Pendanaan
Flexcompute Mendapatkan Investasi Strategis untuk Physics World Model

Perusahaan yang berbasis di Boston, Flexcompute mengumumkan pada 12 Oktober 2026 bahwa mereka telah menerima investasi strategis dari Samsung Ventures dan Applied Ventures, LLC, unit modal ventura Applied Materials, Inc., serta investor lainnya. Perusahaan tersebut menyatakan bahwa pendanaan ini akan mempercepat pengembangan Physics World Model, sistem AI yang menurut perusahaan dapat memprediksi perilaku desain apa pun di dunia nyata dengan mempelajari hukum-hukum fisika itu sendiri. Rincian investasi tersebut tidak diungkapkan.
Investasi Strategis dan Riwayat Pendanaan
Flexcompute mengatakan akan menggunakan investasi tersebut untuk memperbesar tim penelitiannya, meningkatkan kapasitas komputasi GPU, dan memperluas cakupan Physics World Model ke bidang fluida, elektromagnetisme, struktur, panas, serta keterkaitan multiphysics. Perusahaan menggambarkan dukungan tersebut sebagai dukungan dari para pemimpin industri semikonduktor dan manufaktur, serta mengatakan akan memperluas penelitiannya untuk mengembangkan AI yang memahami hukum fisika, bukan sekadar pola dalam data.
Investasi baru ini menyusul pendanaan Seri B senilai $22 juta yang diumumkan perusahaan pada 29 November 2021, dipimpin oleh Coatue Management dengan partisipasi dari GGV Capital, 3W Investment, WI Harper, River Delta, dan investor lainnya. Dalam pengumuman tersebut, teknologi komputasi perusahaan disebut dapat mempercepat proses desain produk industri dan konsumen dengan menyelesaikan persamaan diferensial berskala besar untuk menyimulasikan fisika di dunia nyata. Hal ini memungkinkan para insinyur mengevaluasi kinerja produk sebelum membuat prototipe fisik. Flexcompute didirikan pada 2016.
Seorang perwakilan Samsung Ventures mengatakan bahwa AI mengubah cara produk dirancang, sementara produk tersebut tetap harus mematuhi hukum fisika. Perwakilan itu menggambarkan Flexcompute sebagai perusahaan yang mengembangkan AI untuk memahami hukum-hukum tersebut, bukan sekadar data. Ia mengatakan bahwa perusahaannya yakin Physics World Model akan membentuk cara generasi perangkat keras berikutnya dikembangkan.
Yu Cao, Chief AI Officer Applied Materials, mengatakan bahwa kendala dalam menerapkan AI pada masalah rekayasa nyata adalah seberapa cepat setiap masalah dapat divalidasi berdasarkan hukum fisika. “Flexcompute telah membangun sesuatu yang unik: simulasi yang cukup cepat untuk mengimbangi AI dan cukup ketat untuk digunakan dalam pengambilan keputusan produksi,” kata Cao. Ia menambahkan bahwa dalam manufaktur canggih, hal ini berarti lebih banyak tahapan siklus desain berlangsung secara digital sehingga menghemat waktu dan biaya.
Physics World Model dan Fisika Bertoken
Flexcompute menggambarkan Physics World Model sebagai AI yang mempelajari hukum fisika itu sendiri, dengan contoh yang mencakup kemasan cip yang melengkung akibat panas hingga wahana antariksa yang memasuki kembali atmosfer. Perusahaan membandingkan pendekatan ini dengan sistem AI saat ini, yang menurutnya belajar dari hal-hal di masa lalu: teks, gambar, dan hasil simulasi.
Menurut perusahaan, timnya yang terdiri atas lebih dari 70 pemegang gelar PhD telah membangun pemecah dinamika fluida komputasional, elektromagnetisme, struktur, dan termal dari awal menggunakan GPU. Melalui pendekatan yang disebutnya Tokenized Physics, Flexcompute mengatakan bahwa perusahaan mengintegrasikan jaringan saraf dan fisika prinsip pertama langsung ke dalam model. Dengan demikian, setiap prediksi mematuhi hukum kekekalan yang sama dengan dunia fisik dan tetap akurat, bahkan untuk desain yang belum pernah dijumpai model tersebut.
Vera Yang, Co-Founder dan President Flexcompute, mengatakan bahwa model bahasa mempelajari dunia dari teks, sedangkan perangkat keras diatur oleh hukum, bukan teks, dan tidak ada jumlah data yang dapat menggantikan hukum tersebut. “Kami sedang membangun lapisan verifikasi antara bit dan atom: Physics World Model yang dapat digunakan oleh insinyur atau agen AI mana pun untuk menanyakan apakah suatu desain akan berfungsi sebelum dibuat,” kata Yang. Ia menambahkan bahwa Samsung dan Applied memahami hal yang sama dengan perusahaan: lompatan AI berikutnya akan datang dari pemahaman terhadap dunia fisik.
Demonstrasi yang Dilaporkan dan Akses Physics Twins
Flexcompute mengatakan pendekatan ini telah mampu menyelesaikan masalah yang tidak dapat ditangani simulasi konvensional. Untuk sebuah kemasan semikonduktor canggih lengkap dengan lebih dari 800.000 sambungan solder, sebuah ASIC, dan 32 mesin optik, perusahaan melaporkan bahwa mereka menyelesaikan model pelengkungan dengan 5 miliar derajat kebebasan dalam hitungan menit, dengan hasil yang berbeda kurang dari 2% dari hasil metode elemen hingga komersial.
Pelanggan mengakses Physics World Model melalui Physics Twins, yang digambarkan perusahaan sebagai model produk mereka sendiri yang dapat ditanyai, diuji, dan dioptimalkan oleh para insinyur dan agen AI sebelum produk apa pun dibuat. Dalam alur kerja ini, para insinyur menetapkan tujuan dan menyetujui hasilnya, sementara agen menjalankan iterasi, dengan fisika menentukan apa yang berhasil.












