Dr. Don Widener, Direktur Teknik BAE Systems’ Advanced Analytics Lab – Seri Wawancara

Don Widener adalah Direktur Teknik BAE Systems’ Advanced Analytics Lab dan Intelligence, Surveillance & Reconnaissance (ISR) Analysis Portfolio.

BAE Systems adalah perusahaan pertahanan, aerospace, dan keamanan global yang mempekerjakan sekitar 83.000 orang di seluruh dunia. Produk dan layanan mereka yang beragam mencakup kekuatan udara, darat, dan laut, serta elektronik canggih, keamanan, teknologi informasi, dan layanan pendukung.

Apa yang awalnya menarik Anda secara pribadi ke AI dan robotika?

Saya selalu tertarik untuk meningkatkan kemampuan analis intelijen untuk lebih efektif dalam misi mereka, baik melalui pengembangan perdagangan atau teknologi. Dengan latar belakang analisis intelijen, saya telah fokus pada karir saya untuk menutup kesenjangan antara pengumpulan data intelijen dan pengambilan keputusan.

Pada Agustus 2019, BAE Systems mengumumkan kemitraan dengan UiPath (PATH ) untuk meluncurkan Robotic Operations Center yang akan membawa kemampuan otomatisasi dan pembelajaran mesin ke komunitas pertahanan dan intelijen AS. Bisakah Anda menjelaskan kemitraan ini?

Demokratisasi AI untuk 2.000+ analis intelijen kami adalah penggerak utama untuk BAE Systems Intelligence & Security sector’s Advanced Analytics Lab. Dengan menggunakan alat Robotic Process Automation (RPA) seperti UiPath, kami dapat dengan cepat meningkatkan analis kami dengan kursus pelatihan yang disesuaikan dan komunitas praktik (seperti Robotic Operations Center), menghasilkan peningkatan efisiensi dan efektivitas. Analis dengan fondasi pemrograman yang tidak ada dapat membangun model otomatisasi atau “bot” untuk menangani tugas berulang.

Bagaimana bot dari Robotic Operations Center akan digunakan untuk melawan kejahatan siber?

Ada kebutuhan besar untuk menerapkan AI pada pengumpulan data ancaman eksternal untuk analisis ancaman siber. Pada RSA 2020, kami bermitra dengan Dell untuk memamerkan AI Ready Bundle untuk Machine Learning, yang mencakup NVIDIA GPUs, perpustakaan dan kerangka kerja, dan perangkat lunak manajemen dalam solusi stack lengkap. Kami memamerkan tim manusia-mesin dengan berjalan melalui konferensi pengunjung melalui pembuatan model deteksi objek yang digunakan untuk menyaring data yang tersedia secara umum untuk mengidentifikasi hotspot ancaman fisik, yang mungkin memicu kejahatan siber.

Samudra besar data besar akan dikumpulkan untuk melatih jaringan neural yang digunakan oleh bot. Apa saja dataset yang akan dikumpulkan?

BAE Systems baru-baru ini dianugerahi kontrak Open Source Intelligence (OSINT) Angkatan Darat yang bertanggung jawab untuk mengintegrasikan kemampuan data besar ke dalam lingkungan hosting cloud yang aman.

Bisakah Anda menjelaskan beberapa metodologi pembelajaran dalam yang saat ini dikerjakan di BAE Systems?

Beberapa metodologi pembelajaran dalam yang kami kerjakan adalah Motion Imagery, Humanitarian Disaster Relief, dan COVID-19.

Apakah Anda percaya bahwa deteksi objek dan klasifikasi masih merupakan masalah ketika datang ke objek yang hanya terlihat sebagian atau terhalang oleh objek lain?

Model visi komputer kurang efektif ketika terhalang sebagian, tetapi untuk inisiatif misi nasional seperti Intelijen Militer Dasar, bahkan tingkat positif palsu yang tinggi masih dapat mendukung keunggulan pengambilan keputusan.

Apa saja tantangan lain yang dihadapi oleh visi komputer?

Penandaan data adalah tantangan. Kami telah bermitra dengan beberapa perusahaan penandaan data untuk menandai data yang tidak terklasifikasi, tetapi untuk data yang terklasifikasi, kami menggunakan tenaga kerja analis intelijen kami untuk mendukung inisiatif pelatihan CV ini dan tenaga kerja ini adalah sumber daya yang terbatas.

Terima kasih atas wawancara ini. Bagi siapa saja yang ingin mempelajari lebih lanjut, mereka dapat mengunjungi BAE Systems.