Robotika dan AI fisik

Drone Berkibasan Sedang Dalam Perkembangan

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Penelitian terbaru penelitian dari Universitas Lund di Swedia telah menemukan bahwa burung terbang lebih efisien dengan melipat sayap mereka selama upstroke, yang dapat mengarah pada pengembangan drone berkibasan. Melipat sayap mungkin merupakan cara yang efisien untuk meningkatkan efisiensi propulsif dan aerodinamis dari drone berkibasan.

Burung sebagai Inspirasi Drone

Burung adalah hewan terbang terbesar dan paling efisien yang ada di dunia saat ini, membuat mereka menjadi inspirasi untuk pengembangan drone. Dengan demikian, para ahli harus melakukan studi aerodinamis tentang berbagai cara burung terbang sayap mereka untuk menentukan strategi berkibasan terbaik.

Tim peneliti mengambil informasi ini dan memulai untuk membangun sayap robot yang dapat berkibasan seperti burung.

Christoffer Johansson adalah seorang peneliti biologi di Universitas Lund.

“Kami telah membangun sayap robot yang dapat berkibasan lebih seperti burung daripada robot sebelumnya, tetapi juga berkibasan dengan cara yang burung tidak bisa,” kata Johansson. “Dengan mengukur kinerja sayap di terowongan angin kami, kami telah mempelajari bagaimana cara yang berbeda untuk mencapai upstroke sayap mempengaruhi energi dalam penerbangan.”

Studi sebelumnya telah menunjukkan bahwa burung berkibasan sayap mereka lebih horizontal ketika terbang lambat, dan studi baru ini menjelaskan mengapa hal ini mungkin terjadi. Menurut penelitian, burung mungkin melakukan ini, meskipun memerlukan lebih banyak energi, karena lebih mudah untuk menciptakan gaya yang cukup besar untuk mengangkat dan mendorong diri mereka sendiri. Drone dapat melakukan hal yang sama untuk meningkatkan kisaran kecepatan yang dapat mereka terbangkan.

“Sayap robot baru ini dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan tentang penerbangan burung yang tidak mungkin hanya dengan mengamati burung yang sedang terbang,” lanjut Johansson. “Penelitian tentang kemampuan terbang burung hidup terbatas pada gerakan berkibasan yang sebenarnya digunakan oleh burung.”

Aplikasi yang Mungkin

Penelitian ini menjelaskan mengapa burung terbang sayap mereka dengan cara yang mereka lakukan, dan ini dilakukan dengan menemukan pola gerakan yang paling efisien dan menciptakan gaya yang paling besar. Hasilnya dapat diterapkan pada area lain untuk lebih memahami migrasi burung dan bagaimana hal itu dipengaruhi oleh perubahan iklim dan akses makanan.

Aplikasi lain yang mungkin untuk drone di mana hasil ini dapat diterapkan termasuk, misalnya, penggunaan drone untuk mengirimkan barang.

“Drone berkibasan dapat digunakan untuk pengiriman, tetapi mereka harus cukup efisien dan dapat mengangkat berat tambahan yang diperlukan,” kata Johansson. “Bagaimana angin bergerak sangat penting untuk kinerja, jadi ini adalah tempat di mana penelitian kami dapat berguna.”

Alex McFarland adalah seorang jurnalis dan penulis AI yang menjelajahi perkembangan terbaru dalam kecerdasan buatan. Ia telah berkolaborasi dengan berbagai startup dan publikasi AI di seluruh dunia.