Bagaimana AI Membangkitkan SOC Masa Depan

Pusat Operasi Keamanan (SOC) tradisional mengalami perubahan besar, terutama didorong oleh integrasi AI. Hampir 90% organisasi sekarang menggunakan teknologi AI, dengan aplikasi signifikan dalam deteksi ancaman, respons, dan pemulihan insiden. Namun, hanya 27% telah sepenuhnya mengotomatisasi deteksi ancaman, menunjukkan kesenjangan dalam mewujudkan potensi penuh AI. Untuk tetap berada di depan, pemimpin keamanan harus secara strategis memanfaatkan AI untuk membangun SOC masa depan.

Bagaimana AI Meningkatkan Tim SOC dan Mengintegrasikan Pekerjaan

AI dapat membantu analis keamanan untuk mendefinisikan kembali peran mereka dan memberdayakan mereka untuk fokus pada inisiatif strategis yang lebih berharga. Pembela dapat beralih dari mode reaktif konstan ke pekerjaan yang mengurangi risiko dan meningkatkan nilai operasi keamanan dalam bisnis.

Kami sering membahas produk di SOC, seperti Security Information and Event Management (SIEM), Security Orchestration and Automated Response (SOAR), dan User and Entity Behavior Analytics (UEBA) adalah komponen inti dari operasi SOC. Ini kadang-kadang disatukan dengan buruk dalam alur kerja, menghasilkan Frankenstein kesulitan interoperabilitas, dan beban mental yang tidak perlu bagi analis. Namun, percakapan modern sekarang fokus pada kemampuan daripada produk, terutama karena AI membantu mengurangi kelelahan beralih dengan bertindak sebagai jaringan penghubung.

AI tidak berhenti pada menghubungkan alat yang ada; itu juga merupakan peningkat produktivitas besar. Ini dapat membantu membuat playbook dengan analis, menyelamatkan mereka dari pekerjaan dasar menciptakan respons otomatis dari awal. AI juga dapat meringkas insiden, mengeluarkan informasi yang paling relevan dari apa yang disajikan dan memberikan analis awal briefing head start.

Ketika tim SOC memanfaatkan agen AI dalam alur kerja mereka, mereka mendapatkan manfaat dari penahanan yang lebih cepat, respons yang ditingkatkan, kemampuan tambahan, dan pengurangan pekerjaan manual. Misalnya, agen AI yang dapat auto-triage dan menghapus positif palsu memberikan analis awal ketika bekerja melalui antrian tiket. Namun, ini tidak hanya tentang efisiensi atau produktivitas; AI dapat membawa kemampuan baru ke SOC yang sebelumnya merupakan alat yang dialihdayakan. Misalnya, reverse engineering, di mana AI dapat mengetahui bagaimana malware tertentu bekerja untuk memberikan tim keamanan pemahaman tentang apa yang mungkin terjadi dalam serangan. Alat ini juga dapat melakukan analisis yang lebih mendalam daripada otomatisasi selama investigasi, memastikan sebagian besar pekerjaan persiapan selesai sebelum analis meninjau insiden.

Mengakses alat AI ini akan menjadi vital bagi SOC karena aktor ancaman menggunakan AI, dan kecepatan permainan kucing dan tikus meningkat.

Manfaat SOC yang Ditenagai AI

Ketika tim SOC menghabiskan semua waktu mereka untuk merespons peringatan atau menangani insiden, mereka tidak memiliki waktu untuk berkontribusi pada program strategis yang mengarah pada efisiensi di SOC. Ini merugikan bisnis, karena ketahanan sistem digital langsung mempengaruhi profitabilitas.

AI membuka langkah besar dalam membebaskan waktu, sama seperti otomatisasi sebelumnya. Ini memungkinkan tim SOC untuk fokus pada inisiatif strategis, proaktif yang mengarah pada pertumbuhan bisnis, mengurangi volume insiden dan menciptakan lebih banyak kapasitas untuk investasi lebih lanjut.

Selain membebaskan waktu untuk tim SOC, AI juga akan meningkatkan kualitas respons dan membantu tim untuk merespons lebih cepat. Ketika penyerang semakin menggunakan AI untuk mempercepat dan meningkatkan serangan mereka, sangat penting bahwa SOC modern mengadopsi kemampuan serupa.

Mengembangkan SOC yang Ditenagai AI

Untuk membangun SOC yang ditenagai AI, pemimpin keamanan siber harus menganalisis praktik SOC saat ini untuk mengidentifikasi tugas yang memerlukan upaya manual terbanyak dan kemudian mempercepat tugas tersebut dengan AI. Tempat awal yang umum termasuk:

Membuat dan mengelola deteksi: Banyak SOC sudah menggunakan deteksi yang ditulis vendor dan menyempurnakannya untuk memenuhi kebutuhan spesifik mereka. AI dapat lebih meningkatkan proses ini dengan menciptakan dan mengarang deteksi baru. Selain menciptakan dan mengarang deteksi baru, AI juga dapat melegakan beban analis dari beban mengelola siklus hidup deteksi. Ketika deteksi berhenti memicu atau menjadi terlalu berisik, AI dapat mengidentifikasi masalah dan menyarankan penyempurnaan untuk meningkatkan keaslian deteksi. Misalnya, sama seperti Netflix menyarankan film, AI dapat memungkinkan mesin rekomendasi deteksi yang menentukan deteksi mana yang menawarkan cakupan terbaik, berdasarkan data Anda dan ancaman yang Anda hadapi.

Menafsirkan temuan: AI dapat memberikan analis awal dengan meringkas dan menyoroti informasi kunci dari peringatan. Selain pengayaan otomatis, yang menghemat waktu dan mencegah tugas yang melelahkan dan membosankan, AI dapat mengidentifikasi detail penting dan menyarankan langkah selanjutnya yang mungkin. Ini memungkinkan analis untuk mempertahankan kontrol, sambil menghemat menit berharga pada setiap investigasi.

Mengoperasikan investigasi: Bagi SOC, investigasi kolaboratif ancaman potensial tidak hanya sebuah fungsi, tetapi misi inti. Investigasi yang efektif bergantung pada memiliki data berkualitas untuk menerapkan analitik yang tepat dan membuat keputusan yang tepat. Sementara ini mungkin terdengar dasar, mencapai alur kerja seperti ini di semua area bisnis sangat menantang. AI dapat meningkatkan kemampuan investigasi SOC dengan menangani bagian dari investigasi secara otonom, seperti menganalisis sampel malware, atau mempercepat metode yang ada, seperti mencari pola berbahaya yang serupa di aset lain. Mengalihkan tugas-tugas ini dari analis yang terlalu sibuk meningkatkan kapasitas tim dan memungkinkan mereka untuk fokus pada analisis yang kompleks, investigasi, dan perbaikan.

Membuat laporan investigasi: Laporan investigasi sering kali membosankan dan memakan waktu, tetapi sangat penting untuk pengetahuan perusahaan, catatan sejarah, dan kepatuhan. Ketika berkualitas tinggi, laporan ini bahkan dapat berfungsi sebagai sumber data yang berharga untuk AI, mengungkapkan pola umum dan tren perbaikan dalam SOC. Namun, menulisnya biasanya memakan waktu lama, melelahkan, dan membosankan. Inilah di mana AI dapat bersinar: itu dapat dengan cepat mengumpulkan informasi dan membuat laporan yang komprehensif. Apakah itu glamor? Mungkin tidak. Tapi itu menghemat 15-20 menit per investigasi; waktu yang dengan cepat menambahkan.

Membuat playbook: Playbook mengotomatisasi alur kerja keamanan, memungkinkan analis keamanan untuk menghabiskan lebih banyak waktu untuk menyelidiki ancaman. Mereka memberikan manfaat besar dalam hal penghematan waktu, kualitas respons, dan konsistensi. Selain itu, playbook berfungsi sebagai dokumentasi yang jelas tentang respons yang tepat untuk skenario tertentu, keuntungan yang berharga bagi tim kepatuhan! Namun, membuat playbook yang efektif membutuhkan waktu dan penyempurnaan untuk memastikan mereka diaktifkan dengan benar dalam situasi yang relevan. Analis sering menghadapi tekanan waktu sehingga sulit untuk mengembangkan sumber daya ini dari awal. Lagi, AI dapat membantu mempercepat proses ini dengan membuat dan mengarang playbook, memungkinkan analis untuk menghindari memulai dari halaman kosong.

Membangun SOC yang Siap Masa Depan

Memanfaatkan AI akan memberikan SOC keuntungan yang signifikan, membebaskan waktu berharga untuk mengembangkan strategi keamanan dan tetap siap untuk apa pun yang akan datang. Ketika kompleksitas meningkat, termasuk serangan yang ditenagai AI, ancaman insider yang ditargetkan, dan peraturan keamanan siber yang berkembang, tetap di depan menjadi lebih menantang dari sebelumnya. Namun, SOC masa depan tidak hanya tentang menjadi siap untuk pertempuran; itu tentang membangun ketahanan yang bertahan, memungkinkan kelenturan organisasi, dan memperkuat garis bawah dan reputasi bisnis Anda.