Connect with us

Pemimpin pemikiran

Pembangunan Membangun Masa Depan dengan Bantuan AI

mm

Situs konstruksi saat ini menciptakan terabyte data – sebagian besar di antaranya berasal dari citra dan video langsung yang hampir setiap situs gunakan dalam beberapa kapasitas.

Kamera di situs konstruksi sangat penting untuk keselamatan, keamanan, dan pemantauan kemajuan – dengan situs menggunakan satu atau dua kamera hingga armada penuh. Mereka dapat digunakan untuk memantau perbatasan, memperbarui status pekerjaan, atau mendokumentasikan kejadian penting, mengcapture data setiap detik sepanjang hari.

Sayangnya, data visual ini tidak digunakan secara maksimal – yang merupakan kesempatan yang hilang bagi kontraktor, supers, manajer proyek, dan anggota tim konstruksi lainnya. Kecerdasan situs yang ditenagai AI mengubah hal itu. Industri telah matang ke titik di mana infrastruktur sudah ada untuk AI memiliki dampak nyata dalam mengubah “data visual” dan “penangkapan kenyataan” menjadi “kecerdasan situs” dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Berikut adalah caranya.

AI sebagai mata tambahan di situs: Banyak pemimpin konstruksi mengawasi beberapa situs yang berjarak mil. Memiliki visibilitas ke setiap situs dan mengetahui di mana untuk memprioritaskan waktu dalam sehari masih sulit. Kamera mengcapture semua informasi ini yang dapat dilihat melalui ponsel atau browser web; namun, pekerja tidak dapat menyaring trove poin data berharga sepanjang hari.

AI memberikan pekerja bantuan dengan mengotomatisasi pencarian kejadian kritis – dan mengidentifikasi poin data yang paling penting. Platform perangkat lunak yang menyimpan data visual sekarang dapat menggunakan AI yang dilatih untuk secara otomatis melabeli dan mengarsipkan kegiatan konstruksi tertentu, dari peralatan PPE hingga penyimpanan bahan, hingga pergerakan kendaraan. Beberapa platform dapat mengeksekusi ratusan identifikasi yang relevan – dengan lebih banyak dipelajari setiap bulan. Ini memungkinkan kontraktor untuk dengan cepat mencari poin data spesifik yang mereka butuhkan untuk membuat dampak terbesar – atau mengidentifikasi situasi yang memerlukan perhatian segera.

AI sebagai alat dokumentasi, validasi, dan pelaporan: Kontraktor berusaha untuk menutup kesenjangan produktivitas sambil juga menghadapi persyaratan dokumentasi dan pelaporan yang lebih ketat dan terstruktur, mengambil waktu dari tugas-tugas yang memerlukan sentuhan tinggi. Kontraktor memerlukan cara sederhana untuk melacak kemajuan dan alur kerja yang akan datang – keduanya merupakan kunci untuk penjadwalan yang akurat dan membuka dolar.

Pengenalan AI telah membuat hal ini lebih mudah. Mengatur parameter pencarian – dengan peringatan – mengotomatisasi pengunduhan informasi dan dengan cepat meletakkannya di saku atau meja kontraktor. Platform kecerdasan situs dapat mengotomatisasi pelaporan dengan akurasi, memberikan ringkasan yang dapat dibagikan dengan satu klik dari kejadian kunci di situs. Menarik dan melepas data visual yang telah secara otomatis diberi label dan dilaporkan dengan AI membuat validasi jadwal lebih sederhana. Misalnya, apakah pengecoran beton terjadi tepat waktu, dan dengan kualitas? Pencarian cepat membuktikannya. Atau, apakah ada klaim asuransi pembangun untuk diajukan?

Terdapat juga kemampuan untuk mengotomatisasi validasi dengan mengintegrasikan solusi manajemen situs ke dalam platform manajemen proyek, di mana deteksi visual secara otomatis mendokumentasikan dan menandai proyek selesai melawan penjadwalan. Fungsi ini sangat mengubah permainan karena kontraktor berusaha untuk membatasi teknologi sprawl dan menggunakan hanya beberapa titik digital terintegrasi sepanjang hari.

AI sebagai pengganda kekuatan untuk skala: Kontraktor tidak ingin “AI” – mereka ingin akselerator sederhana dan membantu yang mendukung pembangunan yang lebih aman, lebih terjamin, lebih sukses – dan hari kerja yang lebih dapat diprediksi dan produktif. Iterasi awal alat yang ditenagai AI menghubungkan kontraktor ke solusi yang mereka gunakan, seperti kamera situs, drone, dan mesin yang dilengkapi robot, dan membuat data yang dihasilkan dari solusi tersebut lebih dapat ditindaklanjuti.

Dengan AI, terdapat kesempatan untuk melanjutkan momentum ini karena teknologi matang, dan data memproliferasi situs ke panjang yang lebih besar. Ini berarti bahwa, dengan integrasi yang berkelanjutan, terdapat cara yang lebih nyata bahwa kecerdasan situs, ditenagai AI, dapat berdampak positif pada industri konstruksi. Misalnya, integrasi perangkat yang dapat dikenakan dan sensor mesin dari situs. Ketika alat AI menjadi lebih cepat dan lebih andal, kamera dapat mendeteksi situasi sementara AI dapat menafsirkannya dan mengirim peringatan ke perangkat yang dapat dikenakan pekerja yang mengingatkannya untuk mengenakan peralatan PPE yang tepat yang dilupakan, misalnya.

Apa yang berikutnya?

Studi kasus yang menjanjikan – termasuk pemantauan otomatis pengiriman bahan atau konfigurasi dan optimasi penjadwalan berdasarkan data cuaca – berada di sekitar sudut. Ketika inovasi penangkapan citra dan kamera berlanjut, jumlah dan kualitas data visual akan terus meningkat. Begitu pula cara kontraktor dapat menggunakannya, bebas dari belenggu penggalian atau kabel.

Jadi juga model AI akan diperbaiki karena mereka dilatih pada data industri yang lebih spesifik. Ini membuka pintu untuk penandaan yang lebih cepat, analitik yang lebih cepat, dan pelaporan yang lebih kuat. Pencegahan otomatis adalah area lain yang sedang berkembang. Dengan integrasi yang lebih kuat, datang jawaban yang lebih sederhana untuk peringatan dan komunikasi perangkat-ke-perangkat lainnya.

Dan, di akhir hari, jika teknologi dengan cara apa pun dapat membantu mitigasi kehilangan IP ketika generasi yang lebih tua meninggalkan pekerjaan – dan generasi pekerja yang lebih muda atau profesi lain bergabung dengan industri, maka itu akan melakukan tugasnya.

Sebagai seorang teknolog, saya ditingkatkan oleh potensinya untuk membantu industri yang sangat penting untuk kemakmuran bangsa kita menjadi lebih aman, lebih terjamin, dan lebih sukses. Orang, yang ditingkatkan oleh alat yang ditenagai AI, adalah masa depannya.

John Daley adalah chief technology officer dan Co-Founder di Sensera Systems. Ia telah mengembangkan sistem perangkat lunak canggih berskala besar selama lebih dari 24 tahun. Mulai dari perangkat lunak untuk mendukung perencanaan penerbangan drone, navigasi, dan telemetri dengan Remote Sensing Research pada akhir 1990-an, hingga mengembangkan sistem kritis misi yang diklasifikasikan untuk Raytheon dan Lockheed Martin sebagai Principal Software Engineer. Daley memimpin arsitektur dan implementasi perangkat lunak end-to-end untuk semua kamera Sensera Systems, perangkat lunak berbasis cloud, dan aplikasi mobile. Ia memegang gelar B.S. di Ilmu Komputer dan Matematika dari Colorado State University.