Setiap Detik Setiap Hari, 1,7MB Data Dibuat untuk Setiap Orang – Berikut Cara Kami Dapat Mengendalikannya

Saat ini, AI ada di mana-mana.

Dari asisten suara digital yang membantu kita tetap pada tugas, hingga ketergantungan kita pada Google Maps untuk arah, hingga mesin rekomendasi yang membantu kita memutuskan apa yang harus ditonton di Netflix , AI telah menjadi bagian integral dari kehidupan kita. Meskipun beberapa orang mungkin berpendapat bahwa istilah tersebut telah menjadi klise yang hampir tidak berarti, sebenarnya itu lebih penting daripada sebelumnya.

Penggunaan yang tidak biasa seperti sikat gigi AI yang berharga $220 yang akan membuat gigi kita bersinar dengan sempurna, selain itu, AI digunakan dalam cara-cara yang luar biasa dan berdampak lebih sering daripada tidak. AI digunakan untuk membantu bank menentukan apakah transaksi adalah penipuan atau sah, memungkinkan rumah sakit untuk meningkatkan perawatan pasien dan, luar biasa, AI membantu mengidentifikasi orang-orang dengan kecenderungan bunuh diri dan mendapatkan bantuan yang mereka butuhkan sebelum mereka menyebabkan bahaya pada diri sendiri atau orang lain, di antara penggunaan penting lainnya.

Bagaimana AI Menciptakan Begitu Banyak Data

Namun, ketika AI menjadi lebih umum, jumlah data pribadi yang dimiliki organisasi tumbuh dengan kecepatan eksponensial – dan sebenarnya, itulah cara AI melatih dirinya sendiri. Semakin banyak data yang diberikan, semakin banyak yang dipelajari dan semakin baik kinerjanya. Hasilnya? Saat ini, lebih dari 1,7MB data dibuat untuk setiap orang setiap detik setiap hari. Ini adalah angka yang luar biasa dan teknologi yang ditenagai AI adalah faktor penyumbang utama.

Menariknya, dalam beberapa tahun terakhir, konsumen telah menjadi lebih sadar dan khawatir tentang cara data mereka digunakan, dan kadang-kadang disalahgunakan. Sebagian berkat AI, tetapi dengan cara banyak alat lain juga, data pribadi telah menjadi darah hidup dari upaya pemasaran yang sangat terarah. Data membantu organisasi memahami pola pembelian, perilaku konsumen, tingkat klik, dan lain-lain, untuk mencapai sejumlah wawasan baru.

Pertimbangkan, misalnya, bagaimana mesin rekomendasi yang kita cintai bekerja. Setelah seharian bekerja (atau meja dapur yang diubah menjadi tempat kerja sementara), Anda ingin meregangkan kaki dan bersantai dengan acara yang bagus. Anda menyalakan layanan streaming favorit Anda, menunggu untuk melihat banyak pilihan tontonan Anda.

Bagaimana orang-orang pintar di layanan streaming Anda tahu apa yang Anda minati? Tim ilmu data mengumpulkan ribuan poin data per pengguna, seperti berapa lama Anda menonton acara tertentu, waktu hari Anda biasanya menonton, perangkat yang Anda gunakan, dan lain-lain. Semakin banyak Anda menonton, semakin banyak data pribadi yang AI kumpulkan tentang Anda, sehingga memungkinkan untuk membuat prediksi yang lebih baik dan lebih akurat tentang apa yang Anda minati. Siklus mengumpulkan data pribadi, dan dengan demikian menciptakan lebih banyak data pribadi, tidak pernah berhenti, menghasilkan jumlah data yang luar biasa yang “dilahirkan” setiap saat.

Masalah dengan Terlalu Banyak Informasi

Namun, sekarang layanan streaming Anda telah mengumpulkan dan menciptakan semua data ini, data tersebut perlu disimpan, dikelola, dan dijaga keamanannya. Ini adalah proposisi yang mahal. Lebih dari itu, sifat data adalah menyebar. Ya, ada satu database, yang kemungkinan dianggap sebagai ember pusat untuk semua data, tetapi kenyataannya jauh lebih rumit dan kacau; tim ilmu data secara konstan membuat salinan dalam berbagai format sebagai bagian dari pelatihan dan pengujian modul. Karyawan juga secara tidak sengaja membuat salinan, mengirimkan informasi pribadi melalui email, menghasilkan laporan, dan lain-lain.

Hasilnya adalah jumlah besar data pribadi yang memiliki sedikit pengawasan dan bahkan lebih sedikit kontrol. Lebih dari itu, sebagian besar dari data tersebut tidak berguna bagi organisasi dan dapat dihapus setelah digunakan, tetapi siapa yang benar-benar tahu bahwa itu ada? Ini membuat organisasi terbuka untuk celaan dan penalti, serta risiko keamanan. Jadi, bagaimana semua data ini, yang tampaknya hampir tidak terkendali, dapat direkonsiliasi dengan kebutuhan untuk mematuhi peraturan privasi seperti GDPR dan CCPA?

Ternyata masalahnya juga merupakan solusi.

AI untuk Mengendalikan Semua Data Anda

Upaya manusia untuk membawa ketertiban pada masalah data pribadi yang tidak berkesudahan jelas tidak mencukupi. Itu karena mendapatkan pegangan pada semua yang Anda miliki memerlukan mengetahui bahwa Anda memiliki itu di tempat pertama, yang telah kita tetapkan hampir mustahil. Tetapi AI, yang semua tentang skala, kecepatan, akurasi, dan otomatisasi, sangat cocok untuk menjaga data pribadi tetap terkendali.

Untuk memulai, AI jauh lebih cepat dalam mengatur dan mengorganisir volume besar informasi daripada manusia (maaf, manusia). AI dapat membaca data jauh lebih akurat dan lebih cepat daripada yang kita lakukan. AI dapat secara otomatis mengategorikan data ke dalam kategori sensitif GDPR atau CCPA, mengekstrak informasi pribadi dari data terstruktur dan tidak terstruktur, menggabungkan salinan informasi pribadi, dan mengidentifikasi dokumen sensitif potensial pada gambar – dan AI tidak pernah lelah melakukan ini.

AI juga dapat mengidentifikasi data di tempat-tempat yang tidak seharusnya ada dan dapat melacak serta mengontrol semua gerakan data, memungkinkan untuk memantau risiko. Berbicara tentang risiko, dengan secara otomatis menemukan penggunaan data sensitif yang tidak diketahui dan menghilangkan semua salinan yang tidak perlu, AI memungkinkan Anda untuk sangat mengurangi permukaan serangan.

Jadi, misalnya, katakanlah Anda memiliki mesin AI yang dapat melakukan ekstraksi entitas, memahami hubungan entitas, dan makna elemen data, serta memahami kategori informasi seperti informasi kesehatan atau informasi kriminal. Dengan AI, Anda dapat menganalisis salinan tak terbatas dalam jenis data yang berbeda, seperti data dalam gerakan, data dalam istirahat, data terstruktur, dan tidak terstruktur, untuk benar-benar mendapatkan kontrol dan manajemen data yang lebih baik. Terakhir, dengan AI, organisasi dapat melakukan analisis data multibahasa skala besar untuk menghasilkan wawasan bisnis unik.

Penyakitnya Adalah Obatnya

Dalam salah satu film favorit saya, The Incredibles, Mr. Incredible menyadari bahwa satu-satunya hal yang cukup kuat untuk menghancurkan robot adalah robot itu sendiri. AI adalah alat yang luar biasa kuat. Dan ketika kita terus memberi makan monster besar ini, itu hanya akan tumbuh lebih kuat. Sekarang saatnya untuk memastikan bahwa AI digunakan dengan benar dan untuk kebaikan, dengan menggunakan AI untuk memungkinkan organisasi mendapatkan kontrol yang jauh lebih besar atas aset paling berharga mereka.