Deniz Kalaslioglu, Co-Founder & CTO of Soar Robotics – Interview Series

Deniz Kalaslioglu adalah Co-Founder & CTO of Soar Robotics sebuah platform kecerdasan robotik cloud-connected untuk drone.

Anda memiliki lebih dari 7 tahun pengalaman dalam mengoperasikan drone otonom yang didukung AI. Bisakah Anda berbagi dengan kami beberapa sorotan sepanjang karir Anda?

Kembali di tahun 2012, drone sebagian besar dipersepsikan sebagai alat militer oleh mayoritas. Di sisi lain, perbaikan dalam prosesor mobile, sensor dan teknologi baterai telah mulai menciptakan peluang bagi drone konsumen untuk menjadi mainstream. Beberapa perusahaan mencoba membuat ini terjadi, dan menjadi jelas bagi saya bahwa jika langkah penelitian dan pengembangan yang tepat diambil, mainan ini bisa segera menjadi alat yang tidak tergantikan yang membantu banyak industri berkembang.

Saya berpartisipasi secara eksklusif dalam tim R&D sepanjang karir saya, di otomotif dan desain RF. Saya mendirikan sebuah startup penyedia layanan drone di tahun 2013, di mana saya memiliki kesempatan untuk mengamati banyak kekurangan drone yang dioperasikan manusia, serta manfaat potensialnya untuk industri. Saya telah memimpin dua upaya penelitian dalam waktu 1,5 tahun, di mana kami menangani masalah penerbangan otonom luar dan dalam ruangan.

Pendaratan presisi dan pengisian otonom adalah masalah lain yang saya tangani kemudian. Menyelesaikan masalah ini berarti operasi otonom penuh dengan intervensi manusia minimal sepanjang siklus operasi. Pada saat itu, menyelesaikan masalah operasi otonom penuh adalah besar dan memungkinkan kami untuk menciptakan sistem cerdas yang tidak memerlukan operator manusia untuk menjalankan penerbangan; yang menghasilkan penerbangan yang lebih aman, efektif biaya dan efisien. Bagian “AI” mulai berperan kemudian di tahun 2015, di mana algoritma pembelajaran dalam dapat digunakan secara efektif untuk menyelesaikan masalah yang sebelumnya diselesaikan melalui metode penglihatan komputer klasik dan/atau metode pembelajaran. Kami menggunakan robotika untuk memungkinkan penerbangan otonom penuh dan pembelajaran dalam untuk mengubah data mentah menjadi intelijen yang dapat digunakan.

Apa yang menginspirasi Anda untuk meluncurkan Soar Robotics?

Drone kekurangan fitur otonom dan kecerdasan yang memadai untuk menjadi alat revolusioner berikutnya untuk manusia. Mereka menjadi alat yang tidak efisien dan primitif di tangan operator manusia, baik dalam hal penerbangan maupun penanganan data pasca-operasi. Selain itu, robot ini memiliki akses yang sangat terbatas ke intelijen robotik waktu nyata dan jangka panjang yang dapat mereka konsumsi untuk menjadi lebih pintar.

Sebagai hasil dari pengalaman saya di bidang ini, saya telah sampai pada pemahaman bahwa paradigma robotika komersial saat ini tidak efisien yang membatasi pertumbuhan banyak industri. Saya mendirikan Soar Robotics untuk menangani beberapa tantangan teknik yang sangat sulit untuk membuat operasi udara cerdas menjadi kenyataan, yang pada gilirannya akan menyediakan solusi berkualitas tinggi dan efisien biaya untuk banyak industri.

Soar Robotics menyediakan platform kecerdasan robotik cloud-connected yang sepenuhnya otonom untuk drone. Apa jenis aplikasi yang paling sesuai dengan drone ini?

Platform kecerdasan robotik cloud-connected kami dirancang sebagai sistem modular yang dapat melayani hampir semua aplikasi dengan menggunakan fungsionalitas spesifik yang diimplementasikan dalam cloud. Beberapa industri seperti keamanan, energi surya, konstruksi, dan pertanian saat ini sangat membutuhkan teknologi ini.

• Pengawasan perimeter untuk keamanan,
• Inspeksi dan analisis kesalahan termal dan visible pada energi surya,
• Pelacakan kemajuan dan manajemen dalam konstruksi dan pertanian

Ini adalah aplikasi utama dengan dampak manfaat tertinggi yang kami fokuskan.

Bagi seorang petani yang ingin menggunakan teknologi ini, apa saja contoh penggunaan yang akan menguntungkan mereka dibandingkan dengan drone yang dioperasikan manusia?

Seperti dengan semua aplikasi kami, kami juga menyediakan layanan ujung-ke-ujung untuk pertanian presisi. Saat ini, alur kerja drone di hampir semua industri adalah sebagai berikut:

• operator membawa drone dan aksesori ke lapangan,
• operator membuat rencana penerbangan,
• operator menyalakan drone, mengunggah rencana penerbangan untuk tugas tertentu,
• drone melaksanakan misi yang direncanakan dan kembali ke koordinat lepas landas, drone mendarat,
• operator mematikan drone,
• operator berbagi data dengan klien (atau departemen terkait jika dipekerjakan di dalam),
• data diproses secara akurat untuk menjadi wawasan yang dapat digunakan untuk industri tertentu.

Sangat penting untuk menekankan bahwa alur kerja ini terbukti sangat tidak efisien, terutama di sektor seperti energi surya, pertanian dan konstruksi di mana mengumpulkan data udara periodik dan objektif untuk lahan yang luas sangat penting. Seorang petani yang menggunakan teknologi kami dapat mendapatkan wawasan yang dapat diukur, dapat digunakan dan akurat tentang:

• kesehatan tanaman dan kekuatan,
• konsumsi nitrogen tanah,
• optimasi dan efektivitas metode irigasi
• deteksi dini penyakit dan hama

Tanpa harus melalui semua kesulitan yang disebutkan di atas, tanpa harus mengklik tombol setiap kali. Saya yakin bahwa memungkinkan drone dengan fitur otonom dan kecerdasan cloud akan menyediakan penghematan yang signifikan dalam hal waktu, tenaga dan uang.

Bagaimana drone akan digunakan untuk operator farm surya?

Kami menangani hampir semua yang perlu dihitung dan diukur dalam semua tahap proyek surya. Pada periode perencanaan dan pra-konstruksi, kami menghasilkan model topografi, analisis hidrologi dan analisis hambatan dengan presisi dan akurasi geografis yang tinggi. Selama periode konstruksi, kami menghasilkan peta dan video harian dari situs. Setelah memproses media yang dikumpulkan kami mengukur kemajuan struktur piling, rak mounting, dan panel surya, posisi, area dan volume pengukuran parit dan fondasi inverter serta menghitung mesin/ kendaraan dan personil konstruksi di situs.

Ketika konstruksi selesai, dan situs surya sepenuhnya operasional, sistem otonom Soar terus melakukan penerbangan harian tetapi kali ini menghasilkan peta dan video termal serta spektrum yang terlihat. Dari data termal, algoritma Soar mendeteksi kesalahan sel, multi-sel, dioda, string, kombiner dan inverter. Dari data spektrum yang terlihat, algoritma Soar mendeteksi pecahan, pengotoran, bayangan, vegetasi dan panel yang hilang. Sebagai hasilnya, perangkat lunak Soar menghasilkan laporan rinci tentang kesalahan yang terdeteksi dan menandainya pada peta yang sudah jadi dan peta RGB situs hingga tingkat sel, serta menampilkan semua kesalahan yang terdeteksi pada tabel; menunjukkan nomor string, baris dan modul dengan geolokasi. Juga klien kehilangan total karena ketidakefisienan yang disebabkan oleh kesalahan ini dan memprioritaskan masing-masing tergantung pada pentingnya dan urgensi.

Pada Juli 2019 Soar Robotics bergabung dengan Program Inception NVIDIA (NVDA ) yang merupakan program eksklusif untuk startup AI. Bagaimana pengalaman ini mempengaruhi Anda secara pribadi dan bagaimana Soar Robotics dikelola?

Selama beberapa bulan, ini terbukti menjadi program yang sangat bermanfaat bagi kami. Kami telah menggunakan produk NVIDIA baik untuk komputasi onboard maupun sisi cloud. Program ini memiliki banyak keuntungan yang mempermudah proses penelitian, pengembangan dan pengujian kami.

Soar Robotics akan menghasilkan pendapatan berulang dengan model Robotics-as-a-Service (RaaS). Apa itu model ini dan bagaimana perbedaannya dengan SaaS?

Ini memiliki banyak kesamaan dengan SaaS dalam hal aplikasi dan efeknya pada model bisnis kami. Model RaaS sangat penting karena perangkat keras terlibat; sebagian besar klien kami tidak ingin memiliki perangkat keras dan hanya tertarik dengan hasilnya. Perangkat lunak cloud dan generasi baru perangkat keras robotika semakin terintegrasi setiap hari.

Ini menghasilkan beberapa perubahan mendasar dalam robotika industri yang biasanya tentang robot stasioner dengan tugas berulang yang tidak memerlukan banyak kecerdasan. Beroperasi dengan pola pikir ini kami menyediakan klien kami dengan koneksi robot dan layanan robotika cloud untuk meningkatkan apa yang perangkat keras mereka biasanya capai.

Oleh karena itu, model Robotics-as-a-Service mencakup semua alat perangkat lunak dan perangkat keras yang kami gunakan untuk menciptakan robot domain-spesifik untuk tujuan klien kami dalam bentuk drone, perangkat keras komunikasi dan kecerdasan cloud.

Apa prediksi Anda untuk teknologi drone dalam dekade mendatang?

Drone telah membuktikan nilainya untuk perusahaan, dan penggunaannya hanya akan terus meningkat. Kami telah menyaksikan banyak bisnis mencoba mengintegrasikan drone ke dalam alur kerja mereka, dengan hanya beberapa di antaranya mencapai ROI yang besar dan sebagian besar gagal karena sifat tidak efisien dari aplikasi drone komersial saat ini. Sejak hype industri drone mulai memudar, kami telah menyaksikan konsolidasi cepat di pasar, terutama dalam dua tahun terakhir. Saya percaya bahwa ini adalah langkah yang diperlukan untuk industri, yang membuka jalan bagi produktivitas yang sebenarnya dan peluang yang lebih baik untuk produk dan layanan yang sebenarnya bermanfaat bagi perusahaan. Pasar yang dapat dijangkau yang akan dibuat oleh drone komersial hingga 2025 diperkirakan akan melebihi $100M, yang menurut saya adalah perkiraan yang cukup modest.

• Kita akan melihat peningkatan eksponensial dalam penerbangan “Beyond Visual Line of Sight”, yang akan menjadi faktor yang memungkinkan banyak kasus penggunaan drone komersial.
• Perkembangan teknologi baterai seperti sel bahan bakar hidrogen akan memperpanjang waktu penerbangan setidaknya satu tingkat, yang juga akan menjadi faktor pendorong untuk banyak kasus penggunaan baru.
• Sistem drone-dalam-kotak masih dianggap sebagai eksperimental, tetapi kita pasti akan melihat teknologi ini menjadi sangat umum dalam dekade mendatang.
• Telah ada pengujian yang sedang dilakukan oleh perusahaan dengan berbagai ukuran di pasar mobilitas udara perkotaan, yang dapat dipecah menjadi tiga segmen, yaitu pengiriman terakhir, transportasi udara publik dan transportasi udara pribadi. Komersialisasi segmen ini pasti akan terjadi dalam dekade mendatang.

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang Soar Robotics?

Kami percaya bahwa kelayakan dan komersialisasi operasi udara otonom terutama bergantung pada pemecahan masalah konektivitas kendaraan udara. Untuk drone dapat beroperasi Beyond Visual Line of Sight (BVLOS) mereka memerlukan cakupan yang mulus, transmisi data waktu nyata dengan throughput tinggi, perintah dan kontrol, identifikasi, dan regulasi. Meskipun telah ada beberapa upaya sukses untuk menggunakan jaringan seluler saat ini sebagai metode komunikasi, jaringan ini memiliki banyak kekurangan dan jauh dari menjadi solusi untuk kendaraan udara.

Kami telah mengembangkan tumpukan perangkat keras dan perangkat lunak konektivitas yang memiliki kemampuan untuk membentuk jaringan drone ad hoc. Kami berharap bahwa kemampuan jaringan ini akan memungkinkan operasi yang aman, cerdas dan mulus untuk semua jenis kendaraan udara otonom. Kami akan merilis alpha dan beta perangkat keras dalam beberapa bulan mendatang untuk menguji produk kami dengan basis pengguna yang lebih besar dalam berbagai kondisi penggunaan dan memulai pembentukan jaringan ad hoc ini untuk melayani banyak industri.

Untuk mempelajari lebih lanjut kunjungi Soar Robotics atau untuk berinvestasi di perusahaan ini kunjungi Halaman Crowdfunding di Republic.