Changshin Menggandeng Palantir AI untuk Menghubungkan Pengembangan dan Masukan dari Pabrik

Changshin dan Palantir Technologies mengumumkan kemitraan pada 4 November 2026 untuk menerapkan Palantir Foundry dan Artificial Intelligence Platform, atau AIP, di seluruh kegiatan pengembangan dan produksi produsen alas kaki tersebut. Sistem yang direncanakan akan menghubungkan informasi dan alur kerja, mulai dari pengembangan alas kaki dan perencanaan sampel hingga produksi di pabrik.

Penerapan ini dimaksudkan untuk memberikan visibilitas menyeluruh agar tim dapat mengoordinasikan keputusan, menanggapi masalah lebih awal, dan belajar dari hasil produksi di pabrik. Pengembangan dan perencanaan sampel akan ditempatkan dalam proses terhubung yang sama dengan produksi di pabrik, sehingga informasi dan masukan dapat mengalir di antara berbagai tahap.

Dari AgentCamp hingga Alur Kerja Pabrik

Kemitraan ini berangkat dari AgentCamp, tempat para insinyur Changshin dan Palantir bekerja menggunakan data langsung Changshin untuk mendemonstrasikan alur kerja awal. Sesi tersebut menjadi titik awal bagi tahap berikutnya, yang akan menghubungkan keputusan pengembangan dengan perencanaan dan pelaksanaan di pabrik. Perluasan yang direncanakan ini beralih dari demonstrasi alur kerja menggunakan data perusahaan ke penghubungan tim yang bertanggung jawab atas pengembangan dan pembuatan suatu model sepatu.

CEO Changshin, CI Nam, merangkum keterkaitan tersebut: “Keputusan yang dibuat dalam tahap pengembangan menentukan cara kami beroperasi di area produksi.” Nam mengatakan bahwa menghubungkan keputusan tersebut dengan masukan dari produksi dimaksudkan untuk membantu tim mengidentifikasi masalah lebih awal, berkoordinasi dengan lebih efektif, dan menerapkan pelajaran yang diperoleh pada model berikutnya. Ia juga menggambarkan kemitraan ini sebagai cara untuk membangun kapabilitas khas dari keahlian manufaktur Changshin dengan menyematkan data dan AI ke dalam pekerjaannya.

Foundry dan AIP Menyediakan Lapisan Perangkat Lunak

Foundry menyediakan lapisan data dan operasional. Palantir menyatakan bahwa Ontology-nya memberi tim data, analitik, dan operasional representasi bersama atas objek, tindakan, dan proses bisnis, sehingga mereka dapat berbagi logika pengambilan keputusan dan berkolaborasi saat kondisi berubah. Sistem ini dapat menyimpan catatan keputusan untuk pembelajaran selanjutnya serta mengintegrasikan data dan model perusahaan tanpa menggandakan aset yang mendasarinya atau mengganggu sumber kebenaran yang sudah ada.

Bagi Changshin, arti penting rancangan tersebut terletak pada serah terima antara tahap pengembangan dan produksi. Objek bisnis dan logika pengambilan keputusan yang digunakan bersama menyediakan cara untuk membawa konteks operasional ke dalam perencanaan dan pelaksanaan di pabrik, sementara catatan keputusan dapat mendukung siklus pembelajaran yang dijelaskan Nam.

AIP mencakup lapisan aplikasi AI dan agen. Dokumentasi produk Palantir menjelaskan Workflow Builder untuk aplikasi, tindakan, dan agen AI; perangkat evaluasi untuk menyiapkan dan meningkatkan alur kerja produksi; serta kontrol yang menampilkan aturan otomatisasi dan riwayat pelaksanaan. Operator manusia juga dapat menyetujui tindakan yang diusulkan AI. CRO dan CLO Palantir, Ryan Taylor, mengatakan bahwa kedua perusahaan menerapkan Foundry dan AIP di seluruh proses menyeluruh, sembari memastikan Changshin tetap memegang kendali atas penerapan AI.

Skala Manufaktur Changshin

Changshin memiliki basis manufaktur yang besar untuk mendukung arsitektur perangkat lunak tersebut. Didirikan pada 1981 dan berkantor pusat di Busan, Korea Selatan, perusahaan ini mendirikan anak perusahaan pertamanya di luar negeri di Vietnam pada 1994, sebelum berekspansi ke Tiongkok dan Indonesia. Perusahaan ini mempekerjakan sekitar 80.000 orang dan melaporkan telah mencapai total produksi kumulatif satu miliar pasang sepatu pada April 2025.

Situs web perusahaan Changshin mencantumkan empat negara dan sembilan pabrik, serta menjelaskan pendekatan manufaktur yang memadukan teknologi digital, data, dan AI. Proyek Palantir menerapkan arah tersebut pada alur kerja antara pengembangan dan produksi, termasuk keputusan terkait sampel, pelaksanaan di pabrik, dan masukan untuk model-model berikutnya.

Uji operasionalnya adalah apakah alur kerja bersama dapat mengungkap masalah di pabrik cukup dini untuk meningkatkan koordinasi dan meneruskan pelajaran yang berguna ke model sepatu berikutnya. Siklus umpan balik tersebut merupakan tolok ukur praktis bagi visibilitas yang ingin diwujudkan melalui kemitraan ini: pengalaman produksi harus menjadi masukan bagi model selanjutnya, dan deteksi masalah lebih awal harus menghasilkan tindakan terkoordinasi di antara tim pengembangan dan tim pabrik.