EvolutionaryScale Mengamankan $142M untuk Meningkatkan Kecerdasan Buatan dalam Biologi

EvolutionaryScale, sebuah startup kecerdasan buatan yang fokus pada biologi, telah mengumumkan putaran pendanaan benih yang sukses, mengumpulkan $142 juta. Perusahaan ini bertujuan untuk memanfaatkan model kecerdasan buatan generatif untuk mengarahkan inovasi dan mempercepat penemuan di bidang biologi. Dengan investasi yang signifikan ini, EvolutionaryScale siap untuk membuat kemajuan yang signifikan dalam menerapkan kecerdasan buatan untuk memecahkan tantangan biologi yang kompleks.

Tim Pendiri dan Pendukung

EvolutionaryScale didirikan oleh tim peneliti Meta AI yang terdiri dari Alexander Rives, Tom Secru, dan Sal Candido. Keahlian mereka dalam pembelajaran mesin dan biologi komputasi telah sangat penting dalam membentuk visi dan pendekatan perusahaan. Putaran pendanaan benih ini dipimpin oleh investor terkemuka, termasuk Nat Friedman, Daniel Gross, dan Lux Capital. Putaran ini juga melibatkan partisipasi dari Amazon (AMZN ) dan Nvidia’s (NVDA ) venture capital arm, NVentures, menunjukkan dukungan industri yang kuat untuk misi EvolutionaryScale.

ESM3: Sebuah Model Pionir untuk Biologi

Di inti teknologi EvolutionaryScale terdapat ESM3, sebuah model kecerdasan buatan canggih yang dilatih pada dataset besar yang mencakup 2,78 miliar protein. Model ini memiliki kemampuan untuk menghasilkan protein baru, membuka jalur baru untuk penelitian ilmiah dan aplikasi. ESM3 dapat beralasan atas urutan, struktur, dan fungsi protein, memungkinkan untuk menciptakan protein dengan karakteristik dan fungsi yang diinginkan.

Untuk mempromosikan aksesibilitas dan kolaborasi, EvolutionaryScale telah membuat ESM3 tersedia untuk penggunaan non-komersial. Selain itu, perusahaan telah bermitra dengan AWS dan Nvidia untuk menyediakan akses ke ESM3 melalui platform mereka, memungkinkan pelanggan tertentu untuk memanfaatkan kemampuan model untuk penelitian dan pengembangan mereka.

Model ESM3 dari EvolutionaryScale memiliki implikasi yang luas di berbagai domain. Di industri farmasi, kemampuan model untuk menghasilkan protein baru dapat mempercepat proses penemuan dan pengembangan obat. Dengan merancang protein dengan sifat terapi yang spesifik, peneliti dapat mengidentifikasi target obat baru dan menciptakan pengobatan inovatif untuk berbagai penyakit.

Selain itu, ESM3 memiliki potensi untuk memfasilitasi penciptaan kelas terapi baru. Dengan memanfaatkan kemampuan model, ilmuwan dapat menjelajahi ruang desain protein yang belum dipetakan dan mengembangkan biomolekul baru dengan efikasi dan spesifisitas yang ditingkatkan. Ini dapat mengarah pada kemajuan yang revolusioner dalam pengobatan pribadi dan terapi yang ditargetkan.

Di luar kesehatan, teknologi EvolutionaryScale juga dapat berkontribusi pada upaya perlindungan lingkungan. Misalnya, model dapat digunakan untuk merancang enzim yang dapat mendegradasi limbah plastik, menawarkan solusi yang berkelanjutan untuk masalah limbah plastik yang semakin meningkat.

Secara keseluruhan, ESM3 memiliki potensi untuk mempercepat penelitian ilmiah di berbagai bidang. Dengan menyediakan peneliti dengan alat yang kuat untuk menjelajahi desain dan fungsi protein, EvolutionaryScale memungkinkan proses penemuan yang lebih cepat dan efisien, yang pada akhirnya mengarah pada kemajuan yang transformatif.

EvolutionaryScale

Lanskap Kompetitif

EvolutionaryScale tidak sendirian dalam upayanya untuk menerapkan kecerdasan buatan dalam biologi. Beberapa pemain lain yang terkenal di bidang ini termasuk Isomorphic Labs dari DeepMind, Insitro, Recursion, dan Inceptive. Perusahaan-perusahaan ini juga menggunakan kecerdasan buatan dan teknik pembelajaran mesin untuk mengembangkan penemuan dan pengembangan obat.

Namun, EvolutionaryScale membedakan dirinya dengan fokus pada penskalaan pelatihan model dengan data biologi yang lebih luas. Dengan melatih ESM3 pada dataset besar yang mencakup 2,78 miliar protein, perusahaan telah menciptakan model dengan kedalaman dan keluasan yang belum pernah ada sebelumnya. Pelatihan komprehensif ini memungkinkan ESM3 untuk menangkap kerumitan dan keanekaragaman biologi protein, yang berpotensi menghasilkan desain protein yang lebih akurat dan efektif.

Menghadap ke depan, EvolutionaryScale berencana untuk memperluas kemampuanannya di luar desain protein. Perusahaan ini membayangkan mengembangkan model kecerdasan buatan umum untuk aplikasi bioteknologi, yang dapat menangani berbagai tantangan biologi. Dengan terus memperbarui dan menskala modelnya, EvolutionaryScale berusaha untuk menjadi kekuatan utama dalam persimpangan kecerdasan buatan dan biologi, mengarahkan inovasi transformatif di berbagai industri.

Era Baru Inovasi Biologi yang Dipimpin oleh Kecerdasan Buatan

Putaran pendanaan benih yang sukses dari EvolutionaryScale menandai tonggak penting dalam penerapan kecerdasan buatan generatif dalam biologi. Dengan model ESM3 yang revolusioner dan tim ahli yang kuat, perusahaan ini siap untuk merevolusi penemuan obat, terapi, dan solusi lingkungan. Dengan memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan untuk merancang protein baru, EvolutionaryScale membuka kemungkinan baru untuk kemajuan ilmiah dan inovasi transformatif. Ketika perusahaan ini menghadapi tantangan di depan dan memperluas kemampuanannya, ia memiliki potensi untuk menjadi kekuatan pendorong dalam membentuk masa depan penelitian dan pengembangan biologi yang dipimpin oleh kecerdasan buatan.