Charles Yang, pendiri dan CEO Vibe – seri wawancara

Charles Yang, pendiri dan CEO Vibe, adalah pengusaha yang ingin meninjau kembali cara tim mencatat, menyimpan, dan mengembangkan pengetahuan organisasi. Ia ikut mendirikan perusahaan gim seluler yang berkembang hingga memiliki lebih dari 800 karyawan dan 50 juta pemain bulanan sebelum menjadi bagian dari Tencent. Setelah pengalaman itu, Yang semakin tertarik pada tantangan menjaga ingatan institusional seiring pertumbuhan organisasi. Ia kemudian mengeksplorasi teknologi kolaborasi imersif melalui Inlight Interactive sebelum mendirikan Vibe pada 2017. Di bawah kepemimpinannya, Vibe berkembang dari perusahaan perangkat keras kolaborasi cerdas yang produknya digunakan lebih dari 50.000 organisasi menjadi platform lebih luas bernama “Contextual AI Workspace”. Platform ini dirancang untuk mengubah rapat, percakapan, dan keputusan menjadi ingatan organisasi yang terstruktur dan hidup dengan dukungan AI.

Vibe membangun apa yang disebutnya ruang kerja AI kontekstual, dengan memadukan perangkat lunak AI dan perangkat keras yang dirancang khusus untuk kolaborasi. Tujuannya membantu organisasi menyimpan pengetahuan institusional dan menggunakannya dalam pekerjaan. Perusahaan ini mula-mula mendapat perhatian melalui papan pintar interaktif yang digunakan perusahaan dan lembaga pendidikan. Setelah itu, penawarannya meluas ke pengolahan informasi rapat berbasis AI, sistem ingatan kontekstual, dan perangkat AI fisik seperti Vibe Bot. Platformnya dirancang untuk mencatat percakapan dari rapat, dokumen, dan sesi kolaborasi, lalu menatanya menjadi alur kerja berkelanjutan yang informasinya dapat ditelusuri. Tim dapat terus mengembangkannya alih-alih berkali-kali menyusun ulang konteks. Visi besarnya berpusat pada organisasi yang sejak awal dibangun dengan ingatan: AI bekerja tidak sekadar sebagai chatbot, melainkan lebih menyerupai lapisan kecerdasan organisasi yang terus berkembang dan tertanam langsung dalam alat kolaborasi sehari-hari.

Anda mendirikan beberapa perusahaan sebelum Vibe, termasuk perusahaan gim yang mencapai lebih dari 50 juta pemain bulanan dan kemudian diakuisisi Tencent. Bagaimana pengalaman itu membentuk keyakinan Anda bahwa ingatan organisasi akan menjadi salah satu persoalan terbesar yang belum terpecahkan dalam AI untuk perusahaan?

Ketika menjalankan beberapa perusahaan, terutama perusahaan gim, hal yang paling mengejutkan saya bukanlah pertumbuhan teknis, melainkan pertumbuhan dari sisi manusia. Anda menambah seratus orang dalam enam bulan, lalu tiba-tiba separuh perusahaan mengambil keputusan berdasarkan percakapan yang tidak diikuti separuh lainnya. Rapat yang merangkum rapat minggu lalu. Pekerjaan yang diulang karena seseorang salah mengingat tugas yang disepakati. Senin pagi yang dimulai dengan: “Tunggu, apa yang kita putuskan minggu lalu?”

Saya mengira ini persoalan perusahaan rintisan yang akan teratasi ketika kami membesar. Ternyata tidak. Semakin besar perusahaan, semakin buruk keadaannya, karena konteks terbentuk lebih cepat daripada kemampuan sistem mana pun untuk menyimpannya. Saat kami menjual perusahaan kepada Tencent, saya yakin hambatan utama di kebanyakan organisasi bukan bakat atau strategi, melainkan ingatan.

Itulah yang ingin saya selesaikan melalui Vibe. Bukan karena ingatan organisasi merupakan konsep abstrak, melainkan karena saya telah melihat tim cakap kehilangan kemajuan berbulan-bulan akibat persoalan itu.

Apple (AAPL ) membuktikan bahwa perangkat terhubung menjadi lebih bernilai ketika bekerja sebagai bagian dari ekosistem lebih luas, bukan sebagai perangkat keras yang terpisah. Mengapa Anda yakin AI untuk perusahaan pada akhirnya membutuhkan pendekatan ekosistem serupa, alih-alih hanya mengandalkan aplikasi SaaS?

SaaS sebenarnya tidak dibangun mengikuti cara pekerjaan benar-benar berlangsung. Setiap alat menguasai bagiannya sendiri: CRM mengelola transaksi, alat dokumen mengelola dokumen, dan alat rapat mengelola rapat. Karyawan akhirnya harus mengintegrasikan semuanya di kepala, menyalin antar-aplikasi, dan mengingatkan setiap alat tentang hal yang sudah diketahui alat lain. Itu berhasil jika pekerjaan berbasis tugas dan terbatas pada layar. Cara ini berantakan begitu proyek berpindah antara lokasi kerja, lorong, telepon dengan klien, dan tiga aplikasi berbeda dalam satu sore. Begitulah sebagian besar proyek.

Saya mendekati persoalan ini setelah bertahun-tahun membangun produk konsumen sebelum Vibe, dan pelajaran dari Apple melekat pada saya. Mereka tidak menang karena masing-masing perangkat lebih baik. Mereka menang karena perangkatnya berbagi konteks. Anda berpindah antarperangkat, dan pekerjaan ikut bersama Anda.

AI untuk perusahaan harus lebih menyerupai itu, bukan sekadar aplikasi lain yang harus Anda ajari segalanya. Perangkat yang mencatat konteks di mana pun pekerjaan berlangsung dan mengirim semuanya ke tempat yang sama. Karyawan tidak lagi harus menjadi penghubung.

Anda menggambarkan Vibe sebagai “Contextual AI Workspace”, tempat percakapan menjadi kecerdasan tim yang bertahan lama. Apa pemahaman utama yang meyakinkan Anda bahwa ini perlu diselesaikan dengan perangkat fisik seperti Vibe Board, Vibe Bot, dan Vibe Dot, bukan perangkat lunak saja?

Kesadaran itu sebenarnya muncul dari hal yang sangat biasa. Saya mengamati orang bekerja dan menyadari betapa banyak pemikiran sesungguhnya berlangsung jauh dari laptop. Seseorang menggambar gagasan di papan tulis. Pengawas lapangan menemukan solusi sambil berdiri di depan persoalannya. Dua eksekutif mengambil keputusan nyata sambil berjalan kembali dari makan siang. Tidak satu pun terjadi di layar, sehingga perangkat lunak AI tidak tahu bahwa semuanya telah terjadi.

Itulah batas AI yang hanya mengandalkan perangkat lunak. Jika momen terpenting dalam hari kerja tidak terjadi di layar, perangkat lunak saja tidak dapat memberikan gambaran nyata organisasi. Pencatatan harus ditempatkan dalam lingkungan tempat kerja benar-benar berlangsung: ruangan, lokasi kerja, dan percakapan. Itulah fungsi Vibe Board, Bot, dan Dot.

Wujud fisik juga penting karena saya ingin membuat sesuatu yang indah. Jika kita ingin perangkat ini berada di ruang kerja setiap hari, perangkat itu harus menjadi sesuatu yang memang diinginkan orang di sana.

Banyak pengetahuan institusional masih hilang dalam percakapan di lorong, kegiatan di papan tulis, dan diskusi informal. Mengapa perangkat lunak perusahaan tradisional kesulitan mencatat konteks di luar layar ini secara efektif?

Langkahnya terlalu banyak. Bayangkan Anda sedang bercakap-cakap dan muncul hal menarik. Untuk mencatatnya, Anda harus mengeluarkan ponsel, membuka kuncinya dengan Face ID, menemukan aplikasi catatan, mencari tombol rekam, lalu menekannya. Itu memakan waktu tiga puluh detik hingga satu menit. Ketika rekaman dimulai, momennya sudah lewat. Idenya sudah hilang. Lawan bicara sudah beralih.

Alasan lebih mendalam mengapa perangkat lunak perusahaan kesulitan dengan ini bersifat struktural. Perangkat lunak menganggap pengguna akan mendatanginya. Anda membuka aplikasi, masuk, lalu menuju bagian yang tepat. Model itu berhasil jika seseorang duduk diam di meja. Model itu tidak bekerja di lorong, di lokasi kerja, atau dalam lima detik setelah rapat selesai, saat percakapan sesungguhnya berlangsung. Hal yang perlu dicatat tidak akan menunggu Anda menjalankan aplikasi. Ini persoalan perangkat keras, bukan perangkat lunak.

Karena itulah kami merancang Vibe Dot seperti sekarang. Tekan dan rekam. Hambatannya hilang sehingga pencatatan benar-benar terjadi.

Banyak perusahaan AI berlomba mengembangkan agen otonom, tetapi pendekatan Anda tampaknya mengutamakan ingatan yang menetap dan konteks. Apakah infrastruktur ingatan merupakan prasyarat yang hilang agar agen AI benar-benar dapat bekerja efektif di perusahaan?

Ya. Agen AI tanpa ingatan seperti merekrut seseorang yang melupakan segalanya antara Senin dan Selasa. Anda tidak akan mempercayakan hal penting kepadanya, dan Anda tidak seharusnya memercayai agen yang dibangun dengan cara sama.

Agen gagal bukan karena model dasarnya tidak cerdas, melainkan karena memulai setiap tugas tanpa konteks. Mereka tidak tahu apa yang diputuskan minggu lalu, riwayat pelanggan, atau apa yang sudah dicoba dan tidak berhasil. Akibatnya mereka mengambil keputusan dengan yakin dan tampak masuk akal, tetapi salah dalam hal yang hanya dapat diketahui pihak yang memiliki ingatan. Agen yang sama dapat mengambil dua keputusan berbeda untuk tugas yang sama pada dua hari berbeda karena tidak ada kesinambungan yang menghubungkannya.

Anda tidak dapat membangun otonomi yang tepercaya di atas ketiadaan. Anda membangunnya di atas ingatan. Bangun lapisan itu dengan benar dan agen menjadi berguna. Lewati lapisan itu dan Anda hanya menghasilkan tebakan penuh keyakinan dalam skala besar.

Anda pernah membahas organisasi yang sejak awal dibangun dengan ingatan. Seberapa berbeda perusahaan akan beroperasi ketika sistem AI dapat menyimpan dan menghubungkan konteks organisasi selama bertahun-tahun, alih-alih bergantung pada dokumen terpisah-pisah dan ingatan manusia?

Perubahan terbesar bukanlah kecepatan atau ketepatan dalam arti abstrak. Perubahannya adalah organisasi dengan ingatan bawaan berhenti mengulang dirinya sendiri.

Ambil contoh penyesuaian ke peran baru. Saat Anda merekrut atau mempromosikan seseorang sekarang, dibutuhkan berminggu-minggu untuk membekalinya: mencari dokumen dan alur kerja, serta bertanya kepada lima orang tentang konteks yang tidak pernah ditulis. Sebagian besar hal yang benar-benar diperlukan karyawan baru tidak ada dalam sistem, melainkan di kepala seseorang. Perusahaan dengan ingatan bawaan memberikan segala sesuatu yang pernah diputuskan, dibahas, atau dicoba, tepat saat orang itu mulai bekerja.

Namun, itu hanya contoh sederhana. Anda benar-benar dapat menjawab “mengapa kita melakukannya dengan cara ini?” alih-alih menebak. Informasi tidak lagi hilang saat pekerjaan diserahkan antartim: dari penjualan ke tim kesuksesan pelanggan dan dari desain ke rekayasa. Ketika seseorang pergi, konteksnya tidak ikut keluar bersamanya. Sebagian besar perusahaan mempelajari kembali pelajaran yang sama setiap dua atau tiga tahun karena orang yang mempelajarinya telah pergi. Biaya itu tidak perlu dibayar lagi.

Kerja hibrida mempercepat permintaan akan alat kolaborasi, tetapi banyak perusahaan masih kesulitan mencapai keselarasan dan kesinambungan. Apakah tahap berikutnya dari AI untuk perusahaan lebih berfokus pada menjaga kecerdasan kolektif organisasi daripada menghasilkan konten?

Ya. Dan saya rasa sebagian besar perusahaan sudah mengetahuinya, meskipun belum menamainya. Persoalan menghasilkan konten sebagian besar sudah terselesaikan. Yang tidak berjalan adalah kesinambungan. Keputusan dibuat di lorong, telepon dengan klien mengungkap hal penting, kunjungan keliling lokasi kerja mengubah arah proyek, dan tidak ada yang masuk ke sistem. Kecerdasan kolektif organisasi ada dalam percakapan yang menghilang. Tahap berikutnya adalah mencatat lapisan itu, bukan menghasilkan lebih banyak keluaran darinya. Anda tidak dapat membangun ingatan organisasi yang nyata di atas rekonstruksi tentang kejadian sebenarnya yang diketik setelahnya.

Pencatatan percakapan kerja secara terus-menerus dan penyusunannya menjadi ingatan institusional tentu menimbulkan pertanyaan privasi dan tata kelola. Bagaimana perusahaan seharusnya menyeimbangkan manfaat ingatan AI yang menetap dengan kepercayaan karyawan dan transparansi?

Jawabannya lebih sederhana daripada dugaan kebanyakan orang. Anda harus menjelaskan apa yang dicatat, siapa yang dapat melihatnya, dan untuk apa digunakan. Ketidaknyamanan biasanya bukan tentang pencatatan itu sendiri, melainkan pencatatan tanpa persetujuan atau kejelasan. Sebagian besar orang tidak menolak rapat direkam. Mereka menolak tidak diberi tahu bahwa perekaman berlangsung atau tidak mengetahui ke mana rangkumannya dikirim. Ketidakjelasan merusak kepercayaan. Perusahaan yang menganggap ini masalah kebijakan, bukan budaya, akan menanganinya secara keliru.

Perusahaan Anda berkembang dari papan kolaborasi cerdas menjadi perangkat AI yang dikenakan di tubuh dan kecerdasan yang menyatu dengan lingkungan kerja. Bagaimana Anda menentukan kapan persoalan alur kerja perlu diselesaikan dengan perangkat keras dan kapan dengan perangkat lunak?

Saya akan sedikit mengubah sudut pandangnya: saya melihatnya bukan terutama sebagai perangkat AI yang dikenakan di tubuh, melainkan perangkat keras yang menyatu dengan lingkungan tempat kerja berlangsung. Perbedaan itulah yang menentukan pilihan kami antara perangkat keras dan perangkat lunak.

Perangkat lunak hanya dapat bekerja dengan apa yang diberikan kepadanya. Jika konteks tidak masuk, tidak ada dasar baginya untuk bertindak. Jadi, saat meninjau persoalan alur kerja, pertanyaan saya sederhana: di mana pekerjaan sebenarnya berlangsung, dan apakah perangkat lunak dapat menjangkaunya?

Sebagian besar perangkat lunak perusahaan dirancang dengan asumsi bahwa jawabannya ya: pengguna akhirnya akan duduk di depan laptop dan mengetikkan konteks. Untuk banyak pekerjaan, ini tidak realistis. Kontraktor tidak membawa laptop saat berkeliling lokasi kerja. Guru tidak membuka aplikasi di antara jam pelajaran. Rekan pemilik firma hukum tidak mengetik catatan saat bertemu klien. Di sinilah perangkat keras diperlukan. Perangkat lunak tidak dapat menjangkau tempat-tempat itu. Perangkat keras dapat.

Melihat lima tahun ke depan, apakah perusahaan masih terutama berinteraksi dengan AI melalui layar dan aplikasi, atau perangkat AI yang menyatu dengan lingkungan dan lingkungan yang memahami konteks akan menjadi antarmuka utama pekerjaan?

Layar kemungkinan tetap ada, tetapi tidak lagi menjadi saluran masukan utama atau satu-satunya. Sekarang kita memperlakukan layar sebagai tempat bekerja sekaligus tempat memberi tahu AI tentang pekerjaan. Kedua fungsi itu akan terpisah. Layar tetap berharga untuk keluaran, peninjauan, dan keputusan. Namun, pencatatan, bagian tempat AI mempelajari apa yang sebenarnya Anda kerjakan, akan berpindah ke lingkungan seiring berkembangnya perangkat yang menyatu dengannya, teknologi yang dikenakan di tubuh, dan perangkat keras di ruangan. Lima tahun lagi, gagasan bahwa Anda harus mengetik konteks ke alat AI sebelum alat itu dapat membantu akan terasa berasal dari zaman lain.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa ini. Pembaca yang ingin mengetahui lebih jauh dapat mengunjungi Vibe.