Coframe Menghimpun $25 Juta dalam Pendanaan Seri A, sehingga Total Pendanaannya Menjadi $35 Juta

Coframe mengumumkan pada 9 November 2026 bahwa total pendanaannya telah mencapai $35 juta, termasuk pendanaan Seri A sebesar $25 juta yang dipimpin bersama oleh Khosla Ventures dan Hanabi Capital, menurut rilis pendanaan perusahaan.

Para pemimpin OpenAI, Anthropic, dan Google DeepMind juga berpartisipasi dalam putaran pendanaan tersebut, sementara Nat Friedman dan Antler tercatat sebagai bagian dari jajaran pendukung Coframe yang lebih luas. Josh Payne mendirikan perusahaan ini pada 2023. Coframe mengembangkan situs web, halaman arahan, dan iklan yang membuat, menguji, serta menyempurnakan variasi masing-masing, alih-alih membiarkannya statis di antara perombakan desain.

Payne menyebut visi yang mendasari pendekatan ini sebagai internet yang hidup. “Pengalaman digital seharusnya memahami tujuan yang hendak dicapainya, menyesuaikan diri dengan orang yang berinteraksi dengannya, dan belajar dari setiap hasil,” katanya. Pendekatan ini menggeser pengelolaan situs web dari perombakan desain berkala ke eksperimen berkelanjutan yang hasilnya menjadi dasar perubahan berikutnya.

Cara Coframe Mengotomatiskan Eksperimen Situs Web

Sistem ini menugaskan agen AI untuk menangani strategi, desain, rekayasa perangkat lunak, penjaminan mutu, dan analisis data. Menurut Coframe, para agen tersebut dapat menggagas, membangun, menguji, dan mengoptimalkan ratusan variasi situs web dan iklan dalam hitungan menit. Model perilaku pengguna milik Coframe dilatih menggunakan interaksi dari ratusan juta sesi setiap bulan, sehingga hasil suatu eksperimen dapat menjadi masukan bagi eksperimen berikutnya.

Gambaran umum produk Coframe menjelaskan alur kerja yang memberi skor dan mengurutkan eksperimen yang diusulkan berdasarkan perkiraan dampaknya terhadap konversi dan pendapatan. Sistem kemudian membuat antarmuka yang selaras dengan merek, menulis kode, dan menjalankan penjaminan mutu otomatis di berbagai perangkat. Pelanggan menyetujui variasi sebelum ditayangkan. Pemasangan dilakukan dengan cuplikan JavaScript, dan Coframe dapat beroperasi berdampingan dengan alat pengujian yang sudah digunakan.

Hasil Pelanggan yang Dilaporkan Perusahaan

Coframe melaporkan telah menghasilkan pendapatan tambahan lebih dari $300 juta bagi pelanggan serta meningkatkan tingkat konversi rata-rata lebih dari 20% di antara basis pelanggannya, yang mencakup Dropbox, BCG, Block, Backcountry, dan Sur La Table. Angka pendapatan tersebut mengukur keuntungan pelanggan, bukan penjualan Coframe sendiri.

Coframe melaporkan peningkatan konversi sebesar 158% untuk Dropbox selama enam bulan dan tingkat keberhasilan eksperimen sebesar 39% dari ribuan variasi. Di Dropbox, eksperimen yang sebelumnya membutuhkan empat minggu pekerjaan rekayasa, desain, dan penjaminan mutu berhasil dibuat dan diluncurkan dalam 30 menit. Secara keseluruhan, angka-angka tersebut mendukung klaim perusahaan bahwa otomatisasi produksi dan analisis dapat meningkatkan kecepatan sekaligus hasil eksperimen.

Kolaborasi dengan OpenAI dan Halaman untuk Agen

Coframe mengatakan bahwa perusahaan itu juga bekerja sama dengan OpenAI dalam penawaran iklan ChatGPT, dengan tujuan memungkinkan pelanggan mengoptimalkan iklan dan halaman arahannya sebagai satu pengalaman yang terus belajar. Pekerjaan ini melanjutkan kolaborasi sebelumnya untuk melatih model khusus yang menghasilkan kode dan aset kreatif yang selaras dengan merek.

Pengumuman OpenAI pada 1 Oktober 2024 tentang penyetelan halus untuk visi menjadi contoh kolaborasi sebelumnya tersebut. OpenAI melaporkan bahwa Coframe menyetel GPT-4o menggunakan gambar dan kode, sehingga kemampuan menghasilkan situs web dengan gaya visual yang konsisten dan tata letak yang tepat meningkat 26% dibandingkan GPT-4o dasar. Proyek tersebut berfokus pada pembuatan konten digital; sementara itu, model perilaku pengguna yang baru dijelaskan Coframe belajar dari interaksi di berbagai pengalaman digital.

Coframe juga bersiap menghadapi penggunaan agen AI yang meneliti, membandingkan, dan membeli atas nama orang. Perusahaan itu mengatakan bahwa praktik terbaik untuk agen AI diterapkan pada setiap situs web yang dibuatnya, sementara gambaran umum produknya menjelaskan halaman yang dirancang bagi sistem AI agar dapat membaca, memahami, dan mengutip isinya. Aplikasi, email, dan pengalaman digital lainnya masih tercantum dalam peta jalan, bukan sebagai kemampuan yang diumumkan telah tersedia secara umum.

Tantangan utamanya adalah memperluas peningkatan kecepatan dan konversi yang dilaporkan dari eksperimen situs web ke iklan dan halaman yang dapat dibaca agen AI, sekaligus mempertahankan kendali persetujuan pelanggan yang menentukan apa yang ditayangkan.