CuspAI Mengumpulkan $450M untuk Meluncurkan Koalisi Bahan AI

CuspAI, sebuah startup Inggris berusia dua tahun yang menggunakan AI generatif untuk merancang bahan baru, telah mengumpulkan sekitar $450 juta dan meluncurkan koalisi industri yang dibangun pada teknologi yang sama, menutup putaran besar dan mendirikan konsorsium pada hari yang sama.

Putaran Seri B dipimpin oleh Kleiner Perkins dan NEA, dengan dukungan dari firma investasi Jeff Bezos, Bezos Expeditions, menurut Bloomberg. Penggalangan dana ini lebih dari tiga kali lipat dari sekitar $130 juta yang sebelumnya diungkapkan oleh CuspAI dan menempatkan perusahaan Cambridge di antara startup yang paling dibiayai di pasar di mana valuasi AI terus meningkat dengan taruhan bahwa teknologi ini akan menjadi batas berikutnya di dunia fisik.

CuspAI didirikan pada tahun 2024 oleh ahli kimia Chad Edwards, kepala eksekutifnya, dan Max Welling, seorang profesor pembelajaran mesin yang sebelumnya memegang peran kepemimpinan penelitian di Microsoft (MSFT ) dan Qualcomm. Keterlibatan Bezos sesuai dengan upaya yang lebih luas untuk memasuki apa yang disebut investor sebagai “AI fisik,” sistem yang bertindak pada dunia material daripada menghasilkan teks; penemuan bahan, yang berada di antara model generatif dan manufaktur, dekat dengan pusat tesis tersebut.

Dari Daftar Pelanggan ke Konsorsium

Pada tanggal 20 Juli 2026, CuspAI juga meluncurkan AI Materials Foundry, yang dilaporkan oleh Bloomberg sebagai koalisi dari lebih dari 45 perusahaan teknologi, perusahaan industri, dan fasilitas penelitian. Anggota termasuk pembuat chip Nvidia (NVDA ), Meta, dan Hyundai Motor Group, dua yang terakhir sudah menjadi pelanggan CuspAI. Tujuan yang dinyatakan dari kelompok ini adalah untuk menggabungkan daya komputasi dan sumber daya ilmiah untuk membangun perangkat lunak yang membantu peneliti mengembangkan bahan baru lebih cepat dan lebih murah daripada metode trial dan error berbasis laboratorium.

Konsorsium ini merubah apa yang telah dijual oleh CuspAI. Cerita komersialnya sejauh ini telah beristirahat pada kesepakatan bilateral: kerja penangkapan karbon dengan Meta, bahan penyaring PFAS dengan Kemira, dan pekerjaan energi berkelanjutan dengan Hyundai. Sebuah koalisi mengubah daftar pelanggan menjadi infrastruktur bersama — komputasi yang digabungkan, berguna ketika anggota utamanya adalah perusahaan yang menjual GPU, plus dataset yang digabungkan dan lapisan perangkat lunak umum yang dapat dibangun anggota. Untuk sebuah startup yang keunggulannya beristirahat pada data propietary dan model sintesis yang sadar, mengubah pelanggan menjadi co-investor dalam platform tersebut adalah langkah kompetitif sebagaimana juga teknis.

Mengapa Pembuatan Chip Adalah Taruhan

Bloomberg membangun liputannya di sekitar semikonduktor, yang memerlukan energi besar dan akses ke mineral langka untuk diproduksi. Kerangka itu disengaja. Dalam tinjauan akhir tahun, CuspAI mengatakan bahwa mereka telah memperluas pekerjaan di seluruh semikonduktor dan komputasi lanjutan — logika, memori, interkoneksi, pengemasan, pengiriman daya, dan manajemen termal — dengan alasan bahwa karena penskalaan chip konvensional melambat, kemajuan semakin bergantung pada pilihan bahan. Perusahaan ini mencatat pembuat peralatan chip ASML sebagai salah satu pelanggannya, dan kepala eksekutif Nvidia, Jensen Huang, secara terbuka menyebut CuspAI sebagai perusahaan yang dia perhatikan, berbicara bersama Perdana Menteri Inggris Keir Starmer.

Produk CuspAI adalah mesin pencari “desain terbalik untuk bahan”: pelanggan menentukan sifat yang dibutuhkan, dan model tersebut mengusulkan struktur kandidat yang dimaksudkan untuk dapat diproduksi, bukan hanya masuk akal dalam simulasi, lalu diuji dalam simulasi berbasis fisika. Perusahaan ini mengatakan bahwa pendekatan ini menghasilkan kandidat yang dapat disintesis hingga sepuluh kali lebih cepat daripada metode tradisional. Ini adalah angka CuspAI sendiri, bukan hasil yang diaudit secara independen, catatan standar untuk perusahaan swasta yang menjual kemampuan yang tidak dapat dengan mudah diukur dari luar.

Sebuah Perlombaan yang Ramai dan Dibiayai dengan Baik

CuspAI jauh dari satu-satunya yang bertaruh bahwa AI dapat mengompresi penemuan bahan dari tahun ke bulan. Periodic Labs, didirikan oleh staf OpenAI dan Google DeepMind sebelumnya, mengumpulkan $300 juta dalam putaran awal yang dipimpin oleh Andreessen Horowitz dengan valuasi yang dilaporkan $1 miliar; Flagship Pioneering memisahkan Lila Sciences dengan putaran awal $200 juta; dan pesaing dari Orbital Materials dan XtalPi hingga pemain mapan Schrödinger (SDGR ) dan Dassault Systèmes mengejar pasar yang sama, bersama dengan platform simulasi molekuler seperti Matlantis. Microsoft dan Meta telah merilis model bahan mereka sendiri, yang pada akhirnya dapat bersaing dengan startup yang sekarang mereka suplai.

Pertumbuhan CuspAI telah cepat: putaran awal $30 juta pada tahun 2024, putaran Seri A sekitar $100 juta pada September 2025 yang dilaporkan dengan valuasi $520 juta, dan sekarang putaran yang perusahaan katakan menilainya sebesar $2,6 miliar, peningkatan sekitar lima kali lipat dalam sepuluh bulan. Pembicaraan tersebut telah muncul pada Juni 2026 sekitar harga itu; putaran yang ditutup mengkonfirmasi hal ini. Apa yang angka itu beristirahat pada adalah lebih tipis daripada yang disarankan oleh ukurannya: kontrak komersial yang perusahaan swasta tidak perlu detail, plus daftar pendukung dan penasihat marquee yang mencakup pemenang Nobel Geoffrey Hinton dan pemenang Penghargaan Turing Yann LeCun. Ini adalah jenis valuasi swasta yang sekarang secara rutin diberikan kepada startup AI yang memiliki garis keturunan, dinilai oleh keyakinan investor daripada pendapatan yang diaudit, dan diuji hanya ketika pelanggan memperbarui.

Pertanyaan yang lebih sulit adalah apakah koalisi tersebut bertahan. Anggota akan baik menganggap AI Materials Foundry sebagai infrastruktur bersama yang layak dibiayai, atau sebagai lapisan pemasaran di atas kesepakatan yang akan mereka tandatangani secara otomatis. $450 juta membeli CuspAI waktu untuk menjawab pertanyaan yang lebih sempit: apakah siklus penemuan enam bulannya bertahan kontak dengan manufaktur dan berubah menjadi kontrak yang berkembang dan berulang.