Menggunakan Pembelajaran Mendalam Kapal Penelitian Otonom ‘Mayflower’ Berlayar pada September 2020

Tahun depan menandai ulang tahun ke-400 ketika kapal asli ‘Mayflower’ berlayar melintasi Samudra Atlantik. Dipikirkan bahwa dibutuhkan 30 awak kapal untuk memastikan kapal tersebut melintasi samudra dengan aman, tetapi seperti yang dilaporkan oleh TechCrunch, CbrOnline, dan sumber lainnya, versi ‘Mayflower’ ini akan otonom, didukung oleh kecerdasan buatan, dan akan melakukan penelitian yang luas.

Kapal ini merupakan hasil kerja sama global yang melibatkan Universitas Plymouth, perusahaan penelitian kelautan Promare, dan raksasa teknologi IBM, yang akan menyediakan dukungan teknis dan teknologi PowerAI vision yang didukung oleh server Power Systems.

Kapal ‘Mayflower’ baru, seperti yang dilaporkan, akan dilengkapi dengan panel surya, serta turbin diesel dan angin untuk memberikan daya dorong, saat mencoba perjalanan sejauh 3.220 mil dari Plymouth di Inggris, ke Plymouth di Massachusetts di AS. Bagi Promare, harapannya adalah bahwa penyeberangan dan misi yang sukses, yang akan menjadi “penyeberangan pertama untuk kapal laut penuh yang mengarungi Atlantik sendiri,” akan memungkinkan penggunaan aplikasi penelitian lainnya dari kapal laut otonom.

Peneliti dan akademisi dari Universitas Plymouth akan mengembangkan pod penelitian yang dirancang untuk menangani berbagai eksperimen di bidang seperti “keamanan siber kelautan, pemantauan mamalia laut, dan bahkan menangani tantangan mikroplastik laut.”

Teknologi IBM, yang didasarkan pada model pembelajaran mendalam yang dikembangkan dalam kemitraan dengan Promare dan menggunakan radar, sensor LIDAR, sistem identifikasi otomatis, dan kamera optik, dirancang untuk “membantu menghindari hambatan dan bahaya di laut.” Server di kapal kemudian akan memproses data untuk memungkinkan kapal “menentukan jalur terbaik ke depan dengan kecepatan optimal.”

CBR menambahkan bahwa “model AI sedang dilatih di Plymouth Sound, sebuah teluk di Selat Inggris, di mana ia diberi data dan gambar dunia nyata untuk membantu menentukan risiko dan langkah penghindaran terbaik.”

Diperkirakan bahwa sistem akan menggunakan “pemrosesan lokal dan remote, yang berarti perangkat di kapal dapat beroperasi tanpa koneksi di tepi, dan kemudian memeriksa kembali secara berkala dengan HQ ketika kondisi memungkinkan pemrosesan melalui node yang terletak di pantai.”

Selama pelayarannya, “perangkat IoT dan edge akan terus mengumpulkan data dan menyimpannya di kapal sampai kapal bertemu dengan node yang terletak di pantai. Setelah berada dalam jangkauan, kapal akan mengirimkan data ke node tersebut, yang kemudian akan mengunggah data ke cloud IBM.”

Brett Phaneuf, Anggota Dewan Pendiri ProMare, menulis dalam sebuah blog bahwa: “Mengirimkan kapal penelitian ke laut dapat memakan biaya puluhan ribu dolar atau pound per hari dan terbatas oleh waktu yang dapat dihabiskan oleh orang-orang di atas kapal – faktor yang membatasi banyak misi ilmiah kelautan saat ini. Dengan proyek ini, kami sedang mempelopori platform yang efektif biaya dan fleksibel untuk mengumpulkan data yang akan membantu melindungi kesehatan laut dan industri yang didukungnya.”