Dave Bottoms, VP of Product di Upwork – Seri Wawancara

Dave Bottoms memimpin organisasi Marketplace Upwork, sebuah tim global yang bertanggung jawab atas Talent Marketplace inti, pencarian dan penemuan, iklan dan monitisasi, pengalaman mobile inti, serta inovasi produk baru dan analitik.

Dave membawa lebih dari 20 tahun pengalaman di Lembah Silikon ke Upwork. Ia bergabung dengan perusahaan pada 2022 dari Meta, di mana ia memimpin tim Platform dan Pengalaman Ads Manager, yang bertanggung jawab atas produk perusahaan bendera yang digunakan oleh jutaan bisnis kecil dan agen global untuk menghasilkan hasil bisnis yang berharga di Facebook (META ) dan Instagram. Sebelum Meta, Dave memimpin tim pertumbuhan pelanggan self-service di Dropbox (DBX ) dan beberapa tim produk di Yahoo!, termasuk yang untuk Halaman Depan, Berita, Olahraga, dan produk media inti lainnya.

Upwork dimulai lebih dari dua dekade yang lalu dengan mempelopori cara kerja yang lebih baik, membantu bisnis menemukan lebih banyak fleksibilitas dan menghubungkan talenta dengan lebih banyak peluang.

Upwork, sebuah platform 20 tahun, sedang menjalani transformasi signifikan di bawah kepemimpinan Anda. Apa tantangan dan peluang dalam mengemudi inovasi di perusahaan yang sudah mapan seperti ini?

Saat ini adalah waktu yang menyenangkan untuk berada di Upwork karena kami sedang mengemudi transformasi di seluruh produk dan platform kami, serta memanfaatkan alat AI untuk mengubah cara kami bekerja dan membangun kemampuan dan alur kerja baru. Dalam banyak cara, kami adalah perusahaan yang sudah mapan dan telah beroperasi melalui berbagai inkarnasi dan siklus adopsi, tetapi era baru mesin pembelajaran lanjutan dan AI generatif telah menjadi dorongan besar bagi inovasi dan solusi produk yang kami dapatkan untuk pelanggan kami.

Seperti halnya pergeseran teknologi besar dan terutama selama periode ekspansi AI, tantangan dan peluang muncul ketika kemampuan baru lahir. Di Upwork, kami melihat AI sebagai pengganda kekuatan untuk platform kami dan untuk para profesional berbakat yang menggunakannya tidak hanya untuk meningkatkan pekerjaan untuk klien – apakah itu coding, pemasaran, penelitian atau desain – tetapi juga dalam memulai pekerjaan lebih cepat. Ini juga merupakan akseleran untuk bisnis di pasar kami yang menemukan talenta untuk mengarahkan hasil bisnis mereka lebih cepat.

Salah satu tantangan adalah memastikan bahwa integrasi AI ke dalam produk kami menyelesaikan masalah pelanggan yang nyata dan substansial. Kami tidak hanya membangun atau menambahkan fitur baru untuk memberikan sesuatu yang “baru”, tetapi benar-benar memanfaatkan kekuatan berbagai model AI untuk meningkatkan efisiensi dan solusi untuk para freelancer dan bisnis yang menggunakan platform kami setiap hari. Untungnya, kami berada dalam posisi yang menguntungkan untuk mengemudi hasil ini dengan alat AI karena jumlah sinyal yang sangat besar – dari data perilaku waktu nyata hingga data kaya dan historis – yang kami kumpulkan dari berbagai pekerjaan yang spesifik dan sangat relevan yang telah kami lakukan selama bertahun-tahun. Kami menggunakan data ini untuk melatih model bahasa besar (LLM) kustom kami, memberdayakan banyak pengalaman produk terbaru kami, dan menghasilkan hasil pekerjaan terbaik untuk pelanggan kami.

Dengan pengalaman luas Anda di Meta, Dropbox, dan Yahoo, bagaimana pendekatan Anda terhadap manajemen produk berkembang? Apa pelajaran yang Anda bawa ke peran Anda saat ini di Upwork?

Pendekatan saya terhadap manajemen produk telah berkembang untuk menekankan keseimbangan antara desain yang berfokus pada pengguna dan inovasi yang dapat diskalakan. Tidak banyak tempat yang lebih baik daripada Meta untuk belajar bagaimana membangun produk dengan skala dan untuk berbagai pengguna – Facebook dan Instagram memiliki miliaran pengguna aktif setiap hari! Dalam peran saya sebagai pemimpin produk untuk tim Platform dan Pengalaman Ads Manager, saya belajar bagaimana mengelola tim global yang berfungsi penuh membangun produk yang dapat digunakan oleh bisnis kecil dan menengah serta agen global yang besar yang mendukung perusahaan Fortune 100.

Selain itu, pengalaman saya di Dropbox dan Yahoo sangat penting dalam membantu saya mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang mekanika pertumbuhan produk yang dipimpin untuk solusi SaaS, serta personalisasi konten dan bagaimana mengimbangkan “taruhan besar” di seluruh portofolio produk media konsumen. Kedua peran ini memerlukan pemahaman yang holistik tentang strategi dan pengembangan produk dari prototipe konsep produk baru hingga peluncuran dan mengemudi adopsi konsumen. Saya belajar bagaimana mengirimkan produk dan mengelola tim yang membangun produk tersebut.

Sekarang di Upwork, saya memiliki keuntungan dari 15 tahun terakhir pengalaman Manajemen Produk untuk memandu dan mengarahkan inovasi di perusahaan yang sedang membentuk masa depan pekerjaan. Tanpa ragu, tantangan terbesar adalah bagaimana talenta freelance dan perusahaan kecil hingga menengah menghadapi bagaimana mengadopsi dan memanfaatkan gelombang teknologi AI.

Di seluruh pengalaman saya sebelumnya, saya telah melihat beberapa pergeseran teknologi besar seperti yang kita lihat sekarang dengan AI – dari munculnya media sosial hingga pergeseran ke smartphone dan kebutuhan produk untuk menjadi mobile-first. Sementara pergeseran teknologi besar dapat berarti perubahan besar, intinya pengembangan produk terus menjadi tentang melakukan satu hal dengan konsisten baik – menyelesaikan masalah pelanggan. Dengan munculnya AI, kemajuan teknologi memberikan kesempatan besar untuk mereinventasi produk Upwork sehingga bisnis dan talenta bekerja lebih baik bersama dan menghasilkan hasil yang lebih kuat. Kami mulai menyadari beberapa kemenangan awal dengan peluncuran baru kami dari Uma, Upwork’s Mindful AI.

Bagaimana Anda mengimbangkan membuat taruhan kecil, menengah, dan besar dalam pengembangan produk AI, terutama mengingat evolusi cepat teknologi AI? Apakah Anda dapat membagikan contoh bagaimana strategi ini telah diterapkan di Upwork?

Pengembangan produk AI memerlukan perpaduan strategis antara eksperimen, skalabilitas, dan visi jangka panjang. Salah satu kerangka kerja inti yang saya gunakan dalam perencanaan produk yang telah membantu dalam mengembangkan produk AI di Upwork adalah apa yang saya sebut sebagai pendekatan VC untuk pengembangan produk, di mana saya mengimbangkan berbagai portofolio produk. Sekitar 40% dari apa yang tim saya kerjakan adalah “batu besar” atau taruhan besar yang dapat memiliki dampak besar pada bisnis, tetapi juga merupakan item risiko yang lebih besar dan memerlukan waktu yang cukup lama. Sisanya 60% dibagi menjadi dua bagian, yaitu item jangka pendek yang saya memiliki kepercayaan tinggi bahwa tim akan melaksanakan rencana, tetapi mungkin tidak akan memiliki ROI besar untuk bisnis, dan 30% lainnya adalah pekerjaan produk yang menjaga “lampu” tetap menyala seperti memperbaiki bug. AI di Upwork adalah taruhan besar bagi kami. Ini sulit dari perspektif pengembangan yang memerlukan tingkat keahlian yang tinggi, tetapi manfaatnya dapat sangat besar, sehingga kami telah mengalokasikan sebagian besar fokus produk kami pada area pekerjaan ini selama setahun terakhir.

Kami meluncurkan generator pos pekerjaan, yang sekarang ditenagai oleh Uma, Upwork’s Mindful AI, di akhir tahun lalu sebagai contoh “taruhan besar” produk yang lahir melalui proses eksperimen dari tim inkubasi produk internal kami, Upwork Labs, dan berkembang menjadi solusi yang layak. Dengan munculnya AI generatif tahun lalu, tim kami menjelajahi berbagai cara untuk membantu pelanggan kami memanfaatkan kesempatan yang ditawarkan oleh teknologi baru ini. Kami tahu bahwa klien sering menghadapi hambatan memulai dengan halaman kosong ketika menjelaskan kebutuhan pekerjaan mereka. Oleh karena itu, kami berusaha menentukan bagaimana kami dapat menggunakan AI generatif untuk mengatasi tantangan ini. Tahun lalu, kami mengumumkan ekspansi besar penawaran AI kami, termasuk peluncuran generator pos pekerjaan, yang merupakan generator pos pekerjaan yang ditenagai AI yang membantu klien membuat pos pekerjaan dalam hitungan detik.

Bagaimana Uma, Upwork’s Mindful AI, membedakan diri dari solusi AI lain di pasar, terutama dalam hal meningkatkan proses perekrutan dan pencocokan untuk bisnis dan freelancer?

Model AI hanya sekuat data yang mereka latih. Uma dibangun di atas model bahasa besar (LLM) yang dipimpin industri dan disesuaikan dengan data platform Upwork, dan inilah yang membedakannya dari solusi AI lain di industri kami. Saat ini, Uma memberdayakan sejumlah pengalaman kunci dalam proses perekrutan dan pencocokan yang sangat penting bagi klien dan freelancer untuk menemukan satu sama lain, memulai, dan menyelesaikan pekerjaan dengan kualitas yang lebih tinggi. Kami dapat meningkatkan tindakan pekerjaan ini karena kami memiliki akses ke lebih dari 20 tahun data, triliunan token data spesifik dan sangat relevan dari pasar dua sisi kami yang mencakup berbagai interaksi pekerjaan. Uma belajar dari titik data ini untuk berfungsi sebagai pendamping cerdas yang konstan untuk pelanggan kami, membantu bisnis dan freelancer setiap langkah di seluruh pengalaman Upwork.

Dengan fitur seperti Best Match insights dan Upwork Chat Pro, bagaimana Uma secara khusus disesuaikan untuk membantu freelancer menonjol dan mendapatkan lebih banyak proyek? Apa umpan balik yang Anda terima dari freelancer selama fase beta?

Ditenagai oleh Uma, Best Match insights membantu bisnis menemukan orang yang paling potensial untuk pekerjaan mereka dengan cepat dengan mengidentifikasi wawasan yang relevan seperti proposal teratas, ulasan klien, dan keselarasan keterampilan dengan pos pekerjaan. Dari perspektif freelancer, ini secara khusus menyoroti proyek yang sejalan dengan keterampilan dan preferensi freelancer, sehingga meningkatkan kemungkinan mereka diperhatikan oleh klien potensial dan menemukan pekerjaan yang paling sesuai dengan keahlian mereka. Dengan Upwork Chat Pro, Upwork’s work companion yang ditenagai Uma, freelancer memiliki aplikasi obrolan khusus yang membantu mereka menyelesaikan tugas yang menantang, meningkatkan produktivitas, dan melakukan pekerjaan terbaik mereka.

Kami sangat antusias dengan kemajuan pengalaman kunci ini dan menemukan bahwa selama rilis awal, freelancer melaporkan visibilitas yang lebih tinggi dan pencocokan proyek yang lebih terarah, yang mengarah pada keterlibatan dan kesuksesan yang lebih tinggi di platform kami. Hanya pada kuartal terakhir, pengguna aktif harian Upwork Chat Pro tumbuh 68% dari kuartal ke kuartal, dan kami melihat profesional freelance mulai mendapatkan lebih banyak pekerjaan dan menghasilkan lebih banyak sebagai hasilnya.

Bagaimana Anda membayangkan masa depan pekerjaan berkembang selama dekade berikutnya, terutama dengan integrasi AI dan teknologi yang muncul?

Sulit untuk tidak melihat masa depan, setidaknya dalam jangka pendek, di mana AI menjadi lebih dan lebih tertanam dalam pekerjaan sehari-hari dan kehidupan kita. Bisnis dan profesional akan terus mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja mereka dan ini akan mengarah pada peningkatan produktivitas. Penting untuk dicatat bahwa manusia tetap menjadi komponen kritis dari masa depan ini. Ketika AI semakin menangani tugas rutin dan memberikan wawasan berharga atas perintah, profesional akan menjadi lebih cepat, lebih efisien, dan dapat melakukan lebih banyak. Pekerjaan dan keterampilan akan berkembang secara alami, seperti yang terjadi dalam sebagian besar pergeseran teknologi. Sementara beberapa pekerjaan mungkin berubah atau menghilang, banyak lainnya akan muncul, memaksa manusia untuk beradaptasi. Kami sudah melihat banyak peran tradisional yang berubah oleh otomatisasi, yang memerlukan peningkatan keterampilan atau pelatihan ulang, sementara peluang baru muncul di bidang yang melengkapi AI, seperti anotasi data, kurasi, dan keamanan AI, untuk menyebutkan beberapa. Manusia akan semakin fokus pada tugas yang memerlukan kecerdasan emosional, kreativitas, pemikiran kritis, dan pemecahan masalah yang kompleks – area di mana kejeniusan manusia unggul. Dengan AI yang menangani tugas rutin, kita akan memiliki kemampuan untuk menangani tantangan yang lebih rumit, strategis, dan mendesak di dalam organisasi kita. Ini adalah masa depan yang menyenangkan dan saya bangga berada di perusahaan yang sedang membungkuk dan memimpin di garis depan industri ketika datang ke AI. Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Upwork.