Danaher dan NVIDIA Bermitra untuk Mengintegrasikan AI ke dalam Instrumen Ilmiah

Pada 14 Oktober 2026, Danaher Corporation mengumumkan kolaborasi dengan NVIDIA untuk memajukan sains otonom dan membantu mempercepat laju penemuan ilmiah.

Kolaborasi ini memadukan instrumen ilmiah, teknologi otomasi, perangkat lunak alur kerja laboratorium, dan keahlian bidang Danaher dengan teknologi komputasi terakselerasi dan AI dari NVIDIA. Danaher menyebut upaya ini sebagai bagian dari ikhtiar yang lebih luas untuk membentuk masa depan sains berbasis AI. Perusahaan mengatakan bahwa tujuannya adalah mempercepat kemajuan peneliti dari prediksi menuju bukti eksperimental, sehingga tercipta siklus pembelajaran berkelanjutan: hasil eksperimen menjadi masukan bagi model, sementara model membantu menentukan eksperimen berikutnya.

Integrasi AI ke dalam Instrumen Ilmiah dan Alur Kerja Laboratorium

Danaher dan NVIDIA tengah berupaya mengintegrasikan AI ke dalam instrumen ilmiah. Upaya ini mencakup komputasi edge melalui NVIDIA DGX Spark, analitik dan pemrosesan data terakselerasi melalui RAPIDS, serta inferensi waktu nyata, penalaran ilmiah, dan teknologi model fondasi, termasuk BioNeMo Open Models. Tahap awal berfokus pada sejumlah instrumen prioritas yang dipilih, dengan peluang untuk memperluas cakupan ke portofolio yang lebih luas seiring waktu.

Kedua perusahaan juga menjajaki cara AI ilmiah dan AI fisik, termasuk model dunia NVIDIA Cosmos dan Kembaran Digital Omniverse, dapat mendukung instrumen dan alur kerja laboratorium yang lebih cerdas. Danaher mengatakan bahwa upaya ini dimaksudkan agar bukti eksperimental tetap menjadi landasan pengambilan keputusan ilmiah.

Danaher mengatakan bahwa kolaborasi ini bertujuan memajukan komitmennya terhadap sains terhubung dengan menyatukan AI, komputasi terakselerasi, instrumen, alur kerja, dan data eksperimental untuk menghasilkan bukti eksperimental. Perusahaan mengatakan bahwa pihaknya ingin membantu peneliti mempersingkat dan menyederhanakan proses dari prediksi yang dihasilkan AI hingga tersedianya bukti eksperimental yang diperlukan untuk mengambil tindakan, sekaligus memberi pelanggan kebebasan memilih model, standar, dan penyedia teknologi mereka.

Pernyataan Para Eksekutif

“AI mengubah cara sains dilakukan, dan Danaher berada di garis depan transformasi tersebut,” kata Julie Sawyer Montgomery, Presiden dan Direktur Utama Danaher. Ia mengatakan bahwa kolaborasi ini berlandaskan visi bersama tentang inovasi yang lebih terhubung, adaptif, dan mudah diakses. Ia juga menjelaskan bahwa tujuannya adalah membantu peneliti menghadapi tantangan besar dan mengubah penemuan ilmiah menjadi dampak nyata bagi manusia.

“Era berikutnya dalam penemuan ilmiah akan digerakkan oleh siklus berkelanjutan antara AI dan eksperimen,” kata Kimberly Powell, Wakil Presiden bidang Layanan Kesehatan di NVIDIA. Ia mengatakan bahwa kedua perusahaan menghadirkan komputasi terakselerasi dan AI fisik ke laboratorium, serta menghubungkan model dengan instrumen dan data eksperimen nyata. Dengan demikian, eksperimen dapat menyempurnakan model dan model dapat memandu perancangan eksperimen yang lebih baik, dengan tujuan membantu peneliti mempersingkat waktu penemuan dari hitungan tahun menjadi hitungan bulan.

Laboratorium Otonom Berbasis AI yang Direncanakan Danaher

Pada 7 Oktober 2026, Danaher mengumumkan rencana untuk meluncurkan laboratorium otonom pertamanya yang berbasis AI, yang dirancang untuk membantu peneliti mengembangkan antibodi khusus dan perangkat molekuler lainnya. Berlokasi di Abcam, perusahaan Danaher, laboratorium ini memadukan teknologi dari perusahaan-perusahaan operasional Danaher—Beckman Coulter Life Sciences, Cytiva, Genedata, Integrated DNA Technologies, dan Molecular Devices—dalam satu alur kerja terhubung, dengan orkestrasi perangkat dan otomasi robotik yang dikembangkan melalui kolaborasi dengan Automata. Dalam rilis 7 Oktober tersebut, Danaher juga mengungkapkan bahwa Automata menerima investasi dari Danaher pada Januari 2026.

Dalam pengumuman tersebut, Danaher mengatakan bahwa laboratorium ini menerapkan AI untuk menciptakan reagen afinitas baru, termasuk antibodi, lalu membuat dan menguji setiap kandidat. Setiap hasil kemudian dikirimkan kembali ke model untuk menyempurnakan rancangan berikutnya. Perusahaan mengatakan bahwa laboratorium ini dirancang untuk mempercepat penemuan reagen afinitas hingga 8 kali lipat dan meningkatkan produksi reagen tahunan hingga sepuluh kali lipat, dari puluhan menjadi ratusan reagen per tahun seiring peningkatan skala operasional laboratorium.

Danaher juga mengatakan bahwa setiap rancangan yang dibuat di laboratorium ini diverifikasi, diuji, dan hasilnya dimasukkan kembali untuk menyempurnakan rancangan berikutnya, dengan tetap menjaga ketelitian ilmiah tanpa mengorbankan kecepatan. Seiring waktu, pendekatan ini diharapkan dapat melengkapi metode tradisional berbasis imunisasi yang digunakan untuk menemukan antibodi dan perangkat penelitian lainnya.

Danaher menyebut laboratorium otonom ini sebagai langkah pertama dalam inisiatif yang lebih luas untuk menciptakan instrumen cerdas, alur kerja terpadu, dan laboratorium otonom. Dalam program tersebut, kata perusahaan, instrumen dirancang agar lebih mudah diintegrasikan dan dikendalikan secara terprogram, menghasilkan data yang siap digunakan AI, serta dilengkapi sistem agentik tingkat pakar yang dirancang untuk menyederhanakan pengoperasian, meningkatkan kualitas data, dan menghasilkan wawasan yang lebih mendalam.

Perusahaan mengatakan bahwa perangkat-perangkat ini selanjutnya dapat dihubungkan menjadi alur kerja terpadu dan laboratorium otonom yang menjalankan siklus desain-pembuatan-pengujian-pembelajaran. Hal ini mendukung peralihan menuju alur kerja penelitian yang lebih prediktif dan terstandar, dengan model yang memprioritaskan rancangan paling menjanjikan sebelum dibuat dan robotika yang mendukung eksperimen yang lebih konsisten. Laboratorium otonom tersebut diperkirakan akan beroperasi dalam skala besar pada awal 2027.