Charlie Burgoyne, Pendiri & CEO Valkyrie Intelligence – Seri Wawancara

Charlie Burgoyne adalah pendiri & CEO dari Valkyrie Intelligence, sebuah perusahaan konsultan dengan keahlian di bidang ilmu terapan dan strategi. Charlie juga merupakan mitra pengelola untuk Valkyrie Vertex, sebuah dana ventura yang didorong oleh AI yang berbasis di Austin, serta Ketua Dewan untuk Valkyrie Labs, sebuah perusahaan produk AI.

Anda memiliki gelar Sarjana Sains di Astrofisika, dan gelar Magister Sains di Fisika Teoritis, apa yang membuat Anda memutuskan untuk kemudian fokus karir Anda pada ilmu data dan pembelajaran mesin?

Sebelum meluncurkan perusahaan saya sendiri, saya bekerja sebagai fisikawan untuk berbagai laboratorium dan lembaga pemerintah. Selama awal karir saya, saya melihat bahwa kecerdasan buatan mainstream telah terlalu dibesar-besarkan, potensinya yang sebenarnya salah dipahami, dan aplikasi yang paling berubah permainan tidak tersentuh. Ketika saya lebih dalam mempelajari penelitian, saya menjadi sangat lebih tertarik pada sifat kecerdasan, bagaimana kita mengekspresikannya dan bagaimana kita dapat menerapkan versi sintetisnya. Untuk menciptakan sesuatu secara sintetis, kita perlu memahami keadaan organiknya.

Pada 2017 Anda mendirikan Valkyrie Intelligence, dapatkah Anda membawa kami melalui cerita asal usul start-up ini?

Saya melihat celah besar antara teknik canggih di penelitian dan penerapannya di industri. Banyak ilmuwan dipaksa untuk memilih antara penelitian dan proyek yang menarik atau mendukung kehidupan yang nyaman untuk keluarga mereka, dan saya menemukan ultimatum itu mengganggu. Saya bertekad untuk menciptakan tempat bagi ilmuwan untuk menangani beberapa masalah industri yang paling menarik. Saya mendirikan Valkyrie dan mengumpulkan beberapa pikiran tercerdas di negara ini—matematikawan, statistikawan, biolog, kimawan, fisikawan—untuk menyelesaikan beberapa masalah terbesar di dunia bisnis dan masyarakat modern dan mengharness kekuatan ilmu data untuk kebaikan yang lebih besar. Nilai sebenarnya dari AI di pasar saat ini ada di aplikasi sempit bidang, di mana AI mengotomatisasi tugas tunggal, seringkali sederhana. Ini adalah tempat orang-orang mengembangkan algoritma yang sangat menarik yang tidak memerlukan otak sintetis; mereka memanfaatkan pola potensial yang ada dan sebagian besar tersembunyi dalam data. Di Valkyrie, kami mempelopori restrukturisasi pengetahuan dan mengoptimalkannya untuk pengenalan pola.

Valkyrie Intelligence memiliki tim ilmuwan dan ahli strategi yang sangat terlatih untuk menerapkan analitik lanjutan. Jenis proyek apa yang biasanya Anda ambil?

Kami suka mengambil proyek di mana klien kami datang kepada kami dan mengatakan, “kami tahu AI memiliki potensi dampak pada bisnis kami, tetapi kami tidak tahu dari mana harus memulai dan kami tidak tahu apakah kami memiliki data yang tepat.” Kami dapat membawa tim kami untuk menciptakan visi dan rencana untuk eksekusi yang sesuai dengan di mana mereka ingin perusahaan mereka pergi dan kode apa yang kami butuhkan untuk mencapainya. Klien yang memahami bagaimana bisnis mereka dapat bertransformasi dengan teknologi adalah klien yang hebat karena setiap organisasi berbeda dan memerlukan pendekatan unik. Ini berlaku untuk setiap industri – kami telah membantu bank memotong tingkat default mereka setengahnya, perusahaan telekomunikasi merancang ulang model bisnis mereka secara keseluruhan dan perusahaan investasi memprediksi aset mana yang harus dibeli.

Apa salah satu proyek paling berdampak yang pernah Anda kerjakan?

Sulit untuk menyebutkan hanya satu proyek yang paling saya nikmati. Tentu saja, pekerjaan yang kami lakukan untuk tim Formula 1 tahun lalu adalah sorotan, begitu juga proyek di telekomunikasi yang memanfaatkan penelitian canggih. Namun, saya akan mengatakan bahwa pekerjaan paling berharga bagi saya adalah pekerjaan yang kami lakukan untuk mendukung ruang Pertahanan dan Intelijen. Kami sekarang telah memiliki beberapa program yang berorientasi pada pertahanan negara kita dan memberikan para pejuang kami alat yang memberikan mereka keunggulan di medan perang. Salah satu visi kami adalah untuk menghidupkan kembali semangat ilmuwan untuk melayani negara mereka dengan cara terbaik yang mereka ketahui, melalui matematika. Saya percaya bahwa semangat untuk pelayanan pemerintah telah memudar selama beberapa generasi terakhir dan sangat penting bagi kami untuk menghidupkan kembali semangat itu demi negara kita.

Perusahaan Anda didorong oleh perempuan, dimulai dengan dua ilmuwan utama di tim Anda. Ini jarang terjadi di STEM dan khususnya di AI. Apakah Anda percaya ini memberikan perusahaan Anda keunggulan?

Valkyrie didirikan atas keyakinan bahwa tim yang seimbang adalah tim yang lebih baik, dan kami secara historis telah merekrut dan mendukung perempuan. Saya adalah seorang pendukung besar dalam merekrut bakat terbaik dan memberdayakan mereka untuk memimpin dan sukses. Jika Anda mengelilingi diri Anda dengan berbagai perspektif dan suara yang beragam, itu akan memperkuat perusahaan dan memperkuat pekerjaan. Ketika tim kami berkembang, ini adalah sesuatu yang akan kami teruskan untuk memprioritaskan.

Valkyrie Virtue adalah sebuah inisiatif filantropis baru untuk meningkatkan organisasi nirlaba dan perempuan di STEM. Dapatkah Anda membagikan dengan kami beberapa detail tentang inisiatif baru ini?

Valkyrie membawa pikiran-pikiran yang luar biasa ke dalam laboratorium bersama dan visi bersama. Saya percaya bahwa sebagai pemimpin, adalah tanggung jawab kami untuk bereaksi ketika komunitas kami membutuhkan. Semangat Valkyrie untuk pengayaan komunitas menginspirasi kami untuk meluncurkan Valkyrie Virtue, yang menawarkan layanan ilmu data pro bono kepada organisasi nirlaba, memungkinkan mereka untuk mengakses wawasan strategis dan melayani komunitas Austin dengan lebih baik. Melalui Valkyrie Virtue, kami baru-baru ini bermitra dengan organisasi nirlaba setempat yang didedikasikan untuk mengatasi masalah tunawisma, dengan menawarkan bakat ilmuwan data kami untuk mengidentifikasi area risiko tinggi melalui AI dan merekomendasikan layanan terbaik untuk disediakan. Secara total, tim kami menyumbangkan 836,5 jam pro bono pada tahun 2020, atau sekitar $223.175 dalam layanan. Kami juga meluncurkan dana beasiswa tahunan untuk Perempuan di STEM untuk mendukung perempuan kulit berwarna di Austin saat mereka memasuki pendidikan tinggi, karena mereka menerima kurang dari satu persen upaya filantropis. Tahun ini, kami bermitra dengan Konsorsium Beasiswa Hispanik untuk menyajikan beasiswa akademis sebesar $10.000 kepada seorang siswa setempat yang saat ini menghadiri Universitas Texas A&M.

Anda juga merupakan mitra pengelola Valkyrie Vertex, sebuah dana investasi yang didorong oleh AI. Apa beberapa cara bahwa pembelajaran mesin memainkan peran dalam manajemen kekayaan?

Vertex adalah dana utama untuk grup Valkyrie. Dana ini berinvestasi pada dana ventura yang memiliki kinerja tinggi yang diidentifikasi secara algoritmik dengan mengevaluasi pengalaman dan kemampuan mitra pengelola dana yang bersangkutan. Pendekatan ini memungkinkan Vertex untuk sangat diversifikasi karena kami membuat investasi pada tingkat dana daripada investasi langsung dengan perusahaan portofolio individual. Keunggulan kami di ruang ini berasal dari fakta bahwa kami menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola keberhasilan dalam pengelola dana sebagai lawan fokus pada industri, geografi, atau strategi tertentu. Pendekatan ini sangat mirip dengan strategi yang diadopsi oleh Renaissance Technologies untuk pasar publik, tetapi dalam hal ini, kami menerapkannya pada aset swasta di mana perbedaan lebih mendalam. Model kami telah mengidentifikasi dana serta co-investasi untuk penerapan modal, dan tim kami siap untuk pergi karena kami menutup putaran pertama.

Ketika melihat ke masa depan, di mana Anda melihat keadaan AI dalam 5 atau 10 tahun ke depan?

Saya memprediksi bahwa AI hanya akan menjadi bagian yang lebih besar dari bisnis dan keuangan, terutama karena peningkatan perusahaan ilmu data membuat otomatisasi lebih mudah diakses untuk bisnis kecil. Bisnis kecil menyumbang hampir setengah dari tenaga kerja AS, dan meskipun mereka mungkin tidak memiliki set data seperti perusahaan besar, ilmuwan data masih dapat mengumpulkan wawasan tentang fungsi bisnis kunci, seperti manajemen hubungan pelanggan atau penjualan. AI dapat memperkuat banyak aset operasi sehari-hari dengan hasil yang mengubah permainan. Misalnya, perkiraan industri memperkirakan bahwa AI dapat meningkatkan lead bisnis sebesar 50 persen dan meningkatkan tingkat profitabilitas sebesar 38 persen, membuatnya menjadi komponen kritis dari rencana bisnis kecil mana pun untuk bersaing dengan pesaing yang lebih besar di bidang mereka. Saya juga percaya bahwa perusahaan keuangan akan mengintegrasikan data dan AI/pembelajaran mesin ke dalam setiap aspek bisnis mereka hingga tingkat yang lebih besar. Sementara Big Data dan AI telah menjadi topik hangat selama bertahun-tahun, banyak bisnis dengan cepat belajar bahwa tanpa strategi yang holistik dan terarah, tumpukan data tidak berguna. Dampak ekonomi pandemi telah mendorong banyak bisnis untuk fokus pada pengembalian investasi, meninggalkan sedikit ruang di anggaran yang ketat untuk tindakan yang tidak efektif. Untuk tetap kompetitif, lembaga keuangan yang mapan dan startup Fintech sama-sama menggunakan data dan AI di area inti fungsi bisnis dan pertumbuhan: manajemen risiko, deteksi penipuan, pengalaman pelanggan dan layanan, manajemen karyawan, pengembangan bisnis yang ditargetkan dan pemasaran, pengembangan produk cerdas dan pengambilan keputusan yang didorong oleh AI.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Valkyrie Intelligence.