Dean Guida, CEO dari Infragistics dan Pendiri Slingshot – Seri Wawancara

Dean Guida telah memimpin organisasinya melalui dekade-dekade perubahan teknologi, mengembangkan Infragistics dari sebuah startup kecil pada tahun 1989 menjadi pemimpin perangkat lunak perusahaan global. Dean mengawasi semua aspek operasional bisnis dan arah perusahaan, mempertahankan fokus yang stabil pada memberikan kepuasan kepada pelanggan, memberikan nilai kepada pasar, dan menginspirasi siswa STEM. Dengan komunitas pengembang dan profesional UX yang lebih dari dua juta orang,

Dean telah mengembangkan solusi perangkat lunak yang mempercepat desain, pengembangan, dan kolaborasi, termasuk Slingshot. Slingshot menyatukan data, AI, dan manajemen pekerjaan dalam satu platform, membantu Anda membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih cerdas sambil mengarahkan pertumbuhan bisnis dan kolaborasi.

Dean juga merupakan penulis buku yang sangat saya rekomendasikan untuk pengusaha SaaS, berjudul When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,

Anda mendirikan Infragistics lebih dari 35 tahun yang lalu, sebelum internet sepenuhnya matang. Apa yang menjadi inspirasi awal Anda dalam menciptakan Infragistics, dan bagaimana Anda membayangkan masa depannya pada saat itu?

Ketika anak-anak lain berusia 16 tahun membeli mobil, saya memutuskan untuk membeli IBM PC untuk mengajar diri saya sendiri tentang coding. Itulah awal dari passion saya untuk pemrograman dan teknologi, dan akhirnya inspirasi untuk Infragistics.

Setelah kuliah, saya bekerja selama dua tahun sebagai pengkode di Wall Street dan ingin melompat untuk membangun produk saya sendiri. Itulah saat Infragistics didirikan. Ketika kami pertama kali memulai, saya masih bekerja sebagai konsultan pada siang hari dan fokus pada perusahaan pada malam hari. Itu tidak sampai kami bersaing dengan Microsoft (MSFT ) untuk sebuah kesepakatan – dan menang – bahwa Infragistics akan melompat ke garis depan industri perangkat lunak internet yang masih baru.

Sejak awal perusahaan, tujuan kami selalu untuk memberdayakan pengembang untuk membangun aplikasi yang sederhana dan indah. Tiga puluh lima tahun kemudian, kami terus melakukannya dan banyak lagi – dan pada skala yang lebih besar. Meskipun kami tidak bisa memprediksi semua perubahan yang akan terjadi dalam industri teknologi selama 35 tahun, visi kami untuk jalur perusahaan adalah tepat seperti yang kami bayangkan, jika tidak lebih.

Kami telah tumbuh ke enam negara dan lebih dari dua juta pengembang menggunakan perangkat lunak kami, dengan daftar klien yang membanggakan 100% dari S&P 500, termasuk Fidelity, Morgan Stanley (MS ), Exxon, Intuit (INTU ), dan Bank of America (BAC ). Dan pada tahun 2022, kami meluncurkan platform teknologi non-perusahaan pertama Infragistics – Slingshot – untuk meletakkan data di pusat tempat kerja sehingga tim dapat membuat keputusan yang mengarah pada pertumbuhan.

Sebagai orang yang membangun perusahaan teknologi global, apa tantangan terbesar yang Anda hadapi pada awal tahun-tahun Infragistics, dan bagaimana Anda mengatasi mereka?

Ketika kami menang melawan Microsoft, saya harus berubah dari pengkode internet awal menjadi operator bisnis dalam semalam. Pada saat itu, kami hanya memiliki 10 karyawan, sehingga saya bertanggung jawab untuk menavigasi nuansa mengembangkan perusahaan, merekrut dan mengembangkan tim, dan menjadi pemimpin, manajer, dan mentor. Saya tidak lagi hanya membangun produk – saya harus memasarkannya dan menjualnya juga. Itu adalah tantangan, tetapi itu memaksa saya untuk belajar beberapa pelajaran bisnis terbesar di lapangan.

Contohnya, ketika kami membuka pintu kantor pertama kami, itu hanya tempat di mana orang bisa datang untuk bekerja. Tidak butuh waktu lama untuk menyadari bahwa saya tidak hanya membangun perusahaan – tetapi juga budaya. Untuk Infragistics secara khusus, itu berarti menciptakan budaya yang berpusat pada pertumbuhan, inovasi, dan kolaborasi.

Kepemimpinan adalah tantangan besar lainnya. Ketika saya mulai merekrut lebih sering, saya mulai merekrut orang-orang yang bekerja seperti saya dan berpikir seperti saya. Saya dengan cepat belajar bahwa bisnis yang sukses membutuhkan keberagaman pemikiran.

Saya juga cepat memperkenalkan struktur dan tujuan sebagai investasi pribadi dalam pertumbuhan karyawan. Tetapi, setelah berpartisipasi dalam program kepemimpinan di mana karyawan dan rekan saya diminta untuk menilai seberapa banyak saya peduli dengan orang lain – dan memberi saya nilai dua – saya menyadari bahwa setiap orang mengalami apa yang dilakukan pemimpin dengan cara yang berbeda. Saya pikir saya menunjukkan bahwa saya peduli dengan karyawan melalui struktur dan tujuan, tetapi karyawan saya melihatnya sebagai saya lebih fokus pada menciptakan struktur daripada membangun hubungan dengan mereka. Saya belajar bahwa ada lebih dari satu cara untuk mengelola karyawan dan mulai membedakan pendekatan saya untuk manajemen, bahkan jika itu tidak semua terasa alami bagi saya.

Pada tahun 2022, Anda meluncurkan Slingshot, platform yang dirancang untuk memusatkan data untuk keputusan bisnis. Apa yang menjadi inspirasi di balik Slingshot?

Saya telah memimpin Infragistics melalui serangkaian momen-momen berubah dalam evolusi internet yang berkelanjutan (pikirkan: gelembung teknologi dot-com pada akhir 90-an, ledakan Internet, dan resesi 2008) selama 35 tahun terakhir. Rahasia kesuksesan dan kelangsungan kami selama dekade-dekade perubahan teknologi adalah filosofi tempat kerja unik kami untuk membangun kepercayaan, memaksimalkan hasil tim, dan menggunakan data untuk beriterasi dan membuat keputusan yang tepat.

Ini menjadi tulang punggung Slingshot.

Slingshot adalah platform manajemen pekerjaan yang menghubungkan semua orang yang Anda kerjakan dan semua yang mereka butuhkan untuk menyelesaikan pekerjaan – semuanya dalam satu tempat. Dengan Slingshot, tim tidak perlu menghabiskan waktu untuk terus-menerus beralih antara aplikasi untuk menyelesaikan tugas dan dapat membawa bersama data yang tersebar di beberapa sumber, saluran, dan sistem untuk menganalisis kinerja dan mengidentifikasi tren dengan cepat. Kami memungkinkan tim untuk bekerja lebih cerdas, membuat keputusan yang lebih baik, dan mencapai hasil yang optimal.

Slingshot AI adalah lompatan besar untuk platform. Bagaimana integrasi AI meningkatkan kemampuan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih cepat dan didorong oleh data?

Slingshot telah membangun fondasi AI untuk perusahaan sejak awal dengan memusatkan data perusahaan di seluruh sumber data, saluran, dan sistem. Dengan Slingshot AI, kami sekarang memasangkan data yang terpusat ini dengan AI konversasional, sehingga tim dapat dengan cepat mengakses dan menganalisis data untuk mengintegrasikan ke dalam alur kerja dan keputusan sehari-hari mereka.

Perusahaan memiliki harta karun data yang tim biasanya tidak bisa mengakses karena mereka tidak tahu di mana data berada, atau seringkali, apa data yang ada di organisasi mereka. Dengan Slingshot AI, tim dapat menemukan data yang tepat yang mereka butuhkan dari koleksi data perusahaan yang besar dan memahami apa artinya – dalam hitungan detik. Dan semua ini dimulai dengan pertanyaan sederhana dari karyawan.

Contohnya, tim dapat bertanya pada Slingshot seperti, “Bagaimana distribusi pengeluaran pemasaran menurut saluran?” Slingshot AI akan menarik dan menganalisis data dari beberapa sumber perusahaan, seperti Google Analytics, Excel, Salesforce Marketing Cloud, dan HubSpot (HUBS ), untuk menawarkan wawasan dan visualisasi data yang cepat yang tim dapat segera ambil dan membuat keputusan dengan. Kami membuatnya mudah bagi tim untuk mengintegrasikan data ke dalam semua yang mereka lakukan.

Kemampuan Slingshot untuk menganalisis data dari platform seperti Google Analytics, HubSpot, dan Salesforce sangat mengesankan. Bagaimana Anda memastikan bahwa AI dapat bekerja dengan lancar di seluruh ekosistem data yang beragam?

Slingshot telah membuatnya mudah bagi tim untuk terhubung langsung dengan lebih dari 30 sumber data, termasuk Salesforce, HubSpot, Google Ads, Google Analytics, QuickBooks. Slingshot AI dapat bekerja dengan lancar di seluruh ekosistem data yang beragam karena data dari sistem dan sumber ini semua dapat diakses dalam platform Slingshot. Dan setelah tim menghubungkan sumber data mereka, data terus diperbarui secara real-time, sehingga Slingshot AI akan selalu memberikan kinerja dan tren terbaru.

Dengan adopsi AI yang terus meningkat, bagaimana Anda melihat platform seperti Slingshot mengubah cara tim bekerja dan berkolaborasi dalam beberapa tahun mendatang?

Di masa depan, kami akan melihat lebih banyak perusahaan akhirnya menggunakan dekade data mereka dengan bantuan AI. Tim tidak akan lagi membuat keputusan bisnis kritis berdasarkan insting atau pendapat pemimpin senior – mereka akan menggunakan data untuk memandu semua yang mereka lakukan. Dan mereka akan dapat melakukannya karena teknologi manajemen pekerjaan seperti Slingshot yang membuatnya mudah bagi perusahaan untuk menjadi organisasi yang didorong oleh data, dan untuk setiap karyawan menjadi analis data – bahkan tanpa pengalaman data sebelumnya.

Dengan data di pusat setiap organisasi dan dapat diakses oleh semua orang, perusahaan akan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih tepat, meningkatkan efisiensi, dan akhirnya meningkatkan pertumbuhan bisnis.

Kami juga akan melihat tim bergantung pada platform AI yang didorong seperti Slingshot untuk meningkatkan produktivitas dengan mengotomatisasi tugas berulang yang rendah sehingga mereka dapat fokus pada pekerjaan strategis tingkat tinggi. Ini termasuk hal-hal seperti melihat ke AI untuk meringkas diskusi dan membuat item tindakan dari pertemuan internal. Tanpa harus menghabiskan waktu pada tugas-tugas administratif ini, tim dapat beralih untuk menghabiskan waktu pada tugas dan proyek yang sebenarnya bergerak jarum untuk bisnis.

Banyak perusahaan kesulitan membuka nilai penuh dari data mereka. Bagaimana Slingshot membantu bisnis berpindah dari pengumpulan data ke wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan apa tantangan yang masih ada di ruang ini?

Slingshot memungkinkan tim untuk melampaui pengumpulan dan akses data di seluruh sistem dan saluran – untuk menganalisisnya dengan membuat dasbor visual. Daripada menatap spreadsheet data mentah, tim dapat membuat visualisasi multi-sumber – atau bagan, grafik, dan jenis visual lainnya – untuk mengidentifikasi tren, menilai kinerja, dan memprediksi langkah-langkah terbaik berikutnya untuk proyek tertentu, atau bisnis. Pandangan holistik ini ke dalam data sangat penting untuk membuat keputusan dan mendorong proyek maju.

Slingshot AI mengotomatisasi pembuatan visualisasi ini ketika tim bertanya tentang kinerja bisnis dan tren, misalnya. Dan visualisasi yang diotomatisasi ini dapat dengan mudah ditambahkan ke dasbor permanen dalam Slingshot, sehingga tim dapat secara teratur meninjau dan menilai kinerja secara real-time.

Alasan Slingshot dapat menawarkan lensa holistik yang cepat ke dalam data perusahaan adalah karena tim membawa data mereka di seluruh sumber, sistem, dan saluran bersama-sama dalam platform. Memusatkan data perusahaan masih menjadi tantangan bagi banyak bisnis dan bukan hanya menghalangi mereka untuk membuat keputusan yang didorong oleh data, tetapi juga menghalangi mereka dari mendukung AI dengan sukses. Menurut Slingshot Laporan Tren Kerja Digital 2024, 31% karyawan dan pemimpin perusahaan mengatakan bahwa data organisasi mereka dapat mendukung AI jika data mereka dapat diakses, semua dalam satu tempat.

Perusahaan akan perlu mengatasi tantangan data ini lebih cepat daripada nanti jika mereka ingin membuka potensi penuh AI.

Bagaimana Anda melihat Slingshot AI berkembang di masa depan? Apakah ada fitur atau kemampuan baru yang Anda ingin perkenalkan?

Di masa depan, Slingshot AI akan terus menjadi bagian yang lebih intuitif dan terintegrasi dari alur kerja harian karyawan.

Saat ini, tim dapat bertanya pertanyaan yang ditargetkan tentang apa saja, dari kinerja kampanye hingga pengeluaran bisnis, dan menerima jawaban segera. Ketika Slingshot AI belajar dari data perusahaan dan pengguna, teknologi ini akan berkembang untuk tidak hanya menjawab pertanyaan tim tentang data saat ini, tetapi juga memprediksi kinerja dan tren masa depan dan bagaimana tim harus melangkah maju dengan ini.

Kami baru saja memulai peningkatan produktivitas dan pengambilan keputusan yang lebih baik dan hasil di seluruh tim. Kami berharap untuk mengalikan ini lebih lanjut dan membuat setiap perusahaan menjadi organisasi yang didorong oleh data.

Anda telah menulis tentang ketabahan dan ketekunan dalam kewirausahaan. Bagaimana Anda menerapkan prinsip-prinsip tersebut dalam memimpin perusahaan melalui dekade-dekade perubahan teknologi?

Banyak orang berpikir bahwa jawaban untuk membangun bisnis yang sukses adalah ketabahan – menggulung lengan baju dan bekerja lebih keras daripada orang lain. Sementara ini tentu saja merupakan bagian penting dari membangun dan mengembangkan bisnis – ada batasan untuk apa yang dapat Anda bangun dengan ketabahan saja.

Saya telah dapat memimpin Infragistics melalui hampir empat dekade perubahan teknologi karena saya telah mengambil semua yang saya pelajari pada setiap momen kunci sepanjang perjalanan saya – dari rasa sakit tumbuh yang umum hingga tantangan yang sepenuhnya tidak terduga – dan mengubahnya menjadi filosofi yang keras. Saya menggunakan filosofi ini dalam memimpin bisnis ke depan, tetapi juga dalam kehidupan pribadi.

Dengan perubahan teknologi khususnya, saya pikir fleksibilitas telah menjadi bagian penting dari menjadi perusahaan teknologi yang sukses. Bahkan rencana dan strategi terbaik dapat menjadi usang dengan cepat dengan perubahan atau gangguan yang cepat di industri teknologi – kunci adalah memastikan Anda membuat penyesuaian yang tidak mengompromikan visi dan misi perusahaan.

Sementara ini tidak berarti melompat ke setiap tren baru, itu berarti terbuka untuk perubahan dan terus menilai bagaimana untuk tetap sejalan dengan kebutuhan pelanggan.

Apa saran yang akan Anda berikan kepada pemimpin bisnis yang mempertimbangkan untuk mengintegrasikan AI ke dalam operasional mereka, tetapi merasa terintimidasi oleh kompleksitas atau kesiapan data yang diperlukan?

Perusahaan tidak akan memiliki organisasi atau data yang siap untuk AI dalam semalam. Ini akan memakan waktu. Dengan ini, saya akan fokus pada mengambilnya bagian demi bagian daripada melihat gambaran besar. Mungkin ini berarti mengambilnya departemen demi departemen atau mengambil langkah-langkah individual seperti membersihkan data, kemudian memusatkan data – perusahaan harus memutuskan apa yang tepat untuk mereka.

Sebelum perusahaan mengimplementasikan AI, mereka harus memiliki data yang siap sehingga saya sarankan untuk fokus pada itu terlebih dahulu sebelum mengimplementasikan alat dan teknologi baru. Ini juga berguna untuk meminta bantuan teknologi dan/atau ahli yang memiliki pengalaman dengan ini sehingga mereka dapat membantu memandu Anda melalui langkah-langkahnya.

Tapi, hal terbesar untuk diingat adalah bahwa sementara itu akan memakan waktu dan sumber daya dalam jangka pendek, bergerak menuju organisasi yang didorong oleh data untuk mendukung AI akan menjadi keputusan terbaik dalam jangka panjang.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Slingshot atau membaca buku When Grit is Not Enough: An Entrepreneur’s Playbook for Taking Your Business to the Next Level,