Gartner Data & Analytics Summit São Paulo: Mercado Livre’s AI and Data Democratization in Brazil

Saya memiliki kesempatan untuk menghadiri Gartner Data & Analytics Summit di São Paulo, Brazil, dari tanggal 25-27 Maret. Konferensi ini mengumpulkan pemimpin industri, ahli, dan praktisi untuk membahas tren terbaru, strategi, dan praktik terbaik dalam data dan analitik. Pentingnya Brazil dalam lanskap AI terlihat jelas sepanjang acara, dengan banyak presentasi dan diskusi yang menarik yang berfokus pada adopsi dan inovasi AI.

Salah satu presentasi menarik yang saya hadiri disampaikan oleh Eduardo Cantero Gonçalves, seorang manajer Data Analytics senior di Mercado Livre (MercadoLibre). Mercado Livre adalah perusahaan e-commerce dan fintech yang telah memposisikan diri sebagai pemain dominan di pasar Amerika Latin. Dengan operasi yang mencakup 18 negara, termasuk ekonomi besar seperti Brazil, Argentina, Meksiko, dan Kolombia, Mercado Livre telah membangun ekosistem perdagangan online dan pembayaran yang luas. Kehadiran pasar yang kuat dan basis pengguna yang luas telah memposisikan perusahaan sebagai pemimpin di wilayah tersebut.

Selama presentasinya, Gonçalves berbagi pengalaman luar biasa Mercado Livre dalam mendemokratisasi data dan AI di seluruh organisasi sambil memupuk budaya yang kuat dan berbasis data. Ketika AI terus mengubah industri di seluruh dunia, pengalaman Mercado Livre menawarkan pelajaran berharga bagi organisasi yang ingin memanfaatkan kekuatan AI dan membangun budaya yang berbasis data.

Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi poin-poin kunci dari presentasi Gonçalves, dengan fokus pada pendekatan perusahaan terhadap demokratisasi data, memberdayakan pengguna non-teknis dengan alat AI low-code, dan memupuk budaya yang berbasis data di seluruh organisasi.

Perjalanan Demokratisasi Data Mercado Livre

Perjalanan Mercado Livre menuju demokratisasi data telah menjadi proses transformasi yang telah mengubah pendekatan perusahaan terhadap data dan AI. Gonçalves menekankan pentingnya transisi dari lingkungan data terpusat ke lingkungan yang terdesentralisasi, memungkinkan tim di seluruh organisasi untuk mengakses dan memanfaatkan data untuk pengambilan keputusan dan inovasi.

Aspek kunci dari transisi ini adalah pengembangan alat data internal. Dengan menciptakan alat mereka sendiri, Mercado Livre dapat menyesuaikan solusi untuk kebutuhan spesifik mereka dan memastikan integrasi yang mulus dengan sistem yang ada. Pendekatan ini tidak hanya menyediakan fleksibilitas yang lebih besar tetapi juga memupuk rasa kepemilikan dan kolaborasi di antara tim.

Salah satu tonggak paling signifikan dalam perjalanan demokratisasi data Mercado Livre adalah pengenalan alat pembelajaran mesin yang dirancang untuk ilmuwan data dan pengguna bisnis. Gonçalves menekankan pentingnya memberdayakan pengguna non-teknis untuk memanfaatkan kekuatan AI dan ML tanpa bergantung berat pada tim ilmu data. Dengan menyediakan alat low-code dan antarmuka yang intuitif, Mercado Livre telah memungkinkan pengguna bisnis untuk bereksperimen dengan AI dan ML, mendorong inovasi dan efisiensi di berbagai departemen.

Demokratisasi data dan AI telah memiliki dampak yang mendalam pada operasi dan budaya Mercado Livre. Ini telah memupuk lingkungan yang lebih kolaboratif dan berbasis data, di mana tim dapat dengan mudah mengakses dan menganalisis data untuk memandu strategi dan proses pengambilan keputusan mereka. Perubahan ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga membuka peluang baru untuk pertumbuhan dan inovasi.

Memberdayakan Pengguna Non-Teknis dengan Alat AI Low-Code

Salah satu sorotan utama dari perjalanan demokratisasi data Mercado Livre adalah fokus mereka pada memberdayakan pengguna non-teknis dengan alat AI low-code. Selama presentasinya, Gonçalves menekankan pentingnya memungkinkan pengguna bisnis untuk bereksperimen dengan AI dan ML tanpa bergantung berat pada tim ilmu data.

Untuk mencapai ini, Mercado Livre mengembangkan alat internal yang disebut “Data Switch,” yang berfungsi sebagai portal web tunggal untuk pengguna mengakses semua alat terkait data, termasuk pembangun kueri, dashboard, dan alat pembelajaran mesin. Platform terpusat ini membuatnya lebih mudah bagi pengguna non-teknis untuk memanfaatkan kemampuan AI dan ML tanpa memerlukan pengetahuan pemrograman yang luas.

Gonçalves secara khusus menyebutkan bahwa Mercado Livre memperkenalkan alat pembelajaran mesin low-code untuk memungkinkan pengguna bisnis menjalankan eksperimen secara mandiri. Dengan menyediakan antarmuka yang intuitif dan model pra-bangun, alat ini memungkinkan ahli domain untuk menerapkan pengetahuan dan wawasan mereka ke solusi yang ditenagai AI. Pendekatan ini tidak hanya mendemokratisasi AI tetapi juga mempercepat inovasi dengan memungkinkan lebih banyak orang dalam organisasi untuk berkontribusi pada inisiatif AI.

Dampak dari memberdayakan pengguna non-teknis dengan alat AI low-code telah signifikan bagi Mercado Livre. Gonçalves mencatat bahwa perusahaan melihat peningkatan yang substansial dalam jumlah pengguna aktif, penyimpanan data, pekerjaan ETL, dan dashboard setelah memperkenalkan alat ini.

Keberhasilan Mercado Livre dalam area ini berfungsi sebagai studi kasus yang berharga bagi organisasi lain yang ingin mendemokratisasi AI dan memberdayakan tenaga kerja mereka. Dengan berinvestasi dalam alat AI low-code dan menyediakan pelatihan dan dukungan yang diperlukan, perusahaan dapat membuka potensi pengguna non-teknis mereka dan memupuk budaya inovasi.

Memupuk Budaya yang Berbasis Data

Selain mendemokratisasi data dan alat AI, Mercado Livre mengakui pentingnya memupuk budaya yang berbasis data di seluruh organisasi. Gonçalves menekankan beberapa inisiatif kunci yang diambil perusahaan untuk memupuk mindset yang menerima pengambilan keputusan yang didorong oleh data dan AI.

Langkah penting adalah penciptaan area Budaya Data yang didedikasikan di dalam Mercado Livre. Tim ini bertugas untuk mempromosikan literasi data, menyediakan pelatihan, dan mendukung inisiatif yang berbasis data di seluruh organisasi.

Untuk mengukur kesuksesan upaya budaya data, Mercado Livre mengembangkan “Indeks Berbasis Data” yang melacak keterlibatan pengguna dengan alat data. Indeks ini menyediakan ukuran kuantitatif tentang seberapa baik karyawan mengadopsi dan memanfaatkan data dalam pekerjaan sehari-hari. Dengan memantau indeks ini secara teratur, perusahaan dapat mengidentifikasi area untuk perbaikan dan menyesuaikan strategi mereka sesuai dengan kebutuhan.

Inisiatif lain yang penting adalah program “Juara Data,” yang bertujuan untuk melatih pengguna lanjutan yang kemudian dapat membantu memperbanyak budaya berbasis data di seluruh organisasi. Para juara ini berfungsi sebagai advokat dan mentor, mempromosikan praktik terbaik dan membantu rekan mereka untuk menggunakan alat data dan AI secara efektif. Dengan memperkuat jaringan juara, Mercado Livre dapat menskalakan upaya budaya data mereka dan mendorong adopsi di seluruh perusahaan.

Pelajaran dari Pengalaman Mercado Livre

Pengalaman Mercado Livre dalam mendemokratisasi data dan AI menawarkan pelajaran berharga bagi organisasi lain yang ingin memulai jalur serupa. Salah satu poin kunci dari presentasi Gonçalves adalah pentingnya sponsor eksekutif dalam mempromosikan budaya yang berbasis data. Memiliki dukungan dan advokasi yang kuat dari kepemimpinan sangat penting dalam mengarahkan perubahan organisasi dan memastikan bahwa inisiatif data dan AI diberi sumber daya dan prioritas yang diperlukan.

Pelajaran lain yang penting adalah nilai dari kolaborasi dengan HR untuk mengintegrasikan budaya berbasis data ke dalam program onboarding dan pengembangan karyawan. Dengan membuat literasi data dan keterampilan AI sebagai bagian inti dari pelatihan karyawan, organisasi dapat memastikan bahwa tenaga kerja mereka siap untuk memanfaatkan alat ini secara efektif. Kemitraan Mercado Livre dengan HR membantu mereka untuk menskalakan upaya budaya data dan membuatnya menjadi bagian fundamental dari pertumbuhan dan pengembangan karyawan.

Akhirnya, Gonçalves menekankan pentingnya terus-menerus mengukur dan mengulangi inisiatif yang berbasis data. Dengan melacak metrik kunci seperti Indeks Berbasis Data dan secara teratur mencari umpan balik dari karyawan, organisasi dapat mengidentifikasi area untuk perbaikan dan membuat keputusan yang berbasis data untuk mengoptimalkan strategi mereka. Pendekatan iteratif ini memastikan bahwa inisiatif data dan AI tetap sejalan dengan tujuan bisnis dan menghasilkan dampak yang berarti.

Ketika organisasi menghadapi tantangan dan peluang era AI, pengalaman Mercado Livre berfungsi sebagai studi kasus yang berharga dalam mendemokratisasi data dan AI sambil memupuk budaya yang berbasis data. Dengan memberdayakan karyawan di semua tingkat untuk memanfaatkan alat ini dan memupuk mindset yang menerima pengambilan keputusan yang didorong oleh data, perusahaan dapat memposisikan diri mereka untuk sukses di dunia yang ditenagai AI.