Bagaimana AI Menggerakkan SOC Masa Depan

Pusat Operasi Keamanan (SOC) tradisional mengalami perubahan besar, terutama didorong oleh integrasi AI. Hampir 90% organisasi sekarang menggunakan teknologi AI, dengan aplikasi signifikan dalam deteksi ancaman, respons, dan pemulihan insiden. Namun, hanya 27% yang telah sepenuhnya mengotomatisasi deteksi ancaman, menunjukkan kesenjangan dalam mewujudkan potensi penuh AI. Untuk tetap mengikuti, pemimpin keamanan harus secara strategis memanfaatkan AI untuk membangun SOC masa depan.

Bagaimana AI Meningkatkan Tim SOC dan Mengintegrasikan Beban Kerja

AI dapat membantu analis keamanan meredefinisi peran mereka dan memberdayakan mereka untuk fokus pada inisiatif strategis yang lebih berharga. Pembela dapat beralih dari mode reaktif konstan ke pekerjaan yang mengurangi risiko dan meningkatkan nilai operasi keamanan dalam bisnis.

Kami sering membicarakan produk di SOC, seperti Manajemen Informasi dan Acara Keamanan (SIEM), Orkestrasi dan Respons Otomatis Keamanan (SOAR), dan Analitik Perilaku Pengguna dan Entitas (UEBA) adalah komponen inti dari operasi SOC. Ini kadang-kadang disatukan dengan buruk dalam alur kerja, menghasilkan interoperabilitas yang sulit dan beban mental yang tidak perlu bagi analis. Namun, percakapan modern sekarang fokus pada kemampuan daripada produk, terutama karena AI membantu mengurangi kelelahan beralih dengan bertindak sebagai jaringan penghubung.

AI tidak berhenti pada menghubungkan alat yang ada; itu juga merupakan peningkat produktivitas utama. Ini dapat membuat playbook dengan analis, menyelamatkan mereka dari pekerjaan dasar membuat respons otomatis dari awal. AI juga dapat meringkas insiden, mengambil informasi yang paling relevan dari apa yang disajikan dan memberikan analis awal briefing awal.

Ketika tim SOC memanfaatkan agen AI dalam alur kerja mereka, mereka mendapatkan manfaat dari penahanan yang lebih cepat, respons yang ditingkatkan, kemampuan tambahan, dan pengurangan pekerjaan manual. Misalnya, agen AI yang dapat auto-triage dan menghapus positif palsu memberikan analis awal ketika bekerja melalui antrian tiket. Tapi itu tidak hanya tentang efisiensi atau produktivitas; AI dapat membawa kemampuan baru ke SOC yang sebelumnya merupakan alat yang dialihdayakan. Misalnya, reverse engineering, di mana AI dapat mengetahui bagaimana malware tertentu bekerja untuk memberikan tim keamanan pemahaman tentang apa yang mungkin terjadi dalam serangan. Alat ini juga dapat melakukan analisis yang lebih mendalam daripada otomatisasi selama penyelidikan, memastikan sebagian besar pekerjaan persiapan selesai sebelum analis meninjau insiden.

Memanfaatkan alat AI ini akan menjadi vital untuk SOC karena aktor ancaman menggunakan AI, dan kecepatan permainan kucing dan tikus dipercepat.

Manfaat SOC yang Ditenagai AI

Ketika tim SOC menghabiskan semua waktu mereka untuk merespons peringatan atau menangani insiden, mereka tidak memiliki waktu untuk berkontribusi pada program strategis yang mengarahkan efisiensi di SOC. Ini merugikan bisnis, karena ketahanan sistem digital langsung mempengaruhi profitabilitas.

AI membuka perubahan langkah dalam membebaskan waktu, sama seperti otomatisasi sebelumnya. Ini memungkinkan tim SOC untuk fokus pada inisiatif strategis, proaktif yang mengarahkan pertumbuhan bisnis, mengurangi volume insiden dan menciptakan lebih banyak kapasitas untuk investasi lebih lanjut.

Selain membebaskan waktu untuk tim SOC, AI juga akan meningkatkan kualitas respons dan membantu tim untuk merespons lebih cepat. Ketika penyerang semakin menggunakan AI untuk mempercepat dan meningkatkan serangan, sangat penting bahwa SOC modern mengadopsi kemampuan serupa.

Mengembangkan SOC yang Ditenagai AI

Untuk membangun SOC yang ditenagai AI, pemimpin keamanan siber harus menganalisis praktik SOC saat ini untuk mengidentifikasi tugas yang memerlukan upaya manual terbanyak dan kemudian mempercepat tugas tersebut dengan AI. Tempat awal yang umum termasuk:

Mengarang dan mengelola deteksi: Banyak SOC sudah menggunakan deteksi yang ditulis vendor dan menyempurnakannya untuk memenuhi kebutuhan spesifik mereka. AI dapat lebih meningkatkan proses ini dengan mengarang dan mengarang deteksi baru. Selain hanya membuat dan mengarang deteksi baru, AI juga dapat melepaskan analis dari beban mengelola siklus hidup deteksi. Ketika deteksi berhenti memicu atau menjadi terlalu berisik, AI dapat mengidentifikasi masalah dan menyarankan penyempurnaan untuk meningkatkan keaslian deteksi. Misalnya, sama seperti Netflix menyarankan film, AI dapat memberdayakan mesin rekomendasi deteksi yang menentukan deteksi mana yang menawarkan cakupan terbaik, berdasarkan data dan ancaman yang Anda hadapi.

Menafsirkan temuan: AI dapat memberikan analis awal dengan meringkas dan menyoroti informasi kunci dari peringatan. Selain enrichen otomatis, yang menghemat waktu dan mencegah tugas yang berulang dan melelahkan, AI dapat mengidentifikasi detail penting dan menyarankan langkah selanjutnya yang mungkin. Ini memungkinkan analis untuk mempertahankan kontrol, sambil menghemat menit berharga pada setiap penyelidikan.

Mengjalankan penyelidikan: Untuk SOC, penyelidikan kolaboratif ancaman potensial bukan hanya fungsi, tetapi misi inti. Penyelidikan yang efektif bergantung pada memiliki data berkualitas untuk menerapkan analitik yang tepat dan membuat keputusan yang tepat. Sementara ini mungkin terdengar dasar, mencapai alur kerja seperti itu di semua area bisnis sangat menantang. AI dapat meningkatkan kemampuan penyelidikan SOC dengan mengurus bagian dari penyelidikan secara otonom, seperti menganalisis sampel malware, atau mempercepat metode yang ada, seperti mencari pola berbahaya yang serupa di aset lain. Mengalihkan tugas-tugas ini dari analis yang terlalu berat meningkatkan kapasitas tim dan memungkinkan mereka untuk fokus pada analisis yang kompleks, penyelidikan, dan perbaikan.

Mengarang laporan penyelidikan: Laporan penyelidikan sering kali membosankan dan memakan waktu, tetapi mereka sangat penting untuk pengetahuan perusahaan, catatan sejarah, dan kepatuhan. Ketika berkualitas tinggi, laporan-laporan ini bahkan dapat berfungsi sebagai sumber data yang berharga untuk AI, mengungkap pola dan tren perbaikan yang umum dalam SOC. Namun, menulisnya biasanya memakan waktu lama, melelahkan, dan membosankan. Ini adalah tempat AI dapat bersinar: itu dapat dengan cepat mengumpulkan informasi dan membuat laporan yang komprehensif. Apakah itu glamor? Mungkin tidak. Tapi itu menghemat 15-20 menit per penyelidikan; waktu yang dengan cepat menambahkan.

Mengarang playbook: Playbook mengotomatisasi alur kerja keamanan, memungkinkan analis keamanan untuk menghabiskan lebih banyak waktu menyelidiki ancaman. Mereka memberikan manfaat yang signifikan dalam hal penghematan waktu, kualitas respons, dan konsistensi. Selain itu, playbook berfungsi sebagai dokumentasi yang jelas tentang respons yang benar untuk skenario tertentu, keuntungan yang berharga bagi tim kepatuhan! Namun, membuat playbook yang efektif membutuhkan waktu dan penyempurnaan untuk memastikan mereka diaktifkan dengan benar dalam situasi yang relevan. Analis sering menghadapi tekanan waktu seperti itu sehingga sulit untuk mengembangkan sumber daya ini dari awal. Lagi, AI dapat membantu mempercepat proses ini dengan menghasilkan dan mengarang playbook, memungkinkan analis untuk menghindari memulai dari halaman kosong.

Membangun SOC yang Siap Masa Depan

Memanfaatkan AI akan memberikan SOC Anda keunggulan yang signifikan, membebaskan waktu berharga untuk mengembangkan strategi keamanan dan tetap siap untuk apa pun yang akan datang. Ketika kompleksitas meningkat, termasuk serangan yang digerakkan AI, ancaman insider yang ditargetkan, dan peraturan keamanan siber yang berkembang, tetap di depan lebih menantang dari sebelumnya. Namun, SOC masa depan tidak hanya tentang siap bertempur; itu tentang membangun ketahanan yang bertahan, memungkinkan kelenturan organisasi, dan memperkuat garis bawah dan reputasi bisnis Anda.