Greg Brady, Pendiri dan CEO Connect4Patients – Seri Wawancara

Greg Brady, pendiri dan CEO Connect4Patients, adalah seorang eksekutif teknologi berpengalaman dan wirausaha serial yang dikenal karena membangun platform perusahaan skala besar, dengan karir yang meliputi peran kepemimpinan di Oracle dan i2 Technologies sebelum mendirikan One Network Enterprises, di mana ia menjabat sebagai CEO selama hampir dua dekade dan kemudian sebagai Ketua; hari ini, ia menerapkan pengalaman dekade dalam integrasi data, AI, dan sistem berbasis jaringan ke bidang kesehatan melalui Connect4Patients, dengan tujuan untuk memecahkan ketidakefisienan industri dengan menyatukan data yang terfragmentasi dan memungkinkan perawatan yang lebih cerdas dan berpusat pada pasien.

Connect4Patients adalah platform teknologi kesehatan yang berfokus pada mengubah industri medis melalui ekosistem data yang terunifikasi dan berpusat pada pasien yang menangani masalah lama seperti catatan yang terfragmentasi, perawatan pencegahan yang terbatas, dan diagnostik yang tidak efisien; penawaran intinya, “The Healthcare Network,” berfungsi sebagai infrastruktur digital yang menciptakan satu catatan pasien yang akurat dan dapat diakses di seluruh penyedia, sementara alat AI yang tertanam meningkatkan pengambilan keputusan klinis, memperbaiki pemahaman pasien, dan mengurangi kesalahan medis, pada akhirnya bertujuan untuk menurunkan biaya, memperbaiki hasil, dan menggeser kesehatan dari perawatan reaktif ke pengelolaan kesehatan proaktif dan longitudinal.

Anda sebelumnya mendirikan One Network Enterprises, membangun platform rantai pasokan global yang menghubungkan lebih dari 150.000 mitra perdagangan dan pada akhirnya mengarah pada akuisisi sekitar $839M oleh Blue Yonder. Apa pelajaran dari merancang jaringan data multi-pihak skala besar yang mempengaruhi keputusan Anda untuk meluncurkan platform kesehatan dan mengejar gagasan catatan pasien yang terunifikasi?

Rantai pasokan sangat terdistribusi di seluruh kontraktor manufaktur, pemasok, dan perusahaan logistik.

Sebelum penerapan One Network, perusahaan fokus pada proses manual di seluruh operasi internal dan dengan supplier dan mitra logistik, tetapi data yang mereka kerjakan berbeda. Tidak ada satu versi kebenaran. Ini meningkatkan waktu tunggu dan menciptakan masalah tingkat layanan dalam mendukung pelanggan. Ini juga menghasilkan penjualan yang hilang.

Menyediakan versi kebenaran tunggal waktu nyata diperlukan untuk mengurangi waktu dan biaya dan memperbaiki tingkat layanan.

Jika Anda membandingkan ini dengan industri medis, masalahnya sama. Data terfragmentasi di seluruh rumah sakit, penyedia perawatan primer, spesialis, dan yang paling penting, pasien. Pendekatan ini menghasilkan biaya besar, karena proses manual multi harus diterapkan di seluruh peserta. Ini mengambil waktu dari perawatan pasien karena setiap penyedia mencoba membuat catatan medis lengkap secara manual daripada menghabiskan waktu berkualitas dengan pasien. Yang paling penting, proses manual ini menghasilkan jumlah kesalahan medis yang lebih tinggi, yang dapat mematikan.

Pemerintah dan industri telah mencoba gagal untuk memecahkan masalah ini selama bertahun-tahun, tetapi jaringan dan aplikasi berbasis pasien adalah satu-satunya solusi yang layak.

Pengalaman saya dalam menerapkan jaringan yang mencerminkan satu versi kebenaran secara unik memenuhi syarat saya untuk memecahkan masalah ini, dan itulah di mana The Healthcare Network masuk. The Healthcare Network berfungsi sebagai jalan tol digital untuk memungkinkan setiap penyedia perawatan, termasuk rumah sakit, dokter, laboratorium, fasilitas pencitraan, dan lain-lain, untuk bergabung secara mulus dan mengakses satu catatan pasien lengkap yang mencakup riwayat keluarga dan data kesehatan. Data ini kemudian diterjemahkan oleh AI ke dalam bahasa dan deskripsi yang dapat dipahami pasien. Ini memungkinkan pasien untuk membantu membersihkan data dalam jaringan dan mengelola perawatan pencegahan dan pengobatan mereka sendiri.

Kesehatan telah berinvestasi besar-besaran dalam catatan kesehatan elektronik, namun klinisi masih bergelut dengan data yang terfragmentasi di seluruh sistem. Mengapa interoperabilitas tetap menjadi tantangan yang persisten di kesehatan dibandingkan dengan industri lain yang berhasil menyatukan platform data mereka?

Interoperabilitas telah melewati banyak fase, dari pertukaran data dan standardisasi hingga Pertukaran Informasi Kesehatan Negara Bagian (HIE). Namun, semuanya gagal – bukan karena dokter dan sistem tidak ingin berbagi data, tetapi karena kustomisasi industri dan proses integrasi yang membosankan di seluruh fasilitas, spesialis, dan demografi.

Intinya? HIE tidak berhasil.

Ada ratusan ribu implementasi EMR di AS dan pendekatan untuk berbagi data didefinisikan sebagai solusi point-to-point. Namun, jumlah koneksi dalam solusi point-to-point sangat mengalahkan, dan keamanan data adalah kekhawatiran signifikan. Rahasia adalah jaringan many-to-many di mana setiap node bergabung hanya sekali dan dapat segera terhubung ke siapa pun di jaringan tanpa integrasi tambahan.

Visi Anda berpusat pada menciptakan “satu sumber kebenaran” untuk pasien. Dari perspektif arsitektur sistem, apa yang sebenarnya terlihat dalam praktek, dan bagaimana Anda memastikan bahwa data yang mengalir ke sistem seperti itu dapat dipercaya dan divalidasi?

Berada di atas The Healthcare Network adalah solusi berbasis pasien yang sesuai dengan HIPAA: Connect4Patients. Bersama dengan pasien, Connect4Patients mendefinisikan setiap penyedia perawatan mereka dan mengelola keamanan di seluruh subjaringan penyedia. Jaringan berjalan di pusat data yang aman dan sesuai dengan HIPAA.

Pasien terhubung ke jaringan dan mereka dengan cepat mendefinisikan penyedia perawatan mereka dan Orion, AI, menggabungkan data dan membersihkan data, menerjemahkannya ke dalam bahasa yang dapat dipahami pasien dan lebih lanjut melibatkan pasien untuk memperbarui. Kegiatan ini menciptakan SVOT dan aplikasi berbasis pasien dengan AI yang mendukung semua peserta. The Healthcare Network dan aplikasi berbasis pasien melengkapi EMR yang ada dan tidak memerlukan proyek IT yang mahal untuk mengaktifkannya.

Fokus utama kami adalah untuk memberikan manfaat kepada pasien; catatan itu milik mereka, dan mereka harus dapat mengakses dan membantu mengelolanya.

Connect4Patients menekankan berbagi data berbasis izin dan partisipasi pasien. Bagaimana Anda merancang platform yang memberikan pasien kontrol atas data kesehatan mereka sambil masih memungkinkan klinisi dan sistem kesehatan untuk membuat keputusan yang cepat dan didorong oleh data?

Sistem AI menerjemahkan data ke dalam bahasa yang dapat dipahami pasien dan menciptakan satu terpisah untuk pengasuh. Jenis dokumen adalah berbasis izin, memungkinkan pasien untuk berbagi hanya informasi yang mereka setujui. Pendekatan berbasis pasien ini memungkinkan pasien untuk mengambil peran aktif dalam perawatan berbasis pengobatan mereka sendiri dan membimbing mereka untuk mendekati perawatan pencegahan sejak dini. Pendekatan perawatan pencegahan ini akan menjadi perubahan fungsional di AS.

Versi kebenaran tunggal ini dibagikan oleh semua pihak; penyedia perawatan dapat menggunakan AI untuk dukungan diagnostik dan analisis interaksi obat. Model pembelajaran AI dan asisten penelitian AI dapat fokus pada catatan pasien lengkap untuk keputusan yang didorong oleh data segera.

Banyak sistem AI di kesehatan bergelut dengan dataset yang tidak lengkap atau tidak konsisten. Bagaimana memiliki narasi pasien yang terunifikasi mengubah cara model pembelajaran mesin dapat diterapkan dalam pengambilan keputusan klinis?

Sekali versi kebenaran tunggal diciptakan untuk pasar berbasis pengobatan AS, sistem AI dapat membantu dalam perawatan akut dan kronis untuk mencakup dukungan diagnostik, interaksi obat, program diet yang diresepkan, dan program olahraga. Model pembelajaran dapat mengidentifikasi perubahan yang diperlukan untuk mendukung model perawatan pencegahan. Misalnya, mungkin menyarankan apa bahan yang harus dihilangkan dari pasokan makanan; apa obat yang secara negatif mempengaruhi pasien dan harus dihilangkan dari pasar; dan program gerakan dan olahraga apa yang sesuai untuk populasi pasien yang berbeda.

Dengan catatan medis yang lengkap dan dibersihkan, sistem AI akan jauh lebih berguna dan akurat. Kami hanya memiliki pemahaman yang samar tentang semua cara sistem AI dapat digunakan sekali catatan gaya hidup yang mencakup data medis dan kesehatan tersedia untuk sistem AI.

Di rantai pasokan, Anda menunjukkan bagaimana jaringan multi-pihak dapat menyinkronkan ekosistem yang kompleks. Apakah Anda melihat kesehatan berkembang menuju model jaringan serupa di mana rumah sakit, perusahaan asuransi, apotek, dan pasien beroperasi di infrastruktur data yang dibagikan?

Ya. The Healthcare Network mengintegrasikan seluruh industri medis. Ini termasuk rumah sakit, klinik, dokter, perusahaan asuransi, dan pasien, yang semuanya dapat berlangganan dengan upaya minimal.

Dari sudut pandang teknis, apa yang menjadi penghalang terbesar untuk mengintegrasikan data klinis, data operasional, dan data yang dihasilkan pasien ke dalam satu platform cerdas?

Rumah sakit telah sebagian besar mengadopsi standar FHIR untuk bahasa medis, tetapi itu tidak berarti bahwa alur kerja dan infrastruktur juga selaras. Perbedaan ini ada di dalam dan di seluruh semua catatan medis elektronik. Selain itu, sistem tidak mempopulasikan sumber daya standar FHIR dengan sama. Misalnya, beberapa mungkin mencakup riwayat medis, sementara yang lain mungkin meninggalkan sumber daya ini kosong dan memilih untuk memungkinkan penyedia untuk menyimpan informasi ini dalam catatan klinis.

Data yang dilaporkan pasien, seperti kesehatan dan informasi digital, bahkan lebih menantang, karena sering tidak terstruktur di seluruh pasien dan vendor dan jarang disertakan dalam catatan medis tradisional. Bahkan ketika pasien ingin berbagi informasi ini, dokter sering tidak memiliki akses ke lokasi standar yang terstruktur atau mungkin tidak tahu di mana untuk memasukkannya. Pada saat terbaik, mereka mungkin menambahkannya ke catatan klinis atau membuangnya sekali pasien pergi. Mengintegrasikan data terstruktur dan tidak terstruktur ini dengan cara yang lengkap, bersih, dan komprehensif adalah solusi dan rahasia kami.

Platform kesehatan yang didorong AI sering memunculkan kekhawatiran seputar privasi dan tata kelola. Bagaimana Anda menyeimbangkan analitik lanjutan dan interoperabilitas dengan persyaratan regulasi yang ketat seputar data pasien?

Semua data pasien dilindungi, aman, dan sesuai dengan HIPAA.

AI mengagregat dan membuat data anonim, sehingga menghilangkan kekhawatiran keamanan, sehingga sistem AI dapat belajar sebab dan akibat. Informasi ini dapat digunakan untuk menyarankan langkah-langkah pencegahan, seperti program diet dan olahraga atau protokol obat baru. Namun, informasi ini tersedia di seluruh sistem – bukan hanya untuk pasien individu.

Pada tingkat pasien, privasi dan tata kelola tidak menjadi perhatian, karena pengguna memiliki kontrol atas keamanan dan izin.

Seiring kesehatan sistem semakin mengadopsi alat AI, apakah Anda percaya bahwa industri memerlukan arsitektur data dasar baru sebelum alat-alat tersebut dapat mencapai potensi penuh mereka?

The Healthcare Network dan aplikasi C4P dapat melengkapi infrastruktur yang ada untuk membuatnya jauh lebih efisien. Saya percaya bahwa membangun kembali pendekatan kesehatan dan infrastruktur akan terjadi ketika industri melihat kekuatan jaringan dan data yang dapat disediakannya. Untuk saat ini, jaringan dan aplikasi pasien hanya memperbaiki sistem yang ada.

Mempandang ke depan, jika kesehatan berhasil mencapai catatan pasien yang terunifikasi dan jaringan data cerdas, bagaimana itu dapat mengubah hasil dalam dekade berikutnya – dari perawatan pencegahan hingga kesehatan masyarakat dan pengobatan personal?

Kesehatan menghabiskan miliaran dan merugikan ratusan ribu pasien setiap tahun. Saya percaya bahwa meletakkan pasien di pusat akan secara signifikan mengurangi biaya medis yang luar biasa dan yang lebih penting, menyelamatkan nyawa. Kami dapat dengan mudah membayangkan apa yang bahkan sebagian kecil perbaikan akan lakukan: mencegah kerusakan pada ratusan ribu dan menyelamatkan miliaran setiap tahun, sehingga uang dapat diinvestasikan lebih baik (bukan dibuang) dalam perawatan gaya hidup dan pencegahan yang lebih fokus untuk semua orang.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Connect4Patients.