Fernando Murias, Ketua dan CEO Digital Global Systems (DGS) – Seri Wawancara

Fernando bergabung dengan Digital Global Systems (DGS) pada tahun 2013 dari PriceWaterhouseCoopers di mana dia memegang beberapa posisi kepemimpinan di Amerika Serikat dan Amerika Latin.

Fernando telah berada di garis depan model investasi inovatif untuk teknologi perusahaan terdepan; kesepakatan kemitraan baru menggunakan struktur CAPEX-ringan; dan visi strategis nilai bisnis dengan menggunakan teknologi dan konstruksi operasional baru. Dalam perannya, Fernando telah membangun nilai bisnis perusahaan yang signifikan dengan menggunakan portofolio properti intelektual unik dan inovasi yang muncul dalam data, analitik, dan kecerdasan buatan.

DGS adalah platform perangkat lunak next-gen untuk penerapan nirkabel yang mengkarakterisasi lingkungan Frekuensi Radio di berbagai dimensi.

Dengan visibilitas di ujung jaringan, operator jaringan dapat menghilangkan konflik RF, mengoptimalkan berbagi spektrum, dan sepenuhnya merealisasikan ambisi 5G mereka.

Bagaimana platform RF Awareness DGS memanfaatkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan pengelolaan spektrum untuk operator satelit?

Di DGS, kami telah mengembangkan platform RF Awareness kami dengan satu tujuan: untuk membawa kecerdasan dan adaptabilitas dalam cara spektrum dikelola—terutama di domain satelit yang berkembang pesat. Teknologi kecerdasan buatan kami memungkinkan operator satelit untuk mendapatkan pandangan waktu nyata, komprehensif tentang penggunaan spektrum, mendeteksi dan memitigasi interferensi, dan mengoptimalkan kinerja jaringan secara dinamis. Di lingkungan ruang yang semakin padat—terutama dengan munculnya layanan langsung-ke-perangkat—platform kami yang didukung kecerdasan buatan memastikan bahwa spektrum digunakan secara efisien, interferensi diminimalkan, dan keandalan layanan dimaksimalkan.

Apa teknik kecerdasan buatan spesifik yang digunakan dalam RF Awareness untuk menganalisis dan memitigasi interferensi di lingkungan spektrum yang padat?

Kami menggunakan kombinasi pembelajaran mesin paten dan teknik inferensi otonom untuk menganalisis lingkungan RF. Secara khusus, kami menggunakan pengenalan pola dan model inferensi mesin-ke-mesin otonom untuk mendeteksi tanda tangan interferensi, mengklasifikasikan jenis sinyal, dan membuat rekomendasi untuk menyesuaikan parameter jaringan seperti beamforming, alokasi frekuensi, dan tingkat daya. Ini memungkinkan operator satelit untuk merespons secara waktu nyata terhadap kepadatan dan interferensi, memastikan kinerja optimal bahkan di lingkungan spektrum yang padat.

Bagaimana pengenalan pola yang didorong kecerdasan buatan meningkatkan kualitas sinyal dan keandalan jaringan di komunikasi satelit?

Pengenalan pola terletak di jantung cara kami meningkatkan komunikasi satelit. Platform kami mengidentifikasi peristiwa interferensi berulang, pola degradasi sinyal, dan anomali lainnya di lebih dari 50 karakteristik sinyal. Dengan mempelajari pola-pola ini, sistem kecerdasan buatan kami dapat proaktif mengoptimalkan jaringan—menyesuaikan parameter sebelum masalah kinerja muncul. Ini tidak hanya meningkatkan kualitas sinyal tetapi juga meningkatkan keandalan dan ketersediaan komunikasi, yang sangat penting untuk aplikasi perusahaan, konsumen, dan terutama militer.

Bagaimana kecerdasan buatan mengoptimalkan efisiensi komputasi onboard untuk mengurangi persyaratan pemrosesan untuk tautan satelit langsung-ke-perangkat (D2D)?

Teknik kecerdasan buatan paten kami mengurangi beban komputasi yang diperlukan untuk membangun dan mempertahankan tautan D2D sebesar 25% hingga 40%. Kami mencapai ini dengan menyederhanakan set pelatihan yang digunakan oleh model kecerdasan buatan kami dan menerapkan metode inferensi otonom yang meminimalkan kebutuhan pemrosesan mentah di atas satelit. Ini menghasilkan konsumsi daya yang lebih rendah, beban termal yang lebih rendah, dan umur satelit yang lebih panjang—membuat solusi kami tidak hanya lebih pintar tetapi juga lebih berkelanjutan untuk layanan D2D berbasis ruang.

Apa peran inferensi mesin-ke-mesin otonom dalam teknologi kecerdasan buatan DGS untuk pengelolaan spektrum?

Inferensi mesin-ke-mesin otonom adalah fondasi dari teknologi kami. Dengan lebih dari 100 paten yang mencakup kemampuan ini (dari 320 paten yang diterbitkan), kami telah memungkinkan platform kami untuk beroperasi tanpa pengawasan manusia konstan. Ini dapat menafsirkan penggunaan spektrum, mendeteksi anomali, memprediksi interferensi, dan membuat keputusan waktu nyata untuk mengoptimalkan kinerja. Jenis kecerdasan otonom ini sangat penting untuk jaringan satelit masa depan, yang harus beradaptasi dengan cepat dan beroperasi secara andal di bawah kondisi yang sangat dinamis.

Dengan pertumbuhan kepadatan di orbit Bumi rendah (LEO), bagaimana RF Awareness memastikan komunikasi satelit yang tidak terputus dan dapat diskalakan?

LEO menjadi arena yang sibuk—dengan ribuan satelit dan jutaan pengguna. Platform RF Awareness kami membantu operator satelit berkembang di lingkungan ini dengan menyediakan pemantauan RF terus-menerus, mitigasi interferensi, dan optimalkan spektrum secara dinamis. Dengan menyempurnakan parameter sinyal secara waktu nyata dan memberikan kesadaran granular tentang kondisi spektrum, kami memberdayakan operator untuk menskalakan layanan mereka tanpa mengorbankan kualitas atau keandalan. Singkatnya, kami membantu mereka menavigasi kepadatan—dan mengubahnya menjadi peluang.

Bagaimana analisis spektrum yang didorong kecerdasan buatan meningkatkan kesadaran situasional dan komunikasi untuk aplikasi militer?

Di lingkungan pertahanan, keandalan komunikasi dapat menjadi masalah hidup atau mati. Analisis spektrum kecerdasan buatan kami memungkinkan operator militer untuk mempertahankan kesadaran situasional bahkan di lingkungan yang diperebutkan atau terdegradasi. Dengan menganalisis spektrum elektromagnetik secara terus-menerus dan mendeteksi interferensi—termasuk upaya gangguan potensial—platform kami menyediakan intelijen yang dapat ditindaklanjuti yang meningkatkan ketahanan dan keunggulan taktis. Kemampuan untuk mendeteksi, mengklasifikasikan, dan memitigasi ancaman secara waktu nyata adalah perubahan besar untuk operasi militer modern.

Seiring kecerdasan buatan menjadi lebih integral dalam operasi satelit, apa kemajuan masa depan yang dilihat DGS dalam pengelolaan jaringan satelit otonom?

Kami melihat masa depan di mana jaringan satelit beroperasi dengan intervensi manusia minimal. Ini berarti tidak hanya mengoptimalkan kinerja dan memitigasi interferensi secara otonom, tetapi juga menyediakan layanan secara otonom, menyesuaikan dengan perubahan regulasi, dan bahkan mengatur pengalihan satelit-ke-terestrial secara waktu nyata. Teknologi kami meletakkan dasar untuk kemajuan ini—memungkinkan jaringan satelit yang cerdas, adaptif, dan aman yang berkembang sesuai dengan permintaan dan beroperasi secara efisien di berbagai domain.

Bagaimana platform RF Awareness yang didukung kecerdasan buatan mendukung integrasi satelit LEO dengan jaringan 5G terestrial?

Integrasi yang mulus antara satelit dan jaringan terestrial 5G sangat penting untuk memperluas cakupan dan mencapai konektivitas global yang sebenarnya. Platform RF Awareness kami memastikan bahwa sistem satelit dapat koeksistensi dengan jaringan terestrial dengan mengelola spektrum secara dinamis, mendeteksi dan memitigasi interferensi antar-jaringan, dan mengoptimalkan karakteristik sinyal untuk lingkungan hibrid. Ini sangat kritis di area perkotaan dan area lalu lintas tinggi di mana penggunaan spektrum padat dan sangat bervariasi.

Bagaimana pengelolaan spektrum RF yang didorong kecerdasan buatan dapat membantu mengatasi kelangkaan spektrum di pasar komunikasi satelit yang berkembang?

Spektrum adalah sumber daya terbatas, dan penggunaannya yang efisien adalah salah satu tantangan terbesar yang dihadapi industri kami. Platform kami yang didorong kecerdasan buatan mengatasi ini dengan memungkinkan berbagi spektrum dinamis, optimalkan waktu nyata, dan memitigasi interferensi secara cerdas. Kemampuan ini memungkinkan operator untuk mengekstrak nilai maksimum dari spektrum yang tersedia—mendukung lebih banyak pengguna, lebih banyak perangkat, dan lebih banyak layanan tanpa memerlukan bandwidth tambahan. Seiring pasar terus berkembang, jenis pengelolaan cerdas ini akan menjadi kunci untuk membuka kapasitas baru dan mempertahankan pertumbuhan jangka panjang.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Digital Global Systems.