Dr. Danny Lange, Wakil Presiden Senior AI di Unity Technologies – Seri Wawancara

Dr. Danny B. Lange adalah Wakil Presiden AI dan Machine Learning di Unity Technologies. Sebelumnya, Danny adalah Kepala Machine Learning di Uber, di mana dia memimpin upaya untuk membangun platform Machine Learning paling serbaguna di dunia untuk mendukung pertumbuhan cepat Uber.

Apa yang awalnya menarik Anda ke Kecerdasan Buatan?

Saya membangun dan memprogram komputer dari usia yang sangat muda dan saya hampir segera tertarik dengan gagasan membuat sistem ini otonom. Apa yang menarik saya tentang otonomi adalah tantangan yang Anda hadapi sebagai pengembang untuk mengatasi dalam menciptakan sistem yang terdiri dari urutan kode kaku yang dapat merespons dengan aman terhadap keadaan yang tidak terduga dan belum pernah terlihat sebelumnya. Bidang Kecerdasan Buatan (AI) telah menyediakan kita dengan alat yang semakin kuat selama bertahun-tahun, dari pemrograman berorientasi objek, inferensi berbasis aturan, hingga pembelajaran mesin dan lebih baru-baru ini pembelajaran dalam. Ini adalah kemampuan yang ditingkatkan dari teknologi ini yang mendorong kemajuan pesat dalam bidang AI.

Anda telah menjadi pemimpin di bidang ini selama bertahun-tahun, seperti menjadi General Manager untuk Amazon (AMZN ) Machine Learning di AWS, dan Kepala Machine Learning di Uber. Apa beberapa pelajaran yang Anda pelajari dari pengalaman masa lalu?

Pembelajaran mesin adalah teknologi yang benar-benar transformatif, tetapi untuk mewujudkan potensinya secara maksimal, perlu membawanya ke setiap sudut perusahaan. Berulang kali, pembelajaran mesin telah menunjukkan kemampuannya untuk menciptakan optimasi yang tidak terbayangkan dan meningkatkan operasi bisnis ke tingkat yang tidak dapat dicapai oleh proses manusia biasa saja. Namun, gangguan sebenarnya hanya terjadi ketika sejumlah besar proses bisnis dioperasikan dengan cara ini. Organisasi seperti Amazon dan Uber jelas telah menunjukkan bahwa jika kita membuat sistem pembelajaran mesin dapat diakses dan tersedia bagi setiap tim, kita akan mengalami adopsi yang luas yang pada gilirannya akan memicu siklus perbaikan berkelanjutan terhadap bisnis secara keseluruhan sebagai efek jaringan.

Anda telah menjadi Wakil Presiden AI di Unity Technologies sejak 2016. Apa yang membuat visi perusahaan ini menarik bagi Anda?

Unity adalah tempat yang luar biasa bagi penggemar AI. Kami memiliki budaya yang luar biasa dalam memecahkan masalah sulit bagi pelanggan kami – dengan AI sebagai salah satu tantangan paling kuat yang bisa saya bayangkan. Kepemimpinan kami berkomitmen untuk memberdayakan dan mendorong masa depan AI. Kami memiliki teknologi, sumber daya, pelanggan, dan mitra untuk melakukan hal itu. Saya tidak bisa membayangkan tempat yang lebih baik untuk bekerja pada perubahan dunia.

Anda telah berbicara sebelumnya tentang pentingnya data sintetis, bisa Anda berbagi dengan kami apa itu secara tepat?

Data sintetis dibuat oleh algoritma, bukan data yang ditangkap dari dunia nyata. Mesin 3D waktu nyata dengan emulator fisika yang realistis adalah alat ideal untuk menciptakan data pelatihan sintetis yang realistis untuk berbagai aplikasi, mulai dari pengenalan objek dalam sistem visi komputer hingga perencanaan jalur untuk robot navigasi.

Apa yang membuat data sintetis sangat penting ketika membangun sistem pembelajaran mesin?

Saya telah beberapa kali menyebut Unity sebagai “AI Biodome” yang sempurna. Dan itu benar. Bekerja dengan AI di dunia nyata dan menggunakan data dunia nyata bisa sangat menakutkan. Apakah saya harus menyebutkan kendaraan otonom di jalan-jalan San Francisco atau sistem pengenalan wajah yang diterapkan di ruang publik? Ada kekhawatiran tentang keamanan, bias selalu mengintai, dan masalah privasi sering bertabrakan dengan kasus penggunaan umum. Dan kemudian ada kelangkaan dan biaya tinggi yang terkait dengan mengumpulkan jumlah data pelatihan yang diperlukan. Dengan Unity, kami telah mendemokratisasikan pembuatan data, Anda juga memiliki akses ke sistem interaktif untuk mensimulasikan interaksi lanjutan dalam lingkungan virtual. Di dalam Unity, Anda dapat mengembangkan sistem kontrol untuk kendaraan otonom tanpa risiko mengenai dan melukai siapa pun.

Bisakah Anda membahas bagaimana Unity Simulation dapat membantu perusahaan dalam generasi data sintetis?

Dengan Unity Simulation, kami telah mengambil mesin 3D waktu nyata yang dirancang untuk konsumsi manusia, baik itu permainan, film, atau teknik – dan mengubahnya menjadi instance yang dioptimalkan cloud yang tidak hanya berjalan pada kecepatan bingkai yang tidak terbayangkan, tetapi juga memungkinkan penskalaan hingga ribuan instance yang berjalan paralel. Dengan cara ini, Unity Simulation memungkinkan pengembang untuk menghasilkan pengalaman untuk sistem AI mereka beberapa kali lipat lebih cepat daripada waktu dinding. Hingga baru-baru ini, skala generasi data ini hanya tersedia untuk beberapa perusahaan yang beruntung, tetapi dengan Unity Simulation, kami telah benar-benar meratakan lapangan.

Baru-baru ini, Unity telah bermitra dengan The Institute for Disease Modeling (IDM) untuk membangun simulasi 3D waktu nyata di toko yang memodelkan penyebaran COVID-19. Bisakah Anda membahas bagaimana Unity Simulation dapat mensimulasikan penyebaran COVID-19 secara efektif?

Simulasi komputer telah digunakan selama beberapa dekade oleh peneliti, insinyur, pemecah masalah, dan pembuat kebijakan di banyak bidang, termasuk studi penyakit menular. Unity Simulation memungkinkan simulasi spasial waktu nyata khusus yang dapat diskalakan di cloud untuk mempelajari sistem besar, kompleks, dan tidak pasti secara holistik. Kami membangun proyek demonstrasi yang disederhanakan untuk mensimulasikan penyebaran coronavirus di toko grosir fiksi dan mengeksplorasi dampak kebijakan toko terhadap tingkat paparan. Dengan menjalankan puluhan ribu simulasi, kami dapat mengidentifikasi perilaku dan kebijakan yang tampaknya memiliki dampak terbesar pada penyebaran penyakit menular yang mengerikan ini.

Baru-baru ini, Anda banyak berbicara tentang Kecerdasan Buatan Umum (AGI). Bisakah Anda menjelaskan apa itu perilaku yang muncul dan mengapa itu penting untuk pengembangan AGI?

Dalam hanya 100.000 tahun, ras manusia telah berkembang dari bertahan hidup dengan memilih buah di alam liar hingga mendaratkan orang di bulan. Kami tahu dari arkeogenetik bahwa otak manusia tidak berubah secara signifikan selama periode waktu itu. Anda bisa mengatakan tidak ada peningkatan perangkat keras yang signifikan pada prosesor. Jadi, apa yang membuatnya begitu transformatif? Kunci harus ditemukan dalam kemampuan kita untuk mencapai sesuatu bersama. Kami menggunakan istilah perilaku yang muncul dari sistem yang tidak bergantung pada bagian individu, tetapi pada hubungan antara bagian-bagian tersebut. Perilaku yang muncul tidak dapat diprediksi dengan menyelidiki bagian individu dari sistem. Ini hanya dapat diprediksi dengan memahami hubungan antara bagian-bagian. Sistem yang muncul ditandai dengan pengamatan bahwa keseluruhan lebih besar dari jumlah bagian-bagian. Saya telah beberapa kali menunjukkan contoh menarik dari perilaku yang muncul dalam sistem multi-agents yang relatif sederhana, bayangkan apa yang akan terjadi ketika Anda memiliki sejumlah besar sistem AI yang berkolaborasi pada kecepatan cahaya.

Apakah Anda percaya bahwa ada kemungkinan kita dapat mencapai AGI dalam dekade mendatang?

Ketika datang ke AGI, kita harus ingat bahwa ini semua tentang perjalanan dan bukan tujuan. Tidak ada yang tahu kapan tepatnya AGI akan terjadi karena itu tidak akan terjadi pada saat tertentu, tetapi lebih sebagai perubahan bertahap dari waktu ke waktu. Ini adalah sifat AGI bahwa akan sulit bagi manusia untuk menentukan seberapa cerdas suatu sistem pada saat tertentu. Melihat kemajuan yang telah dibuat selama dekade terakhir, saya yakin bahwa dekade ini akan membawa kita banyak kemajuan menarik menuju AGI.

Apakah ada yang lain yang Anda ingin bagikan tentang Unity Technologies?

Di Unity, kami terus melihat diri kami sendiri memperkuat masa depan AI dan memainkan peran penting dalam kemajuan teknologi AI. Sebagaimana hubungan kami dengan DeepMind adalah demonstrasi jelas bahwa teknologi kami adalah lingkungan yang ideal bagi peneliti dan pengembang untuk dengan aman mendorong batas-batas AI. Kami sedang mempersiapkan diri untuk mendukung pelanggan dan mitra kami dalam menciptakan lingkungan virtual yang beroperasi pada skala yang belum pernah terlihat sebelumnya untuk memecahkan tantangan masa depan, apakah itu perubahan iklim, logistik, atau tantangan kesehatan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, saya menikmati belajar tentang Unity dan pandangan Anda tentang AGI. Siapa pun yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Unity Technologies.