Celina Lee, CEO dan Co-Founder Zindi – Seri Wawancara

Celina Lee adalah CEO dan co-founder dari Zindi, jaringan profesional terbesar untuk ilmuwan data di Afrika.

Celina memiliki passion untuk melepaskan kekuatan data untuk kebaikan sosial. Celina memiliki rekam jejak yang terbukti dalam kepemimpinan pemikiran di bidang data dan pengembangan dan telah memainkan peran sentral dalam peluncuran platform global termasuk Alliance for Financial Inclusion, insight2impact, dan sekarang Zindi. Kerja Celina telah membentang luas di sektor swasta dan publik dan di berbagai bidang pengembangan termasuk inklusi keuangan, pengembangan usaha kecil dan menengah, pengembangan sistem pasar, gender, perubahan iklim, dan kesehatan masyarakat. Dia telah tinggal dan bekerja di negara-negara di Asia, Amerika Latin, dan Afrika Sub-Sahara.

Apa yang awalnya menarik Anda untuk ilmu komputer dan matematika terapan?

Seluruh hidup saya saya menikmati matematika. Ketika saya belajar tentang program matematika terapan, itu hanya masuk akal bagi saya karena saya menghargai bagaimana data dan matematika diterjemahkan ke dalam aplikasi dunia nyata. Apa yang saya sukai tentang bekerja dengan data adalah bahwa data memiliki cerita untuk diceritakan. Data dapat sangat berdampak, tetapi hanya jika Anda mendapatkannya ke tangan orang yang tepat. Ini adalah keajaiban.

Apa beberapa tantangan unik dari implementasi solusi ilmu data dan pembelajaran mesin di Afrika?

Tantangan adalah bahwa dataset dapat langka. Misalnya, jika Anda bekerja pada masalah pemrosesan bahasa alami pada bahasa Afrika lokal, beberapa bahasa hanya memiliki ribuan penutur asli; beberapa bahkan tidak tertulis. Anda tidak memiliki banyak data yang Anda miliki untuk bahasa Inggris, misalnya. Tetapi sifat tantangan itu adalah apa yang membuat solusi menjadi lebih penting dan berdampak.

Kapan Anda pertama kali memahami konsep di balik crowdsourcing solusi data?

Saya belajar tentang Kaggle beberapa tahun yang lalu ketika saya berada di San Francisco, ketika itu masih sebuah startup. Konsep memiliki kerumunan membangun solusi data untuk organisasi bersama saya. Tetapi saya melihat kesenjangan dalam hal bahwa dataset dan masalah tersebut jelas berasal dari perusahaan korporat besar, sebagian besar dari Amerika, dan peserta juga sebagian besar dari “dunia yang berkembang”. Saya telah bekerja selama beberapa tahun di sektor pengembangan internasional data. Saya melihat kesempatan untuk crowd-solving masalah untuk, dan oleh, wilayah lain juga.

Dalam beberapa hari pertama peluncuran, platform mengalami crash karena Zindi memiliki banyak pendaftaran. Apakah Anda terkejut dengan betapa cepatnya ini diadopsi oleh komunitas?

Saya terkejut, tetapi tidak terkejut. Kami jelas tidak mengantisipasi jumlah lalu lintas yang kami terima dalam beberapa hari pertama atau itu tidak akan crash! Tetapi saya tahu bahwa ada permintaan di pasar di antara ilmuwan data muda Afrika dan calon ilmuwan data untuk jenis platform ini. Orang muda di benua ini ambisius, berenergi, dan inovatif. Mereka akan bekerja keras, dan mereka akan membuat apa pun menjadi mungkin. Jadi saya tidak terkejut bahwa ruang online seperti Zindi segera bersatu. Di Zindi mereka dapat terhubung dengan orang-orang yang berpikiran sama dari seluruh Afrika dan di seluruh dunia, mereka dapat membangun keterampilan baru, mereka tumbuh profil dan portofolio mereka, dan mereka dapat mendapatkan pekerjaan. Selain itu, saya ingin mencatat bahwa orang-orang mengambil banyak kebanggaan dalam kenyataan bahwa ini adalah platform Afrika yang menyelenggarakan dataset dan masalah Afrika. Seperti yang dikatakan seorang ilmuwan data kepada saya, di Zindi dia telah menemukan rumah.

DeepMind meluncurkan kompetisi di platform sekitar setahun yang lalu, apa kompetisi itu?

Kompetisi DeepMind adalah untuk mengembangkan model pembelajaran dalam untuk mengidentifikasi kura-kura laut menggunakan pola unik pada wajah mereka. Pola geometris pada wajah kura-kura laut seperti sidik jari. Tetapi tidak ada banyak gambar dekat dan di luar air dari wajah kura-kura laut. Kami bekerja dengan Local Ocean Conservation, sebuah organisasi nirlaba lokal di Kenya, yang memiliki koleksi ribuan gambar yang dikumpulkan selama 10 tahun bekerja di bidang konservasi kura-kura laut.

Pentingnya model AI ini adalah mereka dapat menghilangkan kebutuhan akan label fisik, yang dapat mahal, tidak dapat diandalkan (karena mereka jatuh atau rusak), dan mereka dapat membahayakan kesehatan kura-kura laut. Kami memiliki lebih dari 700 peserta yang bekerja pada masalah ini. Dan solusi tersebut adalah open-source, dan organisasi nirlaba lainnya saat ini bekerja untuk mengembangkan aplikasi berbasis mobile menggunakan algoritma yang dihasilkan.

Apa beberapa contoh tantangan lain yang telah diluncurkan di platform?

Kami telah menjalankan lebih dari 300 tantangan di platform Zindi. Tantangan-tantangan ini mencakup banyak industri, bidang teknis, dan kompleksitas! Apa yang menarik adalah bahwa mereka semua adalah aplikasi dunia nyata dari AI dan ilmu data, sebagian besar di Afrika.

Untuk menyebutkan beberapa: Menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi tingkat polusi udara di Kampala, memprediksi tingkat konsumsi energi jaringan 5G, mengidentifikasi longsor menggunakan citra satelit, memperbaiki lokasi GPS yang tidak teratur dan rusak untuk aplikasi kebugaran di Mesir, mengidentifikasi kata-kata terkait pertanian dalam bahasa Luganda (bahasa lokal di Uganda) di radio, mengukur biomassa di Pantai Gading menggunakan data satelit.

Daftar ini terus berlanjut! Anda dapat memeriksa semuanya di sini.

Rata-rata berapa banyak ilmuwan data yang bekerja pada masalah yang terdaftar, dan seberapa sukses perusahaan dalam memecahkan tantangan yang terdaftar?

Biasanya antara 500 dan 1000, atau terkadang lebih, akan bekerja pada masalah tertentu di platform. Ini tergantung pada kompleksitas masalah dan jumlah uang hadiah yang ditawarkan. Kami telah memberikan total lebih dari $500.000 USD kepada ilmuwan data pemenang di komunitas Zindi.

Kami telah memiliki beberapa cerita sukses selama beberapa tahun. Misalnya, Zimnat, perusahaan asuransi terbesar di Zimbabwe, mendapatkan algoritma pembelajaran mesin yang mereka dapatkan dari kompetisi Zindi untuk memprediksi pelanggan mana yang paling mungkin churn (berhenti membayar dan meninggalkan sistem). Mereka mengintegrasikan model-model ini ke dalam dasbor layanan pelanggan, yang memungkinkan mereka untuk mengurangi churn pelanggan sebesar 30% pada tahun itu! Zimnat juga akhirnya merekrut salah satu ilmuwan data terbaik di Zimbabwe.

Perusahaan memiliki IP dari tiga solusi teratas. Selain dari model itu sendiri, perusahaan sangat menghargai memiliki ratusan orang pintar yang bekerja pada masalah mereka. Ini adalah cara untuk menguji ide baru, mengoutsourcing masalah yang tim internal mereka tidak memiliki waktu atau kemampuan teknis untuk bekerja, atau sering apa yang paling berharga adalah hanya memiliki injeksi ide dan perspektif baru.

Apakah Anda dapat membahas bagaimana Zindi kemudian menghubungkan ilmuwan data dengan perusahaan setelah kompetisi selesai?

Terdapat total 70.000 pengguna (praktisi data dan AI) yang terdaftar di Zindi dari seluruh 190 negara di dunia, dan 52 dari 54 negara di Afrika. Sekitar 50% dari pengguna kami berada di universitas; 85% memiliki gelar universitas atau sedang menuju ke sana, dan 28% adalah perempuan. Tujuan kami adalah membuat AI dan ilmu data dapat diakses oleh semua orang.

Setiap bulan sekitar 6.000 orang aktif di platform. Ini berarti mereka baik memasuki dan bekerja pada kompetisi, membaca blog pembelajaran, mengirim pesan di forum diskusi, mengirim pesan langsung dengan teman, atau mengajukan lamaran pekerjaan.

Setiap kali ilmuwan data memasuki kompetisi, memposting di forum diskusi, atau bergabung dengan tim, aktivitas ini ditambahkan ke profil Zindi mereka. Profil Zindi menjadi resume mereka yang hidup dan bukti kerja mereka.

Kami membantu perusahaan merekrut ilmuwan data dan membangun pipa bakat mereka dengan beberapa cara. Kami menawarkan keanggotaan perusahaan Zindi, yang memungkinkan mereka mengakses manfaat termasuk menjalankan kompetisi di Zindi di mana mereka memiliki IP dari tiga solusi teratas dan mereka juga dapat merekrut langsung dari leaderboard kompetisi mereka. Mereka juga mendapatkan akun Zindi Talent Search, yang memungkinkan calon pemberi kerja untuk mencari profil Zindi dan langsung mengidentifikasi dan merekrut kandidat berdasarkan kinerja mereka yang sebenarnya pada berbagai masalah dunia nyata, yaitu kompetisi.

Apa visi Anda untuk masa depan Zindi?

Visi saya untuk masa depan adalah untuk Zindi diakui sebagai pipa yang paling penting dari jutaan bakat ilmu data dan AI yang belum ditemukan dan beragam dari seluruh dunia. Setiap calon ilmuwan data dan AI akan tahu bahwa mereka harus datang ke Zindi. Platform Zindi adalah tempat di mana tidak peduli latar belakang mereka, mereka tahu mereka dapat membangun keterampilan mereka, terhubung dengan mentor dan rekan untuk membantu mereka dalam perjalanan mereka, membuat profil yang menunjukkan kemampuan mereka, dan menawarkan mereka kesempatan karir.

Dan setiap perusahaan akan membutuhkan keanggotaan Zindi mereka untuk tetap memimpin dalam kompetisi karena dalam beberapa tahun ke depan, setiap perusahaan akan bersaing pada kualitas kemampuan ilmu data dan AI mereka.

Kami saat ini membuat janji kepada semua Zindians di platform, bahwa kami akan mengubah hidup mereka jika mereka membiarkan kami. Kami telah melihat banyak orang muda yang memulai di Zindi, berjuang untuk bahkan memuat file CSV mereka, dan satu sampai dua tahun kemudian setelah memasuki beberapa kompetisi di Zindi, berpartisipasi dalam forum diskusi, dan bergabung dengan tim yang berbeda, mereka mendapatkan pekerjaan luar biasa karena keterampilan dan reputasi yang mereka bangun di Zindi.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Zindi.