Wawancara

Dave Williams, Senior Principal di PAE Engineers – Seri Wawancara

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Dave Williams, adalah Senior Principal di PAE Engineers, dia memiliki 20 tahun pengalaman di bidang teknik mesin. Melalui pekerjaannya yang luas dengan pusat data, laboratorium, dan fasilitas kesehatan, dia telah menjadi sangat terampil dalam menyediakan desain untuk lingkungan yang terkendali. Dave fokus pada mengurangi biaya operasional dan perawatan, serta meningkatkan efisiensi energi. Dia memiliki klien jangka panjang seperti Kaiser Permanente, Legacy, Tuality, dan PeaceHealth. Sebagai seorang profesional yang terakreditasi LEED, Dave telah bekerja pada banyak proyek berkelanjutan, termasuk beberapa bangunan yang bersertifikat LEED dan Net-Zero Energy.

PAE Engineers berspesialisasi dalam merancang pusat data yang efisien energi dan berkinerja tinggi yang memprioritaskan keberlanjutan dan efisiensi operasional. Mereka bekerja dengan solusi pendinginan inovatif dan teknik lanjutan untuk mengoptimalkan kinerja sambil mengurangi dampak lingkungan.

Apakah Anda bisa membawa kita kembali ke pengalaman pertama Anda merancang pusat data? Apa proyek itu, dan apa saja tantangan atau momen pembelajaran terbesar yang Anda temui?

Pertama kali itu sangat berkesan dan, jujur, salah satu favorit saya. Itu adalah konversi fasilitas semikonduktor lama menjadi pusat data. Konversi itu, seperti yang bisa Anda bayangkan, memiliki banyak tantangan, dari memanfaatkan kembali peralatan hingga kondisi operasional yang berbeda, menambahkan ketahanan, dan memastikan operasi yang tepat dengan penggunaan kembali peralatan itu menantang. Komisioning juga sangat menantang, dan memastikan semua komponen, terutama peralatan pendinginan dan pengendali, dapat meningkatkan daya dengan cepat dalam kegagalan daya menciptakan beberapa tantangan menarik dan menyenangkan untuk dipecahkan. Pada akhirnya, semuanya berjalan dengan baik, dan tim benar-benar terlibat dalam kolaborasi banyak pemain untuk mengeksekusi dan menyerahkan fasilitas pusat data yang baik.

Bagaimana prioritas desain pusat data telah bergeser dalam 20 tahun terakhir? Apa perubahan terbesar yang Anda lihat dalam pendinginan, distribusi daya, dan redundansi?

Prioritas telah bergeser cukup banyak. Pusat data ada untuk menyediakan lingkungan yang tangguh dan tinggi ketersediaan untuk server. Ketika server menjadi jauh lebih kuat dan adaptif terhadap lingkungan, fasilitasnya telah berubah. Mereka telah menjadi sangat efisien, mendorong batas efisiensi energi dari transformasi dan transportasi daya ke rak, dan sistem HVAC yang menyediakan lingkungan stabil untuk fasilitas beroperasi telah berubah dari peralatan besar yang mengonsumsi daya menjadi sistem inovatif yang memiliki efisiensi tinggi yang memungkinkan PUE yang jauh lebih rendah daripada sebelumnya.

Apa tantangan terbesar dalam merancang pusat data saat ini? Bagaimana faktor seperti ketersediaan daya, kapasitas pendinginan, dan peraturan yang lebih ketat memengaruhi keputusan desain?

Ketersediaan daya yang andal biasanya merupakan faktor terbesar dalam menentukan lokasi pusat data. Ketersediaan lahan, kedekatan dengan serat, keamanan, dan kekhawatiran iklim semua menjadi faktor, tetapi menemukan daya tampaknya menjadi penggerak besar.

Bagaimana PAE Engineers mengintegrasikan keberlanjutan ke dalam proyek pusat data sejak tahap perencanaan awal?

Memulai dengan tujuan akhir selalu menjadi pengingat yang baik. Keberlanjutan adalah istilah yang luas yang lebih dari sekadar energi, tetapi dengan jumlah energi yang dibutuhkan, itu biasanya mendapatkan perhatian terbanyak. Menetapkan tujuan untuk PUE yang rendah dan mempertahankannya sepanjang proses desain adalah pemandu yang membantu membentuk keputusan. Seperti yang disebutkan sebelumnya, tujuan dari pusat data adalah untuk memasok daya ke server. Energi apa pun yang digunakan di fasilitas tersebut mendukung itu dan di situlah kita ingin fokus upaya kita untuk menguranginya. Sistem pendinginan adalah pelanggar utama dalam hal ini, dan memulai dari sana adalah tempat yang kita sukai untuk memulai. Mempertimbangkan iklim fasilitas akan berada dan mengoptimalkan sistem untuk memaksimalkan pendinginan gratis dan mempertimbangkan cara untuk menghindari sistem pendinginan dengan motor kompresor besar benar-benar membantu efisiensi. Tinjauan selanjutnya tentang pemulihan panas dengan ruang pendukung dari ruang data, langkah pengurangan air, optimasi kontrol, dan bahkan pertimbangan seperti energi terbarukan dan penangkapan air hujan adalah item tambahan yang dipertimbangkan ketika merancang untuk tingkat keberlanjutan yang tinggi di fasilitas.

Apa inovasi paling menjanjikan yang mendorong efisiensi energi dan air di pusat data saat ini?

Karena server menjadi lebih tangguh dan dapat menangani suhu yang lebih hangat, kemampuan untuk meningkatkan jam dalam setahun untuk pendinginan gratis telah memiliki dampak yang signifikan. Karena itu, banyak pusat data yang diterapkan sekarang memiliki beberapa sistem yang paling inovatif dan efisien energi yang dipasang. Pendinginan cair dengan kapasitas server yang lebih padat membawa tantangan dan peluang baru, karena air memiliki potensi yang jauh lebih besar untuk transfer panas skala besar daripada udara.

Bagaimana Anda menyeimbangkan kebutuhan komputasi kinerja tinggi dengan tujuan keberlanjutan? Apakah ada trade-off ketika mengurangi PUE (Efisiensi Penggunaan Daya) atau penggunaan air sambil mempertahankan keandalan?

Tidak jika dilakukan dengan benar. Infrastruktur harus mendukung kebutuhan rak server dengan penerapan yang tangguh, tetapi jika dilakukan dengan pemikiran, itu dapat dioptimalkan untuk berfungsi sangat efisien, mengurangi PUE dan konsumsi air tanpa mengompromikan kinerja komputasi.

Apa tantangan yang Anda hadapi ketika menerapkan energi terbarukan, pendinginan lanjutan, atau langkah keberlanjutan lainnya di pusat data dengan kepadatan tinggi?

Tantangan bervariasi dari proyek ke proyek. Terkadang, mungkin ada hambatan kode lokal atau yurisdiksi yang harus diatasi, lahan mungkin tidak tersedia untuk menerapkan sistem tertentu, atau jujur, berdasarkan biaya untuk menerapkan desain inovatif, manfaatnya tidak membenarkan penerapan. Apa yang berhasil dengan baik untuk satu iklim atau situs mungkin tidak menjadi yang terbaik untuk yang lain, sehingga setiap proyek harus mempertimbangkan ini.

Bagaimana beban kerja AI mengubah desain pusat data? Apa penyesuaian yang diperlukan untuk daya dan pendinginan untuk mendukung rak AI dengan kepadatan tinggi?

Penggunaan yang lebih padat dapat memengaruhi sistem daya dan pendinginan cukup banyak. Saluran daya yang lebih besar, pemutus sirkuit, pipa, dll., semua mendukung beban daya yang lebih terlokalisir menciptakan tantangan, tetapi juga peluang untuk memikirkan kembali bagaimana infrastruktur harus disusun, ditempatkan, dan diterapkan dengan cara yang aman, tangguh, dan fungsional.

Apa peran yang Anda lihat AI memainkan dalam mengoptimalkan efisiensi energi dan operasi waktu nyata di pusat data?

Ini sangat besar. Kemampuan untuk menciptakan fasilitas pembelajaran mesin yang menerapkan daya komputasi besar untuk optimasi sistem yang mengonsumsi energi yang melayani tidak hanya pusat data tetapi lingkungan binaan secara keseluruhan sangat besar. Pengurangan puncak, memahami bagaimana setiap fasilitas bervariasi dalam operasinya, dan optimasi pada kasus per kasus adalah peluang besar. Menggelar komputasi di seluruh fasilitas dengan penyesuaian zona iklim yang bervariasi. Saya hanya bisa membayangkan seberapa banyak AI belajar tentang operasi. Saran dan optimasi yang dapat diterapkan akan memiliki efek besar pada bagaimana sistem yang melayani fasilitas ini dapat disesuaikan dan disetel.

Apa yang mungkin terlihat seperti pusat data yang didorong AI generasi berikutnya? Apakah Anda antisipasi adopsi luas pendinginan imersi, daya terbarukan di lokasi, atau fasilitas yang sepenuhnya otomatis?

Rak dengan kepadatan yang lebih tinggi adalah tren dan kemungkinan akan terus beberapa tahun ke depan. Penggunaan yang lebih padat itu menciptakan peluang menarik untuk ukuran fisik pusat data dengan potensi jejak kaki yang lebih kecil, tetapi juga hal-hal baru untuk dipertimbangkan mengenai infrastruktur seperti pemutus sirkuit/pipa yang lebih besar, dll., yang diperlukan untuk mereka. Pendinginan imersi menarik dan telah dibahas di industri selama beberapa waktu; saat ini, itu tidak begitu umum dan tidak banyak digunakan, tetapi karena kepadatan meningkat, itu mungkin menjadi lebih layak. Daya terbarukan di lokasi adalah ide yang sangat baik untuk setiap proyek, pusat data atau tidak, tetapi lagi, biaya, ROI, viabilitas situs, pertimbangan iklim, dll., semua perlu dipertimbangkan ketika menerapkan dan memilih jenis energi terbarukan dan seberapa banyak yang harus dipasang.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi PAE Engineers.

Antoine adalah seorang pemimpin visioner dan rekan pendiri Unite.AI, yang dipandu oleh semangat tak tergoyahkan untuk membentuk dan mempromosikan masa depan AI dan robotika. Sebagai seorang wirausaha serial, ia percaya bahwa AI akan menjadi sangat mengganggu masyarakat seperti listrik, dan sering tertangkap berbicara tentang potensi teknologi disruptif dan AGI.

Sebagai seorang futuris, ia berdedikasi untuk mengeksplorasi bagaimana inovasi ini akan membentuk dunia kita. Selain itu, ia adalah pendiri Securities.io, sebuah platform yang berfokus pada investasi di teknologi-teknologi canggih yang mendefinisikan kembali masa depan dan membentuk kembali seluruh sektor.