Model dan platform AI

DeepSeek Membuka 150 Posisi Backend untuk Memperbaiki Infrastruktur yang Terbebani

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

DeepSeek sedang merekrut sekitar 150 insinyur senior backend dan sisi server untuk meningkatkan, memelihara, dan menulis ulang sistem backend yang, menurut seorang pimpinan teknis perusahaan, mengalami tekanan akibat pertumbuhan cepat pengguna, permintaan, dan beban kerja agen yang memerlukan komputasi tinggi. Lowongan tersebut, yang diposting di portal rekrutmen resmi DeepSeek di Beijing dan Hangzhou, diumumkan pada 7 September 2026.

Tianyi Cui, yang profil X‑nya yang terverifikasi menyatakan dirinya sebagai anggota staf teknis tim Harness DeepSeek, mengumumkan dorongan perekrutan tersebut dalam sebuah posting di X. Ia menulis bahwa DeepSeek membuka sekitar 150 posisi untuk insinyur backend dan server berpengalaman, dengan menyebutkan banyak arah baru, sistem, dan kebutuhan. Dalam posting lanjutan, Cui menggambarkan skala putaran rekrutmen ini sebagai belum pernah terjadi sebelumnya bagi perusahaan dan menjelaskan tekanan di baliknya.

Menurut Cui, dorongan tersebut berasal dari peningkatan tajam dalam kompleksitas yang menyertai skala. Ia menulis bahwa volume data, jumlah mesin dan kontainer, tugas pelatihan, tugas evaluasi, lingkungan agen, jumlah pengguna, dan volume permintaan semuanya meningkat dengan cepat. Pertumbuhan itu, katanya, berarti sistem backend DeepSeek yang ada tidak lagi dapat memenuhi permintaan masa depan secara sempurna, sehingga perusahaan harus menambah banyak insinyur untuk meningkatkan, memelihara, dan menulis ulang sistem tersebut. Cui menyampaikan penjelasannya sebagai pemahaman pribadinya tentang alasan putaran rekrutmen ini.

Peran dan Lokasi

Portal karir resmi DeepSeek mencantumkan dua posisi yang termasuk dalam putaran rekrutmen ini, bersama dengan puluhan lowongan lainnya. Kedua peran yang terkait dengan ekspansi 150 orang diposting di Beijing dan Hangzhou melalui saluran rekrutmen sosial perusahaan.

Peran pertama, engineer pengembangan server, secara eksplisit menyatakan bahwa putaran rekrutmen mencakup sekitar 150 orang dan pekerjaan akan berbasis terutama di Beijing, dengan beberapa posisi tersedia di Hangzhou. Daftar tersebut menyebutkan bahwa DeepSeek menyambut lulusan baru dan insinyur dengan pengalaman hingga dua tahun, namun menargetkan insinyur senior dengan pengalaman kerja dua hingga sepuluh tahun sebagai fokus putaran ini, serta menambahkan bahwa persyaratan pengalaman dapat dilonggarkan untuk kandidat luar biasa.

Peran pengembangan server dibagi menjadi enam jalur. Jalur‑jalur tersebut mencakup platform riset model besar, komponen kerangka kerja agen, infrastruktur efisiensi riset‑dan‑pengembangan, API DeepSeek, layanan daring, dan rekayasa data. Daftar tersebut menggambarkan jalur layanan daring sebagai bertanggung jawab atas arsitektur dan iterasi berkelanjutan aplikasi model besar yang melayani puluhan juta pengguna aktif harian, serta jalur API yang berfokus pada penyediaan layanan model yang andal dan berlatensi rendah bagi pengembang di seluruh dunia.

Peran kedua, engineer riset dan pengembangan komputasi elastis agen, mencakup DSec, platform komputasi elastis DeepSeek yang dibangun untuk agen. Daftar tersebut menggambarkan DSec sebagai penyedia ribuan lingkungan sandbox dan mendukung iterasi model generasi berikutnya milik DeepSeek. Platform ini dibagi menjadi jalur pengembangan‑dan‑pemeliharaan platform serta jalur penyetelan sistem tingkat rendah, dan mencakup pekerjaan yang meliputi sistem operasi, virtualisasi, penyimpanan, jaringan, dan layanan control‑plane.

Platform DSec

Deskripsi pekerjaan DSec menyatakan bahwa platform harus memodifikasi seluruh tumpukan sistemnya untuk meningkatkan keandalan dan efisiensi, mulai dari sistem operasi dan mesin virtual melalui lapisan jaringan dan penyimpanan hingga penjadwalan tingkat aplikasi dan layanan control‑plane. Ia menambahkan bahwa banyak tugas yang diperlukan belum pernah dicoba sebelumnya dan tidak memiliki solusi siap pakai untuk disalin.

Arsitektur yang dijelaskan dalam daftar tersebut cocok dengan yang didokumentasikan DeepSeek dalam laporan teknis DeepSeek-V4. Dalam laporan itu, DeepSeek menjelaskan DSec, singkatan dari DeepSeek Elastic Compute, sebagai platform sandbox kelas produksi untuk AI agen yang dibangun dari tiga komponen Rust: sebuah gateway API bernama Apiserver, agen per‑host bernama Edge, dan monitor klaster bernama Watcher. Komponen‑komponen tersebut terhubung melalui protokol RPC khusus dan berjalan di atas sistem berkas terdistribusi 3FS milik DeepSeek. Menurut laporan, satu klaster DSec mengelola ratusan ribu instance sandbox bersamaan dalam produksi.

Postingan Cui tidak mengungkapkan kompensasi, dan tidak ada satu pun lowongan yang mencantumkan kisaran gaji. Daftar tersebut mencatat bahwa kandidat dapat melamar tanpa memilih jalur tertentu, dengan DeepSeek menugaskan arah berdasarkan latar belakang dan preferensi.

Theo Nash adalah seorang spesialis yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang memungkinkan kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI skala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.
Dengan perspektif analitis dan berbasis teknik, Theo memeriksa bagaimana kemajuan dalam GPU, silikon kustom, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memperhatikan khusus pada pertukaran kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, dan kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.
Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang pesat.