Dr. Ron Boucher, Chief Medical Officer of Teleradiology di Experity – Seri Wawancara

Dr. Ron Boucher menjabat sebagai Chief Medical Officer of Teleradiology di Experity, sebuah perusahaan perangkat lunak dan layanan yang fokus pada pasar perawatan darurat di Amerika Serikat.

Experity menawarkan sistem operasi terintegrasi yang mencakup catatan medis elektronik, manajemen praktik, keterlibatan pasien, penagihan, teleradiologi, intelijen bisnis, dan solusi konsultasi. Hampir setengah dari klinik perawatan darurat di Amerika Serikat menggunakan platform Experity. Layanan teleradiologi overread Experity menangani kekurangan radiolog dengan menyediakan dukungan yang diperluas untuk klinik. Layanan ini dikenal karena waktu respons industri yang memimpin, akurasi 99,97%, dan akses waktu nyata ke radiolog. Integrasi AI ke dalam pembacaan scan bertujuan untuk lebih meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengiriman perawatan.

Bagi pembaca yang tidak familiar dengan istilah ini, apa itu Teleradiology?

Teleradiology adalah layanan medis yang memungkinkan radiolog untuk menyediakan layanan interpretasi klinis pada X-ray, Ultrasound, dan pencitraan diagnostik lainnya tanpa harus hadir secara fisik dengan pasien. Dalam kasus perawatan darurat, teleradiolog berfungsi sebagai perpanjangan dari klinik, menawarkan waktu respons yang lebih cepat, konsultasi waktu nyata, dan akurasi yang lebih tajam.

Dengan teleradiology, pasien menerima perawatan yang lebih cepat dan lebih akurat, staf klinik menghemat waktu dengan mendapatkan respons yang tepat waktu, dan penyedia klinik dapat dengan percaya diri mengandalkan diagnosis yang ditinjau oleh radiolog yang bersertifikat. Selain itu, klinik yang menghasilkan volume pemeriksaan radiologi yang kecil dapat menghemat sejumlah besar uang dengan tidak memiliki radiolog yang didedikasikan di tempat dan hanya membayar untuk pemeriksaan yang dilakukan. Ini sangat penting ketika seorang radiolog subspekialis diperlukan, yang biasanya hanya tersedia di lembaga yang lebih besar dan pusat akademik.

Apakah Anda bisa menjelaskan tantangan utama yang Anda hadapi dengan integrasi AI dalam teleradiology, dan bagaimana Anda menangani tantangan tersebut?

Tantangan yang kami hadapi sejauh ini sebagian besar bersifat klinis, dengan yang terbesar adalah sekelompok kecil radiolog yang tidak siap untuk mengintegrasikan AI dalam alur kerja mereka. Ini sebagian besar disebabkan oleh klinisi yang ingin memahami teknologi dan mempertahankan kemandirian mereka sebagai penyedia dan menggunakan praktik tradisional. Sebagai ahli teknologi di balik integrasi AI, kami memahami bahwa AI dimaksudkan untuk memfasilitasi dan meningkatkan alur kerja standar, bukan menggantikan peran radiolog. Dengan kemajuan terus-menerus yang dilakukan pada AI dan teknologi lain yang memungkinkan penyedia untuk meningkatkan praktik mereka, kami mendorong penyedia untuk mempertahankan pikiran terbuka terhadap alat yang dapat membantu membuat pekerjaan mereka lebih mudah dan, bersamaan dengan itu, memberikan perawatan yang lebih efisien dan lebih baik.

tantangan lainnya adalah mencoba memahami kekuatan dan kelemahan perangkat lunak deteksi fraktur yang telah kami integrasikan. Setelah itu teridentifikasi, radiolog, ketika mereka mendapatkan lebih banyak kepercayaan pada perangkat lunak, dapat menyesuaikan alur kerja untuk meningkatkan akurasi dan pengiriman perawatan secara keseluruhan. Ini adalah tugas kami di Experity untuk menunjukkan dan mempromosikan nilai sebenarnya yang dibawa AI ke alur kerja radiolog setelah tantangan adopsi awal tersebut diatasi.

Mengapa Anda percaya bahwa mengadopsi AI dalam pengaturan kesehatan, terutama dalam radiologi, lebih menguntungkan daripada menghindarinya?

Keengganan sebagian besar mengenai AI berasal dari kekhawatiran menggantikan manusia, tetapi dalam kasus teleradiology, radiolog masih diperlukan untuk menafsirkan hasil. AI melengkapi tugas radiolog, tetapi klinisi yang bersertifikat masih diperlukan untuk mengawasi proses. Baik kecepatan dan kualitas perawatan meningkat secara dramatis dengan integrasi AI ke dalam layanan teleradiologi overread.

Salah satu keuntungan utama AI dalam kapasitas ini adalah perbaikan signifikan dalam efisiensi dan akurasi interpretasi pencitraan. Misalnya, perangkat lunak AI kami membantu radiolog dengan mengidentifikasi fraktur pada dewasa dan menunjukkan lokasi cedera potensial – keduanya sangat berguna dalam teleradiology di mana riwayat pasien mungkin tidak lengkap atau ketika studi dilakukan secara suboptimal atau diposisikan

AI membantu mengurangi waktu yang dihabiskan radiolog untuk mencari kelainan, yang menyebabkan peningkatan kecepatan sebesar 15-20%. Efisiensi ini memungkinkan perawatan pasien yang lebih cepat tanpa mengompromikan kualitas. Faktanya, kualitas bacaan dengan integrasi ini telah meningkat sekitar 40%, karena AI membantu mencegah diagnosis yang terlewatkan, memastikan hasil yang lebih akurat dan dapat diandalkan. Harapan pasien untuk kualitas dan efisiensi hanya akan meningkat di masa depan, terutama untuk perawatan darurat, sehingga memilih untuk mengadopsi AI dan memaksimalkan dukungan yang ditawarkannya akan membantu memenuhi kebutuhan tersebut.

Bagaimana integrasi AI dalam teleradiology secara khusus berkontribusi pada hasil pasien yang lebih baik?

AI tidak hanya meningkatkan kecepatan alur kerja, tetapi juga meningkatkan perawatan pasien dengan meningkatkan deteksi dan diagnosis fraktur. Fraktur-fraktur ini mungkin akan terlewatkan, sehingga AI secara signifikan meningkatkan kemungkinan hasil yang lebih baik untuk pasien. Sistem yang menggunakan AI dapat mengidentifikasi fraktur tambahan yang mungkin terlewatkan oleh radiolog karena kesubtletan atau karena terjadi bersama dengan cedera yang lebih jelas. Kemampuan ini sangat penting untuk perawatan pasien yang komprehensif dan melihat gambaran lengkap, terlepas dari apakah catatan medis tersedia.

AI dalam teleradiology juga berkontribusi pada waktu respons yang lebih cepat. Kecepatan ini sangat menguntungkan dalam pengaturan perawatan darurat di mana diagnosis dan perawatan yang cepat sangat penting. Dokter mendapat manfaat dari ketersediaan informasi diagnostik yang akurat dengan cepat, memungkinkan mereka untuk merawat pasien dengan lebih efisien dan memulangkan mereka lebih cepat, sehingga meningkatkan kepuasan pasien dan keberhasilan klinik secara keseluruhan.

Bagaimana teknologi AI telah meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi dalam pembacaan radiologi?

Sebelum AI, klinik dan praktik bekerja untuk merawat dan melepaskan pasien seefisien mungkin, tetapi kualitas perawatan terancam dengan pendekatan yang terburu-buru ini. Sekarang, dengan kekurangan radiolog nasional, menemukan cara untuk mempermudah operasi sambil mempertahankan kualitas perawatan sangat penting untuk keberhasilan praktik. Dengan meningkatkan waktu respons dan mempertahankan standar kualitas yang tinggi, AI membantu industri teleradiology berkembang dengan memenuhi permintaan yang tinggi untuk diagnosis yang cepat dan akurat.

Pasien akhirnya akan mencari perawatan dari mereka yang dapat menyediakan keseimbangan yang memuaskan antara kualitas dan efisiensi – keduanya merupakan kualitas bawaan dari perawatan darurat yang hanya diperkuat dengan penggunaan AI. Di Experity, layanan teleradiologi overread kami memiliki waktu respons yang memimpin industri dengan tingkat akurasi 99,94%. Teknologi AI kami membantu radiolog mengidentifikasi kelainan yang samar dan tidak jelas yang mungkin tidak ditunjukkan oleh riwayat pasien, pemeriksaan, atau catatan, sehingga memperluas akurasi bacaan dengan komponen ketepatan waktu tambahan.

Apa yang Anda lihat sebagai peran masa depan AI dalam kesehatan dan bagaimana penyedia kesehatan dapat mempersiapkan diri untuk perubahan tersebut?

Ketika saya menghadiri konferensi Radiology Society of North America tahun ini, AI menduduki sekitar 30% dari ruang pameran. AI adalah arah yang kita tuju, dan dapat mempengaruhi setiap aspek alur kerja kita sebagai radiolog. Bagi mereka yang memilih untuk melanjutkan dan mengabaikan AI, banyak praktik akan menjadi usang. Dokter dan praktik yang memilih untuk mengadopsi teknologi akan menjadi yang selamat dari transisi. Misalnya, ketika layanan teleradiology menjadi mainstream, proses ini akan sangat bergantung pada pemanfaatan teknologi canggih. Radiolog harus beradaptasi dengan lanskap yang berubah dengan integrasi AI. AI tidak akan menggantikan radiolog, tetapi sebaliknya akan meningkatkan peran mereka sebagai penyedia klinis dengan meningkatkan perawatan pasien dan kualitas sambil membaca dengan lebih efisien dan akurat. Radiolog yang tidak mengadopsi AI dalam alur kerja mereka dalam beberapa cara akan menjadi usang.

Bagaimana Anda menyeimbangkan manfaat dari otomatisasi AI dengan kebutuhan akan pengawasan manusia dalam penilaian radiologi?

Tujuan kami dengan mengintegrasikan AI ke dalam layanan teleradiologi kami adalah untuk membuatnya menjadi suplemen dan membantu mitra perawatan darurat kami menyediakan perawatan terbaik yang mungkin. AI tidak melibatkan emosi atau memahami riwayat pasien, sehingga komponen-komponen tersebut perlu diintegrasikan secara manual dengan pengetahuan yang disediakan oleh seorang klinisi. Salah satu bahaya AI adalah seorang klinisi atau pasien mengambil hasil AI secara harfiah tanpa wawasan profesional dari seorang radiolog atau ahli klinis untuk memastikan output yang akurat dan diverifikasi.

Kesalahan dapat terjadi, yang mengapa mempertahankan pengawasan manusia sangat penting untuk integrasi solusi. Algoritma dapat menandai negatif atau positif palsu, tetapi kemampuannya untuk menunjukkan area yang menarik dalam pemeriksaan Radiologi mengurangi tingkat kesalahan manusia lebih efektif dan mengimbangi membaca pemeriksaan tanpa AI.

Apakah Anda bisa membahas hambatan regulasi yang terkait dengan penggunaan AI dalam kesehatan dan bagaimana Experity menavigasi hambatan tersebut?

Saya sangat optimis tentang AI dan peran yang akan dimainkannya dalam Radiologi. Namun, akan memakan waktu untuk memahami implikasi hukum. Regulasi seputar AI akan berubah secara dramatis dalam beberapa tahun mendatang, dan ini mengemudi resistensi yang signifikan di antara radiolog. Jika produk AI mengidentifikasi kelainan dan dokter tidak setuju dengannya, bagaimana ini mempengaruhi gugatan jika sesuatu salah dalam proses pengiriman perawatan?

Tanpa regulasi, defaultnya mengarah ke hukum tort, yang tidak optimal untuk memastikan keselamatan pasien. Dokter akhirnya bertanggung jawab atas diagnosis dan pelaporan gambar. Tidak ada konsekuensi hukum yang ditetapkan saat ini, yang dapat menyebabkan ketidakpastian baik dari pasien maupun penyedia ketika kasus terjadi. Radiolog adalah dokter berlisensi yang menyediakan perawatan kepada pasien, sehingga ada area abu-abu yang perlu dieksplorasi dan ditangani seiring AI menjadi lebih menonjol di seluruh industri.

Apakah Anda bisa membahas bagaimana AI dalam teleradiology telah mempengaruhi akses ke layanan kesehatan, terutama di daerah terpencil atau pedesaan?

Sebagaimana saya sebutkan sebelumnya, spesialisasi Radiologi adalah area kesehatan yang merasakan dampak kekurangan dokter nasional lebih parah. Teleradiology saja menyediakan peluang baru bagi pasien untuk menerima perawatan di daerah pedesaan dengan sumber daya medis dan perawatan yang terbatas. Bermitra dengan pihak ketiga untuk menyediakan proses interpretasi pencitraan profesional secara signifikan memperluas kemampuan klinik dan meningkatkan jenis serta kualitas perawatan yang mereka berikan. Ini membawa perawatan subspekialis ke pasien mereka.

Dengan AI diintegrasikan ke dalam praktik pedesaan yang lebih rural, kualitas dan efisiensi perawatan dapat diprioritaskan lebih dan bahkan distandarisasi ke perawatan yang pasien terima di pengaturan yang lebih perkotaan. Tidak hanya perawatan yang tersedia lebih luas, tetapi akurasi dan efisiensi juga dapat ditingkatkan. Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Experity.