan jalan bagi model yang lebih ramping dan lebih gesit.

Dalam arti itu, Agentic AI tidak hanya mengubah cara konsultasi disampaikan. Ini mengubah mengapa dan di mana keahlian manusia menambah nilai. Dan itu mungkin merupakan perubahan paling mendalam dari semuanya.

Mengubah tanpa menggantikan

Meskipun ada kesamaan dengan pekerjaan konsultasi, Ecevit jelas bahwa Agentic AI tidak tentang menghilangkan konsultan manusia sama sekali.

“Kami tidak mengatakan itu adalah penggantian total,” katanya. “Kapan keputusan yang berisiko tinggi atau tidak dapat diubah terlibat, atau ketika perusahaan dalam kesulitan, konsultan manusia akan terus bernilai.”

Lewitt mengulangi gagasan bahwa manusia tetap sentral dalam pengambilan keputusan AI. “Di Nisum, kami menggunakan teknologi untuk memperluas apa yang dapat dicapai orang,” kata Lewit, “AI bukan hanya alat yang berdiri sendiri. Ini dibangun ke dalam setiap bagian model pengiriman kami. Dengan menggabungkannya dengan penilaian manusia, kami membantu orang membuat keputusan yang lebih cerdas daripada yang lebih sedikit.”

Apa yang berubah, Ecevit berargumen, adalah di mana nilai itu berada. Ketika AI mengambil alih tugas analitis dan penelitian yang berat, kekuatan konsultan manusia akan bergeser ke area yang mesin sulit tiru: implementasi, eksekusi, manajemen pemangku kepentingan, komunikasi, dan memimpin perubahan organisasi.

“Aspek-aspek manusia dari pekerjaan itu akan menjadi lebih dan lebih penting,” kata Ecevit.

Asparuh Koev, CEO Transmetrics, sebuah perusahaan logistik AI, menggambarkan bahwa, “Bahkan jika sistem dapat berjalan secara otomatis, kami masih tidak dapat membayangkannya tanpa pilot di kokpit. AI akan mengambil alih pekerjaan berulang dan spreadsheet, tetapi ahli manusia tetap tidak tergantikan untuk mengawasi, membimbing, dan campur tangan ketika diperlukan.”

Dalam praktek, Agentic AI bahkan dapat mengubah kapan konsultan eksternal memasuki proses. Perusahaan dapat menggunakan AI untuk mengembangkan hipotesis dan rencana aksi internal yang kuat, kemudian membawa konsultan eksternal kemudian untuk memvalidasi keputusan, mengelola risiko, atau mendukung implementasi.

Menjaga manusia tetap dalam lingkaran

Dengan otonomi yang lebih besar datang tanggung jawab yang lebih besar — dan Ecevit menekankan bahwa pengawasan manusia tetap penting.

“Selama pengembangan, manusia perlu memastikan AI dilatih secara etis,” katanya. “Selama penerapan, aplikasi harus dirancang dengan transparansi, kontrol, dan mekanisme tata kelola sehingga manusia tetap di kursi pengemudi.”

Dalam keputusan yang berdampak tinggi, AI harus menandai rekomendasi untuk tinjauan manusia daripada bertindak secara sepihak. Pengguna juga perlu visibilitas ke dalam bagaimana kesimpulan dicapai.

“Orang perlu memahami rasional dan asumsi di balik arah strategis,” kata Ecevit. “Mereka harus dapat melacak dari mana wawasan berasal dan bagaimana AI tiba di sana.”