Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software – Interview Series

Ed Keisling, Chief AI Officer, Progress Software, membawa lebih dari 30 tahun kepemimpinan teknologi ke perannya, di mana ia mengawasi dan memajukan strategi AI perusahaan dan mengintegrasikan AI di seluruh portofolio produknya.

Sebelumnya, Keisling menjabat sebagai Senior Vice President of Engineering for Infrastructure Management di Progress, di mana ia memimpin upaya inovasi dan meningkatkan efisiensi operasional. Ia juga pernah menjabat sebagai eksekutif di Vecna Technologies, di mana ia mengarahkan DevOps, IT, analitik, dan dukungan, dan menghabiskan lebih dari 17 tahun di posisi kepemimpinan teknik senior di Pegasystems

Progress Software adalah penyedia terkemuka alat pengembangan infrastruktur dan aplikasi, dengan fokus yang terus berkembang pada mengintegrasikan kecerdasan buatan di seluruh ekosistem platformnya. Upaya AI perusahaan ini mencakup pemantauan infrastruktur, otomatisasi konten, pencarian semantik, dan AI generatif yang bertanggung jawab. Dengan mengintegrasikan AI ke dalam produk seperti Sitefinity, Flowmon, dan Semaphore, Progress membantu bisnis mempercepat pengembangan, mempermudah operasi, dan meningkatkan pengambilan keputusan dengan otomatisasi cerdas yang menyadari konteks.

Anda telah memiliki karir yang panjang sebagai pemimpin tim teknik dan infrastruktur di berbagai organisasi besar seperti Pegasystems, Vecna Technologies, dan sekarang Progress Software. Apa yang awalnya menarik Anda ke persimpangan antara rekayasa perangkat lunak dan transformasi perusahaan—dan bagaimana jalur itu berkembang menjadi peran kepemimpinan AI Anda saat ini?

Sepanjang karir saya, saya telah terpesona oleh berbagai pendekatan manajemen untuk menyelesaikan pekerjaan. Mereka semua memiliki kelebihan dan kekurangan, tetapi saya selalu berpikir bahwa proses terbaik akan menjadi satu di mana Anda meletakkan informasi di tangan orang-orang yang paling dekat dengan pekerjaan dan kemudian memberi mereka otonomi yang mereka butuhkan untuk membuat keputusan yang mereka butuhkan secara real-time. Ini telah menjadi salah satu pilar tentang bagaimana saya telah mengelola organisasi besar dan kecil.

Pendekatan ini berlaku untuk semua area fungsional, tetapi saya tertarik khusus pada Teknik di mana para pengembang hanya ingin menundukkan kepala dan menghasilkan pekerjaan mereka dan memiliki gangguan minimal.

AI adalah salah satu tuas terbaik untuk memungkinkan ideal ini. Ini adalah demokratisasi pengetahuan yang sebenarnya, memungkinkan orang untuk benar-benar memiliki ide dan pekerjaan mereka dan mengarahkan hasilnya dengan cara yang lebih sistematis. Saya bersemangat untuk memungkinkan tim di Progress untuk memanfaatkan AI untuk memudahkan pekerjaan mereka, dan saya sama-sama termotivasi untuk mencoba mengetahui bagaimana kita dapat memanfaatkan ini dalam Suite Produk kita untuk menghasilkan nilai yang lebih besar bagi pelanggan kita.

Sebelum menjadi CAIO, Anda memimpin teknik untuk produk Progress kritis seperti WhatsUp Gold, Flowmon, dan Chef. Apa pelajaran dari mengelola infrastruktur dan skala operasional yang mempengaruhi pendekatan Anda untuk mengintegrasikan AI di seluruh suite produk perusahaan?

Kunci dari implementasi AI yang sukses adalah data berkualitas tinggi. Data yang lebih komprehensif memungkinkan Anda untuk menghasilkan wawasan dan tindakan yang lebih baik untuk pelanggan Anda dan memungkinkan kami sebagai vendor untuk menawarkan pengalaman yang lebih baik bagi mereka. Kami memiliki inisiatif berkelanjutan di Progress untuk menghubungkan kemampuan pemantauan dari produk Loadmaster, Flowmon, dan WhatsUp Gold kami untuk menghasilkan wawasan yang lebih holistik tentang lingkungan pelanggan.

Kami pikir ada kesempatan menarik dengan Progress Chef untuk dapat membuat perubahan di lingkungan pelanggan, berdasarkan peristiwa. AI benar-benar memungkinkan kami untuk mempercepat pekerjaan ini, tidak hanya dalam kemampuan kami untuk membawa kemampuan baru ke pasar dengan kecepatan, tetapi juga dengan menampilkan item tindakan untuk tim operasional hari ini dan untuk agen AI di masa depan.

Di Progress, Anda menekankan pentingnya menciptakan “ruang pembelajaran AI yang aman” yang memungkinkan eksperimen tanpa rasa takut. Bagaimana Anda mencapai keseimbangan antara mengembangkan inovasi dan mempertahankan tata kelola AI yang bertanggung jawab dalam lingkungan seperti itu?

Di sisi pengembangan, kami memiliki pipa yang kuat dan standar pengkodean yang telah diperbarui dalam beberapa kasus selama beberapa dekade, dan kami memiliki manusia dalam lingkaran untuk meninjau semua perubahan. Penting bagi kami untuk menggunakan kesempatan ini untuk meningkatkan, bukan menurunkan, standar kami dalam hal kualitas dan kelengkapan kode, dan dalam beberapa kasus, AI memungkinkan kami untuk lebih menggeser ke kiri dengan keamanan dan tinjauan kode yang ditingkatkan.

Kami memiliki hackathon AI reguler di dalam Produk untuk menghasilkan ide produk baru dan cara untuk membantu mengotomatisasi atau mempermudah produk kami. Kami memiliki proses formal yang produk harus dilalui jika mereka ingin memajukan salah satu ide ini ke produksi, di mana kami secara eksplisit memeriksa fitur untuk risiko etika dan kepatuhan, di antara hal-hal lain, dengan pemimpin dari seluruh organisasi.

Banyak proyek AI di pengaturan perusahaan tidak pernah melewati tahap konsep bukti. Dari pengalaman Anda, apa yang paling umum menghalangi adopsi AI—dan bagaimana Anda membantu klien Progress mengatasi hambatan tersebut?

Terdapat kesenjangan antara hype dan kenyataan dalam hal apa yang dapat diimplementasikan secara praktis di lingkungan perusahaan terkait AI. Pengaman di sini serupa dengan teknologi yang muncul; Anda perlu bersikap pragmatis tentang memahami risiko, ruang lingkup, dan manfaat—dan kemudian merancang eksperimen kecil yang dapat Anda tanamkan dengan aman untuk memberi Anda pengalaman dan data yang Anda butuhkan untuk beriterasi lebih lanjut.

Jadi ini adalah pendekatan yang kami ambil di Progress saat ini, mengidentifikasi solusi yang bernilai tinggi, risiko rendah, dan manusia dalam lingkaran yang pelanggan dapat mengalami untuk membangun kepercayaan dan kemudian membangun dari sana. Kepercayaan sangat kritis di sini karena kami ingin membuktikan proposisi nilai kami dengan aman, karena perangkat lunak kami sentral untuk banyak bisnis pelanggan kami.

Anda telah memimpin inisiatif di bidang analitik, DevOps, dan arsitektur cloud. Bagaimana disiplin ilmu ini mengintegrasikan dengan penerapan AI hari ini, dan di mana Anda melihat konvergensi paling menarik terjadi?

Kemajuan terbesar di sini adalah pencapaian impian pemantauan dan tindakan waktu nyata yang sekarang memungkinkan karena AI. Tantangan dengan set data apa pun adalah menghasilkan item tindakan atau tren, terutama di lingkungan saat ini, di mana Anda dapat memiliki beberapa sistem yang memberikan informasi. Sangat sulit dan memakan waktu untuk menyaring pesan-pesan tersebut untuk mengetahui apa yang perlu Anda lakukan selanjutnya. Kami memasuki dunia baru di mana sistem akan dapat secara dinamis menyediakan wawasan tersebut untuk Anda, dan Anda hanya perlu bertanya dalam bahasa alami untuk informasi yang Anda butuhkan.

Anda mendukung pendirian AI dalam logika bisnis daripada hype. Dapatkah Anda berbagi contoh tentang bagaimana mengalignkan pengembangan AI dengan hasil bisnis yang dapat diukur telah menghasilkan keberhasilan nyata—baik di Progress atau dalam peran sebelumnya?

Di Progress, kami memprioritaskan nilai bisnis atas kata-kata AI dengan fokus pada hasil yang dapat diukur yang secara langsung mempengaruhi garis bawah pelanggan kami.

Salah satu contoh adalah pendekatan kami dengan integrasi AI Sitefinity Progress. Daripada menambahkan fitur AI hanya untuk memiliki fitur tersebut, kami mengidentifikasi titik sakit spesifik yang dihadapi pelanggan kami dan mengembangkan kemampuan AI yang ditargetkan untuk mengatasi tantangan tersebut, termasuk optimasi konten cerdas, analisis kinerja yang didorong AI, dan pencarian media otomatis. Dengan kemampuan AI terbaru di Sitefinity 15.3, pemasar, pengembang, dan tim konten dapat menghadirkan pengalaman digital yang akan memungkinkan mereka untuk bersaing dan menang di dunia yang didorong AI.

Contoh lain adalah platform Flowmon Progress kami. Ditenagai oleh AI, Flowmon bertindak sebagai analis keamanan siber yang selalu aktif, dapat menyuling dan meringkas hanya peristiwa dan temuan paling penting, memberikan pemahaman yang dikontekstualisasi tentang insiden dan wawasan kunci tentang dinamika situasi keamanan di lingkungan hybrid yang kompleks. Dengan pemantauan jaringan Flowmon, tim keamanan dapat fokus pada ancaman yang sebenarnya daripada menyaring kebisingan, memperbaiki waktu respons mereka dan mengurangi risiko melewatkan insiden kritis di lingkungan hybrid yang kompleks.

Dengan Progress melayani ratusan ribu pelanggan global, bagaimana Anda memastikan strategi AI Anda berskala secara bertanggung jawab di seluruh ekosistem pengembang dan perusahaan yang besar dan beragam?

Kami ingin pelanggan memiliki akses ke teknologi terbaik untuk membuat mereka sukses dan memungkinkan mereka untuk mendapatkan nilai maksimal dari produk kami. Progress memiliki beberapa produk, masing-masing memanfaatkan AI untuk membawa solusi inovatif ke pasar. Salah satu keunggulan kami adalah bahwa kami dapat mengambil pelajaran tersebut, memstandarisasinya, dan membuatnya tersedia untuk produk lain di portofolio untuk lebih mempercepat kemampuan mereka. Pada intinya, konsep seperti semantik, pemrosesan dokumen, dan penyajian dapat dimanfaatkan di seluruh produk.

Anda telah berkontribusi pada program mentor di MIT dan Universitas New Hampshire. Apa keterampilan atau pola pikir yang Anda percaya generasi berikutnya dari pemimpin AI harus kembangkan untuk membangun solusi yang etis dan berdampak?

Sesuatu yang saya coba tanamkan pada siswa yang saya mentor adalah konsep dan nilai “belajar untuk belajar.” Bisakah mereka mengambil proyek yang kompleks yang telah mereka selesaikan, mengasimilasi pelajaran, dan kemudian mengabstraksinya untuk menerapkannya pada ruang masalah yang belum pernah mereka lihat sebelumnya? Semakin Anda dapat melakukan ini, semakin menjadi kekuatan super di mana Anda membangun kepercayaan bahwa tidak peduli masalah apa yang mungkin Anda hadapi, Anda tahu Anda memiliki toolkit sukses untuk memecahnya dan menjadi sukses. Keterampilan ini akan memungkinkan siswa untuk menavigasi pergeseran teknologi.

Tapi di luar itu, kami ingin siswa untuk memiliki rasa ingin tahu, memiliki pendekatan ilmiah, dan menemukan pekerjaan yang mereka minati. Jika Anda benar-benar peduli dengan pekerjaan Anda dan mengambil kebanggaan dalam hal itu, aspek etis dan berdampak akan sering mengikuti secara alami—dengan syarat organisasi Anda membangun pengaman yang tepat untuk memandu proses ini.

Progress telah mengintegrasikan AI ke dalam produknya selama bertahun-tahun. Apa kemajuan atau pergeseran terbaru di lanskap AI yang Anda percaya telah membuat implementasi AI yang dapat diskalakan lebih layak daripada sebelumnya?

Tentu saja, teknologi telah ditingkatkan secara dramatis, dan telah menjadi lebih mudah diakses. Anda tidak perlu lagi membangun atau melatih model untuk menghasilkan nilai dari LLM atau memiliki tim ilmuwan data untuk mengoptimalkan algoritma.

Tapi secara praktis, saya pikir ini dimulai dengan kesadaran—OpenAI/ChatGPT meletakkan AI di sorotan dan membuatnya dapat diakses oleh semua orang. Aksesibilitas yang luas ini membangun kepercayaan dengan orang-orang dalam hal apa yang mungkin dan jenis masalah yang dapat diselesaikan AI. Ini pada akhirnya membangun kepercayaani bagi mereka yang membangun solusi yang dapat menyelesaikan masalah nyata, serta bagi pengguna akhir dari solusi tersebut.

Menghadap ke depan, bagaimana Anda membayangkan peran Chief AI Officer akan berkembang karena AI menjadi lebih dalam tertanam dalam DNA organisasi? Apakah akan tetap menjadi peran yang terpisah, atau menjadi kompetensi inti yang diharapkan dari semua pemimpin tingkat C?

Saya percaya bahwa AI akan perlu menjadi kompetensi inti dari semua karyawan, bukan hanya pemimpin organisasi, agar organisasi dapat berkembang. Ini adalah sesuatu yang kami dorong di Progress dan kami bekerja keras untuk memungkinkan tim kami agar mereka dapat berpartisipasi dalam transformasi ini. Faktanya, saya pikir itu adalah bagian dari rahasia—bersama dengan produk hebat, pelanggan, dan mitra—yang akan benar-benar menggerakkan adopsi dan inovasi. Pekerjaan saya adalah untuk memastikan bahwa ini terjadi dan bahwa kami sejalan dengan tren industri yang tepat yang akan membuat kami sukses.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Progress Software.