Greg Brady, Pendiri dan CEO Connect4Patients – Seri Wawancara

Greg Brady, pendiri dan CEO Connect4Patients, adalah eksekutif teknologi berpengalaman dan wirausaha serial yang dikenal karena membangun platform perusahaan skala besar, dengan karir yang meliputi peran kepemimpinan di Oracle dan i2 Technologies sebelum mendirikan One Network Enterprises, di mana ia menjabat sebagai CEO selama hampir dua dekade dan kemudian sebagai Ketua; hari ini, ia menerapkan dekade pengalaman dalam integrasi data, AI, dan sistem berbasis jaringan ke perawatan kesehatan melalui Connect4Patients, dengan tujuan untuk memecahkan ketidakefisienan industri dengan mengintegrasikan data yang terfragmentasi dan memungkinkan perawatan yang lebih cerdas dan berfokus pada pasien.

Connect4Patients adalah platform teknologi perawatan kesehatan yang berfokus pada mengubah industri medis melalui ekosistem data yang terintegrasi dan berfokus pada pasien, yang menangani masalah lama seperti catatan yang terfragmentasi, perawatan pencegahan yang terbatas, dan diagnostik yang tidak efisien; penawaran intinya, “The Healthcare Network,” berfungsi sebagai infrastruktur digital yang menciptakan catatan pasien tunggal yang akurat yang dapat diakses oleh semua penyedia, sementara alat AI yang tertanam meningkatkan pengambilan keputusan klinis, memperbaiki pemahaman pasien, dan mengurangi kesalahan medis, pada akhirnya bertujuan untuk mengurangi biaya, memperbaiki hasil, dan mengubah perawatan kesehatan dari perawatan reaktif menjadi perawatan proaktif dan berfokus pada pencegahan.

Anda sebelumnya mendirikan One Network Enterprises, membangun platform rantai pasokan global yang menghubungkan lebih dari 150.000 mitra perdagangan dan pada akhirnya mengarah pada akuisisi sekitar $839M oleh Blue Yonder. Apa pelajaran dari merancang jaringan data multi-pihak skala besar yang mempengaruhi keputusan Anda untuk meluncurkan platform perawatan kesehatan dan mengejar gagasan catatan pasien yang terintegrasi?

Rantai pasokan sangat terdistribusi di seluruh kontraktor manufaktur, supplier, dan perusahaan logistik.

Sebelum penerapan One Network, perusahaan-perusahaan fokus pada proses manual di seluruh operasi internal dan dengan supplier serta mitra logistik mereka, tetapi data yang mereka gunakan semua berbeda. Tidak ada versi tunggal dari kebenaran. Ini meningkatkan waktu pengiriman dan menciptakan masalah tingkat layanan dalam mendukung pelanggan. Ini juga menghasilkan penjualan yang hilang.

Menyediakan versi tunggal dari kebenaran secara waktu nyata sangat penting untuk mengurangi waktu dan biaya serta memperbaiki tingkat layanan.

Jika Anda membandingkan ini dengan industri medis, masalahnya sama. Data terfragmentasi di seluruh rumah sakit, penyedia perawatan primer, spesialis, dan yang paling penting, pasien. Pendekatan ini menghasilkan biaya besar, karena proses manual multi-pihak harus diterapkan di seluruh peserta. Ini mengambil waktu dari perawatan pasien karena setiap penyedia mencoba membuat catatan medis lengkap secara manual daripada menghabiskan waktu berkualitas dengan pasien. Yang paling penting, proses manual ini menghasilkan jumlah kesalahan medis yang lebih tinggi, yang dapat berakibat fatal.

Pemerintah dan industri telah mencoba gagal untuk memecahkan masalah ini selama bertahun-tahun, tetapi jaringan dan aplikasi berbasis pasien adalah satu-satunya solusi yang layak.

Pengalaman saya dalam menerapkan jaringan yang mencerminkan versi tunggal dari kebenaran secara unik memenuhi syarat saya untuk memecahkan masalah ini, dan itulah di mana The Healthcare Network masuk. The Healthcare Network berfungsi sebagai jalan tol digital untuk memungkinkan setiap penyedia perawatan, termasuk rumah sakit, dokter, laboratorium, fasilitas pencitraan, dan lain-lain, untuk bergabung secara mulus dan mengakses catatan pasien tunggal yang lengkap, termasuk riwayat keluarga dan data kesehatan. Data ini kemudian diterjemahkan oleh AI ke dalam bahasa dan deskripsi yang dapat dipahami pasien. Ini memungkinkan pasien untuk membantu membersihkan data dalam jaringan dan mengelola perawatan pencegahan dan perawatan berbasis mereka sendiri.

Perawatan kesehatan telah berinvestasi besar-besaran dalam catatan kesehatan elektronik, namun klinisi masih berjuang dengan data yang terfragmentasi di seluruh sistem. Mengapa interoperabilitas tetap menjadi tantangan yang persisten di perawatan kesehatan dibandingkan dengan industri lain yang berhasil mengintegrasikan platform data mereka?

Interoperabilitas telah melewati banyak fase, dari pertukaran data dan standardisasi ke Pertukaran Informasi Kesehatan Negara Bagian (HIE). Namun semuanya gagal – bukan karena dokter dan sistem tidak ingin berbagi data, tetapi karena kustomisasi industri dan proses integrasi yang rumit di seluruh fasilitas, spesialis, dan demografi.

Intinya? HIE tidak berhasil.

Ada ratusan ribu implementasi EMR di AS dan pendekatan untuk berbagi data didefinisikan sebagai solusi point-to-point. Namun, jumlah koneksi dalam solusi point-to-point sangat mengesankan, dan keamanan data adalah kekhawatiran besar. Rahasia suksesnya adalah jaringan many-to-many di mana setiap node bergabung hanya sekali dan dapat segera terhubung dengan siapa pun lain di jaringan tanpa integrasi tambahan.

Visi Anda berfokus pada menciptakan “sumber kebenaran tunggal” untuk pasien. Dari perspektif arsitektur sistem, apa yang sebenarnya terlihat seperti dalam praktek, dan bagaimana Anda memastikan bahwa data yang mengalir ke sistem seperti itu dapat dipercaya dan divalidasi?

Bertempat di atas The Healthcare Network adalah solusi yang berfokus pada pasien dan memenuhi standar HIPAA: Connect4Patients. Bersama dengan pasien, Connect4Patients mendefinisikan setiap penyedia perawatan mereka dan mengelola keamanan di seluruh subjaringan penyedia. Jaringan berjalan di pusat data yang aman dan memenuhi standar HIPAA.

Pasien terhubung ke jaringan dan dengan cepat mendefinisikan penyedia perawatan mereka, dan Orion, AI, menggabungkan data, membersihkan data, menerjemahkan ke dalam bahasa yang dapat dipahami pasien, dan lebih lanjut melibatkan pasien untuk memperbarui. Kegiatan ini menciptakan sumber kebenaran tunggal dan aplikasi berbasis pasien dengan AI yang mendukung semua peserta. The Healthcare Network dan aplikasi berbasis pasien melengkapi EMR yang ada dan tidak memerlukan proyek IT yang mahal untuk mengaktifkannya.

Fokus utama kami adalah untuk memberikan manfaat kepada pasien; catatan itu milik mereka, dan mereka harus dapat mengakses dan membantu mengelolanya.

Connect4Patients menekankan berbagi data berbasis izin dan partisipasi pasien. Bagaimana Anda merancang platform yang memberikan pasien kontrol atas data kesehatan mereka sambil tetap memungkinkan klinisi dan sistem kesehatan untuk membuat keputusan yang didorong oleh data?

Sistem AI menerjemahkan data ke dalam bahasa yang dapat dipahami pasien dan menciptakan yang terpisah untuk perawat. Jenis dokumen berbasis izin, memungkinkan pasien untuk berbagi hanya informasi yang mereka setujui. Pendekatan berbasis pasien ini memungkinkan pasien untuk mengambil peran aktif dalam perawatan berbasis mereka sendiri dan memandu mereka ke pendekatan pencegahan dini. Pendekatan pencegahan ini akan menjadi perubahan besar di AS.

Ini adalah versi tunggal dari kebenaran yang dibagikan oleh semua pihak; penyedia perawatan dapat menggunakan AI untuk dukungan diagnostik dan analisis interaksi obat. Model pembelajaran AI dan asisten penelitian AI dapat fokus pada catatan pasien lengkap untuk keputusan yang didorong oleh data segera.

Banyak sistem AI di perawatan kesehatan berjuang dengan dataset yang tidak lengkap atau tidak konsisten. Bagaimana memiliki narasi pasien yang terintegrasi mengubah cara model pembelajaran mesin dapat diterapkan dalam pengambilan keputusan klinis?

Saat catatan pasien yang lengkap dan tunggal dibuat untuk pasar perawatan berbasis AS, sistem AI dapat membantu dalam perawatan akut dan kronis, termasuk dukungan diagnostik, interaksi obat, program diet yang diresepkan, dan program olahraga. Model pembelajaran dapat mengidentifikasi perubahan yang diperlukan untuk mendukung model pencegahan. Misalnya, mungkin menyarankan apa bahan yang harus dihilangkan dari pasokan makanan; apa obat yang negatif mempengaruhi pasien dan harus dihilangkan dari pasar; dan program gerakan dan olahraga apa yang sesuai untuk populasi pasien yang berbeda.

Dengan catatan medis yang lengkap dan dibersihkan, sistem AI akan jauh lebih berguna dan akurat. Kami hanya memiliki pemahaman dasar tentang semua cara sistem AI dapat digunakan ketika catatan gaya hidup yang lengkap, termasuk data medis dan kesehatan, tersedia untuk sistem AI.

Di rantai pasokan, Anda menunjukkan bagaimana jaringan multi-pihak dapat menyinkronkan ekosistem yang kompleks. Apakah Anda melihat perawatan kesehatan berkembang menuju model jaringan serupa di mana rumah sakit, perusahaan asuransi, apotek, dan pasien beroperasi pada infrastruktur data yang dibagikan?

Ya. The Healthcare Network mengintegrasikan seluruh industri perawatan kesehatan. Ini termasuk rumah sakit, klinik, dokter, perusahaan asuransi, dan pasien, yang semuanya dapat berlangganan dengan upaya minimal.

Dari perspektif teknis, apa yang menjadi hambatan terbesar untuk mengintegrasikan data klinis, data operasional, dan data yang dihasilkan pasien ke dalam platform cerdas tunggal?

Rumah sakit telah sebagian besar mengadopsi standar FHIR untuk bahasa medis, tetapi itu tidak berarti bahwa alur kerja dan infrastruktur juga selaras. Perbedaan ini ada di dalam dan di seluruh catatan medis elektronik. Selain itu, sistem tidak mempopulasikan standar sumber daya FHIR secara merata. Misalnya, beberapa mungkin termasuk riwayat medis, sementara yang lain mungkin meninggalkan sumber daya ini kosong dan memilih untuk memungkinkan penyedia untuk menyimpan informasi ini dalam catatan klinis.

Data yang dilaporkan pasien, seperti informasi kesehatan dan digital, bahkan lebih menantang, karena sering tidak terstruktur di seluruh pasien dan vendor dan jarang dimasukkan dalam catatan medis tradisional. Bahkan ketika pasien ingin berbagi informasi ini, dokter sering tidak memiliki akses ke lokasi terstruktur atau mungkin tidak tahu di mana untuk memasukkannya. Pada saat terbaik, mereka mungkin menambahkannya ke catatan klinis atau membuangnya setelah pasien pergi. Mengintegrasikan data terstruktur dan tidak terstruktur ini dengan cara yang lengkap, bersih, dan komprehensif adalah solusi dan rahasia sukses kami.

Platform perawatan kesehatan yang didorong oleh AI sering memunculkan kekhawatiran seputar privasi dan tata kelola. Bagaimana Anda menyeimbangkan analitik lanjutan dan interoperabilitas dengan persyaratan regulasi yang ketat seputar data pasien?

semua data pasien dilindungi, aman, dan memenuhi standar HIPAA.

Sistem AI mengagregat dan membuat data anonim, sehingga menghilangkan kekhawatiran keamanan, sehingga sistem AI dapat mempelajari sebab dan akibat. Informasi ini dapat digunakan untuk menyarankan langkah-langkah pencegahan, seperti program diet dan olahraga atau protokol obat baru. Namun, informasi ini tersedia di seluruh sistem – bukan hanya untuk pasien individu.

Di tingkat pasien, privasi dan tata kelola tidak menjadi perhatian, karena pengguna memiliki kontrol atas keamanan dan izin.

Seiring sistem perawatan kesehatan semakin banyak mengadopsi alat AI, apakah Anda percaya bahwa industri memerlukan arsitektur data dasar baru sebelum alat tersebut dapat mencapai potensi penuh mereka?

The Healthcare Network dan aplikasi pasien C4P dapat melengkapi infrastruktur yang ada untuk membuatnya jauh lebih efisien. Saya percaya bahwa memvisualisasikan kembali pendekatan perawatan kesehatan dan infrastruktur akan terjadi ketika industri melihat kekuatan jaringan dan data yang dapat disediakan. Untuk saat ini, jaringan dan aplikasi pasien hanya memperbaiki sistem yang ada.

Menghadap ke depan, jika perawatan kesehatan berhasil mencapai catatan pasien yang terintegrasi dan jaringan data yang cerdas, bagaimana itu dapat mengubah hasil dalam dekade berikutnya – dari perawatan pencegahan hingga kesehatan populasi dan kedokteran personal?

Perawatan kesehatan menghabiskan biaya miliaran dan merugikan ratusan ribu pasien setiap tahun. Saya percaya bahwa meletakkan pasien di pusat akan secara signifikan mengurangi biaya medis yang luar biasa ini dan yang lebih penting, menyelamatkan nyawa. Kami dapat dengan mudah membayangkan apa yang akan dilakukan oleh bahkan sebagian kecil perbaikan: mencegah kerugian pada ratusan ribu dan menyelamatkan miliaran setiap tahun, sehingga uang dapat diinvestasikan lebih tepat (bukan dibuang) dalam perawatan yang lebih baik dan berfokus pada pencegahan untuk semua orang. Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Connect4Patients.