Guy Yehiav, Presiden SmartSense oleh Digi – Seri Wawancara

Guy Yehiav adalah Presiden SmartSense, platform yang dibuat untuk menggunakan kekuatan Internet of Things (IoT) untuk membantu pelanggan melindungi aset yang paling kritis untuk kesuksesan bisnis mereka. Guy adalah pemimpin pemikiran yang diakui di ritel, CPG, rantai pasokan, dan manufaktur kompleks dengan catatan kesuksesan yang terbukti dalam M&A, solusi perangkat lunak enterprise B2B, metrik SaaS, dan solusi AI dan IoT. Guy baru-baru ini menjabat sebagai GM dan VP of Zebra Analytics. Ia mendukung strategi AI, pembelajaran mesin, dan analitik secara keseluruhan dengan mengemudi M&A, dan pengembangan solusi enterprise B2B.

Apa yang awalnya menarik Anda ke ilmu komputer?

Gelar sarjana saya pertama adalah manajemen industri dengan jurusan tambahan ilmu komputer. Saya mempelajari optimasi proses manufaktur dan distribusi tekstil. Pada saat yang sama, saya bekerja dengan Scitex & Xerox di sistem cetak on-demand. Saya melihat kesenjangan yang perlu ditutup dalam produksi rantai pasokan melalui lensa manajemen industri. Ide itu adalah bahwa dengan otomatisasi dan kekuatan komputer, Anda dapat mengurangi biaya dan meningkatkan margin di tekstil. Itulah yang mendorong saya ke ilmu komputer dari awal. Tahap berikutnya adalah mendirikan perusahaan pertama saya, Demantra, dan selebihnya adalah sejarah.

Tujuan Demantra adalah untuk meningkatkan ketersediaan produk di rak. Teknologi menganalisis permintaan pada tingkat rak dan titik penjualan, dan bergerak mundur dari sana untuk mengidentifikasi fluktuasi permintaan, deviasi standar, perilaku, dan pengaruh, memungkinkan perencanaan penjualan dan operasi berdasarkan akurasi permintaan, fluktuasi, dan pengisian, fokus pada keterbatasan pasokan dan kemampuan.

Bagaimana Anda awalnya beralih ke industri IoT?

Sentuhan pertama saya dengan IoT datang setelah perusahaan saya, Profitect, diakuisisi oleh Zebra Technologies (ZBRA ). Saya menemukan banyak tantangan dengan sensor IoT yang saya tidak sadari sebelumnya. Frekuensi radio, koneksi, gangguan elektromagnetik di ruang yang berbeda. Ada banyak tantangan. Saya suka menyelesaikan tantangan. Di sisi lain, ketika saya menganalisis pasar IoT, saya menyadari bahwa itu sangat fragmentasi dan terisolasi. Dalam pasar yang fragmentasi, jika Anda menemukan perusahaan/teknologi yang tepat dan bertaruh pada itu, ketika Anda menang, Anda menang besar. Itulah yang saya lakukan. Saya bertaruh pada SmartSense dan Digi International (DGII ).

Sebelum bergabung dengan SmartSense, Anda adalah CEO dan ketua dewan direksi Profitect sebelum diakuisisi oleh Zebra Technologies pada 2019. Apa itu Profitect dan apa yang Anda pelajari dari pengalaman ini?

Profitect adalah solusi analitik preskriptif yang membantu organisasi ritel dan CPG meningkatkan efisiensi alur kerja, mengoptimalkan manajemen inventori, mengurangi penyusutan dan limbah, mengidentifikasi penipuan, memperkuat penghematan rantai pasokan, dan mengurangi kompleksitas pelaporan. Teknologi kami menganalisis penyebab akar insiden dan bottleneck untuk menyelesaikan masalah sebelum mereka menyebabkan kerusakan, kehilangan, atau limbah. Saya sangat menyukai waktu saya di sana.

Pelajaran utama saya adalah bahwa itu semua tentang orang-orang. Ini tentang karyawan Anda, pelanggan Anda, dan pemegang saham Anda. Jika Anda menskalakan ketiganya sebagai segitiga dan menunjukkan bahwa Anda peduli dengan mereka secara pribadi, perusahaan Anda akan sukses. Saya juga belajar bahwa cara terbaik untuk mengurangi siklus penjualan adalah dengan menghasilkan pengalaman pelanggan yang luar biasa dan membiarkan mulut ke mulut melakukan sisanya. Biarkan kesuksesan Anda berbicara, dan penjualan akan mengikuti.

Ketiga, saya belajar bahwa Anda benar-benar perlu menganalisis dan mempelajari tentang investor Anda sebelum mereka bergabung dengan Anda. Ketika Anda memilih investor, Anda perlu mengingat bahwa Anda akan bermitra dengan mereka dalam jangka panjang. Ini tidak semua tentang uang. Saya tahu banyak wirausaha yang akan mengambil pendanaan dari siapa saja. Tapi jangan hanya memilih siapa saja. Pastikan untuk menganalisis tujuan bisnis dan motif mereka. Apakah Anda sejalan? Apakah mereka peduli dengan orang-orang? Apa timeline rata-rata investasi ke hasil mereka? Apakah mereka benar-benar ingin melaksanakan segitiga karyawan, pelanggan, dan pemegang saham? Jika tidak, Anda akan mengalami masalah. Sinergi tidak akan menjadi 1 + 1 = 3. Ini akan menjadi 1 + 1 = 0.

Apa beberapa poin data yang berbeda yang dikumpulkan dan dipantau oleh sensor SmartSense?

Solusi IoT Sensing-as-a-Service SmartSense menyediakan pemantauan kondisi yang dikombinasikan dengan pelacakan produk waktu nyata di seluruh rantai pasokan untuk mendukung keamanan makanan, vaksin, dan pencegahan kerugian, serta mempermudah alur kerja dan meningkatkan perlindungan aset dalam fasilitas.

Melalui pemantauan dan manajemen aset kritis seluruh perusahaan untuk apotek, laboratorium, klinik, dan bank darah, SmartSense memastikan kepatuhan suhu/kelembaban dengan pemantauan suhu yang dikalibrasi NIST dan menyediakan laporan terpusat dan log audit untuk bukti kinerja suhu. Solusi ini memungkinkan apotek dan fasilitas kesehatan terbesar di negara ini untuk dengan mudah mengikuti kepatuhan pendingin apotek dan meningkatkan efisiensi. Ini juga mengidentifikasi penyebab akar ekskursi dan memstandardisasi proses operasi untuk menyelesaikan masalah dengan cepat, menyelamatkan inventori.

Untuk industri ritel makanan dan jasa makanan, pemantauan gas, suhu, dan kelembaban level yang dilakukan oleh SmartSense mencegah kontaminasi silang dan pertumbuhan patogen seperti listeria. SmartSense melindungi produk dengan pemantauan aset kritis waktu nyata 24/7 dan mengubah data pemantauan kondisi waktu nyata menjadi alur kerja preskriptif. Perusahaan yang berorientasi ke depan memerlukan wawasan data yang nyata dan berdampak yang membantu melestarikan kualitas makanan dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Apa beberapa kasus penggunaan terbesar untuk sensor ini di industri makanan dan kesehatan?

SmartSense mengelola puluhan ribu situs untuk merek-merek terkemuka di kesehatan, ritel, jasa makanan, pendidikan, transportasi, dan logistik. Industri makanan berinvestasi pada solusi pemantauan aset kritis dan pencegahan kerugian yang ditenagai IoT untuk mengarahkan pengambilan keputusan, mencegah limbah makanan, dan menjaga keselamatan pelanggan. Di luar deteksi, teknologi pemantauan dan sensing IoT memberi tahu karyawan untuk melakukan tindakan korektif spesifik sesuai kebutuhan dengan umpan balik berkelanjutan untuk pengikisan untuk memastikan makanan tetap dalam pengaturan optimal.

Untuk industri kesehatan, sangat penting untuk memiliki visibilitas waktu nyata ke tingkat kelembaban lingkungan dan suhu pasokan di seluruh rantai pasokan. Mengotomatisasi proses pemantauan suhu adalah cara paling efisien untuk memastikan kesehatan dan keselamatan semua penerima vaksin. Ada beberapa titik serah di antara laboratorium medis hingga mil terakhir distribusi. Produk harus tetap dalam ambang optimal selama setiap pertukaran. Solusi pemantauan suhu yang ditenagai IoT adalah alat kunci untuk menghindari ekskursi potensial, yang dapat menyebabkan kekurangan pasokan atau vaksinasi yang tidak efektif.

Apa beberapa algoritma pembelajaran mesin yang berbeda yang digunakan oleh SmartSense?

Kami tentu saja menggunakan banyak komponen teknis pembelajaran mesin, tetapi saya melihat algoritma ML yang sebenarnya sebagai manfaat pelanggan dari platform terbuka kami. Solusi kami menghilangkan positif palsu. Salah satu hal terburuk yang dapat dilakukan aplikasi preskriptif adalah menghasilkan peringatan palsu. Setiap sistem analitik preskriptif memiliki masalah palsu, yang menyebabkan kelelahan peringatan dan pengalaman pelanggan yang buruk. Algoritma pembelajaran mesin pertama kami adalah untuk menghilangkan mereka dengan mengatakan kepada pelanggan probabilitas akurasi peringatan. Jika itu di bawah 50%, kami tidak lagi menandainya kepada pelanggan.

Contoh lain dari algoritma ML kami adalah penilaian dan pengiriman degradasi suhu dan gas. Dalam ilmu data, degradasi suhu tercermin melalui turunan. Jika turunan kami mencerminkan bahwa perubahan suhu disebabkan oleh pintu belakang lemari es yang ditinggalkan terbuka, kami segera mengidentifikasi ekskursi itu dan memberi tahu pelanggan untuk meringankan masalah spesifik dengan tindakan spesifik. Ini adalah umpan balik yang jauh lebih sederhana dan akurat. Solusi lain akan mengirimkan beberapa penyebab akar yang potensial, memaksa pengguna untuk menggunakan pekerjaan yang tidak efisien.

Apa itu platform SmartSense IoT Sensing-as-a-Service terbuka?

Platform SmartSense IoT Sensing-as-a-Service terbuka adalah solusi revolusioner yang dirancang untuk beroperasi dalam ekosistem aplikasi baru yang digunakan oleh perusahaan berbasis cloud modern. Ini mengarahkan penggunaan terintegrasi alat pemantauan dan sensing IoT jarak jauh dengan analitik preskriptif yang ditenagai AI dalam kerangka kerja ujung ke ujung yang memungkinkan organisasi kesehatan, farmasi, dan ritel makanan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan bertindak pada data kinerja inventori.

Sensor IoT ditempatkan pada aset di seluruh fasilitas dan melakukan pemantauan kondisi waktu nyata. Selanjutnya, sensor mengukur kinerja aset, mengotomatisasi deteksi dan prediksi masalah pemeliharaan yang dapat menyebabkan ekskursi di masa depan. Data mentah yang dikumpulkan oleh setiap sensor mengalir melalui umpan balik berkelanjutan melalui sistem analitik preskriptif, yang menyediakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti kepada tim operasional sehingga mereka dapat mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk memastikan semua aset berfungsi penuh dan dalam kondisi baik.

Keterbukaan platform memungkinkan sinkronisasi dengan sensor SmartSense dan sensor pesaing yang disertifikasi. Ini menghasilkan peningkatan jenis sensor yang tersedia untuk digunakan sambil mengurangi tingkat investasi yang diperlukan untuk pelanggan yang telah membeli sensor dari perusahaan lain yang disertifikasi.

Apakah Anda dapat membahas pandangan Anda tentang bagaimana ruang komersial IoT menjadi kurang fragmentasi dengan mendukung interoperabilitas yang lebih besar?

Saya sangat bersemangat tentang interoperabilitas. Rumah pintar saya memiliki 12 aplikasi di iPhone saya. Di SmartSense, kami mengembangkan platform terbuka canggih untuk berkolaborasi dan bekerja dengan pesaing kami untuk meminimalkan jumlah aplikasi yang digunakan pelanggan kami. Kami melihat celah dalam penawaran yang menyediakan solusi yang dapat disesuaikan, berkualitas tinggi yang terintegrasi secara mulus dengan teknologi pelanggan saat ini dan memenuhi kebutuhan itu dengan ekstraksi data yang dipercepat, investasi perangkat keras yang dimaksimalkan, dan kompatibilitas pihak ketiga yang mulus.

Perkembangan teknologi yang cepat dan keragaman aplikasi IoT dapat membuat pencapaian interoperabilitas penuh menjadi tantangan, namun, upaya berkelanjutan dari pemangku kepentingan industri dan adopsi praktik terbaik melalui dukungan badan pemerintah dan regulasi membantu menciptakan lanskap IoT yang lebih terintegrasi dan terhubung.

Apa visi Anda untuk masa depan solusi IoT perusahaan?

Fase berikutnya dari pengembangan IoT memiliki potensi untuk merevolusi cara kita memantau dan mengelola produk, memberikan kita data komprehensif dan waktu nyata di setiap langkah perjalanan—di dalam bangunan dan di luar, di mana saja, menggunakan sensor yang sama dengan umur baterai yang lama. Kami akan dapat menjembatani kesenjangan yang ada dalam aliran data dari awal pembuatan produk hingga tujuan akhir. Aliran informasi yang mulus ini akan memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih informasi, mengoptimalkan proses, dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi SmartSense.