Dr. Sam Zheng, CEO & Co-Founder of DeepHow – Interview Series

Sam Zheng, CEO dan Co-Founder of DeepHow, memimpin sebuah startup yang berkembang pesat, didukung oleh investor ternama. DeepHow merevolusi pelatihan tenaga kerja terampil dengan platform penangkapan dan transfer pengetahuan berbasis video yang inovatif dan berdaya AI.

Sebelum DeepHow, Sam menghabiskan lebih dari satu dekade di Siemens, mengarahkan inovasi digital di berbagai industri. Proyek-proyeknya yang terkenal, seperti Jaket Inspeksi Digital Cloud, telah secara signifikan meningkatkan berbagi pengetahuan teknis, efisiensi, dan pengalaman pengguna, sehingga timnya memenangkan Penghargaan Inovasi Siemens.

Saat ini, Sam juga menjabat sebagai Profesor Adjunct Psikologi di Universitas Tsinghua dan memegang gelar Ph.D. dalam Psikologi Teknik dan Master dalam Statistik dari Universitas Illinois di Urbana-Champaign.

Anda memiliki latar belakang pendidikan di bidang psikologi dan statistik, bagaimana Anda beralih fokus ke video dan machine learning?

Latar belakang saya di psikologi dan statistik sebenarnya merupakan langkah alami menuju ranah machine learning dan platform berbasis video. Studi psikologi memicu minat saya pada pikiran manusia dan kecerdasan, terutama proses pembelajaran keterampilan dan pengembangan keahlian. Sementara itu, statistik memberikan dasar matematika untuk menjelajahi jaringan saraf buatan, yang terinspirasi oleh otak biologis kita.

Di era digital saat ini, video telah muncul sebagai medium pembelajaran yang lebih menarik, interaktif, dan efektif. Perubahan ini jelas terlihat dengan platform seperti YouTube dan TikTok, di mana pengguna, terutama generasi muda, menghabiskan berjam-jam untuk mengonsumsi dan belajar dari konten video.

Namun, proses pembuatan video instruksional atau tutorial, terutama bagian editing, masih memakan waktu dan melelahkan. Sebuah video singkat yang berdurasi beberapa menit bisa memerlukan berjam-jam kerja yang teliti. Mengenali ketidakefisienan ini dan potensi untuk meningkatkan pengalaman pembelajaran, saya dan co-founder saya memutuskan untuk memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan (AI) dan machine learning untuk mempercepat proses pembuatan video tutorial.

Platform video berdaya AI kami dapat mengubah berjam-jam kerja yang melelahkan menjadi hanya beberapa menit, secara drastis meningkatkan efisiensi tanpa mengorbankan efektivitas. Pada intinya, latar belakang akademis saya dalam memahami kognisi manusia dan model statistik yang menirunya membantu membuka jalan bagi venture inovatif ini.

Anda memiliki beberapa paten atas nama Anda, paten mana yang paling penting yang Anda kerjakan?

Semua paten saya fokus pada pemanfaatan teknologi untuk meningkatkan kinerja manusia. Selama saya bekerja di Siemens, salah satu proyek terkenal saya melibatkan kerja sama dengan Professor Stephen Hawking. Kami mengembangkan metode input pengetikan mata yang intuitif untuk membantu individu dengan ALS, kondisi serupa dengan Professor Hawking. Inovasi ini sekarang menjadi bagian dari paten yang sedang diproses.

Namun, paten paling signifikan yang saya sumbangkan adalah paten terbaru: Platform Manajemen Know-How Generatif Berdaya AI untuk Organisasi Industri dan Manufaktur.

Berikut adalah gambaran singkat:

Penemuan kami memperkenalkan solusi generatif AI canggih yang secara khusus dirancang untuk organisasi industri dan manufaktur. Ini secara efektif menangkap, mengorganisir, dan menyebarkan baik pengetahuan institusional maupun pengetahuan suku, yang melibatkan bidang seperti kecerdasan buatan, machine learning, pelatihan dan pengembangan, dan sistem manajemen pengetahuan.

Sektor industri dan manufaktur sering menghadapi tantangan besar dalam menangkap, mengorganisir, dan berbagi pengetahuan kritis. Tingkat perputaran staf yang tinggi, proses yang kompleks, dan kebutuhan terus-menerus untuk peningkatan keterampilan memperbesar kesulitan ini. Metode manajemen pengetahuan tradisional seringkali kaku, memakan waktu, dan kekurangan fleksibilitas, sehingga memerlukan solusi yang lebih maju.

Solusi generatif AI kami menggunakan algoritma dan teknik machine learning proprietary untuk menyederhanakan pembuatan prosedur operasional standar (SOP) berbasis video, mengoptimalkan alur kerja, dan memfasilitasi akses cepat dan efisien ke informasi melalui fitur chat yang didorong AI. Karena kemampuan adaptasinya dan skalabilitasnya, solusi kami cocok untuk berbagai konteks manufaktur.

Bagaimana cerita asal-usul di balik DeepHow?

Sebelum kami meluncurkan DeepHow, saya bekerja bersama pendiri lainnya, Patrik Matos da Silva dan Wei-Liang Kao, di Siemens, mengarahkan berbagai proyek inovasi digital di sektor industri dan manufaktur. Perjalanan kami mengalami lompatan besar ketika kami bergabung dengan Techstars Mobility Accelerator di Detroit pada 2018. Pengalaman itu pada dasarnya adalah boot camp, membantu kami memvalidasi ide kami, mengidentifikasi kesenjangan, dan terhubung dengan calon investor, mitra, dan mentor.

Kami melihat nilai dalam keterampilan dan pengalaman yang orang telah kembangkan selama bertahun-tahun, tetapi ada satu masalah – tidak ada cara yang efektif untuk menangkap dan berbagi keahlian ini. Kami mengamati bagaimana teknologi berkembang pesat, dan terjadi pada kami bahwa metode yang kami gunakan untuk pelatihan karyawan belum mengikuti. Kami masih mengandalkan metode lama yang tidak efisien dan, secara jujur, tidak menarik enough.

Saya menyadari ada kesempatan unik untuk menggabungkan kemajuan AI dan teknologi video untuk mengubah cara kami menangkap, mengatur, dan berbagi informasi. Jadi kami memutuskan untuk membangun DeepHow, sebuah platform di mana perusahaan dapat membuat video pelatihan yang luar biasa di dalam dan tetap mengendalikan. Untuk mewujudkan ide ini, kami menciptakan sistem AI yang disebut “Stephanie”. Stephanie adalah tulang punggung solusi kami, menangkap keahlian dan membuat repositori pengetahuan. Ini menghasilkan video tutorial langkah demi langkah untuk mempercepat proses pembelajaran bagi karyawan baru dan kurang berpengalaman.

Dengan menggunakan indeks alur kerja AI dan segmentasi, kami berhasil menciptakan konten video sepuluh kali lebih cepat dan meningkatkan kinerja tenaga kerja sebesar 25%.

Kami telah datang jauh sejak hari-hari awal, tetapi misi kami masih sama. Kami berkomitmen untuk membantu perusahaan memanfaatkan kekayaan pengetahuan dan keahlian institusional mereka dan memungkinkan karyawan mereka untuk terus belajar dan tumbuh. Ini adalah perjalanan yang menggembirakan.

Apa beberapa tantangan tempat kerja yang dipecahkan oleh DeepHow?

Transfer Pengetahuan: Di tempat kerja mana pun, mentransfer keterampilan dan pengetahuan, terutama dari karyawan berpengalaman ke karyawan baru atau kurang berpengalaman, bisa menjadi tantangan. Kami telah membuatnya memungkinkan untuk menangkap dan mengatur pengetahuan tersebut dengan cara yang sederhana untuk dibagikan, dipecah menjadi segmen dan lebih mudah dipahami.

Efisiensi Pelatihan: Pelatihan tradisional bisa membosankan, kan? Berjam-jam, sulit untuk mengingat informasi – itu tidak selalu proses yang paling efisien. Dengan DeepHow, karyawan dapat belajar dengan kecepatan mereka sendiri dan dengan cara yang lebih sesuai dengan gaya belajar unik mereka. Tujuan kami adalah membuat pelatihan tidak menyakitkan dan menyenangkan.

Gap Keterampilan: Terkadang, menemukan di mana celah keterampilan tim Anda bisa terasa seperti mencari jarum di tumpukan jerami. Itu adalah hal lain yang bisa kami bantu. Platform kami menggunakan analitik untuk menunjukkan di mana ada kesenjangan dalam pelatihan dan memungkinkan tim pelatihan untuk menjembatani dengan menciptakan konten spesifik yang mereka butuhkan.

Bahan Pelatihan Usang: Hal-hal berubah cepat, bukan? Standar dan prosedur, semuanya terus berkembang. Nah, kami memastikan bahwa bahan pelatihan Anda tidak pernah ketinggalan. Mengedit dan memperbarui sangat cepat dan tidak menyakitkan, dan dapat berbagi pembaruan tersebut di seluruh lokasi dan shift dengan penugasan keterampilan yang sederhana memastikan bahwa tidak ada yang terabaikan dari informasi terbaru.

Pembelajaran On-Demand: Kemudahan adalah raja! Setiap orang ingin memiliki akses ke apa yang mereka butuhkan, kapan mereka membutuhkannya. Itulah filosofi di balik DeepHow. Kami percaya bahwa pelatihan tidak harus menjadi acara terjadwal yang mengganggu seluruh hari, tetapi sumber daya yang fleksibel yang ada di sana ketika Anda membutuhkannya. Terikat oleh tempat dan waktu tidak ideal. Butuh belajar sesuatu yang spesifik, sekarang juga? Cari dan tonton. Tidak bisa lebih mudah.

Meningkatkan Keterlibatan Karyawan: Kami semua tahu bahwa pelatihan terkadang bisa, well, tidak terlalu menarik. Tapi itu tidak harus seperti itu. DeepHow memungkinkan kreator ruang untuk kreatif. Pembelajaran harus menjadi pengalaman yang menyenangkan, interaktif, dan menyenangkan.

Mendorong Komunikasi: Komunikasi bisa rumit, terutama ketika menangani proses atau prosedur yang kompleks. Platform kami membuat komunikasi lebih sederhana dengan memungkinkan panduan langkah demi langkah yang memungkinkan karyawan untuk dengan mudah mencerna dan memahami tugas yang ada, mempromosikan pesan yang jelas dan konsisten di seluruh papan. Platform kami juga memahami, menerjemahkan, dan menerjemahkan hampir 50 bahasa dan terus bertambah. Fitur ini saja telah terbukti menjadi salah satu alat paling berharga yang dimiliki banyak perusahaan. Memungkinkan seseorang untuk belajar dalam bahasa asli mereka memastikan pemahaman yang lebih baik dan meningkatkan moral.

Bagaimana DeepHow memungkinkan perusahaan untuk membuat program pelatihan adaptif?

Mari kita pertimbangkan lingkungan pelatihan tradisional. Anda memiliki bahan statis, jadwal kaku, dan pendekatan satu-ukuran-untuk-semua. Metode ini tidak mempertimbangkan bahwa setiap orang belajar secara berbeda dan dengan kecepatan yang berbeda. Mereka tidak fleksibel atau dapat diskalakan untuk mengakomodasi lanskap yang berubah dengan cepat atau kemajuan karyawan individu. Itu adalah poin nyeri signifikan untuk setiap perusahaan, kan?

Itulah tepatnya di mana DeepHow masuk. Kami membantu Anda membalik skrip pada masalah ini. Kami memungkinkan bisnis untuk mengembangkan program pelatihan yang dinamis, personal, dan sangat responsif terhadap kebutuhan bisnis dan pola belajar karyawan.

Platform kami menangkap pengetahuan ahli dalam modul pembelajaran berbasis video yang mudah diikuti. Tapi kami tidak berhenti di situ. Kami menggunakan kekuatan AI untuk menganalisis interaksi karyawan dengan model ini, memungkinkan wawasan yang lebih dalam tentang di mana kesenjangan keterampilan Anda tetap ada. Ini tentang mengubah kelemahan menjadi kekuatan dan memanfaatkan area keahlian individu untuk memupuk budaya pembelajaran berkelanjutan.

Bagaimana peran DeepHow dalam meningkatkan keselamatan tempat kerja?

Keselamatan adalah aspek yang sangat kritis dari setiap tempat kerja, namun seringkali sulit untuk melakukannya dengan benar, yang mengarah pada kecelakaan dan pelanggaran peraturan yang tidak diinginkan. Ini sayangnya benar di industri seperti manufaktur, konstruksi, atau perawatan kesehatan, di mana bahkan pelanggaran kecil dapat memiliki konsekuensi signifikan.

Jadi di mana DeepHow masuk dalam gambar ini? Kami sangat peduli dengan memastikan bahwa praktik keselamatan dipahami dan dilaksanakan secara konsisten di seluruh papan.

Kami melakukannya dengan menyediakan platform di mana perusahaan dapat dengan mudah menangkap dan berbagi pengetahuan ahli tentang protokol keselamatan. Alih-alih manual lama yang sulit diikuti, kami menawarkan panduan video interaktif langkah demi langkah. Mereka lurus ke depan, mudah dipahami, dan yang paling penting, dapat diakses kapan saja, di mana saja. Ini berarti karyawan tidak pernah memiliki alasan untuk tidak memperbarui protokol keselamatan terbaru. Keselamatan harus selalu menjadi prioritas utama dan setiap orang berhak merasa aman di tempat kerja.

Bagaimana AI Generatif digunakan untuk memungkinkan hal ini terjadi?

Di jantung platform manajemen know-how berdaya AI kami, “Maven”, terletak kumpulan kemampuan inovatif yang bertujuan untuk merevolusi cara organisasi industri dan manufaktur menangkap, mengelola, dan berbagi pengetahuan institusional dan suku mereka. Maven menggunakan algoritma dan teknik machine learning proprietary untuk menyederhanakan dan meningkatkan berbagai proses:

1. Pembuatan SOP Video yang Disederhanakan: Dengan menggunakan algoritma AI generatif unik kami, Maven membantu dalam pembuatan otomatis panduan syuting video dan skrip narasi. Ini memfasilitasi pembuatan SOP video berkualitas tinggi dengan konsistensi, menetapkan standar industri baru.
2. Optimasi Alur Kerja yang Efisien: Dengan menggunakan teknik machine learning canggih, alat visualisasi alur kerja Maven memungkinkan pengguna untuk menyederhanakan tugas kompleks, sehingga meningkatkan produktivitas melalui antarmuka pengguna yang ramah dan aplikasi AI yang cerdas.
3. Pemetaan Pengetahuan Strategis: Algoritma AI Maven membantu organisasi memetakan pengetahuan kritis, mengidentifikasi kesenjangan pengetahuan, dan mengungkap peluang konten penting. Ini menghasilkan pembuatan bahan pelatihan yang ditargetkan secara unik untuk kebutuhan tenaga kerja terampil.
4. Fitur Chat yang Ditingkatkan dengan AI: Didukung oleh algoritma pemrosesan bahasa alami terdepan, fitur Chat AI Maven memungkinkan pengguna untuk mengakses informasi yang diperlukan dengan cepat dan efisien menggunakan kueri bahasa alami.
5. Generasi Konten Multimodal: Dalam situasi di mana SOP tertulis tidak tersedia, Maven dapat menganalisis konten video dan menghasilkan konten multimodal seperti SOP video langkah demi langkah, SOP teks, dan diagram alur kerja, sehingga menyederhanakan proses pembuatan konten.

Dengan menggabungkan AI generatif canggih dengan strategi manajemen pengetahuan terbaru, Maven menawarkan organisasi alat unik untuk memanfaatkan potensi tenaga kerja terampil mereka, mengarah pada perbaikan berkelanjutan dan inovasi.

Apakah ada jenis algoritma machine learning lain yang digunakan?

Ya, DeepHow menggunakan berbagai algoritma machine learning canggih dan teknik AI dalam ranah Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dan Penglihatan Komputer. Teknik-teknik ini, baik yang diawasi maupun tidak diawasi, membentuk teknologi AI proprietary kami, yang telah dilatih dan dioptimalkan untuk sektor industri dan manufaktur. Area aplikasi kunci termasuk:

1) Segmentasi Alur Kerja: Kami menggunakan algoritma machine learning untuk mengekstrak informasi kritis dan langkah-langkah dari demonstrasi tugas yang kompleks yang ditangkap dalam video. Ini memungkinkan kami untuk memecah prosedur yang kompleks menjadi langkah-langkah yang dapat diajarkan.

2) Penanaman Langkah Multimodal: Dengan memodelkan ‘genom aktivitas’, kami dapat mengkonfigurasi ulang instruksi dan bimbingan alur kerja untuk lebih sesuai dengan konteks operasional spesifik.

3) Pengambilan Silang-Modalitas: Kami menggunakan teknik pencarian video lanjutan untuk memfasilitasi pengambilan konten berbasis keterampilan dan multibahasa. Ini memungkinkan pengguna untuk mengakses informasi yang relevan dengan lebih efisien dan presisi.

4) Pemetaan Know-How: Kami membangun grafik pengetahuan yang menggambarkan kompetensi inti organisasi. Pemetaan ini memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi aset pengetahuan mereka dengan jelas, memungkinkan strategi pelatihan dan peningkatan keterampilan yang lebih efektif.

Teknik machine learning canggih ini, dikombinasikan dengan fokus kami pada layanan industri dan manufaktur, memungkinkan kami untuk menawarkan solusi komprehensif untuk tantangan unik yang dihadapi oleh organisasi di sektor ini.

Bagi perusahaan yang ingin memulai, apa prosesnya?

Kami telah merancang platform kami dengan kesederhanaan dalam pikiran, sehingga onboarding perusahaan Anda tidak perlu kompleks. Faktanya, lebih dari 80+ klien perusahaan dan UKM telah berhasil menggelar solusi kami ke lebih dari 400 situs di 24 negara di 6 benua.

Pertama, tim kami akan bertemu dan berdiskusi tentang kebutuhan dan tantangan spesifik perusahaan Anda. Kami ingin memahami tujuan Anda, tantangan pelatihan yang Anda hadapi, jenis keterampilan yang dibutuhkan tenaga kerja Anda – gambaran besar.

Selanjutnya, kami akan membantu Anda melalui proses menangkap pengetahuan ahli. Ini bisa tentang proses atau keterampilan apa pun yang penting bagi perusahaan Anda. Tim kami akan membantu Anda menciptakan panduan video langkah demi langkah ini menggunakan alat yang intuitif dari DeepHow.

Tim kami ada di sana untuk mendukung Anda setiap langkah dari awal, dari pengaturan awal hingga optimasi program pelatihan yang berkelanjutan. Kami ada di sini untuk membentuk kemitraan dengan Anda dan meningkatkan keterampilan dan efisiensi tenaga kerja Anda. Cukup kunjungi DeepHow.com untuk memulai.

Apakah ada hal lain yang ingin Anda bagikan tentang DeepHow?

Di jantung DeepHow ada misi yang jelas dan menggugah: kami bertujuan untuk memberdayakan setiap pekerja terampil untuk menjadi ahli. Kami berusaha membuat transfer pengetahuan dan pelatihan menjadi lancar, menarik, dan efektif biaya, memanfaatkan kekuatan transformasional AI. Kami percaya bahwa teknologi harus melengkapi kemampuan manusia, bukan menggantikannya. Prinsip ini membimbing semua yang kami lakukan.

Dalam lanskap teknologi yang berkembang pesat, misi ini lebih relevan dari sebelumnya. Perubahan menuju transformasi digital dan Industri 4.0 telah memodernisasi manufaktur, memperkenalkan berbagai teknologi canggih. Inovasi ini telah secara signifikan mengubah persyaratan pekerjaan, menuntut pekerja untuk memperoleh keterampilan teknis baru untuk mengoperasikan, memelihara, dan mengoptimalkan mesin yang canggih ini. Kecepatan perubahan begitu cepat sehingga pendekatan pelatihan tradisional berjuang untuk mengikuti, mengarah pada kesenjangan keterampilan yang terus membesar.

Tujuan kami adalah untuk menangani tantangan ini secara langsung, memberdayakan pekerja untuk ‘membangun kembali dengan lebih baik’ dengan peningkatan keterampilan untuk pabrik masa depan. Tingkat otomatisasi yang tinggi berarti ada lebih sedikit kebutuhan untuk tenaga kerja manual; sebaliknya, fokus bergeser ke pemanfaatan keahlian dan intuisi pekerja dalam mengoperasikan sistem teknologi canggih.

DeepHow menyediakan metodologi pelatihan modern, memungkinkan produsen untuk menarik bakat, mengisi posisi tingkat pemula, dan secara progresif meningkatkan keterampilan pekerja untuk peran lanjutan di seluruh manufaktur, logistik, dan perencanaan. Dengan penekanan pada pelatihan kontemporer dan interaktif, kami membantu menggeser persepsi manufaktur dari karir yang tidak menarik menjadi bidang yang dinamis dan didorong teknologi dengan kemungkinan tak terbatas.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi DeepHow.